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Riepilogo:"Fai schiudere piccole piantine" e "coltiva grandi alberi" alla Turing Academy

"Ora sembra che il signor Yao non mi abbia ingannato. Ovviamente non ho ingannato nemmeno il signor Yao, Li Qiang, CEO del Turing Artificial Intelligence Research Institute, ha riso ad alta voce."

Il signor Yao menzionato da Li Qiang è Yao Qizhi, l'unico vincitore cinese del Premio Turing e direttore dell'Istituto di informazione incrociata presso l'Università di Tsinghua. Ed è il manager professionista nominato da Yao Qizhi, che gestisce il Turing Artificial Intelligence Research Institute (di seguito denominato "Turing Research Institute") da lui guidato.

Seduto nell’ufficio del Turing Artificial Intelligence Research Institute, Li Qiang pensa spesso a un’intervista che ebbe nell’ufficio di Yao Qizhi all’Università Tsinghua molti anni fa.

Quella fu la prima volta che Li Qiang incontrò questo prestigioso accademico. Si sentiva a disagio. Sebbene fosse stato esposto a contenuti nel campo intelligente presso Huawei e aziende senza conducente, dopo tutto non era uno specialista in computer. Prima di parlare a cuore aperto con Yao Qizhi, Li Qiang ha pensato di mettere alla prova la sua conoscenza di base dell'intelligenza artificiale, la comprensione della logica industriale e dell'esperienza industriale e di fare preparativi speciali in anticipo. Inaspettatamente, "Il signor Yao non ha parlato affatto di queste cose."

Durante quell'ora, Li Qiang sentiva fortemente che Yao Qizhi era più preoccupato di essere interessato all'intelligenza artificiale e all'Accademia di Turing, e se poteva considerare la gestione dell'Accademia di Turing come una questione importante, piuttosto che semplicemente essere in grado di comunicare con i migliori scienziati. Mettiti in contatto e vivi una vita stabile con la Tsinghua University al tuo fianco. "Ho parlato in modo molto diretto", ha ricordato Li Qiang, "ho detto che l'intelligenza artificiale è una grande ondata del futuro. Torniamo indietro nel tempo e torniamo a 20 anni fa, quando non scelsi di studiare le informazioni sulla comunicazione. Sarebbe irrealistico imparare di nuovo l’intelligenza artificiale, ma immagino che The Spiritual Academy mi abbia dato l’opportunità di ricominciare da capo, ne sono estremamente interessato e voglio entrare in questo settore ed entrare in contatto con l’avanguardia.

Li Qiang, CEO del Turing Artificial Intelligence Research Institute, foto fornita dall'intervistato.

Forse è stata la franchezza di Li Qiang a commuovere il cuore di Yao Qizhi Quel giorno Yao Qizhi ha anche parlato molto del suo posizionamento e delle sue aspettative per la Turing Academy: "Ora che l'ho fatto, ho solo una scelta per farlo bene". Le parole di Yao Qizhi hanno dato a Li Qiang un grande incoraggiamento. Ad essere onesti, aveva già pensato: se l'Accademia di Turing fosse solo un interesse temporaneo del signor Yao, o una cooperazione a breve termine con il governo, il suo sviluppo futuro non sarebbe sicuramente facile.

È stata questa intervista che ha fatto sentire sollevate entrambe le parti. Ora che sono passati sei anni, Li Qiang ha detto con un sorriso: "Nessuno ha deluso nessuno".

Accademia Turing

Non molto tempo fa, il segretario generale Xi Jinping ha risposto all’accademico Yao Qizhi, estendendogli i suoi saluti sinceri e le sue ardenti speranze. Quando la notizia arrivò al Turing Artificial Intelligence Research Institute, tutti furono molto emozionati, perché era anche un'affermazione e uno stimolo per tutti gli operatori scientifici e tecnologici.

Yao Qizhi ha insegnato a lungo nelle università americane, ed è tornato in Cina nel 2004 per insegnare alla Tsinghua University. Nel 2005, Yao Qizhi progettò di fondare la "Classe Yao", che formò un gruppo di studenti universitari di informatica tra i migliori in Cina. Nel 2010, prese l'iniziativa di fondare l'Istituto interdisciplinare di ricerca sull'informazione dell'Università di Tsinghua (denominato "la Croce"); Institute"), sperando di promuovere l'integrazione della scienza dell'informazione e altro Lo sviluppo delle discipline, in particolare la promozione dell'integrazione trasversale di fisica, matematica e altre discipline.

Nel 2018, Yao Qizhi sta valutando la possibilità di creare un istituto di ricerca sull'intelligenza artificiale per promuovere ulteriormente la trasformazione e l'industrializzazione dei risultati scientifici e tecnologici nel campo dell'intelligenza artificiale. Durante questo periodo, Pechino, Wuhan, Xi'an e altri luoghi gli inviarono inviti. Alla fine, l'unico istituto di ricerca sull'intelligenza artificiale intitolato a "Turing" in Cina si stabilì a Nanchino, situato nella "Valle della Saggezza" di Qixia. Distretto, Nanchino. Oggi, qui si riuniscono un gran numero di società di intelligenza artificiale, il che la rende una delle basi del settore dell'intelligenza artificiale con la più alta concentrazione, il più forte slancio innovativo e le migliori strutture di supporto complete nella provincia di Jiangsu.

In quanto capitale della provincia di Jiangsu, Nanchino viene occasionalmente ridicolizzata per il suo "scarso senso di presenza". Ma ciò che Li Qiang ha visto è che Nanchino è sempre stata brava nella scienza e nell’istruzione, con molti istituti di istruzione superiore. Inoltre, negli ultimi anni Nanchino ha compiuto sforzi significativi nell’innovazione scientifica e tecnologica. Nel 2017, Nanchino ha lanciato lo slogan “costruire”. una "città dell'innovazione". L'anno successivo fu lanciata la coltivazione di "nuovi istituti di ricerca e sviluppo" e furono introdotte centinaia di "nuove società di ricerca e sviluppo". "Lo sviluppo dell'intelligenza artificiale non richiede lunghe linee di produzione o la vicinanza a basi di approvvigionamento di materie prime. Il talento è la cosa più importante. Li Qiang ritiene che da questo punto di vista Nanchino non sia male."

Per orientare lo sviluppo urbano verso industrie innovative, Nanchino ha compiuto grandi sforzi a sostegno delle politiche. All'inizio della fondazione dell'Istituto Turing, il governo distrettuale di Qixia ha istituito una classe speciale, il "Turing Service Group", per aiutare l'istituto a risolvere vari problemi incontrati nella fase iniziale di implementazione e ha inoltre fornito cinque anni di servizio gratuito vettori e fondi di sostegno mirati e realizzare una cooperazione approfondita e vincolante sotto forma di partecipazione azionaria.

Vista interna della Turing Academy, foto fornita dall'intervistato.

Nell'aprile 2018, dopo la fondazione del Turing Institute, Yao Qizhi sperava di trovare un manager professionista che lo aiutasse a prendere il timone. In questo momento, Li Qiangjing, un alunno dell'Università di Tsinghua, venne alla sua vista.

Li Qiang si è laureato all'Università di Pechino con una laurea e un master. Ha studiato presso il Dipartimento di Elettronica dell'Università di Tsinghua con un dottorato. Non appena si è laureato, è entrato a far parte della Motorola, un famoso produttore di comunicazioni a quel tempo ha lavorato presso Huawei per quasi 10 anni. Ha lavorato prima come ingegnere e responsabile della ricerca e sviluppo, per poi passare al marketing in prima linea. Dopo aver accumulato sufficiente esperienza manageriale presso Huawei, Li Qiang ha scelto di unirsi a una delle promettenti start-up in un momento in cui la guida autonoma nel campo dell’intelligenza artificiale era in forte espansione. Fu in questa fase che venne esposto intensamente a molti contenuti legati al campo dell'intelligenza artificiale.

Fu solo quando un membro anziano dell'Università di Tsinghua andò da lui e gli chiese se era disposto a venire all'Istituto Turing fondato dal signor Yao Qizhi che l'intervista ebbe luogo nell'ufficio di Yao Qizhi.

Cosa farà esattamente il CEO della Turing Academy? "Ci impegniamo ad aiutare questi scienziati che sono 'i migliori nel fare ricerca e più timorosi delle questioni banali' a spostare i risultati scientifici e tecnologici dallo 'scaffale' allo 'scaffale'." Li Qiang lo ha riassunto in una frase.

incubatrice

L'ultima volta che Li Qiang ha incontrato Yao Qizhi è stato alla fine di giugno, quando l'Accademia di Turing ha celebrato il suo sesto anniversario e Yao Qizhi è andato a Nanchino per partecipare alla cerimonia.

Nel giro di un anno, Li Qiang non ebbe molto tempo per vedere Yao Qizhi. Alla celebrazione, Yao Qizhi e Li Qiang hanno parlato dei piani futuri del Turing Institute Yao Qizhi era abbastanza soddisfatto dell'attuale operazione del Turing Institute e ha commentato che "ha svolto un lavoro relativamente solido nella trasformazione del settore".

Secondo Li Qiang, fin dalla sua fondazione l’Istituto Turing ha fatto principalmente due cose: la prima è stata quella di formare un proprio gruppo di ricerca scientifica, l’altra è quella di fungere da incubatore per fornire supporto alle start-up nel campo dell’intelligenza artificiale;

Dalle risorse dell’Università di Tsinghua, il Turing Institute ha scoperto molti progetti di alta qualità e li ha aiutati a connettersi con tecnologia, mercato e capitale, e presto ha dato vita a una serie di società di intelligenza artificiale in campi verticali. Ad esempio, Suikun Intelligence, fondata da Zeng Jianyang, ex professore al Cha Institute e ora professore alla West Lake University, è stata fondata sotto l'incubazione del Turing Institute. È una società di ricerca e sviluppo innovativa sulla biomedicina AI+ che utilizza algoritmi di intelligenza artificiale per scoprire bersagli di malattie e migliorare l'efficienza dello screening di nuovi farmaci, Turing Deep Vision, fondata dal professor Tang Pingzhong della Tsinghua Yao Class, è una società di identificazione AI che sviluppa la propria rete neurale AI e algoritmi di generazione di dati per fornire soluzioni di identificazione efficienti per. Piattaforme B-side e utenti C-side Attualmente, la società ha collaborato con Xian. Abbiamo stabilito una collaborazione con molte piattaforme come Yuyu, Douyin E-commerce, JD Auction e CCIC per fornire servizi di valutazione e valutazione dell'intelligenza artificiale.

Negli ultimi sei anni, il Turing Institute ha incubato e investito in più di 60 società e quasi 30 società incubate si sono stabilite nella sola Qixia.

Ma non senza momenti difficili.

In un'intervista, Li Qiang una volta ha condiviso il suo viaggio mentale. Quando il Turing Institute fu lanciato per la prima volta, era estremamente ambizioso. Credeva che, facendo affidamento sulle risorse scientifiche ed educative dell'Università di Tsinghua, sui talenti di fascia alta e sulle fondamenta industriali di Nanchino, incluso il distretto di Qixia, la velocità di innovazione dell'industria basata sull'intelligenza artificiale avrebbe dovuto Presto vedremo cambiamenti qualitativi e i risultati potranno presto dare i loro frutti in migliaia di settori. Più tardi scoprì che questa idea era troppo idealistica. Nel corso degli anni, Li Qiang si è gradualmente reso conto che avviare un'impresa è una questione di "duro lavoro e duro lavoro".

Tre anni fa, la Turing Academy ha riscontrato un collo di bottiglia nello sviluppo. Secondo Li Qiang, il meccanismo di incubazione interno non ha ancora preso veramente forma. Il team tecnico è appena stato costituito e non ha la capacità di attrarre e realizzare progetti orizzontali su larga scala. “È come non essere in grado di aspettare che arrivino i progetti e non essere in grado di trovarli; d’altro canto, quando ci arrivano progetti di fornitura o di servizi tecnici, le capacità del nostro team di ricerca scientifica non sono sufficienti per supportarli”.

Fortunatamente, il sostegno di Yao Qizhi al Turing Institute rimane più forte che mai: "Il signor Yao non ha allentato i suoi sforzi. Ha sempre mantenuto una stretta comunicazione con Nanchino e attribuisce grande importanza allo sviluppo del nostro Turing Institute". Allo stesso tempo, Li Qiang ha prestato maggiore attenzione anche alla coltivazione del team di ricerca scientifica del Turing Institute Man mano che le capacità di ricerca scientifica del team sono diventate più mature, si è anche suddiviso in molti piccoli team in campi verticali. Al giorno d'oggi, l'Istituto Turing riceve ogni anno progetti orizzontali del valore di decine di milioni di yuan, in modo che l'istituto stesso abbia una funzione autoematopoietica.

Allo stesso tempo, lo sviluppo di modelli di grandi dimensioni ha anche offerto nuove opportunità al settore dell’intelligenza artificiale e continuano a emergere buoni progetti, e anche alcuni progetti che originariamente incontravano colli di bottiglia si sono invertiti. Li Qiang ha fatto un esempio. In passato, un'azienda medica di intelligenza artificiale da loro incubata era specializzata nel riconoscimento di immagini mediche, ma era molto verticale e poteva identificare solo le cellule tumorali in un organo specifico del corpo umano capacità ad altri organi Tuttavia, dopo l'introduzione di modelli di grandi dimensioni, le imprese hanno maggiore spazio per lo sviluppo. "Prima dell'emergere di modelli di grandi dimensioni, molte aziende nei settori verticali hanno dedicato molto tempo alla formazione di un modello che potesse fare solo una cosa. Alla fine, hanno scoperto che il suo spazio di mercato era molto limitato e, per passare ad un'altra strada, avevano Il costo è rifare tutto da capo, ma l'emergere di grandi modelli ha cambiato la logica dell'imprenditorialità su questo percorso", ha detto Li Qiang.

Valutando molti progetti nei suoi primi anni, Li Qiang ha anche ammesso che si aspettava già che alcuni progetti troppo verticali avrebbero avuto soffitti bassi, ma credeva fermamente che in futuro sarebbero apparse opportunità per cambiare questa logica. Oggi, modelli di grandi dimensioni sono questa opportunità. "Nel circuito piccolo, quelle piccole imprese che sono affamate e affamate possono ora mangiare l'intera coda lunga e avere l'opportunità di diventare una grande azienda", ha affermato.

Ecosfera

Un pomeriggio con il bel tempo, è stata montata una tenda sull'erba del Centro conferenze ecologico Zidong vicino all'Istituto Turing. Il tavolo era pieno di frutta e tè. I visitatori erano molto impegnati a chiacchierare. Erano tutti delle start-up campo dell’intelligenza artificiale degli imprenditori.

Seduto non lontano da Li Qiang c'era un giovane uomo, che indossava una polo scura come Li Qiang, allegro e parlava. Si tratta di Zhou Rui, che sta ancora studiando per un dottorato di ricerca al MIT ed è uno dei residenti della terza fase della base Turing Entrepreneur-in-Residence (EIR) istituita dal Turing Institute.

Tè pomeridiano alla Turing Academy, Zhou Rui (secondo da sinistra), Li Qiang (quinto da sinistra), foto fornita dall'intervistato.

Man mano che il campo dell’intelligenza artificiale diventa sempre più popolare, ci sono più scelte per le piattaforme di incubazione per le start-up. Come identificare prima i giovani talenti dell'intelligenza artificiale che stanno ancora studiando a scuola e fornire loro vari supporti nell'imprenditorialità? Li Qiang ha lanciato la base Turing Entrepreneur-in-Residence (EIR).

Zhou Rui ha studiato come studente universitario presso l'Università della California, Berkeley. Nel 2020, durante il suo secondo anno, ha fondato la sua azienda, Xiongxing Technology, che si concentra sull'educazione all'intelligenza artificiale e offre corsi di programmazione per studenti delle scuole primarie e secondarie vigorosamente. Ma Zhou Rui spera di espandere ulteriormente il campo dello sviluppo aziendale e realizzare progetti legati alla produzione intelligente.

L'estate scorsa, Zhou Rui ha partecipato all'evento "Jiangsu Tour per studenti eccellenti provenienti da scuole prestigiose d'oltremare" ospitato dalla Jiangsu European and American Alumni Association. Più di 30 medici e borsisti post-dottorato provenienti dalle TOP30 università straniere, compreso lui, sono stati invitati in varie città del Jiangsu per ispezioni industriali.

Durante la sua ispezione a Nanchino, Zhou Rui visitò l'Accademia di Turing e ne rimase profondamente colpito. Nel road show che ha accompagnato l'evento ha mostrato il suo piano progettuale di smart manufacturing. Dopo l'evento, il responsabile della Turing Academy ha preso l'iniziativa di trovare Zhou Rui e gli ha chiesto se era interessato a collaborare con la Turing Academy.

Successivamente, Zhou Rui incontrò Li Qiang nell'ufficio dell'Accademia di Turing. "Un anziano con i piedi per terra e innovativo", questa è la valutazione di Li Qiang da parte di Zhou Rui. Il giovane ha tratto molto beneficio da quell'intervista. Zhou Rui ha finalmente deciso di unirsi alla base Turing Entrepreneur-in-Residence (EIR).

"In realtà, ho anche ispezionato parchi imprenditoriali in altre città, ma il Turing Institute ha più esperienza, risorse ed effetto del marchio nel campo dell'intelligenza artificiale. Zhou Rui ha detto francamente che è bravo nell'educazione all'intelligenza artificiale, ma non ne ha abbastanza familiarità." il mercato della produzione intelligente. Dopo aver collaborato con il Turing Institute, l'altra parte non solo ha integrato le tecnologie adattate nel progetto, ma si è anche collegata alle risorse del cliente in molti campi correlati. Attualmente, Zhou Rui è in contatto con molte aziende automobilistiche nel delta del fiume Yangtze. Il suo obiettivo futuro è utilizzare l'intelligenza artificiale per ridurre i costi e aumentare l'efficienza per le aziende automobilistiche, come la regolazione dei parametri della linea di produzione, l'ispezione della qualità in tempo reale. e applicare le funzioni dell’intelligenza artificiale alla progettazione del prodotto.

Insieme a Zhou Rui, gli altri due selezionati per la terza base EIR sono entrambi studenti dell'Università Tsinghua. "La direzione su cui stanno lavorando è la governance dell'IA, ovvero come garantire che l'IA non produca allucinazioni o faccia del male. Questo aspetto in realtà è piuttosto importante, ma ora a tutti non interessa più molto e vogliono prima migliorarne le capacità ." spiega Li Qiang. Ha discusso questo argomento con l'accademico Yao Qizhi: "Il signor Yao ha detto che questa dovrebbe essere una direzione industriale molto importante nel processo di questa generazione della cosiddetta intelligenza artificiale generale. Penso che abbia senso".

Negli ultimi anni alla guida del Turing Institute, Li Qiang ha acquisito nuove conoscenze nel settore dell’intelligenza artificiale. Ha notato che quando AlphaGo è apparso in passato, sebbene tutti fossero sorpresi, la maggior parte di loro erano ancora spettatori e non potevano sperimentarlo e potevano solo leggere le notizie, ma ora tutti possono utilizzare modelli di grandi dimensioni e sentire la trasformazione del mondo causata da AI. "Sono entrato in contatto con molti leader governativi e imprenditori che utilizzano essi stessi modelli di grandi dimensioni. Una volta che avranno una comprensione più chiara dell'intelligenza artificiale, questa avrà molti vantaggi per il nostro settore e saranno più disposti a sostenerlo. sviluppo", ha detto Li Qiang.

Da un punto di vista imprenditoriale, l’ultima ondata di imprenditorialità nel campo dell’intelligenza artificiale è avvenuta quasi 10 anni fa. Nel 2015 sono emerse SenseTime, Megvii Technology, Yuncong Technology e Yitu Technology, note come i “Quattro piccoli draghi AI” cinesi tecnologia leader e da allora anche percorsi di alto livello e molto ricercati come il riconoscimento facciale, le città intelligenti e la guida intelligente sono stati divisi dai giganti. Ciò significa meno opportunità per le start-up nel campo dell’intelligenza artificiale. "Oggi, l'intelligenza artificiale non è più il tipo di era in cui puoi semplicemente sederti in un edificio per uffici e digitare sulla tastiera. Dobbiamo trovare modi per avvicinarci al settore. Gli esperti che abbiamo incubato per le imprese agricole intelligenti sono ancora in le serre della Mongolia Interna. "Il tono di Li Qiang era pieno di emozione.

Inoltre, non molto tempo fa, il Turing Institute ha firmato la seconda fase dell'accordo di cooperazione con il governo del distretto di Qixia di Nanchino. Rispetto alla prima fase dell’accordo, che si concentrava maggiormente sulla ricerca scientifica, questa volta ci sono indicatori più industrializzati, come ad esempio quanto grande potrà svilupparsi in futuro l’azienda incubata e se potrà addirittura trasformarsi in un’azienda unicorno.

"Ora è davvero il momento per il mercato di raccogliere veramente. Se prima si trattava di 'incubare piccole piantine', quello che dovremmo fare ora è 'coltivare grandi alberi', il che è anche in linea con le aspettative del signor Yao per il Turing Institute." Ha detto Li Qiang.