Los coches se vuelven "viejos conductores"
2024-08-27
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Estuve presente para observar la investigación sobre nuevas energías y vehículos inteligentes conectados.
Título original: Los coches se convierten en “viejos conductores”
Zuo Chen, corresponsal en prácticas de Guan Shiyu, corresponsal de todos los medios del Hubei Daily, Gu Shengwei
A las 3 de la tarde del 21 de agosto, frente al Centro de Innovación Global de Dongfeng Motor en la Zona de Desarrollo Económico de Wuhan, Cheng Liangzhu y sus colegas estaban probando el rendimiento de conducción inteligente del automóvil.
El interior invisible de la carrocería del automóvil está cubierto de densos sensores, mazos de cables, controladores, etc. Cuando el vehículo está en marcha, datos como la información del conductor, la información de la carretera y el movimiento de los obstáculos circundantes se transmiten a la computadora en tiempo real. Cheng Liangzhu y sus colegas realizan pruebas de este tipo al menos 1.000 veces por semana.
Los investigadores científicos están calibrando el vehículo móvil de medición de Street View "Flash". (Foto del reportero de todos los medios del Hubei Daily Wei Re)
Cheng Liangzhu es el principal responsable del desarrollo del software de conducción inteligente de Dongfeng Motor. El centro de investigación de ingeniería de software donde trabaja es uno de los siete centros establecidos después de que Dongfeng Motor estableciera su sede de I+D en noviembre de 2023. Actualmente, Cheng Liangzhu y sus colegas están trabajando en la tecnología avanzada del sistema inteligente de asistencia a la conducción L2.9.
En junio de este año, se prevendió el Dongfeng Warrior 917 Jiaolong Armor equipado con el sistema de asistencia a la conducción inteligente independiente de Dongfeng.
"¿Qué puede lograr el sistema avanzado de asistencia a la conducción inteligente L2.9?", Preguntó el periodista.
"Realice una conducción inteligente punto a punto y un estacionamiento con memoria entre niveles en la ciudad". Cheng Liangzhu describió una escena como esta: cuando activa el modo de conducción inteligente con un clic, el automóvil puede arrancar, frenar, adelantar y Gira de manera flexible y suave. Puede evitar vehículos y multitudes libremente, y también puede encontrar espacios de estacionamiento y estacionarse de forma independiente en estacionamientos de varios pisos.
Para hacer realidad este escenario, se debe crear un conjunto de algoritmos de IA.
Hay dos computadoras en el escritorio de Cheng Liangzhu, una para leer documentos y otra para desarrollo. Dijo a los periodistas que los datos masivos recopilados en la prueba no se pueden utilizar directamente y deben "limpiarse, destilarse y etiquetarse". A menudo, más de 1.000 TB de datos sin procesar solo están disponibles después de la limpieza, y solo una docena de TB están disponibles. Estos datos luego se importan al algoritmo de IA comparando las instrucciones de control del sistema de conducción inteligente y del conductor humano. se entrena y optimiza, y finalmente el coche se convierte en "Viejo conductor".
"Procesar datos y desarrollar algoritmos es muy aburrido", dijo con franqueza Cheng Liangzhu, el entrenamiento de algoritmos puede llevar de tres a cinco días, hasta más de un mes, y requiere al menos decenas de millones de entrenamientos.
La competencia en la industria de los vehículos de nueva energía está aumentando, los vehículos inteligentes conectados y la conducción autónoma de alto nivel están experimentando un rápido desarrollo y un vasto océano azul está justo frente a nosotros.
Cheng Liangzhu afirmó que el control independiente de las tecnologías centrales es la clave para el desarrollo de alta calidad de la industria automotriz. Este año, Dongfeng Motor continuará integrando recursos de I+D, invirtiendo más de 50 mil millones de yuanes en I+D en tres años, y la intensidad de la inversión en I+D en 2025 no será inferior al 6%.
Fuente: Diario de Hubei
