Autoista tulee "vanhoja kuljettajia"
2024-08-27
한어Русский языкEnglishFrançaisIndonesianSanskrit日本語DeutschPortuguêsΕλληνικάespañolItalianoSuomalainenLatina
Olin paikalla katsomassa uutta energiaa ja älykkäitä yhdistettyjä ajoneuvoja koskevaa tutkimusta.
Alkuperäinen nimi: Autoista tulee "vanhoja kuljettajia"
Hubei Dailyn koko median toimittaja Zuo Chen harjoittelija Guan Shiyu kirjeenvaihtaja Gu Shengwei
21. elokuuta klo 15.00 Dongfeng Motor Global Innovation Centerin ulkopuolella Wuhanin talouskehitysalueella Cheng Liangzhu ja hänen kollegansa testasivat auton älykästä ajokykyä.
Auton korin näkymätön sisäpuoli on peitetty tiheillä antureilla, johtosarjoilla, ohjaimilla jne. Ajoneuvon ajon aikana tiedot, kuten kuljettajatiedot, tietiedot ja ympäröivien esteiden liikkeet, välittyvät tietokoneelle reaaliajassa. Cheng Liangzhu ja hänen kollegansa tekevät tällaisia testejä vähintään 1000 kertaa viikossa.
Tieteelliset tutkijat kalibroivat mobiilia "Flash"-katunäkymän mittausajoneuvoa. (Kuva Hubei Dailyn koko median toimittaja Wei Re)
Cheng Liangzhu vastaa pääasiassa Dongfeng Motorin älykkään ajo-ohjelmiston kehittämisestä. Ohjelmistotekniikan tutkimuskeskus, jossa hän työskentelee, on yksi seitsemästä keskuksesta, jotka perustettiin sen jälkeen, kun Dongfeng Motor perusti T&K-pääkonttorinsa marraskuussa 2023. Tällä hetkellä Cheng Liangzhu ja hänen kollegansa työskentelevät L2.9:n edistyneen älykkään ajoavustinjärjestelmän parissa.
Tämän vuoden kesäkuussa Dongfeng Warrior 917 Jiaolong Armor, joka oli varustettu Dongfengin itsenäisellä älykkäällä ajoavustusjärjestelmällä, myytiin ennakkoon.
"Mitä edistynyt L2.9-ajoapujärjestelmä voi saavuttaa?" kysyi toimittaja.
"Toteuta pisteestä pisteeseen älykäs ajo ja monitasoinen muistipysäköinti kaupungissa." kääntyy joustavasti ja sujuvasti. Se voi välttää vapaasti ajoneuvoja ja väkijoukkoja sekä löytää parkkipaikkoja ja pysäköidä monikerroksisille parkkipaikoille.
Tämän skenaarion toteuttamiseksi on luotava joukko tekoälyalgoritmeja.
Cheng Liangzhun työpöydällä on kaksi tietokonetta, yksi asiakirjojen lukemista ja toinen kehitystä varten. Hän kertoi toimittajille, että testissä kerättyä massiivista dataa ei voida käyttää suoraan, ja ne on "puhdistettava, tislattava ja merkittävä". Yli 1 000 TB raakadataa on usein saatavilla vasta puhdistuksen jälkeen, ja käytettävissä on vain tusina TB Nämä tiedot tuodaan sitten tekoälyn algoritmiin vertaamalla älykkään ajojärjestelmän ja ihmiskuljettajan ohjauskäskyjä koulutetaan ja optimoidaan, ja lopulta auto muutetaan "vanhaksi kuljettajaksi".
"Tietojen käsittely ja algoritmien kehittäminen on erittäin tylsää." Cheng Liangzhu sanoi suoraan, että algoritmien koulutus voi kestää vain kolmesta viiteen päivään, jopa yli kuukauden ja vaatii vähintään kymmeniä miljoonia harjoituksia.
Kilpailu uusilla energiaajoneuvoilla kiristyy, älykkäät yhdistetyt ajoneuvot ja korkeatasoinen autonominen ajaminen kehittyvät nopeasti, ja edessämme on valtava sininen valtameri.
Cheng Liangzhu sanoi, että ydinteknologioiden riippumaton hallinta on avain autoteollisuuden korkealaatuiseen kehitykseen. Tänä vuonna Dongfeng Motor jatkaa T&K-resurssien integrointia ja investoi yli 50 miljardia yuania T&K-toimintaan kolmen vuoden sisällä, ja T&K-investointien intensiteetti vuonna 2025 on vähintään 6 %.
Lähde: Hubei Daily
