uutiset

한어Русский языкEnglishFrançaisIndonesianSanskrit日本語DeutschPortuguêsΕλληνικάespañolItalianoSuomalainenLatina

Yhteenveto:"Kuoroi pieniä taimia" ja "kasvataan suuria puita" Turing-akatemiassa

"Nyt näyttää siltä, ​​että herra Yao ei pettänyt minua. Tietenkään en myöskään pettänyt herra Yaoa, Turingin tekoälyn tutkimuslaitoksen toimitusjohtaja Li Qiang nauroi ääneen.

Li Qiangin mainitsema herra Yao on Yao Qizhi, ainoa kiinalainen Turing-palkinnon voittaja ja Tsinghuan yliopiston ristiininformaatioinstituutin johtaja. Ja hän on Yao Qizhin nimeämä ammatillinen johtaja, joka johtaa hänen johtamaansa Turingin tekoälyn tutkimuslaitosta (jäljempänä "Turing Research Institute").

Turing Artificial Intelligence Research Instituten toimistossa istuva Li Qiang ajattelee usein haastattelua, jonka hän oli Yao Qizhin toimistossa Tsinghuan yliopistossa monta vuotta sitten.

Se oli ensimmäinen kerta, kun Li Qiang tapasi tämän arvostetun akateemikon. Hän tunsi olonsa levottomaksi. Vaikka hän oli joutunut kokemaan älykkään alan sisältöä Huaweissa ja ilman kuljettajia, hän ei kuitenkaan ollut tietotekniikan ammattilainen. Ennen kuin hän keskusteli sydämestä sydämeen Yao Qizhin kanssa, Li Qiang ajatteli testaavansa tekoälyn perustietonsa, teollisen logiikan ymmärrystä ja teollista kokemusta ja teki erityisiä valmisteluja etukäteen. Yllättäen "Hra Yao ei puhunut näistä asioista ollenkaan."

Tuon tunnin aikana Li Qiang tunsi vahvasti, että Yao Qizhi oli enemmän huolissaan siitä, oliko hän kiinnostunut tekoälystä ja Turing-akatemiasta ja voisiko hän pitää Turing-akatemian johtamista tärkeänä asiana sen sijaan, että hän voisi kommunikoida huippututkijoiden kanssa. Ota yhteyttä ja elä vakaata elämää Tsinghuan yliopiston tukena. "Puhuin hyvin suoraviivaisesti", Li Qiang muisteli. "Sanoin, että tekoäly on suuri aalto tulevaisuudessa. Käännetään aikaa taaksepäin ja päästään takaisin 20 vuoden taakse, jolloin en valinnut kommunikaatioinformaation tutkimista. Olisi epärealistista oppia tekoälyä uudelleen, mutta henkinen akatemia antoi minulle mahdollisuuden aloittaa alusta.

Li Qiang, Turingin tekoälyn tutkimuslaitoksen toimitusjohtaja, haastateltavan valokuva.

Ehkä Li Qiangin suorapuheisuus liikutti Yao Qizhin sydäntä. Yao Qizhi puhui myös paljon hänen sijoituksestaan ​​ja odotuksistaan ​​Turing Academyä kohtaan sinä päivänä: "Nyt kun olen tehnyt sen, minulla on vain yksi vaihtoehto tehdä se hyvin." Yao Qizhin sanat rohkaisivat Li Qiangia suuresti. Rehellisesti sanottuna hän oli ajatellut ennenkin: Jos Turing-akatemia olisi vain herra Yaon väliaikainen kiinnostus tai lyhytaikainen yhteistyö hallituksen kanssa, sen tuleva kehitys ei todellakaan olisi helppoa.

Juuri tämä haastattelu sai molemmat osapuolet tuntemaan helpotusta. Nyt kuusi vuotta on kulunut, Li Qiang sanoi hymyillen: "Kukaan ei ole pettänyt ketään."

Turingin akatemia

Ei kauan sitten pääsihteeri Xi Jinping vastasi akateemikolle Yao Qizhille ja toivotti hänelle vilpittömät terveiset ja kiihkeät toiveensa. Kun uutinen saavutti Turingin tekoälyn tutkimuslaitoksen, kaikki olivat hyvin innoissaan, koska se oli myös vahvistus ja kannustin kaikille tieteen ja teknologian työntekijöille.

Yao Qizhi on opettanut amerikkalaisissa yliopistoissa pitkään, ja palasi Kiinaan vuonna 2004 opettamaan Tsinghuan yliopistoon. Vuonna 2005 Yao Qizhi aikoi perustaa "Yao-luokan", joka koulutti ryhmän lähes huippuluokan tietokoneopiskelijoita vuonna 2010, ja hän otti johdon Tsinghuan yliopiston tieteidenvälisen tiedon tutkimusinstituutin (kutsutaan nimellä "Risti") perustamisessa. Instituutti"), toivoen edistää tietotieteen ja muiden tieteenalojen integrointia, erityisesti fysiikan, matematiikan ja muiden tieteenalojen ristiinintegraation edistämistä.

Vuonna 2018 Yao Qizhi harkitsee tekoälyn tutkimuslaitoksen perustamista edistääkseen edelleen tekoälyn alan tieteellisten ja teknologisten saavutusten muuntamista ja teollistumista. Tänä aikana Peking, Wuhan, Xi'an ja muut paikat lähettivät hänelle kutsuja. Lopulta Kiinan ainoa "Turingin" mukaan nimetty tekoälyn tutkimuslaitos asettui Nanjingiin, joka sijaitsee Qixian "viisauslaaksossa". Piiri, Nanjing. Tänä päivänä täällä on kokoontunut suuri määrä tekoälyyrityksiä, mikä tekee siitä yhden tekoälyteollisuuden tukikohdista, joilla on suurin keskittyminen, vahvin innovaatiovauhti ja parhaat kattavat tukipalvelut Jiangsun maakunnassa.

Jiangsun maakunnan pääkaupunkina Nanjingia pilkataan toisinaan "alhaisesta läsnäolon tunteesta". Mutta mitä Li Qiang näki, oli se, että Nanjing on aina ollut hyvä tieteessä ja koulutuksessa. Lisäksi Nanjing on tehnyt merkittäviä ponnisteluja tieteellisten ja teknologisten innovaatioiden alalla viime vuosina "innovaatiokaupunki" Seuraavana vuonna käynnistettiin kattava "uusien tutkimus- ja kehitysinstituutioiden" viljely ja satoja "uusia tutkimus- ja kehitysyrityksiä". "Tekoälyn kehittäminen ei edellytä pitkiä tuotantolinjoja tai läheisyyttä raaka-aineiden hankintaan. Lahjakkuus on tärkeintä, Li Qiang uskoo, että Nanjing ei ole huono asia."

Ohjatakseen kaupunkikehitystä kohti innovatiivisia toimialoja Nanjing on ponnistellut paljon politiikan tukemisessa. Turing-instituutin perustamisen alussa Qixian piirihallitus perusti erikoisluokan - "Turing Service Groupin" auttamaan instituuttia ratkaisemaan erilaisia ​​täytäntöönpanon alkuvaiheessa havaittuja ongelmia ja tarjoamaan myös viiden vuoden vuokravapaan. liikenteenharjoittajia ja kohdennettuja tukirahastoja sekä saavuttaa syvällistä sitovaa yhteistyötä pääomaosuuden muodossa.

Turing Academyn sisäkuva, haastateltavan kuva.

Huhtikuussa 2018, Turing-instituutin perustamisen jälkeen, Yao Qizhi toivoi löytävänsä ammatillisen johtajan auttamaan häntä ottamaan johtoon. Tällä hetkellä Li Qiangjing, Tsinghuan yliopiston alumni, tuli hänen näköpiiriinsä.

Li Qiang valmistui Pekingin yliopistosta kandidaatin tutkinnon ja maisterin tutkinnon jälkeen työskenteli Huaweilla lähes 10 vuotta. Hän työskenteli ensin T&K-insinöörinä ja T&K-päällikkönä ja siirtyi myöhemmin markkinoinnin etulinjaan. Kertyneen riittävästi johtamiskokemusta Huaweista Li Qiang päätti liittyä yhteen lupaavista start-upeista aikana, jolloin autonominen ajaminen tekoälyn alalla kukoistaa. Tässä vaiheessa hän altistui intensiivisesti suurelle osalle tekoälyn alaan liittyvää sisältöä.

Vasta kun vanhempi tutkija Tsinghuan yliopistosta tuli hänen luokseen ja kysyi häneltä, oliko hän halukas tulemaan Yao Qizhin perustamaan Turing-instituuttiin, haastattelu tapahtui Yao Qizhin toimistossa.

Mitä Turing Academyn toimitusjohtaja oikein aikoo tehdä? "Olemme sitoutuneet auttamaan näitä tutkijoita, jotka ovat "paras tutkimuksen tekemisessä ja jotka eniten pelkäävät vähäpätöisiä asioita", siirtämään tieteellisiä ja teknologisia saavutuksia "kirjahyllystä" "hyllylle". Li Qiang tiivisti asian yhteen lauseeseen.

hautomo

Edellisen kerran Li Qiang tapasi Yao Qizhin kesäkuun lopussa, jolloin Turing-akatemia piti 6-vuotisjuhlaansa ja Yao Qizhi meni Nanjingiin osallistumaan seremoniaan.

Vuoden sisällä Li Qiangilla ei ollut paljon aikaa nähdä Yao Qizhia. Juhlissa Yao Qizhi ja Li Qiang puhuivat Turing Instituten tulevaisuuden suunnitelmista Yao Qizhi oli melko tyytyväinen Turing Instituten nykyiseen toimintaan ja kommentoi, että se "on tehnyt suhteellisen vankkaa työtä alan muuttamisessa".

Li Qiangin mukaan Turing-instituutti on perustamisestaan ​​lähtien tehnyt pääasiassa kahta asiaa: toinen on muodostanut oman tieteellisen tutkimusryhmän, toinen on toiminut inkubaattorina tukemaan tekoälyn alan startup-yrityksiä.

Tsinghuan yliopiston resursseista Turing-instituutti löysi monia korkealaatuisia projekteja ja auttoi niitä ottamaan yhteyttä teknologiaan, markkinoihin ja pääomaan ja synnytti pian useita tekoälyyrityksiä vertikaalisilla aloilla. Esimerkiksi Cha-instituutin entisen professorin ja nykyisen West Laken yliopiston professorin Zeng Jianyangin perustama Suikun Intelligence perustettiin Turing-instituutin inkubaatioon. Se on tekoälyalgoritmeja käyttävä innovatiivinen AI+-biolääketieteen tutkimus- ja kehitysalusta Tsinghua Yao Classin professori Tang Pingzhongin perustama Turing Deep Vision on AI-tunnistusyritys, joka kehittää omia tekoälyverkkoja ja datantuotantoalgoritmeja tarjotakseen tehokkaita tunnistusratkaisuja. B-puolen alustat ja C-puolen käyttäjät Tällä hetkellä yritys on tehnyt yhteistyötä Xianin kanssa. Olemme tehneet yhteistyötä monien alustojen, kuten Yuyu, Douyin E-commerce, JD Auction ja CCIC, kanssa tarjotaksemme tekoälyn arviointi- ja arvostuspalveluita.

Viimeisten kuuden vuoden aikana Turing-instituutti on haudonnut ja investoinut yli 60 yritykseen, ja lähes 30 hautovaa yritystä on asettunut pelkästään Qixiaan.

Mutta ei ilman vaikeita hetkiä.

Li Qiang kertoi kerran haastattelussa henkisestä matkastaan. Kun Turing Institute käynnistettiin ensimmäisen kerran, hän oli erittäin kunnianhimoinen Hän uskoi, että tekoälyn tukeman teollisuuden innovaationopeuden pitäisi luottaa Tsinghuan yliopiston tieteellisiin ja koulutusresursseihin, huippuluokan kykyihin ja Nanjingin teolliseen perustaan, mukaan lukien Qixia District. pian nähdä laadullisia muutoksia, ja tulokset voivat Se kantaa pian hedelmää tuhansilla toimialoilla. Myöhemmin hän huomasi, että tämä ajatus oli liian idealistinen. Vuosien mittaan Li Qiang tajusi vähitellen, että yrityksen perustaminen on "kovaa työtä ja kovaa työtä".

Kolme vuotta sitten Turing Academy kohtasi kehittämisen pullonkaulan. Li Qiangin mukaan sisäinen inkubaatiomekanismi ei ole vielä saanut muotoaan. Tekninen tiimi on juuri perustettu, ja sillä ei ole kykyä houkutella ja toteuttaa suuria horisontaalisia projekteja emmekä löydä niitä. Toisaalta, kun meille tulee toimitus- tai teknisiä palveluprojekteja, oman tieteellisen tutkimustiimimme kyky ei riitä tukemaan niitä.

Onneksi Yao Qizhi tukee Turing-instituuttia yhtä vahvana kuin koskaan. Samaan aikaan Li Qiang kiinnitti myös enemmän huomiota Turing-instituutin oman tieteellisen tutkimusryhmän kasvattamiseen. Kun ryhmän tieteellinen tutkimuskyky kypsyi, se jakautui myös useisiin pieniin ryhmiin vertikaalisilla aloilla. Nykyään Turing-instituutti vastaanottaa horisontaalisia projekteja kymmenien miljoonien yuanin arvosta joka vuosi, joten instituutilla itsellään on hematopoieettinen tehtävä.

Samaan aikaan suurten mallien kehittäminen on tuonut uusia mahdollisuuksia myös tekoälyteollisuuteen Hyviä hankkeita syntyy edelleen, ja osa alun perin pullonkauloja kohdanneista projekteista on myös kääntynyt. Li Qiang antoi esimerkin. Aikaisemmin AI-lääketieteellinen yritys oli erikoistunut lääketieteellisiin kuvien tunnistamiseen, mutta se pystyi tunnistamaan vain tietyn ihmiskehon syöpäsolut kykyjä muille elimille, mutta suurten mallien käyttöönoton jälkeen yrityksillä on enemmän tilaa kehittyä. "Ennen suurten mallien syntymistä monet vertikaalisten alojen yritykset harjoittelivat pitkään mallia, joka pystyi tekemään vain yhden asian. Lopulta he havaitsivat, että sen markkinatila oli hyvin rajallinen, ja vaihtaakseen toiselle raiteelle he olivat Hinta on tehdä se uudestaan, mutta suurten mallien ilmaantuminen on muuttanut yrittäjyyden logiikkaa tällä tiellä", Li Qiang sanoi.

Arvioidessaan monia projekteja varhaisvuosinaan Li Qiang myönsi myös, että hän oli jo odottanut, että joissakin liian pystysuuntaisissa projekteissa on matalat katot, mutta hän uskoi vakaasti, että tulevaisuudessa avautuu mahdollisuuksia muuttaa tätä logiikkaa. Nykyään suuret mallit ovatko tämä mahdollisuus. "Pienessä piirissä ne pienet yritykset, joilla on nälkä ja nälkä, voivat nyt syödä koko pitkän hännän ja heillä on mahdollisuus tulla suureksi yritykseksi."

Ekosfääri

Eräänä iltapäivänä teltta pystytettiin Zidongin ekologisen konferenssikeskuksen nurmikolla lähellä Turing Institutea. Pöytä oli täynnä hedelmiä ja teetä yrittäjien tekoälyn alalla.

Li Qiangin lähellä istui nuori mies, jolla oli tumma pikeepaita, kuten Li Qiang, ja hän puhui. Tämä on Zhou Rui, joka opiskelee edelleen tohtoriksi MIT:ssä ja on yksi Turing-instituutin perustaman Turing Entrepreneur-in-Residence (EIR) -tukikohdan kolmannen vaiheen asukkaista.

Iltapäivätee Turing Academyssa, Zhou Rui (toinen vasemmalta), Li Qiang (viides vasemmalta), valokuva haastateltavalta.

Tekoälyn alan tullessa yhä suositummaksi, startup-yritysten hautomoalustoille on tarjolla enemmän valintoja. Miten tunnistaa aiemmin koulussa vielä opiskelevat nuoret tekoälylahjat ja tarjota heille monipuolista tukea yrittäjyyteen? Li Qiang käynnisti Turing Entrepreneur-in-Residence (EIR) -tukikohdan.

Zhou Rui opiskeli Kalifornian yliopistossa, Berkeleyssä. Vuonna 2020 hän perusti oman yrityksensä, Xiongxing Technologyn, joka keskittyy tekoälykoulutukseen ja tarjoaa ohjelmointikursseja voimakkaasti. Mutta Zhou Rui toivoo laajentavansa edelleen yrityskehityksen alaa ja toteuttavansa älykkääseen valmistukseen liittyviä projekteja.

Viime kesänä Zhou Rui osallistui Jiangsu European and American Alumni Associationin isännöimään "Jiangsu Tour for Excellent Students from Overseas Prestigious Schools" -tapahtumaan. Yli 30 lääkäriä ja tohtoritutkijaa TOP30 ulkomaisesta yliopistosta, mukaan lukien hän, kutsuttiin Jiangsun eri kaupunkeihin teollisuuden tarkastuksiin.

Tarkastuksensa aikana Nanjingissa Zhou Rui vieraili Turing-akatemiassa ja oli syvästi vaikuttunut. Tapahtumaa seuranneessa road show'ssa hän esitteli älykkään valmistusprojektinsa. Tapahtuman jälkeen Turing-akatemiasta vastaava henkilö teki aloitteen löytääkseen Zhou Ruin ja kysyi häneltä, oliko hän kiinnostunut yhteistyöstä Turing-akatemian kanssa.

Myöhemmin Zhou Rui tapasi Li Qiangin Turing Academyn toimistossa. "Maanläheinen ja innovatiivinen seniori", tämä on Zhou Ruin arvio Li Qiangista. Nuori mies hyötyi paljon haastattelusta. Zhou Rui päätti lopulta liittyä Turing Entrepreneur-in-Residence (EIR) -tukikohtaan.

"Itse asiassa olen tarkastanut yrittäjäpuistoja myös muissa kaupungeissa, mutta Turing-instituutilla on enemmän kokemusta, resursseja ja brändivaikutusta tekoälyn alalla, Zhou Rui sanoi suoraan, että hän on hyvä tekoälykoulutuksessa, mutta ei ole tarpeeksi perehtynyt." älykkäät valmistusmarkkinat. Yhteistyön jälkeen Turing Instituten kanssa toinen osapuoli ei vain integroi mukautettuja teknologioita projektiin, vaan myös liittyi asiakasresursseihin monilla asiaan liittyvillä aloilla. Tällä hetkellä Zhou Rui on ollut yhteydessä moniin Jangtse-joen suistossa sijaitseviin autoyrityksiin Hänen tulevaisuuden painopisteensä on käyttää tekoälyä autoyritysten kustannusten alentamiseen ja tehokkuuden lisäämiseen, kuten tuotantolinjan parametrien säätämiseen, reaaliaikaiseen laaduntarkastukseen. ja tekoälytoimintojen soveltaminen tuotesuunnitteluun.

Yhdessä Zhou Ruin kanssa kaksi muuta, jotka on valittu kolmanteen EIR-tukikohtaan, ovat molemmat opiskelijoita Tsinghuan yliopistosta. "Suunta, jolla he työskentelevät, on tekoälyn hallinta, kuten miten varmistetaan, että tekoäly ei tuota hallusinaatioita tai tee pahaa. Tämä näkökohta on itse asiassa varsin tärkeä, mutta nyt kaikki eivät välitä siitä paljon ja haluavat ensin parantaa sen ominaisuuksia. ." Li Qiang selittää. Hän keskusteli tästä aiheesta akateemikko Yao Qizhin kanssa, "Hra Yao sanoi, että tämän pitäisi olla erittäin tärkeä teollisuuden suunta tämän sukupolven niin sanotun yleisen tekoälyn prosessissa. Mielestäni se on järkevää."

Muutaman viime vuoden aikana Turing-instituutin ruorissa Li Qiang on saanut uusia näkemyksiä tekoälyteollisuudesta. Hän huomasi, että kun AlphaGo ilmestyi aiemmin, vaikka kaikki olivat yllättyneitä, suurin osa heistä oli edelleen katsojia eivätkä voineet kokea sitä ja vain lukea uutisia, mutta nyt jokainen voi käyttää suuria malleja ja tuntea sen aiheuttaman muutoksen AI. "Olen ollut yhteydessä moniin valtion johtajiin ja yritysjohtajiin, jotka itse käyttävät suuria malleja. Kun heillä on selkeämpi käsitys tekoälystä, siitä on monia etuja toimialallemme, ja he ovat halukkaampia tukemaan tätä alaa. kehitystä", Li Qiang sanoi.

Yrittäjyyden näkökulmasta AI-yrittäjyyden viimeinen aalto oli lähes 10 vuotta sitten Vuonna 2015 syntyivät SenseTime, Megvii Technology, Yuncong Technology ja Yitu Technology, joka tunnetaan nimellä Kiinan "Four AI Little Dragons". johtava teknologia, ja siitä lähtien jättiläiset ovat jakaneet myös korkeakattoiset ja kysytyt kappaleet, kuten kasvontunnistus, älykkäät kaupungit ja älykäs ajaminen. Tämä tarkoittaa vähemmän mahdollisuuksia tekoälyn alan startup-yrityksille. "Tänään tekoäly ei ole enää se aikakausi, jossa voi vain istua toimistorakennuksessa ja kirjoittaa näppäimistöllä. Meidän on löydettävä tapoja päästä lähemmäksi alaa. Älykkäille maatalousyrityksille haudotut asiantuntijat ovat edelleen mukana kasvihuoneet Sisä-Mongoliassa "Li Qiangin sävy oli täynnä tunteita.

Myös vähän aikaa sitten Turing-instituutti allekirjoitti toisen vaiheen yhteistyösopimuksen Nanjingin Qixian piirihallituksen kanssa. Verrattuna sopimuksen ensimmäiseen, enemmän tieteelliseen tutkimukseen keskittyneeseen vaiheeseen, on tällä kertaa teollistuneempia indikaattoreita, kuten kuinka suureksi hautova yritys voi kehittyä tulevaisuudessa ja voiko siitä jopa kasvaa yksisarvisyritykseksi.

"Nyt on todellakin aika markkinoiden todelliseen sadonkorjuuseen. Jos se oli ennen "pienten taimien hautoa", meidän pitäisi tehdä nyt "kasvata suuria puita", mikä on myös linjassa herra Yaon Turing Institutea koskevien odotusten kanssa." Li Qiang sanoi.