Les voitures deviennent des « vieux conducteurs »
2024-08-27
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J'étais sur place pour suivre les recherches sur les nouvelles énergies et les véhicules connectés intelligents.
Titre original : Les voitures deviennent des « vieux conducteurs »
Zuo Chen, journaliste tous médias du Hubei Daily, stagiaire, correspondant de Guan Shiyu, Gu Shengwei
Le 21 août à 15 heures, devant le Centre mondial d'innovation de Dongfeng Motor dans la zone de développement économique de Wuhan, Cheng Liangzhu et ses collègues testaient les performances de conduite intelligente de la voiture.
L'intérieur invisible de la carrosserie est recouvert de capteurs denses, de faisceaux de câbles, de contrôleurs, etc. Lorsque le véhicule roule, des données telles que les informations sur le conducteur, les informations routières et le mouvement des obstacles environnants sont transmises à l'ordinateur en temps réel. Cheng Liangzhu et ses collègues effectuent de tels tests au moins 1 000 fois par semaine.
Des chercheurs scientifiques calibrent le véhicule mobile de mesure Street View « Flash ». (Photo du journaliste multimédia du Hubei Daily, Wei Re)
Cheng Liangzhu est principalement responsable du développement du logiciel de conduite intelligente de Dongfeng Motor. Le centre de recherche en génie logiciel où il travaille est l'un des sept centres créés après que Dongfeng Motor a établi son siège R&D en novembre 2023. Actuellement, Cheng Liangzhu et ses collègues travaillent sur la technologie avancée du système intelligent d'aide à la conduite L2.9.
En juin de cette année, le Dongfeng Warrior 917 Jiaolong Armor équipé du système d'aide à la conduite intelligent indépendant de Dongfeng a été pré-vendu.
"Que peut réaliser le système avancé d'aide à la conduite intelligente L2.9 ?", a demandé le journaliste.
"Réalisez une conduite intelligente point à point et un stationnement à mémoire de niveau croisé dans la ville." Cheng Liangzhu a décrit une scène comme celle-ci : lorsque vous activez le mode de conduite intelligente en un seul clic, la voiture peut démarrer, freiner, dépasser et tourner de manière flexible et fluide. Il peut éviter librement les véhicules et les foules, et peut également trouver indépendamment des places de stationnement et se garer dans des parkings à plusieurs étages.
Pour réaliser ce scénario, un ensemble d’algorithmes d’IA doit être créé.
Il y a deux ordinateurs sur le bureau de Cheng Liangzhu, un pour lire des documents et un pour le développement. Il a déclaré aux journalistes que les données massives collectées lors du test ne peuvent pas être utilisées directement et doivent être « nettoyées, distillées et étiquetées ». Plus de 1 000 To de données brutes ne sont souvent disponibles qu'après nettoyage, avec seulement une douzaine de To disponibles. Ces données sont ensuite importées dans l'algorithme d'IA en comparant les instructions de contrôle du système de conduite intelligente et du conducteur humain, l'algorithme. est entraînée et optimisée, et enfin la voiture est transformée en "Vieux conducteur".
"Le traitement des données et le développement d'algorithmes sont très ennuyeux." Cheng Liangzhu a déclaré franchement que la formation des algorithmes peut prendre aussi peu que trois à cinq jours, voire plus d'un mois, et nécessite au moins des dizaines de millions de formations.
La concurrence dans l’industrie des véhicules à énergies nouvelles s’intensifie, les véhicules intelligents connectés et la conduite autonome de haut niveau connaissent un développement rapide, et un vaste océan bleu se trouve juste devant nous.
Cheng Liangzhu a déclaré que le contrôle indépendant des technologies de base est la clé d'un développement de haute qualité de l'industrie automobile. Cette année, Dongfeng Motor continuera d'intégrer les ressources de R&D, investissant plus de 50 milliards de yuans dans la R&D d'ici trois ans, et l'intensité des investissements en R&D en 2025 ne sera pas inférieure à 6 %.
Source : Quotidien du Hubei
