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まとめ：チューリングアカデミーで「小さな苗を孵化」と「大木を育てる」

「今となっては、姚氏は私を騙していなかったように思えます。もちろん、私も姚氏を騙していませんでした。」チューリング人工知能研究所の李強CEOは大笑いした。

李強氏が言及した姚氏とは、中国唯一のチューリング賞受賞者で清華大学相互情報研究所所長の姚啓之氏のことである。そして彼は、姚其之が率いるチューリング人工知能研究所（以下、チューリング研究所）を運営するプロの経営者であり、姚其之が命名したものである。

チューリング人工知能研究所のオフィスに座っている李強さんは、何年も前に清華大学の姚其之研究室で受けたインタビューをよく思い出します。

李強がこの権威ある学者に会ったのはこれが初めてだった。彼はファーウェイや無人運転企業でインテリジェント分野のコンテンツに触れてきたものの、結局のところコンピューターを専攻したわけではなく、不安を感じていた。 Li Qiang 氏は、Yao Qizhi 氏と心を通わせて話す前に、人工知能に関する基本的な知識、産業ロジックの理解、産業経験をテストしようと考え、事前に特別な準備をしました。意外にも「八尾さんはそういったことを全く話さなかった」。

その時間中、李強は姚其之が一流の科学者とコミュニケーションをとることよりも、自分が人工知能とチューリングアカデミーに興味があるかどうか、そしてチューリングアカデミーの運営を重要事項とみなせるかどうかを心配していると強く感じた。 . 清華大学をバックに安定した生活を送りましょう。 「私は非常に率直に話しました」と李強氏は回想した、「私は人工知能が将来の大きな波であると言いました。時間を巻き戻して、私が通信情報の研究を選択しなかった20年前に戻ってみましょう。人工知能をもう一度学ぶのは非現実的ですが、スピリチュアルアカデミーは私にやり直す機会を与えてくれたので、人工知能に非常に興味があり、この業界に入って最先端に触れたいと思っています。」

チューリング人工知能研究所 CEO、李強氏、写真提供：インタビュー対象者。

おそらく李強の率直さが姚其之の心を動かしたのだろう、姚其之もその日、チューリングアカデミーに対する自分の立ち位置と期待について多くを語った、「もうやり遂げた以上、私にはうまくやるという選択肢しかない」。姚其之の言葉は李強に大きな励ましを与えた。正直に言うと、彼は以前から次のように考えていました。チューリング アカデミーがヤオ氏の一時的な利益、または政府との短期的な協力に過ぎないのであれば、将来の発展は決して容易ではないでしょう。

双方ともホッとした気持ちになった今回のインタビューでした。 6年が経った今、李強さんは「誰も失望させたことはない」と笑顔で語った。

チューリングアカデミー

つい最近、習近平総書記は姚其之学者に心からの挨拶と熱烈な期待を込めて返信した。このニュースがチューリング人工知能研究所に届くと、誰もが非常に興奮しました。なぜなら、それはすべての科学技術従事者にとっての肯定と動機でもあったからです。

姚其之氏は長年アメリカの大学で教鞭を執っており、2004年に中国に戻り清華大学で教鞭をとっている。 2005 年、Yao Qizhi は、中国でほぼトップクラスのコンピューター学部学生のグループを訓練する「Yao Class」の設立を計画し、2010 年には清華大学学際情報研究所 (「Cross」と呼ばれる) の設立を主導しました。研究所」）は、情報科学と他の学問分野の発展の統合、特に物理学、数学、その他の学問分野の相互統合の促進を目指しています。

2018年、Yao Qizhi氏は、人工知能分野における科学技術成果の変革と産業化をさらに促進するために、人工知能研究機関の設立を検討している。この期間中、北京、武漢、西安などが彼に招待状を送り、最終的には中国で唯一「チューリング」の名を冠した人工知能研究機関が棲夏の「知恵の谷」にある南京に定住した。南京区。現在、ここには多数の人工知能企業が集まっており、江蘇省で最も集中し、最も革新の勢いが強く、最高の包括的な支援施設を備えた人工知能産業拠点の一つとなっている。

江蘇省の省都である南京は、「存在感が薄い」と揶揄されることもある。しかし、李強氏が見たのは、南京は常に科学と教育に優れており、多くの高等教育機関があり、さらに、南京は2017年に科学技術革新に多大な努力を払ってきたということだった。翌年、総合的な「新しい研究開発機関」の育成が開始され、数百の「新しい研究開発」企業が導入されました。 「人工知能の開発には、長い製造ラインや原材料供給基地の近くは必要ありません。最も重要なのは人材です。この観点から見ると、南京は悪くないと信じています。」

都市開発を革新的な産業に導くために、南京市は政策支援に多大な努力を払ってきた。チューリング研究所の設立当初、棲霞地区政府は特別クラス「チューリングサービスグル​​ープ」を設置し、同研究所が導入初期段階で遭遇するさまざまな問題を解決できるよう支援し、さらに5年間の無償レントを提供した。通信事業者と対象を絞った支援基金との協力を行い、資本参加の形で緊密な拘束力のある協力を実現します。

チューリング・アカデミーの内観、写真提供：インタビュー対象者。

2018年4月にチューリング研究所が設立された後、姚啓之氏は自分の指揮をとってくれるプロのマネージャーを見つけたいと考えていたが、このとき清華大学の卒業生である李強晶氏が彼の目に留まった。

李強は北京大学を卒業し、学士号と修士号を取得し、清華大学の電子工学科で博士号を取得しました。その後、当時人気のあった通信メーカーであるモトローラに入社しました。彼はファーウェイで 10 年近く勤務し、最初は R&D エンジニアおよび R&D マネージャーとして働き、その後マーケティングの最前線に移りました。李強氏はファーウェイで十分な経営経験を積んだ後、人工知能分野での自動運転がブームになっていた時期に有望な新興企業の一つに加わることを選んだ。この段階で、彼は人工知能の分野に関連する多くのコンテンツに集中的に触れました。

清華大学の上級研究員が彼のところに来て、姚其之氏が設立したチューリング研究所に来る気があるかと尋ねて初めて、面接は姚其之氏のオフィスで行われた。

チューリングアカデミーのCEOは一体何をするつもりなのでしょうか？ 「私たちは『研究が最も得意で、些細なことを最も恐れる』科学者たちが科学技術の成果を『本棚』から『棚』に移動できるよう支援することに全力で取り組んでいます。」 李強氏はそれを一文で要約した。

インキュベータ

李強が最後に姚其之に会ったのは6月末、チューリングアカデミーが創立6周年記念式典を開催した時で、姚其之は式典に出席するために南京を訪れた。

1年も経たないうちに、李強には姚其之に会う時間があまりなかった。祝賀会で、Yao Qizhi氏とLi Qiang氏はチューリング研究所の将来計画について語り、Yao Qizhi氏はチューリング研究所の現在の運営に非常に満足しており、「業界の変革において比較的堅実な仕事をしてきた」とコメントした。

李強氏によると、チューリング研究所は設立以来主に 2 つのことを行ってきました。1 つは独自の科学研究チームを結成すること、もう 1 つは人工知能分野のスタートアップをサポートするインキュベーターとして機能することです。

チューリング研究所は清華大学のリソースから多くの質の高いプロジェクトを発見し、それらがテクノロジー、市場、資本と結びつくのを支援し、すぐに垂直分野で多数の人工知能企業を誕生させました。たとえば、Cha Institute の元教授で現在は西湖大学の教授である Zeng Jianyang 氏によって設立された Suikun Intelligence は、チューリング研究所の支援のもとに設立され、人工知能アルゴリズムを使用する AI+ 革新的な生物医学研究開発プラットフォーム企業です。清華ヤオ教室の Tang Pingzhong 教授によって設立された Turing Deep Vision は、疾患の標的を発見し、新薬スクリーニングの効率を向上させるために独自の AI ニューラル ネットワークとデータ生成アルゴリズムを開発する AI 識別会社です。 BサイドプラットフォームとCサイドユーザー 現在、同社はXianと協力しており、Yuyu、Douyin Ecommerce、JD Auction、CCICなどの多くのプラットフォームとの協力を確立し、AI評価および評価サービスを提供しています。

過去 6 年間で、チューリング研究所は 60 社以上の企業を育成し、投資しており、育成された企業の数は Qixia だけでも 30 社近くに達しています。

しかし、厳しい瞬間がないわけではありません。

李強はかつてインタビューで自身の精神的な旅について語った。チューリング研究所が最初に設立されたとき、彼は、清華大学の科学的および教育的リソース、ハイエンドの人材、そして棲霞区を含む南京の産業基盤に依存して、AI 対応産業のイノベーションのスピードを向上させることができると信じていました。すぐに質的な変化が見られ、その結果はすぐに何千もの業界で実を結ぶでしょう。後に彼は、この考えがあまりにも理想主義的であることに気づきました。長年にわたり、李強さんは、起業には「努力と努力」が必要であることに徐々に気づきました。

3 年前、チューリング アカデミーは開発のボトルネックに遭遇しました。 Li Qiang 氏によると、社内のインキュベーション メカニズムはまだ本格的に形成されておらず、技術チームは設立されたばかりで、大規模な水平プロジェクトを呼び込んで実行する能力に欠けています。その一方で、納品や技術サービスのプロジェクトが私たちに来たとき、私たち自身の科学研究チームの能力ではそれらをサポートするのに十分ではありません。」

幸いなことに、姚啓之氏のチューリング研究所に対する支持はこれまでと同様に強力であり、「姚氏は常に南京との緊密なコミュニケーションを維持しており、我々のチューリング研究所の発展を非常に重視している。」同時に、李強氏はチューリング研究所独自の科学研究チームの育成にも一層の注意を払った。チームの科学研究能力が成熟するにつれて、垂直分野の多くの小さなチームにも細分化された。現在、チューリング研究所は毎年数千万元相当の水平プロジェクトを受けており、研究所自体が自己造血機能を備えている。

同時に、大規模モデルの開発は人工知能業界に新たなチャンスをもたらし、優れたプロジェクトが次々と誕生しており、当初はボトルネックに直面していたプロジェクトもいくつか好転しています。李強氏は、かつて彼らが設立したAI医療会社は医療画像認識に特化していたが、それは人体の特定の臓器にあるがん細胞しか識別できず、その認識を伝達するのが難しかったと例を挙げた。ただし、大規模モデルの導入後、企業には開発の余地が大きくなります。 「大規模なモデルが登場する前、垂直分野の多くの企業は、1 つのことしか実行できないモデルのトレーニングに長い時間を費やしていました。最終的に、その市場スペースが非常に限られていることがわかり、別のトラックに切り替えるために、コストは最初からやり直すことですが、大規模モデルの出現により、この路線における起業家の論理が変わりました」と李強氏は語った。

初期の頃に多くのプロジェクトを評価した際、Li Qiang 氏は、垂直すぎるプロジェクトには上限が低いことをすでに予想していたことを認めましたが、今日の大規模モデルでは、将来このロジックを変える機会が訪れると強く信じていました。この機会にどうぞ。 同氏は、「小規模な回路では、飢えに飢えている中小企業がロングテールを丸ごと食べて、大企業になるチャンスがある」と語った。

生態圏

天気の良いある日の午後、チューリング研究所近くの紫東生態カンファレンスセンターの芝生にテントが設営され、テーブルには果物とお茶が並べられ、来場者たちはみな熱心におしゃべりをしていました。起業家の人工知能の分野。

李強のすぐ近くに、李強と同じように濃い色のポロシャツを着た若い男が座っていて、元気よく話していました。これは周睿です。彼はまだ MIT で博士号取得を目指して勉強しており、チューリング研究所が設立したチューリング・アントレプレナー・イン・レジデンス (EIR) 拠点の第 3 段階の居住者の 1 人です。

チューリングアカデミーでのアフタヌーンティー、周睿（左から2人目）、李強（左から5人目）、写真提供：インタビュー対象者。

人工知能の分野の人気が高まるにつれ、スタートアップ向けのインキュベーション プラットフォームの選択肢が増えています。まだ学校で勉強している若い人工知能の才能を早期に発見し、起業家としてのさまざまなサポートを提供するにはどうすればよいでしょうか?李強氏はチューリング・アントレプレナー・イン・レジデンス（EIR）拠点を立ち上げた。

周瑞氏はカリフォルニア大学バークレー校で学部生として学び、2年生の時に自分の会社Xionxing Technologyを設立し、小中学生向けのプログラミングクラスを提供している。勢いよく。しかし、Zhou Rui 氏は、企業開発の分野をさらに拡大し、インテリジェント製造に関連するプロジェクトを実行したいと考えています。

周睿さんは昨夏、江蘇欧米同窓会主催の「海外名門校優秀学生江蘇ツアー」イベントに参加した。彼を含む海外トップ30の大学から30人以上の医師と博士研究員が産業視察のために江蘇省のさまざまな都市に招待された。

周睿は南京視察中にチューリングアカデミーを訪れ、深い感銘を受けた。イベントに伴うロードショーでは、スマート製造プロジェクト計画を披露した。イベント終了後、チューリングアカデミーの担当者が率先して周瑞さんを探し出し、チューリングアカデミーとの協力に興味があるかどうか尋ねました。

その後、周睿はチューリングアカデミーのオフィスで李強に会った。 「現実的で革新的な先輩」、これが周瑞の李強に対する評価である。この青年はそのインタビューから多くの恩恵を受けた。周瑞さんは最終的にチューリング・アントレプレナー・イン・レジデンス（EIR）拠点に参加することを決めた。

「実際、私は他の都市の起業家園も視察しましたが、人工知能の分野ではチューリング研究所の方が経験、リソース、ブランド効果が豊富です。しかし、AI教育には精通しておりません。」と周瑞氏は率直に語った。インテリジェント製造市場。チューリング研究所と協力した後、相手方は適応されたテクノロジーをプロジェクトに統合しただけでなく、多くの関連分野の顧客リソースとも連携しました。現在、周瑞氏は長江デルタ地域の多くの自動車会社と連絡を取り合っており、今後の焦点は、生産ラインパラメータの調整やリアルタイムの品質検査など、人工知能を活用して自動車会社のコストを削減し、効率を高めることだ。 AI機能を製品設計に応用する。

周瑞とともにEIRの第3拠点に選ばれた残りの2人は、どちらも清華大学の学生である。 「彼らが取り組んでいる方向性は、AIが幻覚を引き起こしたり悪事を働かないようにする方法など、AIのガバナンスです。この側面は実際には非常に重要ですが、今では誰もがそれをあまり気にしておらず、まずAIの機能を向上させることを望んでいます」 」と李強は説明する。同氏はこのテーマについて学者の姚啓志氏と議論し、「姚氏は、これがこの世代のいわゆる汎用人工知能のプロセスにおいて非常に重要な業界の方向性になるはずだと述べた。私はそれが理にかなっていると思う。」と語った。

過去数年間、チューリング研究所の指揮を執り、李強氏は人工知能業界について新たな洞察を獲得してきました。かつてアルファ碁が登場したとき、誰もが驚いたものの、ほとんどの人はまだ観客で体験できず、ニュースを読むことしかできなかったが、今では誰もが大きな模型を使って、それによって引き起こされる世界の変化を感じることができることに彼は気づいた。あい。 「私は、自ら大型モデルを使用している多くの政府指導者やビジネスリーダーと接触してきました。彼らが人工知能についてより明確に理解すれば、人工知能は私たちの業界に多くのメリットをもたらし、この業界をより積極的にサポートするようになるでしょう。」発展しています」と李強氏は語った。

起業家精神の観点から見ると、AI 起業家精神の最後の波は 2015 年に中国の「4 つの AI 小龍」として知られる SenseTime、Megvii Technology、Yuncong Technology、Yitu Technology が登場しました。それ以来、顔認識、スマートシティ、インテリジェント運転など、天井が高く人気の高い分野も大手企業によって分割されてきました。これは、人工知能分野でのスタートアップの機会が減少することを意味します。 「今日、AI は、オフィスビルに座ってキーボードをタイプできるような時代ではありません。私たちは業界に近づく方法を見つける必要があります。スマート農業企業のために私たちが育成してきた専門家は、まだ働いています。内モンゴルの温室で「李強の口調は感情に満ちていた。

また、つい最近、チューリング研究所は南京市棲霞区政府と第二段階の協力協定を締結した。科学研究に重点を置いた第1段階の協定と比べ、今回は育成企業が将来どれだけ大きく成長できるか、ユニコーン企業にまで成長できるかなど、より工業化した指標が盛り込まれている。

「まさに今が市場にとって本当の収穫の時期だ。これまでが『小さな苗を育てる』だったのなら、これから我々がやるべきことは『大木を育てる』ことだ。それはチューリング研究所に対するヤオ氏の期待とも一致する。」李強氏は語った。