Автомобили становятся «старыми водителями»
2024-08-27
한어Русский языкEnglishFrançaisIndonesianSanskrit日本語DeutschPortuguêsΕλληνικάespañolItalianoSuomalainenLatina
Я был рядом и наблюдал за исследованиями в области новой энергетики и интеллектуальных подключенных транспортных средств.
Оригинальное название: Автомобили становятся «старыми водителями»
Репортер всех СМИ Hubei Daily Цзо Чен, стажер Гуань Шиюй, корреспондент Гу Шэнвэй
21 августа в 15:00 возле глобального инновационного центра Dongfeng Motor в зоне экономического развития Ухани Чэн Лянчжу и его коллеги тестировали интеллектуальные ходовые качества автомобиля.
Невидимая внутренняя часть кузова автомобиля покрыта плотными датчиками, жгутами проводов, контроллерами и т. д. Когда автомобиль движется, такие данные, как информация о водителе, информация о дороге и движении окружающих препятствий, передаются на компьютер в режиме реального времени. Чэн Лянчжу и его коллеги проводят такие тесты не менее 1000 раз в неделю.
Научные исследователи калибруют мобильный измерительный автомобиль для просмотра улиц «Flash». (Фото репортера Hubei Daily Вэй Ре)
Ченг Лянчжу в основном отвечает за разработку интеллектуального программного обеспечения для вождения Dongfeng Motor. Исследовательский центр разработки программного обеспечения, в котором он работает, является одним из семи центров, созданных после того, как Dongfeng Motor основала свою штаб-квартиру по исследованиям и разработкам в ноябре 2023 года. В настоящее время Ченг Лянчжу и его коллеги работают над усовершенствованной технологией интеллектуальной системы помощи при вождении L2.9.
В июне этого года в продажу поступил Dongfeng Warrior 917 Jiaolong Armor, оснащенный независимой интеллектуальной системой помощи при вождении Dongfeng.
«Чего может достичь усовершенствованная интеллектуальная система помощи при вождении L2.9?» — спросил репортер.
«Осуществите двухточечное интеллектуальное вождение и межуровневую парковку с памятью в городе», — Чэн Лянчжу описал такую сцену: когда вы включаете интеллектуальный режим вождения одним щелчком мыши, автомобиль может заводиться, тормозить, обгонять и совершать маневры. гибко и плавно поворачивать. Он может свободно объезжать транспортные средства и скопления людей, а также самостоятельно находить парковочные места и парковаться на многоэтажных парковках.
Для реализации этого сценария необходимо создать набор алгоритмов ИИ.
На столе Ченг Лянчжу стоят два компьютера: один для чтения документов, другой для разработки. Он сообщил журналистам, что огромные данные, собранные в ходе теста, не могут быть использованы напрямую и их необходимо «очистить, дистиллировать и пометить». Более 1000 ТБ необработанных данных часто доступны только после очистки, и затем эти данные импортируются в алгоритм искусственного интеллекта путем сравнения инструкций управления интеллектуальной системы вождения и человека-водителя. обучается и оптимизируется, и наконец машина превращается в «Старого водителя».
«Обрабатывать данные и разрабатывать алгоритмы очень скучно», — Ченг Лянчжу откровенно заявил, что обучение алгоритмам может занять от трех до пяти дней, а может и больше месяца, и требует как минимум десятков миллионов тренировок.
Конкуренция в индустрии новых энергетических транспортных средств обостряется, интеллектуальные подключенные транспортные средства и автономное вождение высокого уровня быстро развиваются, а прямо перед нами открывается огромный голубой океан.
Чэн Лянчжу заявил, что независимый контроль основных технологий является залогом качественного развития автомобильной промышленности. В этом году Dongfeng Motor продолжит интегрировать ресурсы НИОКР, инвестируя более 50 миллиардов юаней в НИОКР в течение трех лет, а интенсивность инвестиций в НИОКР в 2025 году составит не менее 6%.
Источник: Хубэй Дейли.
