Le auto diventano "vecchi guidatori"
2024-08-27
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Ero presente per assistere alla ricerca sulle nuove energie e sui veicoli intelligenti connessi.
Titolo originale: Le auto diventano “vecchi guidatori”
Il giornalista di tutti i media dell'Hubei Daily Zuo Chen stagista Guan Shiyu corrispondente Gu Shengwei
Alle 15:00 del 21 agosto, fuori dal Dongfeng Motor Global Innovation Center nella zona di sviluppo economico di Wuhan, Cheng Liangzhu e i suoi colleghi stavano testando le prestazioni di guida intelligente dell'auto.
L'interno invisibile della carrozzeria dell'auto è ricoperto da densi sensori, cablaggi, controller, ecc. Durante la guida del veicolo, dati come informazioni sul conducente, informazioni sulla strada e movimento degli ostacoli circostanti vengono trasmessi al computer in tempo reale. Cheng Liangzhu e i suoi colleghi conducono tali test almeno 1.000 volte a settimana.
I ricercatori scientifici stanno calibrando il veicolo mobile di misurazione della street view "Flash". (Foto di Wei Re, reporter di tutti i media dell'Hubei Daily)
Cheng Liangzhu è principalmente responsabile dello sviluppo del software di guida intelligente di Dongfeng Motor. Il centro di ricerca di ingegneria del software in cui lavora è uno dei sette centri istituiti dopo che Dongfeng Motor ha stabilito la propria sede di ricerca e sviluppo nel novembre 2023. Attualmente, Cheng Liangzhu e i suoi colleghi stanno lavorando sulla tecnologia avanzata del sistema di assistenza alla guida intelligente L2.9.
Nel giugno di quest'anno, il Dongfeng Warrior 917 Jiaolong Armor equipaggiato con il sistema di assistenza alla guida intelligente e indipendente di Dongfeng è stato pre-venduto.
"Cosa può ottenere il sistema avanzato di assistenza alla guida intelligente L2.9?", ha chiesto il giornalista.
"Realizzare una guida intelligente punto a punto e un parcheggio con memoria a livello trasversale in città." Cheng Liangzhu ha descritto una scena come questa: quando si attiva la modalità di guida intelligente con un clic, l'auto può avviarsi, frenare, sorpassare e girare in modo flessibile e fluido. Può evitare liberamente veicoli e folle e può anche trovare autonomamente parcheggi e parcheggiare in parcheggi a più piani.
Per realizzare questo scenario, è necessario creare una serie di algoritmi AI.
Ci sono due computer sulla scrivania di Cheng Liangzhu, uno per leggere i documenti e uno per lo sviluppo. Ha detto ai giornalisti che gli enormi dati raccolti nel test non possono essere utilizzati direttamente e devono essere "puliti, distillati ed etichettati". Più di 1.000 TB di dati grezzi sono spesso disponibili solo dopo la pulizia, con solo una dozzina di TB disponibili. Questi dati vengono poi importati nell’algoritmo AI confrontando le istruzioni di controllo del sistema di guida intelligente e del conducente umano, l’algoritmo viene addestrato e ottimizzato e infine l'auto viene trasformata in "Vecchio conducente".
"L'elaborazione dei dati e lo sviluppo di algoritmi è molto noioso." Cheng Liangzhu ha affermato francamente che l'addestramento degli algoritmi può richiedere da tre a cinque giorni, fino a più di un mese, e richiede almeno decine di milioni di corsi di formazione.
La concorrenza nel settore dei veicoli a nuova energia si sta intensificando, i veicoli intelligenti connessi e la guida autonoma di alto livello stanno vivendo un rapido sviluppo e un vasto oceano blu è proprio di fronte a noi.
Cheng Liangzhu ha affermato che il controllo indipendente delle tecnologie fondamentali è la chiave per uno sviluppo di alta qualità dell'industria automobilistica. Quest'anno, Dongfeng Motor continuerà a integrare le risorse di ricerca e sviluppo, investendo più di 50 miliardi di yuan in ricerca e sviluppo entro tre anni e l'intensità degli investimenti in ricerca e sviluppo nel 2025 non sarà inferiore al 6%.
Fonte: Hubei quotidiano
