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Resumen:"Incubar pequeñas plántulas" y "cuidar árboles grandes" en la Academia Turing

"Ahora parece que el Sr. Yao no me engañó. Por supuesto, yo tampoco engañé al Sr. Yao". Li Qiang, director ejecutivo del Instituto de Investigación de Inteligencia Artificial de Turing, se rió a carcajadas.

El Sr. Yao mencionado por Li Qiang es Yao Qizhi, el único ganador del Premio Turing chino y director del Instituto de Información Cruzada de la Universidad de Tsinghua. Y él es el gerente profesional nombrado por Yao Qizhi, quien dirige el Instituto de Investigación de Inteligencia Artificial de Turing (en lo sucesivo, "Instituto de Investigación de Turing") dirigido por él.

Sentado en la oficina del Instituto de Investigación de Inteligencia Artificial de Turing, Li Qiang piensa a menudo en una entrevista que tuvo en la oficina de Yao Qizhi en la Universidad de Tsinghua hace muchos años.

Esa fue la primera vez que Li Qiang conoció a este prestigioso académico. Se sentía incómodo. Aunque había estado expuesto a contenidos en el campo inteligente de Huawei y de empresas sin conductor, después de todo, no era un experto en informática. Antes de tener una conversación sincera con Yao Qizhi, Li Qiang pensó que pondría a prueba sus conocimientos básicos de inteligencia artificial, su comprensión de la lógica industrial y la experiencia industrial, e hizo preparativos especiales con anticipación. Inesperadamente, "el Sr. Yao no habló de estas cosas en absoluto".

Durante esa hora, Li Qiang sintió firmemente que Yao Qizhi estaba más preocupado por si estaba interesado en la inteligencia artificial y la Academia Turing, y si podía considerar la gestión de la Academia Turing como un asunto importante, en lugar de solo poder comunicarse con los mejores científicos. Póngase en contacto y viva una vida estable con la Universidad de Tsinghua como respaldo. "Hablé muy directamente", recordó Li Qiang, "dije que la inteligencia artificial es una ola importante en el futuro. Retrocedamos en el tiempo y permítanme regresar a hace 20 años, cuando no elegí estudiar la información de comunicación. No sería realista volver a aprender sobre inteligencia artificial, pero creo que la Academia Espiritual me dio la oportunidad de empezar de nuevo. Estoy muy interesado en ella y quiero ingresar a esta industria y ponerme en contacto con lo más vanguardista”.

Li Qiang, director ejecutivo del Instituto de Investigación de Inteligencia Artificial de Turing, foto proporcionada por el entrevistado.

Quizás fue la franqueza de Li Qiang lo que conmovió el corazón de Yao Qizhi. Yao Qizhi también habló mucho sobre su posicionamiento y expectativas para la Academia Turing ese día: "Ahora que lo he hecho, solo tengo una opción para hacerlo bien". Las palabras de Yao Qizhi dieron un gran aliento a Li Qiang. Para ser honesto, había estado pensando antes: si la Academia Turing fuera solo un interés temporal del Sr. Yao, o una cooperación a corto plazo con el gobierno, su desarrollo futuro definitivamente no sería fácil.

Fue esta entrevista la que hizo que ambas partes se sintieran aliviadas. Han pasado seis años, dijo Li Qiang con una sonrisa: "Nadie ha defraudado a nadie".

Academia Turing

No hace mucho, el Secretario General Xi Jinping respondió al académico Yao Qizhi, extendiéndole sus más sinceros saludos y ardientes esperanzas. Cuando la noticia llegó al Instituto de Investigación de Inteligencia Artificial de Turing, todos se emocionaron mucho, porque también fue una afirmación e incentivo para todos los trabajadores científicos y tecnológicos.

Yao Qizhi ha enseñado en universidades estadounidenses durante mucho tiempo y regresó a China en 2004 para enseñar en la Universidad de Tsinghua. En 2005, Yao Qizhi planeó establecer la "Clase Yao", que capacitó a un grupo de estudiantes universitarios de informática casi destacados en China. En 2010, tomó la iniciativa en el establecimiento del Instituto de Investigación de Información Interdisciplinaria de la Universidad de Tsinghua (conocido como "la Cruz); Institute"), con la esperanza de promover la integración de las ciencias de la información y otras disciplinas, especialmente la promoción de la integración cruzada de la física, las matemáticas y otras disciplinas.

En 2018, Yao Qizhi está considerando establecer un instituto de investigación de inteligencia artificial para promover aún más la transformación e industrialización de los logros científicos y tecnológicos en el campo de la inteligencia artificial. Durante este período, Beijing, Wuhan, Xi'an y otros lugares le enviaron invitaciones. Al final, el único instituto de investigación de inteligencia artificial que lleva el nombre de "Turing" en China se instaló en Nanjing, ubicado en el "Valle de la Sabiduría" de Qixia. Distrito, Nanjing. Hoy en día, hay una gran cantidad de empresas de inteligencia artificial reunidas aquí, lo que la convierte en una de las bases de la industria de inteligencia artificial con mayor concentración, el mayor impulso de innovación y las mejores instalaciones de apoyo integrales en la provincia de Jiangsu.

Como capital de la provincia de Jiangsu, Nanjing es ocasionalmente ridiculizada por tener un "bajo sentido de presencia". Pero lo que Li Qiang vio fue que Nanjing siempre ha sido buena en ciencia y educación, con muchas instituciones de educación superior. Además, Nanjing ha realizado esfuerzos significativos en innovación científica y tecnológica en los últimos años. En 2017, Nanjing propuso el lema de construir. una "ciudad de la innovación". Al año siguiente, se lanzó el cultivo integral de "nuevas instituciones de investigación y desarrollo" y se introdujeron cientos de "nuevas empresas de investigación y desarrollo". "El desarrollo de la inteligencia artificial no requiere largas líneas de producción ni proximidad a las bases de suministro de materias primas. El talento es lo más importante". Li Qiang cree que, desde este punto de vista, Nanjing no está mal.

Para orientar el desarrollo urbano hacia industrias innovadoras, Nanjing ha hecho grandes esfuerzos en apoyo de políticas. Al comienzo de la creación del Instituto Turing, el gobierno del distrito de Qixia creó una clase especial, el "Grupo de Servicio Turing", para ayudar al instituto a resolver diversos problemas encontrados en la etapa inicial de implementación, y también proporcionó cinco años de alquiler gratuito. transportistas y fondos de apoyo específicos, y lograr una cooperación vinculante profunda en forma de participación accionaria.

Vista interior de la Academia Turing, foto proporcionada por el entrevistado.

En abril de 2018, después de que se estableció el Instituto Turing, Yao Qizhi esperaba encontrar un gerente profesional que lo ayudara a tomar el mando. En ese momento, Li Qiangjing, un alumno de la Universidad de Tsinghua, apareció ante su vista.

Li Qiang se graduó de la Universidad de Pekín con una licenciatura y una maestría. Estudió un doctorado en el Departamento de Electrónica de la Universidad de Tsinghua. Tan pronto como se graduó, se unió a Motorola, un popular fabricante de comunicaciones en ese momento. Trabajó en Huawei durante casi 10 años. Primero trabajó como ingeniero y gerente de I+D y luego pasó a la primera línea. Después de acumular suficiente experiencia en gestión en Huawei, Li Qiang decidió unirse a una de las nuevas empresas prometedoras en un momento en que la conducción autónoma en el campo de la inteligencia artificial estaba en auge. Fue en esta etapa cuando estuvo intensamente expuesto a una gran cantidad de contenidos relacionados con el campo de la inteligencia artificial.

No fue hasta que un investigador de la Universidad de Tsinghua se le acercó y le preguntó si estaba dispuesto a venir al Instituto Turing fundado por el Sr. Yao Qizhi que la entrevista tuvo lugar en la oficina de Yao Qizhi.

¿Qué va a hacer exactamente el director ejecutivo de Turing Academy? "Estamos comprometidos a ayudar a estos científicos que son 'mejores en la investigación y más temerosos de los asuntos triviales' a trasladar los logros científicos y tecnológicos de la 'estantería' a la 'estantería'". Li Qiang lo resumió en una frase.

incubadora

La última vez que Li Qiang conoció a Yao Qizhi fue a finales de junio, cuando la Academia Turing celebró su sexto aniversario, y Yao Qizhi fue a Nanjing para asistir a la ceremonia.

Al cabo de un año, Li Qiang no tuvo mucho tiempo para ver a Yao Qizhi. En la celebración, Yao Qizhi y Li Qiang hablaron sobre los planes futuros del Instituto Turing. Yao Qizhi se mostró bastante satisfecho con el funcionamiento actual del Instituto Turing y comentó que "ha hecho un trabajo relativamente sólido en la transformación de la industria".

Según Li Qiang, el Instituto Turing ha hecho principalmente dos cosas desde su creación: una es formar su propio equipo de investigación científica y la otra es servir como incubadora para brindar apoyo a las empresas emergentes en el campo de la inteligencia artificial;

A partir de los recursos de la Universidad de Tsinghua, el Instituto Turing descubrió muchos proyectos de alta calidad y los ayudó a conectarse con la tecnología, el mercado y el capital, y pronto creó una serie de empresas de inteligencia artificial en campos verticales. Por ejemplo, Suikun Intelligence, fundada por Zeng Jianyang, ex profesor del Instituto Cha y ahora profesor de la Universidad de West Lake, se estableció bajo la incubación del Instituto Turing. Es una empresa de plataforma de I+D en biomedicina innovadora AI+ que utiliza algoritmos de inteligencia artificial. para descubrir objetivos de enfermedades y mejorar la eficiencia de la detección de nuevos fármacos, Turing Deep Vision, fundada por el profesor Tang Pingzhong de la clase Tsinghua Yao, es una empresa de identificación de IA que desarrolla su propia red neuronal de IA y algoritmos de generación de datos para proporcionar soluciones de identificación eficientes. Plataformas del lado B y usuarios del lado C Actualmente, la empresa ha cooperado con Xian. Hemos establecido una cooperación con muchas plataformas como Yuyu, Douyin E-commerce, JD Auction y CCIC para proporcionar servicios de evaluación y valoración de IA.

En los últimos seis años, el Instituto Turing ha incubado e invertido en más de 60 empresas, y casi 30 empresas incubadas se han establecido sólo en Qixia.

Pero no sin sus momentos difíciles.

En una entrevista, Li Qiang compartió una vez su viaje mental. Cuando se lanzó por primera vez el Instituto Turing, era extremadamente ambicioso. Creía que confiando en los recursos científicos y educativos de la Universidad de Tsinghua, los talentos de alto nivel y la base industrial de Nanjing, incluido el distrito de Qixia, la velocidad de innovación de la industria habilitada por la IA debería aumentar. Pronto veremos cambios cualitativos y los resultados pronto darán frutos en miles de industrias. Más tarde descubrió que esta idea era demasiado idealista. A lo largo de los años, Li Qiang se dio cuenta gradualmente de que iniciar un negocio es una cuestión de "trabajo duro y trabajo duro".

Hace tres años, la Academia Turing encontró un cuello de botella en su desarrollo. Según Li Qiang, el mecanismo de incubación interna aún no ha tomado forma. El equipo técnico acaba de crearse y carece de capacidad para atraer y ejecutar proyectos horizontales a gran escala. “Es equivalente a no poder esperar a que lleguen los proyectos. y al no poder encontrarlos, por otro lado, cuando nos llegan proyectos de entrega o de servicios técnicos, las capacidades de nuestro propio equipo de investigación científica no son suficientes para respaldarlos”.

Afortunadamente, el apoyo de Yao Qizhi al Instituto Turing sigue siendo tan fuerte como siempre. "El Sr. Yao no ha relajado sus esfuerzos. Siempre ha mantenido una estrecha comunicación con Nanjing y concede gran importancia al desarrollo de nuestro Instituto Turing". Al mismo tiempo, Li Qiang también prestó más atención al cultivo del propio equipo de investigación científica del Instituto Turing. A medida que las capacidades de investigación científica del equipo maduraron, también se subdividió en muchos equipos pequeños en campos verticales. Hoy en día, el Instituto Turing recibe proyectos horizontales por valor de decenas de millones de yuanes cada año, por lo que el propio instituto tiene una función autohematopoyética.

Al mismo tiempo, el desarrollo de modelos grandes también ha brindado nuevas oportunidades a la industria de la inteligencia artificial. Siguen surgiendo buenos proyectos y algunos proyectos que originalmente encontraron cuellos de botella también han cambiado. Li Qiang dio un ejemplo. En el pasado, una empresa médica de inteligencia artificial que incubaron se especializaba en el reconocimiento de imágenes médicas, pero era muy vertical y solo podía identificar células cancerosas en un órgano específico del cuerpo humano. capacidades a otros órganos Sin embargo, después de la introducción de modelos grandes, las empresas tienen un mayor margen de desarrollo. "Antes de la aparición de grandes modelos, muchas empresas en campos verticales dedicaban mucho tiempo a entrenar un modelo que sólo podía hacer una cosa. Al final, descubrieron que su espacio de mercado era muy limitado y, para cambiar a otra vía, tenían que "El costo es hacerlo todo de nuevo, pero la aparición de grandes modelos ha cambiado la lógica del espíritu empresarial en este sentido", afirmó Li Qiang.

Al evaluar muchos proyectos en sus primeros años, Li Qiang también admitió que ya había esperado que algunos proyectos que eran demasiado verticales tuvieran techos bajos, pero creía firmemente que en el futuro surgirían oportunidades para cambiar esta lógica. son esta oportunidad. "En el circuito pequeño, las pequeñas empresas que tienen hambre y hambre ahora pueden comerse toda la cola larga y tener la oportunidad de convertirse en una gran empresa", dijo.

Ecosfera

Una tarde con buen clima, se instaló una carpa en el césped del Centro de Conferencias Ecológicas de Zidong, cerca del Instituto Turing. La mesa estaba llena de frutas y té. Los visitantes estaban muy ocupados charlando. campo de la inteligencia artificial.

Sentado no lejos de Li Qiang había un hombre joven, vestido con una camiseta polo oscura como Li Qiang, animado y hablando. Se trata de Zhou Rui, que todavía está estudiando un doctorado en el MIT y es uno de los residentes de la tercera fase de la base Turing Entrepreneur-in-Residence (EIR) establecida por el Instituto Turing.

Té de la tarde en la Academia Turing, Zhou Rui (segundo desde la izquierda), Li Qiang (quinto desde la izquierda), foto proporcionada por el entrevistado.

A medida que el campo de la inteligencia artificial se vuelve cada vez más popular, existen más opciones de plataformas de incubación para empresas emergentes. ¿Cómo identificar jóvenes talentos de inteligencia artificial que todavía están estudiando en la escuela y brindarles apoyo diverso en materia de emprendimiento? Li Qiang inauguró la base de empresarios residentes en Turing (EIR).

Zhou Rui estudió licenciatura en la Universidad de California, Berkeley. En 2020, fundó su propia empresa, Xiongxing Technology, durante su segundo año. Se centra en la educación en inteligencia artificial y ofrece clases de programación para estudiantes de primaria y secundaria. vigorosamente. Pero Zhou Rui espera ampliar aún más el campo del desarrollo corporativo y realizar proyectos relacionados con la fabricación inteligente.

El verano pasado, Zhou Rui participó en el evento "Gira de Jiangsu para estudiantes excelentes de escuelas prestigiosas en el extranjero" organizado por la Asociación de Antiguos Alumnos Europeos y Americanos de Jiangsu. Más de 30 médicos y becarios postdoctorales de las 30 mejores universidades extranjeras, incluido él, fueron invitados a varias ciudades de Jiangsu para inspecciones industriales.

Durante su inspección en Nanjing, Zhou Rui visitó la Academia Turing y quedó profundamente impresionado. En el road show que acompañó al evento, mostró su plan de proyecto de fabricación inteligente. Después del evento, la persona relevante a cargo de la Academia Turing tomó la iniciativa de encontrar a Zhou Rui y le preguntó si estaba interesado en cooperar con la Academia Turing.

Posteriormente, Zhou Rui se reunió con Li Qiang en la oficina de la Academia Turing. "Un senior innovador y con los pies en la tierra", esta es la evaluación de Zhou Rui sobre Li Qiang. El joven se benefició mucho de esa entrevista. Zhou Rui finalmente decidió unirse a la base de emprendedores en residencia de Turing (EIR).

"En realidad, también he inspeccionado parques empresariales en otras ciudades, pero el Instituto Turing tiene más experiencia, recursos y efecto de marca en el campo de la inteligencia artificial". Zhou Rui dijo con franqueza que es bueno en educación en inteligencia artificial, pero que no está lo suficientemente familiarizado con ella. El mercado de fabricación inteligente. Después de cooperar con el Instituto Turing, la otra parte no solo integró tecnologías adaptadas en el proyecto, sino que también se conectó con recursos de clientes en muchos campos relacionados. En la actualidad, Zhou Rui ha estado en contacto con muchas empresas de automóviles en el delta del río Yangtze. Su objetivo futuro es utilizar la inteligencia artificial para reducir costos y aumentar la eficiencia de las empresas de automóviles, como el ajuste de los parámetros de la línea de producción y la inspección de calidad en tiempo real. y aplicar funciones de IA al diseño de productos.

Junto con Zhou Rui, los otros dos seleccionados para la tercera base EIR son estudiantes de la Universidad de Tsinghua. "La dirección en la que están trabajando es la gobernanza de la IA, por ejemplo, cómo garantizar que la IA no produzca alucinaciones ni haga el mal. Este aspecto es bastante importante, pero ahora a nadie le importa mucho y primero quiere mejorar sus capacidades. ", explica Li Qiang. Discutió este tema con el académico Yao Qizhi: "El Sr. Yao dijo que esta debería ser una dirección industrial muy importante en el proceso de esta generación de la llamada inteligencia artificial general. Creo que tiene sentido".

En los últimos años al frente del Instituto Turing, Li Qiang ha adquirido nuevos conocimientos sobre la industria de la inteligencia artificial. Se dio cuenta de que cuando AlphaGo apareció en el pasado, aunque todos estaban sorprendidos, la mayoría todavía eran espectadores y no podían experimentarlo y solo podían leer las noticias, pero ahora, todos pueden usar modelos grandes y sentir la transformación del mundo causada por; AI. "He entrado en contacto con muchos líderes gubernamentales y líderes empresariales que están utilizando modelos grandes. Una vez que tengan una comprensión más clara de la inteligencia artificial, tendrá muchos beneficios para nuestra industria y estarán más dispuestos a apoyar esta industria. desarrollo", dijo Li Qiang.

Desde una perspectiva empresarial, la última ola de emprendimiento de IA fue hace casi 10 años. En 2015, surgieron SenseTime, Megvii Technology, Yuncong Technology y Yitu Technology, conocidas como los "Cuatro pequeños dragones de IA" de China. tecnología líder y, desde entonces, las pistas de techo alto y muy solicitadas, como el reconocimiento facial, las ciudades inteligentes y la conducción inteligente, también han sido divididas por gigantes. Esto significa menos oportunidades para las empresas emergentes en el campo de la inteligencia artificial. "Hoy en día, la IA ya no es el tipo de era en la que uno puede simplemente sentarse en un edificio de oficinas y escribir en el teclado. Necesitamos encontrar formas de acercarnos a la industria. Los expertos que hemos incubado para empresas agrícolas inteligentes todavía están en los invernaderos en Mongolia Interior. "El tono de Li Qiang estaba lleno de emoción.

Tampoco hace mucho, el Instituto Turing firmó la segunda fase del acuerdo de cooperación con el gobierno del distrito de Qixia de Nanjing. En comparación con la primera fase del acuerdo, que se centró más en la investigación científica, esta vez hay indicadores que están más industrializados, como el tamaño que la empresa incubada puede desarrollar en el futuro y si puede incluso convertirse en una empresa unicornio.

"Ahora es el momento de que el mercado realmente coseche. Si antes estaba 'incubando plántulas pequeñas', lo que deberíamos hacer ahora es 'nutrir árboles grandes', lo que también está en línea con las expectativas del Sr. Yao para el Instituto Turing". Dijo Li Qiang.