uutiset

한어Русский языкEnglishFrançaisIndonesianSanskrit日本語DeutschPortuguêsΕλληνικάespañolItalianoSuomalainenLatina

Kirjoittaja |
Sähköposti |. [email protected]

Samaan aikaan kun European Cup -stadionilla taisteltiin kiivaasti, toinen peli käytiin stadionin ulkopuolella verkkokaupan alustalla.

"Tänä aikana myymäläliikenne on kasvanut nopeasti, ja kokonaismyynti on yli kaksinkertaistunut viime vuoden vastaavaan ajanjaksoon verrattuna", sanoi 26-vuotias urheiluvälinekauppias Fang Ping. AliExpressin tietojen mukaan "European Cup" -sponsorin virallisen ilmoituksen jälkeen AliExpressin jalkapallotarvikkeiden myynti kasvoi toukokuussa 80 % vuodentakaisesta.

Itse asiassa, ei vain Euroopan Cupin aikana, rajat ylittävä sähköinen kaupankäynti on aina ylläpitänyt kasvutrendiä viimeisen kahden vuoden aikana. Esimerkkinä vuodesta 2023, kauppaministeriön tiedot osoittavat, että maani rajat ylittävä sähköisen kaupankäynnin vienti tulee olemaan 1,83 biljoonaa juania, mikä on 19,6 prosentin vuosikasvu.

Verrattuna kotimaisen sähköisen kaupankäynnin kasvuvauhdin hidastumiseen, valtavat mahdollisuudet ulkomailla sekä kynnyksen aleneminen palvelujen, kuten täysin hallittujen ja osittain hallinnoitujen palvelujen osalta, ovat saaneet kauppiaat valitsemaan mennä ulkomaille etsimään uusia maanosia. Niiden joukossa pk-yrityksistä on tullut ansaittu päävoima.

iiMedia Consultingin tiedot osoittavat, että ulkomaille siirtyneiden yritysten joukossa keskisuurten, 17,5 % ja mikroyritysten osuudet ovat vastaavasti 13,6 %. Samaan aikaan kiinalaisten yritysten ulkomainen liiketoiminta leviää kypsiltä alueilta, kuten Euroopasta , Amerikkaan ja Kaakkois-Aasiasta nouseville alueille, kuten Lähi-itään ja Afrikkaan.

Uudet ihmiset lähtevät ulkomaille + menevät ulkomaille uusille markkinoille, myös liiketoiminnan vaikeus on hiottu.

Asiat kääntyivät kuitenkin pian parempaan suuntaan. Viime vuodesta lähtien yhä useammat yritykset ovat joutuneet kohtaamaan useita ongelmia, jotka vaihtelevat kielestä kulttuuriin, toimiin, vaatimustenmukaisuuteen jne., ja yhä useammat yritykset ovat alkaneet yrittää hyödyntää tekoälyä murtaakseen aaltoja.

16. heinäkuuta Alibaba Internationalin pitämässä tekoälyaiheisessa jakamiskokouksessa Alibaba Internationalin digitaalisen liiketoimintaryhmän varapuheenjohtaja ja tekoälyliiketoiminnan johtaja Zhang Kaifu paljasti: Kuluneen vuoden aikana Alibaba International on perustanut tekoälytiimin, joka on toimii yli 40 skenaariossa. Tekoälyominaisuudet on testattu, 500 000 pientä ja keskikokoista kauppiasta on valtuutettu ja 100 miljoonaa tuotetta on optimoitu. Myös kauppiaiden tekoälyn kysyntä on kasvussa Viimeisen kuuden kuukauden tiedot osoittavat, että kauppiaiden tekoälypuhelut ovat kaksinkertaistuneet joka toinen kuukausi.

"Mitä pienet ja keskisuuret yritykset ovat, sitä enemmän ne voivat hyötyä tekoälyn soveltamisesta."

1

Kun Yiwun ulkomaankaupan pomot alkoivat yhdessä kääriä tekoälyä

Yiwun pomot ovat sähköisen kaupankäynnin salaperäisin joukko ihmisiä. Nykyään yiwulaiset eivät ole päästäneet irti suurten mallien räjähdyksen tuomasta tekoälymahdollisuuksien aallosta. He ovat jopa alkaneet tehdä bisnestä päiväsaikaan ja käydä "AI-opetuksen ulkopuolisilla tunneilla" öisin ottaen johtoaseman osallistumisessa.

Zhou Zhou, joka pyörittää hattua ja asusteita Yiwussa, on todellinen kuvaus. 37-vuotias Zhouzhou on kokenut useita sähköisen kaupankäynnin trendejä Alusta lähtien hän harjoitti ulkomaankauppaa, ja sitten neljä vuotta sitten, kun yleinen ympäristö vaikutti hänen vientiin, hän alkoi keskittyä kotimaisiin alustoihin tukkumyyntiä varten. Viimeisten kahden vuoden aikana täyshosting- ja semi-isännöintitrendin mukaan rajat ylittävä B2C-verkkokauppa alkoi.

Alibaba Internationalin AI julkaisi tekoälytyökalut materiaalinkäsittelyyn viime vuonna, ja Zhouzhou alkoi nopeasti kokeilla niitä.

"Nyt voin siirtää kotimaisia ​​tuotteita ja tietoja suoraan AliExpressiin ja antaa tekoälyn auttaa minua kääntämään tuotenimikkeitä ja muuntaa tuotekuvat paikallisiksi versioiksi useissa maissa, kuten espanjankielisillä alueilla, jne.", Zhou Zhou sanoi.

Lyhyesti sanottuna se kirjoittaa tekoälyn avulla uudelleen kaikki tuotetiedot, jotta ulkomaiset kuluttajat ymmärtävät sen ja haluavat tehdä tilauksen.

Suorin muutos on kirjoittaa tuotteen kiinalaiset merkit paikalliseen tyyliin paikallisten kuluttajien kielen mukaan. Toiseksi saman tuotteen myyntipisteet eri maissa ovat erilaisia maksimoidaksesi Paranna tekstisi houkuttelevuutta.

"Ennen tekoälyä tietosivun muokkaaminen ja kääntäminen eri kielille oli erittäin tuskallinen prosessi. Meidän piti purkaa teksti yksitellen, korjata kuvat, kääntää ja ladonta. Jos halusimme tehdä sen hyvin, vain huippulaadun saavuttaminen vaatisi erikoistumista 1–2 työntekijän palkkaamiseen ja lataamista 10 kertaa päivässä, mikä on melko hyvä.

Nyt kun tekoäly on käytössä, Zhouzhou pystyy pian siirtämään kuvia kotimaisista verkkokaupan alustoista ulkomaisille alustoille. ”Periaatteessa ne ovat saatavilla, erityisesti tuotenimikkeiden monikielinen käsittely, joka on paljon tarkempi kuin Google. Käännös, jota käytimme aiemmin.

Lisäksi pallopeleissä työskentelevä Yiwu-liikemies He Bing mainitsi: "Teksti- ja kuvamateriaalien muokkaaminen on todellakin parantanut vaikutusta, mutta mielestäni vahvin asia on mallituotekuvien luominen."

Hän Bing mainitsi, että yleisesti ottaen teollisuusvyökauppiaat eivät palkkaa ulkomaisia ​​malleja tuotekuvien tekemiseen Kiinassa 200 yuania, ja ulkomaisten mallien palkkaaminen kuvaamiseen maksaa useita tuhansia enemmän palkkaa sähköisen kaupankäynnin taiteilijoita, Keskimääräiset kuukausipalkkakulut ovat RMB 8K-15K.

"B2B-liiketoiminnan harjoittaminen on ok. Jos kyseessä on B2C-liiketoiminta, kuluttajat kiinnittävät enemmän huomiota visuaalisiin tehosteisiin." ja golf-kohtaukset sekä eurooppalaisen ja amerikkalaisen hahmon imago, joka käyttää urheiluvaatteita, parantaa välittömästi laatua. Voit jopa valita tekoälymallin tietyllä imagolla paikallisten kuluttajien estetiikan perusteella ja myydä sen maailmanlaajuisesti.

On huomionarvoista, että materiaalinkäsittelyn aikana sähköisen kaupankäynnin aallon jälkeen tekoäly voi tehdä muutakin kuin vain muodollisia toimintoja, kuten kääntämisen ja grafiikan ja tekstin luomisen. Se yhdistää myös alan kokemuksen kyky tehdä päätöksiä. Toisin sanoen tekoäly ei ainoastaan ​​suorita tuotekuvien peruskäsittelyä, vaan voi myös ymmärtää kuluttajien tarpeita, muokata otsikoita, yksityiskohtia ja suunnitella kuvia muunnostehokkuuden parantamiseksi.

Sama päätöksentekokyky näkyy myös älykkäässä asiakaspalvelussa ja takaisinperintäpuolustuksessa.

Esimerkkinä AI-asiakaspalvelusta, Alibaba International on varustanut tekoälyn asiakaspalvelun kaikille täysin hallituille ja osittain hallituille tuotteille rajat ylittävällä verkkokauppaalustallaan AliExpress. Tietojen mukaan kesäkuussa tekoälypalvelulla varustettujen tuotteiden myyntiä edeltävien tiedustelujen konversioprosentti nousi 29 %.

Takaisinperintäpuolustus on toinen rajatylittävässä sähköisessä kaupankäynnissä ainutlaatuinen ongelmakohta. Yleensä tämä johtuu siitä, että asiakas soittaa alustalle oston jälkeen ja herättää epäilyjä maksusta. Sitten korttiorganisaatiot, kuten Visa ja Master, lähettävät kauppiaalle sähköpostin, jossa kauppiasta lähetetään sähköposti hyvissä ajoin puolustaakseen ja toimittaakseen todisteita. muuten tilauksen rahoja ei palauteta. Pieniltä ja keskisuurilta yrityksiltä puuttuu usein ymmärrys ja prosessointikyky, koska tarve toimittaa taloudellista näyttöä.

"500 tilauksesta kuukaudessa ehkä 5 evätään maksun", sanoi Zhou Ming, liikemies, joka valmistaa pieniä kotitalouksien puutuotteita. "Aiemmin pidimme kieltäytymistä kiinteänä kuluna, emmekä käsitelleet sitä."

Tänä vuonna, kun Zhou Ming näki tilauksen maksamatta jättämisen, hän valitti muutaman sanan ja sulki sivun tavalliseen tapaan. Hän kuitenkin näki tilauksen viereen "Lataa napsauttamalla ja mallin". Maksuvastaus luotiin suoraan." Hän käytti tätä asiakirjaa vastatakseen hylkäysviestiin ja puolusti sitä onnistuneesti pian sen lähettämisen jälkeen.

Toinen kauppias mainitsi: "Koska tekoäly voi ymmärtää sähköpostin sisällön ja löytää asiaankuuluvia todisteita vastaussähköpostin kirjoittamiseen, luottokorttiyhtiön läpäisyprosentti on erittäin korkea, jopa korkeampi kuin oikean henkilön kirjoittama."

Testitietojen mukaan tekoälyn hylkäyspuolustusagentti voi auttaa kiinalaisia ​​rajat ylittäviä kauppiaita Alibaba Internationalin eri alustoilla periämään 20 miljoonan yuanin tappiot vuodessa ja suojelemaan kauppiaiden oikeuksia ja etuja.

Tällä hetkellä suuriin malleihin perustuvat tekoälyominaisuudet, jotka ymmärtävät alaa, voivat analysoida, kirjoittaa artikkeleita ja piirtää grafiikkaa, ovat vähentäneet huomattavasti pienten ja keskisuurten yritysten toiminnan vaikeutta, mikä vastaa sitä, että jokainen yritys, jolla on puutteita saada vakaammat ulkomaiset markkinat.

1

Hyvästä tekoälystä tulee sähköisen kaupankäynnin alustojen perusta

Tekoälyn tehokkuus ei lopu koko rajat ylittävän sähköisen kaupan mallin osalta.

On selvää, että viime vuoden huhtikuusta lähtien Alibaba Internationalin tekoälytiimi on alkanut suorittaa tekoälytestejä yli 40 rajat ylittävän sähköisen kaupankäynnin keskeisessä skenaariossa, jotka kattavat rajat ylittävän sähköisen kaupankäynnin koko linkin, mukaan lukien tuotegrafiikka, markkinointi, haku ja mainonta , hakukoneoptimointi, asiakaspalvelu, hyvitykset, myymälän sisustus jne.

Testitulokset osoittavat, että tekoälyn asiakaspalvelussa, markkinoinnissa ja muissa skenaarioissa tekoäly toimii erittäin hyvin ja voi tuoda kaksinumeroisia tehosteita. Lisäksi useimmissa skenaarioissa tekoäly voi parantaa kauppiaille 1–30 % muuntoprosentin, napsautussuhteen, kuluttajien tyytyväisyyden jne. Esimerkiksi: tekoälyn luomat markkinointimateriaalit lisäsivät automaattisesti mainonnan sijoitetun pääoman tuottoprosenttia 5 %.

Tehon parannus johtuu siitä, että toisin kuin edellisen algoritmin analyysi pienestä määrästä käyttäjien käyttäytymisdataa, suuri malli, jossa on multimodaaliset ominaisuudet, on selvästikin ottanut suuren askeleen eteenpäin pienen käyttäjien käyttäytymisdatan määrän ymmärtämisessä.

Markkinointiprosessin "haku, myynninedistäminen ja myynninedistäminen" esimerkkinä: "Mutta ulkomailla alustat käyttävät multimodaalisia malleja tuotteiden ymmärtämiseen ja lisäävät ymmärretyt tiedot "hakuun ja myynninedistämiseen". Hyöty on joskus jopa suurempi kuin ne Kiinassa." Zhang Kaifu sanoi.

Tämä johtuu siitä, että perinteiset "haun edistämiskoneet" eivät luota multimodaalisiin malleihin tietojen ymmärtämiseksi, vaan erityisiin ja mitattavissa oleviin käyttäytymistietojen analyysiin. Verrattuna kotimaisen sähköisen kaupankäynnin käyttäytymistietoihin ulkomaiset sähköisen kaupankäynnin markkinat ovat kuitenkin suurempia, niiden levinneisyysaste on pienempi ja käyttäjien käyttäytymismallit ovat hajanaisempia, ja alkuperäisen algoritmin tietojenkäsittely ei ole riittävän tarkka.

Nykyään suurten mallien multimodaaliset ymmärtämisominaisuudet voivat tarjota tarkempia tietoja käyttäjistä ja parantaa tulosprosentteja.

Ratkaistakseen paremmin kysyntää tekoäly voi työskennellä ahkerasti sekä tarjonnan että kysynnän puolella: toinen pää on tarjontapuolella Multimodaalisen ymmärryksen perusteella se voi tunnistaa tuotekuvia ja tarjota tarkempia tuotemerkintöjä ja tunnisteita asettaessa Yläosa on merkitty suoraksi, mustaksi, taskuilla ja puhtaalla puuvillalla, toinen pää on käyttäjän hakujen tekninen käsittely, käyttäjän aikomuksen muuttaminen tarkemmiksi ohjeiksi ja lopuksi näiden kahden täsmääminen.

Erityisesti rajat ylittävän sähköisen kaupankäynnin yhteensopivuus on kieliympäristöjen yli. Kauppiaiden kiinan ilmaisujen ja kuluttajien vieraiden kielten tarpeiden välillä on melua, ja tekoäly rakentaa sillan keskelle, mikä voi heikentää melua mahdollisimman paljon. ja parantaa vaikutusta.

Alibaba International AI toimii perustana koko AI+ -verkkokaupan prosessissa, toisin kuin muut mallit.

Ymmärretään, että tällä hetkellä AliExpress-, Lazada-, Trendyol- ja muilla alustoilla on otettu käyttöön erilaisia ​​AI-ominaisuuksia, jotka kattavat kaikki Alibaban kansainväliset liiketoiminta-alustat, palvelevat 500 000 kauppiasta ja 100 miljoonaa tuotetta.

Onhan verkkokaupassa paljon yhteisiä kokemuksia ja prosesseja. Esimerkiksi kauppiaat tarvitsevat päivittäistä myyntidatan analysointia, ja uusia tuotteita lanseerattaessa on otettava huomioon uusien tuotteiden räjähdysmäinen... Tekoäly+-liiketoiminnan prosessissa. , monilla Alibaba International Businessin alustoilla ei ole tarvetta keksiä pyörää uudelleen, mutta laajaa tekoälykantaa käytetään suoraan palvelujen tarjoamiseen ja integroitumiseen päivittäisen kauppiaan liiketoimintaprosessin kaikkiin osa-alueisiin, jotta kauppiailla ei ole edes vahvaa " Tekoälyn käytön tunne". Loppujen lopuksi kauppiaille Yleisesti ottaen teknologia ja tuotteet eivät ole keskiössä, vaan todellisen liiketoiminnan kipupisteiden toiminnallinen ratkaiseminen.

Tekoälyä on aina verrattu veteen ja sähköön. Tämä ei tarkoita vain sitä, että tekoäly on yhtä välttämätön kuin vesi ja sähkö, ja siitä tulee myös järjestelmän toiminnan perusta.

Kuten Zhang Kaifu sanoi: "Haluamme tarjota kaikille yhteisen AI-infrastruktuurin ja sitten ratkaista kaikkien näiden yritysten tekoälytarpeet sähköisessä kaupankäynnissä."

Ensimmäisenä koko alustalle käyttöönotettavana eränä systeemisiä tekoälyominaisuuksia kauppiailla on tietysti myös joitain huolenaiheita hakuprosessin aikana, kuten onko tekoäly riittävän tarkka käytettäessä suuria malleja paikallistetun tiedon käsittelemiseen ja älykkäitä asiakaspalvelun vastaanotto, onko se hölynpölyä?

Tässä yhteydessä Alibaba International AI Business Algorithmin johtaja Luo Weihua mainitsi: "Edellinen hermoverkkokäännös oli kääntää syötetiedot tarkasti sanasta sanaan, ja se on siirretty uuteen suureen mallipohjaiseen käännökseen. Pohjimmiltaan , ei ole mitään keinoa voittaa illuusio 100-prosenttisesti. Mutta tällä hetkellä Alibaba International AI -liiketoimintatiimi suorittaa kolmea optimointivaihetta: varmistaa, että datamäärä on riittävän suuri, vahvistaa palautetta vahvistavaa oppimista ja yhdistämällä RAG:n tarkkuuden parantamiseksi. ”

Viime vuosi oli suurten mallien ensimmäinen vuosi, jolloin suuret mallit ottivat hullusti käyttöön parametreja ja malliominaisuuksia, mutta tänä vuonna suuret mallit alkoivat nopeuttaa integraatiotaan teollisuuden kanssa.

Tällä hetkellä liiketoiminnan syvällinen ymmärtäminen ja tekoäly+-liiketoiminnan polun käytännön pohtiminen ovat keskeisiä tekijöitä, jotka laajentavat alustojen välistä kuilua.

Saat lisätietoja tekoälyn sähköisestä kaupankäynnistä ulkomailla napsauttamalla alla olevaa julkista tiliä