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Résumé:« Faites éclore de petits plants » et « nourrir de grands arbres » à l'Académie Turing

"Il semble maintenant que M. Yao ne m'a pas trompé. Bien sûr, je n'ai pas trompé M. Yao non plus." Li Qiang, PDG de l'Institut de recherche sur l'intelligence artificielle de Turing, a éclaté de rire.

Le M. Yao mentionné par Li Qiang est Yao Qizhi, le seul lauréat chinois du prix Turing et directeur de l'Institut d'information croisée de l'Université Tsinghua. Et il est le directeur professionnel nommé par Yao Qizhi, qui dirige l'Institut de recherche sur l'intelligence artificielle de Turing (ci-après dénommé « Institut de recherche de Turing ») qu'il dirige.

Assis dans le bureau de l'Institut de recherche sur l'intelligence artificielle Turing, Li Qiang pense souvent à une interview qu'il a eue dans le bureau de Yao Qizhi à l'Université Tsinghua il y a de nombreuses années.

C'était la première fois que Li Qiang rencontrait cet académicien prestigieux. Il se sentait mal à l'aise. Même s'il avait été exposé à du contenu dans le domaine de l'intelligence chez Huawei et dans des entreprises sans conducteur, il n'était après tout pas un spécialiste en informatique. Avant d'avoir une conversation à cœur ouvert avec Yao Qizhi, Li Qiang a pensé qu'il testerait ses connaissances de base en intelligence artificielle, sa compréhension de la logique industrielle et son expérience industrielle, et qu'il ferait des préparatifs spéciaux à l'avance. De façon inattendue, « M. Yao n'a pas du tout parlé de ces choses.

Pendant cette heure, Li Qiang a fortement senti que Yao Qizhi était plus préoccupé de savoir s'il était intéressé par l'intelligence artificielle et l'Académie Turing, et s'il pouvait considérer la gestion de l'Académie Turing comme une question importante, plutôt que de simplement pouvoir communiquer avec les meilleurs scientifiques. . Entrez en contact et vivez une vie stable avec l'Université Tsinghua comme support. "J'ai parlé très franchement", se souvient Li Qiang, "j'ai dit que l'intelligence artificielle était une vague majeure dans le futur. Remontons le temps et permettons-moi de revenir à il y a 20 ans, lorsque je n'ai pas choisi d'étudier les informations de communication. Il serait irréaliste d’apprendre à nouveau l’intelligence artificielle, mais je pense que l’Académie spirituelle m’a donné l’opportunité de recommencer. Cela m’intéresse extrêmement et je souhaite entrer dans cette industrie et entrer en contact avec les technologies de pointe.

Li Qiang, PDG du Turing Artificial Intelligence Research Institute, photo fournie par la personne interrogée.

C'est peut-être la franchise de Li Qiang qui a ému le cœur de Yao Qizhi. Yao Qizhi a également beaucoup parlé de son positionnement et de ses attentes pour l'Académie Turing ce jour-là : « Maintenant que je l'ai fait, je n'ai qu'un seul choix pour bien le faire. Les paroles de Yao Qizhi ont donné à Li Qiang un grand encouragement. Pour être honnête, il avait déjà pensé : si l'Académie Turing n'était qu'un intérêt temporaire de M. Yao, ou une coopération à court terme avec le gouvernement, son développement futur ne serait certainement pas facile.

C'est cette interview qui a soulagé les deux parties. Maintenant, six années se sont écoulées, a déclaré Li Qiang avec un sourire : « Personne n'a laissé tomber personne.

Académie Turing

Il n'y a pas si longtemps, le secrétaire général Xi Jinping a répondu à l'académicien Yao Qizhi, lui adressant ses sincères salutations et ses ardents espoirs. Lorsque la nouvelle est parvenue à l'Institut de recherche sur l'intelligence artificielle de Turing, tout le monde était très excité, car c'était aussi une affirmation et une incitation pour tous les travailleurs scientifiques et technologiques.

Yao Qizhi a longtemps enseigné dans des universités américaines et est retourné en Chine en 2004 pour enseigner à l'Université Tsinghua. En 2005, Yao Qizhi a prévu de créer la « Classe Yao », qui a formé un groupe d'étudiants de premier cycle en informatique parmi les meilleurs en Chine ; en 2010, il a pris l'initiative de créer l'Institut interdisciplinaire de recherche sur l'information de l'Université Tsinghua (appelé « la Croix »). Institute"), dans l'espoir de promouvoir l'intégration des sciences de l'information et d'autres disciplines, en particulier la promotion de l'intégration croisée de la physique, des mathématiques et d'autres disciplines.

En 2018, Yao Qizhi envisage de créer un institut de recherche sur l'intelligence artificielle pour promouvoir davantage la transformation et l'industrialisation des réalisations scientifiques et technologiques dans le domaine de l'intelligence artificielle. Durant cette période, Pékin, Wuhan, Xi'an et d'autres lieux lui ont finalement envoyé des invitations. Finalement, le seul institut de recherche en intelligence artificielle nommé d'après « Turing » en Chine s'est installé à Nanjing, situé dans la « Vallée de la sagesse » de Qixia. District, Nankin. Aujourd'hui, un grand nombre d'entreprises d'intelligence artificielle sont rassemblées ici, ce qui en fait l'une des bases industrielles de l'intelligence artificielle avec la plus forte concentration, la plus forte dynamique d'innovation et les meilleures installations de soutien complètes de la province du Jiangsu.

En tant que capitale de la province du Jiangsu, Nanjing est parfois ridiculisée pour son « faible sentiment de présence ». Mais ce que Li Qiang a vu, c'est que Nanjing a toujours été bonne en matière de science et d'éducation, avec de nombreux établissements d'enseignement supérieur. De plus, Nanjing a fait des efforts importants en matière d'innovation scientifique et technologique ces dernières années. En 2017, Nanjing a lancé le slogan de construire. une « ville d'innovation ». L'année suivante, la culture globale de « nouvelles institutions de recherche et développement » a été lancée et des centaines de « nouvelles entreprises de recherche et développement » ont été introduites. « Le développement de l'intelligence artificielle ne nécessite pas de longues lignes de production ni une proximité étroite avec les bases d'approvisionnement en matières premières. Le talent est la chose la plus importante. Li Qiang estime que de ce point de vue, Nanjing n'est pas mauvaise.

Afin d'orienter le développement urbain vers des industries innovantes, Nanjing a déployé de grands efforts en matière de soutien politique. Au début de la création de l'Institut Turing, le gouvernement du district de Qixia a créé une classe spéciale - le « Groupe de services Turing » pour aider l'institut à résoudre divers problèmes rencontrés au début de sa mise en œuvre, et a également fourni cinq ans de pension sans loyer. transporteurs et des fonds de soutien ciblés, et parvenir à une coopération contraignante approfondie sous la forme de participation au capital.

Vue intérieure de l'Académie Turing, photo fournie par la personne interrogée.

En avril 2018, après la création de l'Institut Turing, Yao Qizhi espérait trouver un manager professionnel pour l'aider à prendre la barre. À cette époque, Li Qiangjing, un ancien élève de l'Université Tsinghua, est apparu.

Li Qiang est diplômé de l'Université de Pékin avec un baccalauréat et une maîtrise. Il a étudié au département d'électronique de l'Université de Tsinghua avec un doctorat. Dès qu'il a obtenu son diplôme, il a rejoint Motorola, un fabricant de communications populaire à l'époque. a travaillé chez Huawei pendant près de 10 ans. Il a d'abord travaillé comme ingénieur R&D et responsable R&D, puis est passé au marketing de première ligne. Après avoir accumulé suffisamment d’expérience en management chez Huawei, Li Qiang a choisi de rejoindre l’une des start-up prometteuses à une époque où la conduite autonome dans le domaine de l’intelligence artificielle était en plein essor. C’est à ce stade qu’il a été intensément exposé à de nombreux contenus liés au domaine de l’intelligence artificielle.

Ce n'est que lorsqu'un chercheur principal de l'Université Tsinghua est venu le voir et lui a demandé s'il était prêt à venir à l'Institut Turing fondé par M. Yao Qizhi que l'entretien a eu lieu dans le bureau de Yao Qizhi.

Que va faire exactement le PDG de la Turing Academy ? "Nous nous engageons à aider ces scientifiques qui sont 'les meilleurs dans la recherche et qui ont le plus peur des questions insignifiantes' à faire passer les réalisations scientifiques et technologiques de la 'bibliothèque' à 'l'étagère'". Li Qiang a résumé la situation en une phrase.

incubateur

La dernière fois que Li Qiang a rencontré Yao Qizhi, c'était fin juin, lorsque l'Académie Turing a célébré son 6e anniversaire, et Yao Qizhi s'est rendu à Nanjing pour assister à la cérémonie.

En un an, Li Qiang n'a pas eu beaucoup de temps pour voir Yao Qizhi. Lors de la célébration, Yao Qizhi et Li Qiang ont parlé des projets futurs de l'Institut Turing. Yao Qizhi s'est dit très satisfait du fonctionnement actuel de l'Institut Turing et a déclaré qu'il « avait fait un travail relativement solide dans la transformation de l'industrie ».

Selon Li Qiang, l'Institut Turing a principalement fait deux choses depuis sa création : l'une consiste à former sa propre équipe de recherche scientifique, l'autre est de servir d'incubateur pour soutenir les start-ups dans le domaine de l'intelligence artificielle ;

Grâce aux ressources de l'Université Tsinghua, l'Institut Turing a découvert de nombreux projets de haute qualité et les a aidés à se connecter à la technologie, au marché et au capital, et a rapidement fait naître un certain nombre d'entreprises d'intelligence artificielle dans des domaines verticaux. Par exemple, Suikun Intelligence, fondée par Zeng Jianyang, ancien professeur à l'Institut Cha et aujourd'hui professeur à l'Université de West Lake, a été créée sous l'incubation de l'Institut Turing. Il s'agit d'une société de plateforme de R&D innovante en biomédecine IA+ qui utilise des algorithmes d'intelligence artificielle. pour découvrir des cibles de maladies et améliorer l'efficacité du dépistage de nouveaux médicaments ; Turing Deep Vision, fondée par le professeur Tang Pingzhong de Tsinghua Yao Class, est une société d'identification par IA qui développe son propre réseau neuronal d'IA et ses propres algorithmes de génération de données pour fournir des solutions d'identification efficaces. Plateformes côté B et utilisateurs du côté C. Actuellement, la société a coopéré avec Xian. Nous avons établi une coopération avec de nombreuses plateformes telles que Yuyu, Douyin E-commerce, JD Auction et CCIC pour fournir des services d'évaluation et d'évaluation de l'IA.

Au cours des six dernières années, l'Institut Turing a incubé et investi dans plus de 60 entreprises, et près de 30 entreprises incubées se sont installées rien qu'à Qixia.

Mais non sans moments difficiles.

Dans une interview, Li Qiang a partagé un jour son parcours mental. Lorsque l'Institut Turing a été lancé, il était extrêmement ambitieux. Il pensait qu'en s'appuyant sur les ressources scientifiques et éducatives de l'Université Tsinghua, sur les talents haut de gamme et sur la base industrielle de Nanjing, y compris le district de Qixia, la vitesse d'innovation de l'industrie basée sur l'IA devrait être atteinte. nous verrons bientôt des changements qualitatifs, et les résultats pourront bientôt porter leurs fruits dans des milliers d'industries. Plus tard, il découvrit que cette idée était trop idéaliste. Au fil des années, Li Qiang s'est progressivement rendu compte que démarrer une entreprise était une question de « travail acharné et de travail acharné ».

Il y a trois ans, la Turing Academy a rencontré un goulot d'étranglement en matière de développement. Selon Li Qiang, le mécanisme d'incubation interne n'a pas encore vraiment pris forme. L'équipe technique vient d'être constituée et n'a pas la capacité d'attirer et de réaliser des projets horizontaux à grande échelle. « Cela équivaut à ne pas pouvoir attendre que les projets arrivent. et ne pas pouvoir les trouver ; en revanche, lorsque des projets de livraison ou de prestations techniques nous parviennent, les capacités de notre propre équipe de recherche scientifique ne suffisent pas à les soutenir.

Heureusement, le soutien de Yao Qizhi à l'Institut Turing reste plus fort que jamais. « M. Yao n'a pas relâché ses efforts. Il a toujours maintenu une communication étroite avec Nanjing et attache une grande importance au développement de notre Institut Turing. Dans le même temps, Li Qiang a également accordé plus d'attention à la formation de la propre équipe de recherche scientifique de l'Institut Turing. À mesure que les capacités de recherche scientifique de l'équipe sont devenues plus matures, elle s'est également subdivisée en de nombreuses petites équipes dans des domaines verticaux. Aujourd'hui, l'Institut Turing reçoit chaque année des projets horizontaux d'une valeur de plusieurs dizaines de millions de yuans, de sorte que l'institut lui-même a une fonction auto-hématopoïétique.

Dans le même temps, le développement de grands modèles a également apporté de nouvelles opportunités à l'industrie de l'intelligence artificielle. De bons projets continuent d'émerger, et certains projets qui rencontraient initialement des goulots d'étranglement se sont également retournés. Li Qiang a donné un exemple : dans le passé, une entreprise médicale d'IA qu'ils ont incubée s'est spécialisée dans la reconnaissance d'images médicales, mais elle était très verticale et ne pouvait identifier les cellules cancéreuses que dans un organe spécifique du corps humain. capacités à d'autres organes. Cependant, après l'introduction de grands modèles, les entreprises ont une plus grande marge de développement. « Avant l'émergence des grands modèles, de nombreuses entreprises dans les domaines verticaux ont passé beaucoup de temps à former un modèle qui ne pouvait faire qu'une seule chose. En fin de compte, elles ont constaté que son espace de marché était très limité et, pour passer à une autre voie, il leur a fallu "Le coût est de tout recommencer, mais l'émergence de grands modèles a changé la logique de l'entrepreneuriat sur cette voie", a déclaré Li Qiang.

Lors de l'évaluation de nombreux projets dans ses premières années, Li Qiang a également admis qu'il s'attendait déjà à ce que certains projets trop verticaux aient des plafonds bas, mais il croyait fermement que des opportunités se présenteraient à l'avenir pour changer cette logique. sont cette opportunité. "Dans le petit circuit, les petites entreprises qui ont faim peuvent désormais manger toute la longue traîne et avoir la possibilité de devenir une grande entreprise", a-t-il déclaré.

Écosphère

Un après-midi par beau temps, une tente a été installée sur l'herbe du centre de conférence écologique de Zidong, près de l'Institut Turing. La table était remplie de fruits et de thé. Les visiteurs étaient tous issus de start-ups. domaine de l’intelligence artificielle des entrepreneurs.

Assis non loin de Li Qiang se trouvait un jeune homme, vêtu d'un polo sombre comme Li Qiang, plein d'entrain et parlant. Il s'agit de Zhou Rui, qui étudie toujours pour un doctorat au MIT et est l'un des résidents de la troisième phase de la base Turing Entrepreneur-in-Residence (EIR) établie par l'Institut Turing.

Thé de l'après-midi à l'Académie Turing, Zhou Rui (deuxième à gauche), Li Qiang (cinquième à gauche), photo fournie par la personne interrogée.

À mesure que le domaine de l’intelligence artificielle devient de plus en plus populaire, il existe de plus en plus de choix en matière de plateformes d’incubation pour les start-ups. Comment identifier plus tôt les jeunes talents en intelligence artificielle qui étudient encore à l’école et leur apporter divers accompagnements en entrepreneuriat ? Li Qiang a lancé la base Turing Entrepreneur-in-Residence (EIR).

Zhou Rui a étudié en tant qu'étudiant de premier cycle à l'Université de Californie à Berkeley. En 2020, il a créé sa propre entreprise, Xiongxing Technology, au cours de sa deuxième année. Elle se concentre sur l'enseignement de l'IA et propose des cours de programmation aux élèves des écoles primaires et secondaires. vigoureusement. Mais Zhou Rui espère élargir davantage le domaine du développement d'entreprise et réaliser des projets liés à la fabrication intelligente.

L'été dernier, Zhou Rui a participé à l'événement « Jiangsu Tour for Excellent Students from Overseas Prestigious Schools » organisé par l'Association des anciens élèves européens et américains du Jiangsu. Plus de 30 médecins et boursiers postdoctoraux des 30 meilleures universités étrangères, dont lui, ont été invités dans diverses villes du Jiangsu pour des inspections industrielles.

Lors de son inspection à Nanjing, Zhou Rui a visité l'Académie Turing et a été profondément impressionné. Lors du road show accompagnant l'événement, il a présenté son plan de projet de fabrication intelligente. Après l'événement, la personne concernée en charge de l'Académie Turing a pris l'initiative de retrouver Zhou Rui et lui a demandé s'il était intéressé à coopérer avec l'Académie Turing.

Par la suite, Zhou Rui a rencontré Li Qiang dans le bureau de l'Académie Turing. "Un senior terre-à-terre et innovant", telle est l'évaluation de Li Qiang par Zhou Rui. Le jeune homme a beaucoup bénéficié de cette interview. Zhou Rui a finalement décidé de rejoindre la base Turing Entrepreneur-in-Residence (EIR).

"En fait, j'ai également inspecté des parcs d'entrepreneurs dans d'autres villes, mais l'Institut Turing a plus d'expérience, de ressources et d'effet de marque dans le domaine de l'intelligence artificielle. Zhou Rui a déclaré franchement qu'il était bon en éducation à l'IA, mais qu'il n'était pas suffisamment familier avec cela." le marché de la fabrication intelligente. Après avoir coopéré avec l'Institut Turing, l'autre partie a non seulement intégré des technologies adaptées dans le projet, mais s'est également connectée aux ressources du client dans de nombreux domaines connexes. À l'heure actuelle, Zhou Rui est en contact avec de nombreux constructeurs automobiles du delta du fleuve Yangtze. Son objectif futur est d'utiliser l'intelligence artificielle pour réduire les coûts et accroître l'efficacité des constructeurs automobiles, comme l'ajustement des paramètres des chaînes de production, l'inspection qualité en temps réel, et appliquer les fonctions d'IA à la conception de produits.

Avec Zhou Rui, les deux autres sélectionnés pour la troisième base de l'EIR sont tous deux étudiants de l'Université Tsinghua. "La direction sur laquelle ils travaillent est la gouvernance de l'IA, par exemple comment garantir que l'IA ne produira pas d'hallucinations ou ne fera pas le mal. Cet aspect est en fait assez important, mais maintenant tout le monde ne s'en soucie pas beaucoup et veut d'abord améliorer ses capacités. ", explique Li Qiang. Il a discuté de ce sujet avec l'académicien Yao Qizhi : « M. Yao a déclaré que cela devrait être une direction très importante de l'industrie dans le processus de cette génération de ce qu'on appelle l'intelligence artificielle générale. Je pense que cela a du sens.

Au cours des dernières années, à la tête de l'Institut Turing, Li Qiang a acquis de nouvelles connaissances sur le secteur de l'intelligence artificielle. Il a remarqué que lorsque AlphaGo est apparu dans le passé, même si tout le monde était surpris, la plupart d'entre eux étaient encore des spectateurs et ne pouvaient pas en faire l'expérience et ne pouvaient que lire les informations. Mais maintenant, tout le monde peut utiliser de grands modèles et ressentir la transformation du monde provoquée par cela ; IA. « J'ai été en contact avec de nombreux dirigeants gouvernementaux et chefs d'entreprise qui utilisent eux-mêmes de grands modèles. Une fois qu'ils auront une meilleure compréhension de l'intelligence artificielle, celle-ci présentera de nombreux avantages pour notre industrie, et ils seront plus disposés à soutenir cette industrie. développement", a déclaré Li Qiang.

D'un point de vue entrepreneurial, la dernière vague d'entrepreneuriat en IA a eu lieu il y a près de 10 ans. En 2015, SenseTime, Megvii Technology, Yuncong Technology et Yitu Technology, connues sous le nom de « Quatre petits dragons de l'IA » en Chine, ont émergé. technologie de pointe, et depuis lors, des pistes de grande envergure et très recherchées telles que la reconnaissance faciale, les villes intelligentes et la conduite intelligente ont également été divisées par des géants. Cela signifie moins d’opportunités pour les start-up dans le domaine de l’intelligence artificielle. « Aujourd'hui, l'IA n'est plus le genre d'ère où l'on peut simplement s'asseoir dans un immeuble de bureaux et taper sur le clavier. Nous devons trouver des moyens de nous rapprocher de l'industrie. Les experts que nous avons incubés pour les entreprises agricoles intelligentes sont toujours en activité. les serres de Mongolie intérieure : « Le ton de Li Qiang était rempli d'émotion.

Il n'y a pas si longtemps, l'Institut Turing a signé la deuxième phase d'un accord de coopération avec le gouvernement du district de Qixia à Nanjing. Par rapport à la première phase de l'accord, qui était davantage axée sur la recherche scientifique, on retrouve cette fois des indicateurs plus industrialisés, comme la taille que l'entreprise incubée peut développer à l'avenir et si elle peut même devenir une entreprise licorne.

"Le moment est effectivement venu pour le marché de véritablement récolter. S'il s'agissait auparavant d'"incuber de petits plants", ce que nous devrions faire maintenant, c'est de "nourrir de grands arbres", ce qui est également conforme aux attentes de M. Yao pour l'Institut Turing." Li Qiang a dit.