berita

Generasi penjual kecil dan menengah ini menggunakan AI untuk menangani bisnis global

2024-07-18

한어Русский языкEnglishFrançaisIndonesianSanskrit日本語DeutschPortuguêsΕλληνικάespañolItalianoSuomalainenLatina


Penulis |. musim panas
Surel |[email protected]

Saat stadion Piala Eropa berlangsung sengit, pertandingan lain berlangsung di luar stadion melalui platform e-commerce.

"Selama periode ini, lalu lintas toko meningkat pesat, dan total penjualan meningkat lebih dari dua kali lipat dibandingkan periode yang sama tahun lalu." kata Fang Ping, pedagang perlengkapan olahraga berusia 26 tahun di Yiwu. Menurut data AliExpress, setelah pengumuman resmi sponsor "Piala Eropa", penjualan perlengkapan sepak bola AliExpress meningkat sebesar 80% tahun-ke-tahun di bulan Mei.

Faktanya, tidak hanya selama Piala Eropa, e-commerce lintas negara selalu mempertahankan tren pertumbuhan dalam dua tahun terakhir. Pada tahun 2023 sebagai contoh, data dari Kementerian Perdagangan menunjukkan bahwa ekspor e-commerce lintas batas negara saya akan mencapai 1,83 triliun yuan, meningkat sebesar 19,6% dari tahun ke tahun.

Dibandingkan dengan perlambatan laju pertumbuhan industri e-commerce dalam negeri, besarnya potensi di luar negeri, serta penurunan ambang batas masuk ke luar negeri untuk layanan seperti layanan yang dikelola sepenuhnya dan semi-terkelola, telah menyebabkan pedagang memilih untuk memilih untuk menggunakan layanan tersebut. pergi ke luar negeri untuk mencari benua baru. Di antara mereka, usaha kecil dan menengah telah menjadi kekuatan utama.

Data iiMedia Consulting menunjukkan bahwa di antara perusahaan yang telah melakukan ekspansi ke luar negeri, proporsi usaha menengah, kecil, dan mikro masing-masing sebesar 39,4%, 17,5%, dan 13,6%. Pada saat yang sama, bisnis luar negeri perusahaan Tiongkok menyebar dari wilayah maju seperti Eropa , Amerika dan Asia Tenggara hingga kawasan berkembang seperti Timur Tengah dan Afrika.

Orang baru ke luar negeri + ke luar negeri ke pasar baru, kesulitan bisnis juga ikut berkurang.

Namun, keadaan segera berubah menjadi lebih baik. Sejak tahun lalu, ketika dihadapkan dengan serangkaian masalah mulai dari bahasa hingga budaya, operasional, kepatuhan, dan lain-lain, semakin banyak bisnis yang mulai mencoba memanfaatkan AI untuk mengatasi permasalahan tersebut.

Pada tanggal 16 Juli, pada pertemuan berbagi bertema AI yang diadakan oleh Alibaba International, Zhang Kaifu, wakil presiden Alibaba International Digital Business Group dan kepala bisnis AI, mengungkapkan: Pada tahun lalu, Alibaba International telah membentuk tim AI yang telah beroperasi di lebih dari 40 skenario. Kemampuan AI telah diuji, 500.000 pedagang kecil dan menengah telah diberdayakan, dan 100 juta produk telah dioptimalkan. Permintaan pedagang terhadap AI juga meningkat. Data dari enam bulan terakhir menunjukkan bahwa rata-rata, permintaan pedagang terhadap AI meningkat dua kali lipat setiap dua bulan.


“Semakin kecil dan menengah bisnis, semakin banyak manfaat yang bisa mereka peroleh dari penerapan AI,” kata Zhang Kaifu.

1

Ketika para bos perdagangan luar negeri Yiwu mulai secara kolektif menggunakan AI

Para bos di Yiwu adalah kelompok orang paling misterius di industri e-commerce. Mereka selalu bisa mengikuti tren terkini. Baik itu pemilu AS atau peristiwa dunia, mereka bisa tetap menjadi yang terdepan. Saat ini, masyarakat Yiwu tidak melepaskan gelombang peluang AI yang disebabkan oleh ledakan model-model besar. Mereka bahkan mulai berbisnis di siang hari dan mengikuti "kelas ekstrakurikuler AI" di malam hari, dan memimpin dalam terlibat.

Zhou Zhou, yang menjalankan bisnis topi dan aksesoris di Yiwu, adalah gambaran nyata. Zhouzhou, 37 tahun, telah mengalami beberapa tren e-commerce. Sejak awal, ia terlibat dalam perdagangan luar negeri, dan kemudian empat tahun lalu, ketika ekspornya dipengaruhi oleh lingkungan umum, ia mulai fokus pada platform grosir dalam negeri. Dalam dua tahun terakhir, Mengikuti tren hosting penuh dan semi-hosting, e-commerce lintas batas B2C dimulai.

Setelah Alibaba International AI meluncurkan alat AI untuk pemrosesan material tahun lalu, Zhouzhou segera mulai mencobanya. Dia menemukan bahwa fungsi AI ini sangat cocok untuk pedagang yang ingin beralih dari operasi domestik ke luar negeri.

"Sekarang, saya dapat langsung mentransfer gambar dan informasi produk dalam negeri ke AliExpress, dan membiarkan AI membantu saya menerjemahkan judul produk dan mengubah gambar produk ke versi lokal di berbagai negara, seperti wilayah berbahasa Spanyol, dll."


Singkatnya, ia menggunakan AI untuk menulis ulang semua informasi produk sehingga konsumen luar negeri dapat memahaminya dan ingin melakukan pemesanan.

Perubahan yang paling langsung adalah dengan menulis ulang karakter Cina pada produk menjadi gaya lokal sesuai dengan bahasa konsumen lokal; kedua, nilai jual konsumsi produk yang sama di berbagai negara juga berbeda, AI dapat mengoptimalkan kata kunci judul dan detailnya informasi, sebisa mungkin Tingkatkan daya tarik teks Anda.

"Sebelum adanya AI, memodifikasi halaman detail dan menerjemahkannya ke berbagai bahasa adalah proses yang sangat sulit. Kami harus mengekstrak teks satu per satu, memperbaiki gambar, menerjemahkan, dan menyusun huruf. Jika kami ingin melakukannya dengan baik, cukup untuk mencapai kualitas terbaik memerlukan spesialisasi. Pekerjakan 1 hingga 2 karyawan dan unggah 10 kali sehari, dan itu cukup bagus.”

Kini setelah AI digunakan, Zhouzhou akan segera dapat memindahkan gambar dari platform e-commerce domestik ke platform luar negeri. “Pada dasarnya semuanya tersedia, terutama pemrosesan judul produk multi-bahasa, yang jauh lebih akurat daripada Google Terjemahan yang kami gunakan sebelumnya.”

Selain itu, He Bing, seorang pengusaha Yiwu yang bergerak di bidang permainan bola, menyebutkan, "Modifikasi materi teks dan gambar memang meningkatkan efeknya, namun menurut saya yang paling kuat adalah pembuatan gambar produk model."

He Bing menyebutkan bahwa secara umum, pedagang di kawasan industri tidak akan menyewa model asing untuk membuat gambar produk. Biayanya 200 yuan untuk membuat satu set gambar produk di Tiongkok, dan menyewa model asing untuk memotret akan menelan biaya beberapa ribu lebih mempekerjakan artis e-commerce, pengeluaran gaji bulanan rata-rata adalah RMB 8K-15K.

“Bisnis B2B boleh saja. Kalau bisnis B2C, konsumen akan lebih memperhatikan efek visual.” He Bing mulai menggunakan fungsi model AI yang disediakan oleh Alibaba International AI untuk membuat gambar produk, “Misalnya tenis dan adegan golf, ditambah Citra karakter Eropa dan Amerika yang mengenakan pakaian olahraga langsung meningkatkan kualitasnya. Anda bahkan dapat memilih model AI dengan gambar tertentu berdasarkan estetika konsumen lokal dan menjualnya secara global dengan satu klik.

Perlu dicatat bahwa dalam proses pemrosesan material, setelah gelombang AI generatif, AI di bidang e-commerce dapat melakukan lebih dari sekadar fungsi formal seperti terjemahan dan pembuatan grafik dan teks kemampuan mengambil keputusan. Dengan kata lain, AI tidak hanya melakukan pemrosesan dasar pada gambar produk, tetapi juga dapat memahami kebutuhan konsumen, menyesuaikan judul, detail, dan mendesain gambar untuk meningkatkan efisiensi konversi.

Kemampuan pengambilan keputusan yang sama juga tercermin dalam layanan pelanggan yang cerdas dan agen pertahanan tagihan balik.

Mengambil contoh layanan pelanggan AI, Alibaba International telah melengkapi layanan pelanggan AI untuk semua produk yang dikelola sepenuhnya dan semi-terkelola di platform e-commerce lintas batas AliExpress. Data menunjukkan bahwa pada bulan Juni, tingkat konversi pertanyaan pra-penjualan untuk produk yang dilengkapi dengan layanan pelanggan AI meningkat sebesar 29%.

Pertahanan penagihan balik adalah masalah lain yang unik dalam e-commerce lintas batas. Umumnya, hal ini terjadi karena pelanggan menelepon platform setelah melakukan pembelian dan menimbulkan keraguan pembayaran. Kemudian organisasi kartu seperti Visa dan Master akan mengirimkan email ke pedagang, mengharuskan pedagang mengirimkan email tepat waktu untuk membela dan memberikan bukti. jika tidak, uang untuk pesanan tidak akan dikembalikan. Karena kebutuhan untuk memberikan bukti terkait keuangan, usaha kecil dan menengah seringkali kurang memiliki pemahaman dan kemampuan pemrosesan.

“Dari 500 pesanan dalam sebulan, mungkin 5 di antaranya ditolak pembayarannya,” kata Zhou Ming, seorang pengusaha produk kayu rumah tangga skala kecil. “Sebelumnya, kami menganggap penolakan tersebut sebagai biaya tetap dan tidak menanganinya.”


Tahun ini, ketika Zhou Ming melihat penolakan untuk membayar pesanan, dia mengeluh beberapa kata dan menutup halaman seperti biasa. Namun, dia melihat opsi "unduh templat" muncul di sebelah pesanan karena keberatan terhadap pembayaran dibuat secara langsung." dokumen." Dia menggunakan dokumen ini untuk membalas email penolakan dan berhasil mempertahankannya segera setelah dikirim.

Pedagang lain menyebutkan, "Karena AI dapat memahami isi email dan menemukan bukti relevan untuk menulis email balasan, tingkat kelulusan di pihak perusahaan kartu kredit sangatlah tinggi, bahkan lebih tinggi daripada yang ditulis oleh orang sungguhan."

Menurut data pengujian, agen pertahanan penolakan AI dapat membantu pedagang lintas batas Tiongkok di berbagai platform di bawah Alibaba International memulihkan kerugian sebesar 20 juta yuan per tahun dan melindungi hak dan kepentingan pedagang.

Saat ini, kemampuan AI berdasarkan model besar, yang memahami industri, dapat menganalisis, menulis artikel, dan menggambar grafik, sangat mengurangi kesulitan pengoperasian usaha kecil dan menengah, yang setara dengan memungkinkan setiap bisnis yang memiliki kekurangan mendapatkan keuntungan. kemampuan pasar luar negeri yang lebih stabil.

1

AI yang baik akan menjadi fondasi platform e-commerce

Untuk keseluruhan model e-commerce lintas batas, efektivitas AI tidak berhenti di situ.

Diketahui bahwa sejak April tahun lalu, tim AI Alibaba International telah mulai melakukan pengujian AI pada lebih dari 40 skenario utama e-commerce lintas batas, yang mencakup seluruh tautan e-commerce lintas batas, termasuk grafik produk, pemasaran, pencarian, dan periklanan, SEO, layanan pelanggan, pengembalian uang, dekorasi toko, dll.

Hasil pengujian menunjukkan bahwa dalam skenario seperti layanan pelanggan AI dan dorongan pemasaran, AI berkinerja sangat baik dan dapat menghasilkan peningkatan efek dua digit. Selain itu, dalam sebagian besar skenario, AI dapat memberikan peningkatan 1-30% bagi pedagang dalam hal rasio konversi, rasio klik-tayang, kepuasan konsumen, dll. Misalnya: materi pemasaran yang dihasilkan secara otomatis oleh AI telah meningkatkan ROI iklan sebesar 5%.

Peningkatan efek ini disebabkan oleh fakta bahwa tidak seperti algoritma sebelumnya yang menganalisis sejumlah kecil data perilaku pengguna, model besar dengan kemampuan multi-modal jelas telah mengambil langkah maju yang besar dalam memahami sejumlah kecil data perilaku pengguna.

Mengambil contoh "pencarian, promosi, dan promosi" dalam proses pemasaran, "Di luar negeri, platform menggunakan model multi-modal untuk memahami produk, dan menambahkan informasi yang dipahami ke 'pencarian dan promosi'. Keuntungannya terkadang bahkan lebih besar daripada yang ada di Tiongkok." Besar." kata Zhang Kaifu.

Hal ini karena mesin "promosi penelusuran" tradisional tidak mengandalkan model multi-modal untuk memahami data, namun mengandalkan analisis data perilaku yang spesifik dan dapat diukur. Namun, dibandingkan dengan kekayaan data perilaku e-commerce dalam negeri, pasar e-commerce luar negeri lebih besar, memiliki tingkat penetrasi yang lebih rendah, dan pola permintaan yang lebih tersebar. Data perilaku pengguna tidak lengkap, dan pemrosesan data algoritma asli tidak cukup akurat.

Saat ini, kemampuan pemahaman multi-modal pada model besar dapat memberikan wawasan yang lebih akurat tentang pengguna dan meningkatkan tingkat konversi.

Untuk mengatasi permintaan dengan lebih baik, AI dapat bekerja keras pada kedua sisi penawaran dan permintaan: salah satu sisinya adalah pada sisi penawaran, berdasarkan pemahaman multi-modal, AI dapat mengidentifikasi gambar produk dan memberikan label dan identifikasi produk yang lebih akurat sebagai penempatan bagian atas ditandai sebagai lurus, hitam, dengan saku, dan ujung lainnya adalah pemrosesan teknis pencarian pengguna, mengubah niat pengguna menjadi instruksi yang lebih tepat, dan akhirnya mencocokkan keduanya secara akurat;

Secara khusus, pencocokan e-commerce lintas batas terjadi di seluruh lingkungan bahasa. Terdapat gangguan antara ekspresi pedagang dalam bahasa Mandarin dan kebutuhan bahasa asing konsumen, dan AI membangun jembatan di tengah-tengahnya, yang dapat melemahkan kebisingan tersebut sebanyak mungkin. dan meningkatkan efeknya.

Dalam keseluruhan proses bisnis e-commerce AI+, tidak seperti model lainnya, AI Internasional Alibaba hadir sebagai basis.

Diketahui bahwa saat ini, berbagai kemampuan AI telah diterapkan di AliExpress, Lazada, Trendyol dan platform lainnya, mencakup berbagai platform bisnis internasional Ali, melayani 500,000 merchant dan 100 juta produk.

Bagaimanapun, bisnis e-commerce memiliki banyak pengalaman dan proses yang sama. Misalnya, pedagang memerlukan analisis data penjualan harian, dan ketika meluncurkan produk baru, mereka perlu mempertimbangkan ledakan produk baru... Dalam proses bisnis AI+. , banyak platform Bisnis Internasional Alibaba yang dimiliki Tidak perlu menemukan kembali roda, tetapi basis AI yang besar digunakan untuk secara langsung menyediakan layanan dan mengintegrasikan ke dalam setiap aspek proses bisnis pedagang sehari-hari, sehingga pedagang bahkan tidak memiliki kekuatan yang kuat " perasaan menggunakan AI". Lagi pula, bagi pedagang Secara umum, teknologi dan produk bukanlah fokusnya, tetapi benar-benar menyelesaikan masalah bisnis secara fungsional adalah fokusnya.


AI selalu disamakan dengan air dan listrik. Hal ini tidak hanya berarti bahwa AI sama pentingnya dengan air dan listrik dan menjadi dasar pengoperasian sistem. Hal ini juga berarti bahwa AI harus menembus setiap konteks tertentu seperti air dan listrik.

Seperti yang dikatakan Zhang Kaifu, "Kami ingin menyediakan infrastruktur AI yang umum bagi semua orang dan kemudian menyelesaikan kebutuhan AI dari semua bisnis ini di e-commerce."

Tentu saja, sebagai gelombang pertama dari kemampuan AI sistemik yang diterapkan di seluruh platform, pedagang juga memiliki beberapa kekhawatiran selama proses penerapan, seperti apakah AI tersebut cukup akurat ketika menerapkan model besar untuk memproses informasi yang dilokalkan dan menggunakan kecerdasan. penerimaan layanan pelanggan. , apakah itu omong kosong?

Dalam hal ini, Luo Weihua, kepala Algoritma Bisnis AI Internasional Alibaba, menyebutkan, "Terjemahan jaringan saraf sebelumnya adalah menerjemahkan informasi masukan kata demi kata secara akurat, dan bermigrasi ke terjemahan berbasis model besar yang baru. Intinya, ada tidak ada cara untuk 100% mengatasi ilusi tersebut. Namun saat ini, tim bisnis AI Internasional Alibaba sedang melakukan tiga tahap optimasi: memastikan bahwa volume data cukup besar, memperkuat pembelajaran penguatan umpan balik, dan menggabungkan RAG untuk meningkatkan akurasi.”

Tahun lalu adalah tahun pertama model-model besar. Model-model besar secara umum dengan gila-gilaan meluncurkan parameter dan kemampuan model; tetapi tahun ini, model-model besar mulai mempercepat integrasinya dengan industri dan memasuki tahap penerapan.

Pada tahap saat ini, pemahaman mendalam tentang bisnis dan pertimbangan praktis mengenai jalur bisnis AI+ merupakan faktor utama yang memperlebar kesenjangan antar platform.

Untuk informasi lebih lanjut tentang AI e-commerce di luar negeri, silakan klik untuk mengikuti akun publik di bawah ini