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Autore |. estate
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Mentre nello stadio della Coppa dei Campioni si combatteva ferocemente, fuori dallo stadio si svolgeva un'altra partita su una piattaforma di e-commerce.

"Durante questo periodo, il traffico nei negozi è aumentato rapidamente e le vendite totali sono più che raddoppiate rispetto allo stesso periodo dell'anno scorso", ha affermato Fang Ping, un commerciante di articoli sportivi di 26 anni di Yiwu. Secondo i dati di AliExpress, dopo l'annuncio ufficiale dello sponsor della "Coppa dei Campioni", le vendite di forniture calcistiche di AliExpress sono aumentate dell'80% su base annua a maggio.

Infatti, non solo durante la Coppa dei Campioni, negli ultimi due anni il commercio elettronico transfrontaliero ha sempre mantenuto un trend di crescita. Prendendo come esempio il 2023, i dati del Ministero del Commercio mostrano che le esportazioni transfrontaliere di e-commerce del mio Paese raggiungeranno 1,83 trilioni di yuan, con un aumento su base annua del 19,6%.

Rispetto al rallentamento del tasso di crescita del settore nazionale dell’e-commerce, l’enorme potenziale all’estero, così come l’abbassamento della soglia per l’ingresso all’estero di servizi come quelli completamente gestiti e semigestiti, hanno portato i commercianti a scegliere di andare all'estero per trovare nuovi continenti. Tra questi, le piccole e medie imprese sono diventate la meritata forza principale.

I dati di iiMedia Consulting mostrano che tra le imprese che sono andate all'estero, le proporzioni di medie, piccole e microimprese sono rispettivamente del 39,4%, 17,5% e 13,6%. Allo stesso tempo, le attività d'oltremare delle imprese cinesi si stanno diffondendo da regioni mature come l'Europa , America e Sud-Est asiatico verso regioni emergenti come il Medio Oriente e l’Africa.

Nuove persone che vanno all'estero + che vanno all'estero verso nuovi mercati, anche le difficoltà aziendali vengono attenuate.

Ben presto, però, le cose presero una brutta piega. Dallo scorso anno, di fronte a una serie di problemi che vanno dalla lingua alla cultura, alle operazioni, alla conformità, ecc., sempre più aziende hanno iniziato a provare a sfruttare l’intelligenza artificiale per uscire e rompere le onde.

Il 16 luglio, in un incontro di condivisione sul tema dell’intelligenza artificiale tenuto da Alibaba International, Zhang Kaifu, vicepresidente di Alibaba International Digital Business Group e responsabile del business dell’intelligenza artificiale, ha rivelato: Nell’ultimo anno, Alibaba International ha creato un team di intelligenza artificiale che è stato operando in più di 40 scenari. Le funzionalità dell'intelligenza artificiale sono state testate, 500.000 commercianti di piccole e medie dimensioni sono stati potenziati e 100 milioni di prodotti sono stati ottimizzati. Anche la domanda di intelligenza artificiale da parte dei commercianti è in crescita. I dati degli ultimi sei mesi mostrano che, in media, le richieste di intelligenza artificiale da parte dei commercianti sono raddoppiate ogni due mesi.

"Più le imprese sono piccole e medie, più possono trarre vantaggio dall'applicazione dell'intelligenza artificiale", ha affermato Zhang Kaifu.

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Quando i capi del commercio estero di Yiwu iniziarono a utilizzare collettivamente l’intelligenza artificiale

I capi di Yiwu sono il gruppo di persone più misterioso nel settore dell'e-commerce. Riescono sempre a tenere il passo con le tendenze più calde, che si tratti delle elezioni americane o degli eventi mondiali, possono rimanere saldamente in prima linea. Al giorno d'oggi, le persone di Yiwu non hanno lasciato andare l'ondata di opportunità di intelligenza artificiale causata dall'esplosione di modelli di grandi dimensioni. Hanno persino iniziato a fare affari durante il giorno e a frequentare "lezioni extrascolastiche di intelligenza artificiale" di notte, assumendo l'iniziativa di farsi coinvolgere.

Zhou Zhou, che gestisce un'attività di cappelli e accessori a Yiwu, è un vero ritratto. Zhouzhou, 37 anni, ha sperimentato diverse tendenze dell'e-commerce. Fin dall'inizio si è impegnata nel commercio estero e poi quattro anni fa, quando le sue esportazioni sono state influenzate dall'ambiente generale, ha iniziato a concentrarsi sulle piattaforme nazionali per la vendita all'ingrosso. Negli ultimi due anni, seguendo la tendenza dell'hosting completo e del semi-hosting, è iniziato il commercio elettronico transfrontaliero B2C.

Dopo che Alibaba International AI ha lanciato gli strumenti di intelligenza artificiale per l'elaborazione dei materiali lo scorso anno, Zhouzhou ha iniziato rapidamente a provarli, scoprendo che queste funzioni di intelligenza artificiale sono molto adatte per i commercianti che desiderano passare dalle operazioni nazionali a quelle estere.

"Ora posso trasferire direttamente le immagini e le informazioni dei prodotti nazionali su AliExpress e lasciare che l'intelligenza artificiale mi aiuti a tradurre i titoli dei prodotti e a convertire le immagini dei prodotti in versioni locali in più paesi, come le regioni di lingua spagnola, ecc.", ha affermato Zhou Zhou.

In breve, utilizza l’intelligenza artificiale per riscrivere tutte le informazioni sul prodotto in modo che i consumatori esteri possano comprenderle e desiderino effettuare un ordine.

Il cambiamento più diretto è riscrivere i caratteri cinesi nel prodotto in uno stile locale in base alla lingua dei consumatori locali. In secondo luogo, anche i punti di vendita dello stesso prodotto in diversi paesi sono diversi. L'intelligenza artificiale può ottimizzare le parole chiave del titolo e le informazioni dettagliate per massimizzare l'attrattiva del tuo testo.

"Prima dell'intelligenza artificiale, modificare una pagina di dettagli e tradurla in diverse lingue era un processo molto doloroso. Dovevamo estrarre il testo uno per uno, riparare le immagini, tradurre e impaginare. Se volevamo farlo bene, bastava per ottenere la massima qualità sarebbe necessaria la specializzazione: assumere da 1 a 2 dipendenti e caricare 10 volte al giorno, il che è abbastanza buono.

Ora che viene utilizzata l’intelligenza artificiale, Zhouzhou sarà presto in grado di spostare le immagini dalle piattaforme di e-commerce nazionali a quelle estere. “Fondamentalmente sono tutte disponibili, in particolare l’elaborazione multilingue dei titoli dei prodotti, che è molto più accurata di Google Traduci che abbiamo usato prima.

Inoltre, He Bing, un uomo d'affari di Yiwu che si occupa di giochi con la palla, ha affermato: "La modifica dei materiali di testo e immagini ha effettivamente migliorato l'effetto, ma penso che la cosa più forte sia la generazione di immagini di prodotti modello".

He Bing ha detto che, in generale, i commercianti della zona industriale non assumono modelle straniere per realizzare le foto dei prodotti. Realizzare una serie di foto dei prodotti in Cina costa 200 yuan, e assumere modelle straniere per le riprese ti costerà diverse migliaia di euro in più assumere artisti dell'e-commerce. La spesa salariale media mensile è di 8.000-15.000 RMB.

"Va bene fare affari B2B. Se si tratta di un business B2C, i consumatori presteranno maggiore attenzione agli effetti visivi." He Bing ha iniziato a utilizzare la funzione del modello AI fornita da Alibaba International AI per realizzare immagini di prodotti, "Ad esempio, il tennis e scene di golf, inoltre l'immagine di un personaggio europeo e americano che indossa abiti sportivi migliora immediatamente la qualità. Puoi persino scegliere un modello AI con un'immagine specifica basata sull'estetica dei consumatori locali e venderlo a livello globale con un clic.

Vale la pena notare che nel processo di elaborazione dei materiali, dopo un’ondata di intelligenza artificiale generativa, l’intelligenza artificiale nel campo dell’e-commerce può svolgere molto più che semplici funzioni formali come la traduzione e la generazione di grafica e testo. Integra anche l’esperienza del settore la capacità di prendere decisioni. In altre parole, l’intelligenza artificiale non solo esegue l’elaborazione di base sulle immagini dei prodotti, ma può anche comprendere le esigenze dei consumatori, modificare titoli, dettagli e progettare immagini per migliorare l’efficienza della conversione.

La stessa capacità decisionale si riflette anche nel servizio clienti intelligente e negli agenti di difesa dei riaddebiti.

Prendendo come esempio il servizio clienti AI, Alibaba International ha dotato il servizio clienti AI per tutti i prodotti completamente gestiti e semi-gestiti sulla sua piattaforma di e-commerce transfrontaliero AliExpress. I dati mostrano che a giugno il tasso di conversione delle richieste di prevendita per prodotti dotati di servizio clienti AI è aumentato del 29%.

La difesa dal chargeback è un altro punto dolente specifico del commercio elettronico transfrontaliero. In genere, ciò avviene perché il cliente chiama la piattaforma dopo aver effettuato un acquisto e solleva dubbi sul pagamento. Successivamente le organizzazioni di carte come Visa e Master invieranno un'e-mail al commerciante, richiedendogli di inviare un'e-mail in tempo per difendersi e fornire prove. in caso contrario il denaro relativo all'ordine non verrà restituito. A causa della necessità di fornire prove di natura finanziaria, le piccole e medie imprese spesso non dispongono di capacità di comprensione e di elaborazione.

"Su 500 ordini al mese, forse 5 vengono rifiutati", dice Zhou Ming, un uomo d'affari che produce piccoli prodotti in legno per la casa. "Prima consideravamo il rifiuto come un costo fisso e non ce ne occupavamo".

Quest'anno, quando Zhou Ming ha visto il rifiuto di pagare l'ordine, si è lamentato di alcune parole e ha chiuso la pagina come al solito. Tuttavia, ha visto l'opzione "scarica modello" apparsa accanto all'ordine "Fai clic per scaricare e un modello per l'opposizione al pagamento è stato generato direttamente." Documento." Ha utilizzato questo documento per rispondere all'e-mail di rifiuto e lo ha difeso con successo subito dopo l'invio.

Un altro commerciante ha affermato: "Poiché l'intelligenza artificiale può comprendere il contenuto dell'e-mail e trovare prove rilevanti per scrivere l'e-mail di risposta, il tasso di successo da parte della società emittente della carta di credito è molto alto, persino superiore a quello scritto da una persona reale."

Secondo i dati dei test, l'agente di difesa dal rifiuto dell'intelligenza artificiale può aiutare i commercianti transfrontalieri cinesi su varie piattaforme sotto Alibaba International a recuperare perdite di 20 milioni di yuan all'anno e a proteggere i diritti e gli interessi dei commercianti.

Attualmente, le capacità di intelligenza artificiale basate su modelli di grandi dimensioni, che comprendono il settore, possono analizzare, scrivere articoli e disegnare grafici, hanno notevolmente ridotto la difficoltà di operare per le piccole e medie imprese, il che equivale a consentire a ogni azienda con carenze di ottenere una capacità di mercato estero più stabile.

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Una buona intelligenza artificiale diventerà il fondamento delle piattaforme di e-commerce

Per l’intero modello di commercio elettronico transfrontaliero, l’efficacia dell’intelligenza artificiale non si ferma qui.

Resta inteso che dall'aprile dello scorso anno, il team AI di Alibaba International ha iniziato a condurre test di intelligenza artificiale su oltre 40 scenari chiave del commercio elettronico transfrontaliero, coprendo l'intero collegamento del commercio elettronico transfrontaliero, compresa la grafica dei prodotti, il marketing, ricerca e pubblicità, SEO, servizio clienti, rimborsi, decorazione del negozio, ecc.

I risultati dei test mostrano che nel servizio clienti basato sull’intelligenza artificiale, nelle spinte di marketing e in altri scenari, l’intelligenza artificiale funziona molto bene e può portare miglioramenti degli effetti a due cifre. Inoltre, nella maggior parte degli scenari, l’intelligenza artificiale può apportare ai commercianti un miglioramento compreso tra l’1 e il 30% in termini di tasso di conversione, percentuale di clic, soddisfazione del consumatore, ecc. Ad esempio: i materiali di marketing generati dall'intelligenza artificiale hanno aumentato automaticamente il ROI pubblicitario del 5%.

Il miglioramento in effetti è dovuto al fatto che, a differenza dell'analisi dell'algoritmo precedente di una piccola quantità di dati sul comportamento degli utenti, un modello di grandi dimensioni con capacità multimodali ha ovviamente fatto un grande passo avanti nella comprensione di una piccola quantità di dati sul comportamento degli utenti.

Prendendo come esempio la "ricerca, promozione e promozione" nel processo di marketing, "All'estero, le piattaforme utilizzano modelli multimodali per comprendere i prodotti e aggiungono le informazioni comprese alla" ricerca e promozione ". I guadagni sono talvolta anche maggiori di quelli in Cina." Grande." ha detto Zhang Kaifu.

Questo perché i tradizionali motori di “promozione della ricerca” non si affidano a modelli multimodali per comprendere i dati, ma si affidano ad analisi di dati comportamentali specifiche e quantificabili. Tuttavia, rispetto alla ricchezza dei dati sul comportamento dell’e-commerce nazionale, i mercati dell’e-commerce all’estero sono più grandi, hanno tassi di penetrazione più bassi e modelli di domanda più dispersi. I dati sul comportamento degli utenti sono incompleti e l’elaborazione dei dati dell’algoritmo originale non è sufficientemente accurata.

Al giorno d’oggi, le capacità di comprensione multimodale dei modelli di grandi dimensioni possono fornire informazioni più accurate sugli utenti e migliorare i tassi di conversione.

Per risolvere meglio la domanda, l’intelligenza artificiale può lavorare duramente su entrambe le estremità della domanda e dell’offerta: un’estremità è dal lato dell’offerta. Basandosi sulla comprensione multimodale, può identificare le immagini dei prodotti e fornire etichette e identificazioni dei prodotti più accurate come posizionare una parte superiore è contrassegnata come dritta, nera, con tasche e puro cotone; l'altra estremità è l'elaborazione tecnica delle ricerche dell'utente, trasformando l'intenzione dell'utente in istruzioni più precise e infine abbinando accuratamente le due cose.

In particolare, l'abbinamento del commercio elettronico transfrontaliero avviene attraverso ambienti linguistici. C'è rumore tra le espressioni cinesi dei commercianti e le esigenze in lingua straniera dei consumatori, e l'intelligenza artificiale costruisce un ponte nel mezzo, che può attenuare il più possibile il rumore. e migliorare l'effetto.

Nell’intero processo di business dell’e-commerce AI+, a differenza di altri modelli, l’intelligenza artificiale di Alibaba International esiste come base.

Resta inteso che al momento sono state implementate varie funzionalità di intelligenza artificiale su AliExpress, Lazada, Trendyol e altre piattaforme, coprendo tutte le piattaforme commerciali internazionali di Alibaba, servendo 500.000 commercianti e 100 milioni di prodotti.

Dopotutto, l'attività di e-commerce ha molte esperienze e processi comuni. Ad esempio, i commercianti necessitano di analisi giornaliere dei dati di vendita e, quando lanciano nuovi prodotti, devono considerare l'esplosione di nuovi prodotti... Nel processo di business AI+. , molte piattaforme di Alibaba International Business non hanno bisogno di reinventare la ruota, ma un'ampia base di intelligenza artificiale viene utilizzata per fornire direttamente servizi e integrarsi in ogni aspetto del processo commerciale quotidiano del commerciante, in modo che i commercianti non abbiano nemmeno un forte " sensazione di usare l'intelligenza artificiale". Dopo tutto, per i commercianti in generale, la tecnologia e i prodotti non sono al centro dell'attenzione, ma la vera soluzione funzionale dei punti critici del business lo è.

L’intelligenza artificiale è sempre stata paragonata all’acqua e all’elettricità. Ciò non significa solo che l’intelligenza artificiale è indispensabile quanto l’acqua e l’elettricità e diventa la base per il funzionamento del sistema, ma significa anche che l’intelligenza artificiale dovrebbe penetrare in ogni contesto specifico come l’acqua e l’elettricità.

Come ha affermato Zhang Kaifu: "Vogliamo fornire a tutti un'infrastruttura IA comune e quindi risolvere le esigenze di IA di tutte queste aziende nel commercio elettronico".

Naturalmente, essendo il primo lotto di funzionalità di intelligenza artificiale sistemica da implementare sull'intera piattaforma, i commercianti hanno anche alcune preoccupazioni durante il processo di richiesta, ad esempio se l'intelligenza artificiale sia sufficientemente precisa quando si applicano modelli di grandi dimensioni per elaborare informazioni localizzate e utilizzare strumenti intelligenti. accoglienza del servizio clienti, sarà una sciocchezza?

A questo proposito, Luo Weihua, capo di Alibaba International AI Business Algorithm, ha affermato: "La precedente traduzione della rete neurale consisteva nel tradurre accuratamente le informazioni di input parola per parola, ed è stata migrata nella nuova grande traduzione basata su modelli. In sostanza , non c'è modo di superare al 100% l'illusione, ma attualmente il team aziendale AI di Alibaba International sta eseguendo tre fasi di ottimizzazione: garantire che il volume dei dati sia sufficientemente grande, rafforzare l'apprendimento con rinforzo del feedback e combinare RAG per migliorare la precisione. "

L'anno scorso è stato il primo anno dei modelli di grandi dimensioni. I modelli di grandi dimensioni generali hanno implementato in modo pazzesco parametri e funzionalità del modello, ma quest'anno i modelli di grandi dimensioni hanno iniziato ad accelerare la loro integrazione con il settore e sono entrati nella fase di applicazione.

Allo stato attuale, la comprensione approfondita del business e la considerazione pratica del percorso del business AI+ sono i fattori chiave che ampliano il divario tra le piattaforme.

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