Carros se tornam “velhos motoristas”
2024-08-27
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Estive presente para acompanhar as pesquisas sobre novas energias e veículos conectados inteligentes.
Título original: Carros tornam-se “motoristas antigos”
Hubei Daily repórter de mídia Zuo Chen estagiário Guan Shiyu correspondente Gu Shengwei
Às 15h do dia 21 de agosto, fora do Centro de Inovação Global Dongfeng Motor, na Zona de Desenvolvimento Econômico de Wuhan, Cheng Liangzhu e seus colegas estavam testando o desempenho de direção inteligente do carro.
O interior invisível da carroceria do carro é coberto por sensores densos, chicotes elétricos, controladores, etc. Quando o veículo está em movimento, dados como informações do motorista, informações da estrada e o movimento dos obstáculos ao redor são transmitidos ao computador em tempo real. Cheng Liangzhu e seus colegas realizam esses testes pelo menos mil vezes por semana.
Pesquisadores científicos estão calibrando o veículo móvel de medição de visualização de rua "Flash". (Foto do repórter de mídia do Hubei Daily, Wei Re)
Cheng Liangzhu é o principal responsável pelo desenvolvimento do software de direção inteligente da Dongfeng Motor. O centro de pesquisa em engenharia de software onde ele trabalha é um dos sete centros estabelecidos depois que a Dongfeng Motor estabeleceu sua sede de P&D em novembro de 2023. Atualmente, Cheng Liangzhu e seus colegas estão trabalhando na tecnologia avançada de sistema inteligente de assistência à direção L2.9.
Em junho deste ano, o Dongfeng Warrior 917 Jiaolong Armor equipado com o sistema independente de assistência à direção inteligente da Dongfeng foi pré-vendido.
“O que o sistema avançado de assistência à direção inteligente L2.9 pode alcançar?”
"Realize a direção inteligente ponto a ponto e o estacionamento com memória entre níveis na cidade." Cheng Liangzhu descreveu uma cena como esta: quando você ativa o modo de direção inteligente com um clique, o carro pode dar partida, frear, ultrapassar e ultrapassar. gire de forma flexível e suave. Ele pode evitar veículos e multidões livremente e também pode encontrar vagas de estacionamento de forma independente e estacionar em estacionamentos de vários andares.
Para concretizar este cenário, um conjunto de algoritmos de IA deve ser criado.
Há dois computadores na mesa de Cheng Liangzhu, um para leitura de documentos e outro para desenvolvimento. Ele disse aos repórteres que os enormes dados coletados no teste não podem ser usados diretamente e precisam ser “limpos, destilados e rotulados”. Mais de 1.000 TB de dados brutos geralmente só ficam disponíveis após a limpeza, com apenas uma dúzia de TB disponíveis. Esses dados são então importados para o algoritmo de IA, comparando as instruções de controle do sistema de direção inteligente e do motorista humano, o algoritmo. é treinado e otimizado e, finalmente, o carro é transformado em "Velho motorista".
“Processar dados e desenvolver algoritmos é muito chato.” Cheng Liangzhu disse francamente que o treinamento de algoritmos pode levar de três a cinco dias, até mais de um mês, e requer pelo menos dezenas de milhões de treinamentos.
A concorrência na indústria de veículos com novas energias está a aumentar, os veículos inteligentes conectados e a condução autónoma de alto nível estão a experimentar um rápido desenvolvimento e um vasto oceano azul está mesmo à nossa frente.
Cheng Liangzhu disse que o controle independente das tecnologias essenciais é a chave para o desenvolvimento de alta qualidade da indústria automotiva. Este ano, a Dongfeng Motor continuará a integrar recursos de P&D, investindo mais de 50 bilhões de yuans em P&D dentro de três anos, e a intensidade de investimento em P&D em 2025 não será inferior a 6%.
Fonte: Hubei Daily
