Autos werden zu „alten Fahrern“
2024-08-27
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Ich war vor Ort, um die Forschung zu neuen Energien und intelligent vernetzten Fahrzeugen zu verfolgen.
Originaltitel: Autos werden zu „alten Fahrern“
All-Media-Reporter der Hubei Daily, Zuo Chen, Praktikant bei Guan Shiyu, Korrespondent Gu Shengwei
Am 21. August um 15 Uhr testeten Cheng Liangzhu und seine Kollegen vor dem Dongfeng Motor Global Innovation Center in der Wuhan Economic Development Zone die intelligente Fahrleistung des Autos.
Der unsichtbare Innenraum der Karosserie ist mit dichten Sensoren, Kabelbäumen, Steuerungen usw. bedeckt. Während der Fahrt werden Daten wie Fahrerinformationen, Straßeninformationen und die Bewegung umliegender Hindernisse in Echtzeit an den Computer übertragen. Cheng Liangzhu und seine Kollegen führen solche Tests mindestens 1.000 Mal pro Woche durch.
Wissenschaftliche Forscher kalibrieren das mobile Streetview-Messfahrzeug „Flash“. (Foto von Wei Re, All-Media-Reporter der Hubei Daily)
Cheng Liangzhu ist hauptsächlich für die Entwicklung der intelligenten Fahrsoftware von Dongfeng Motor verantwortlich. Das Software-Engineering-Forschungszentrum, in dem er arbeitet, ist eines der sieben Zentren, die gegründet wurden, nachdem Dongfeng Motor im November 2023 seinen Forschungs- und Entwicklungshauptsitz eröffnete. Derzeit arbeiten Cheng Liangzhu und seine Kollegen an der fortschrittlichen intelligenten Fahrassistenzsystemtechnologie L2.9.
Im Juni dieses Jahres wurde der Dongfeng Warrior 917 Jiaolong Armor vorverkauft, der mit dem unabhängigen intelligenten Fahrassistenzsystem von Dongfeng ausgestattet ist.
„Was kann das fortschrittliche intelligente Fahrassistenzsystem L2.9 leisten?“ fragte der Reporter.
„Realisieren Sie intelligentes Punkt-zu-Punkt-Fahren und niveauübergreifendes Speicherparken in der Stadt.“ Cheng Liangzhu beschrieb eine Szene wie diese: Wenn Sie den intelligenten Fahrmodus mit einem Klick einschalten, kann das Auto starten, bremsen, überholen usw Es kann flexibel und reibungslos abbiegen und Fahrzeugen und Menschenmassen frei ausweichen und auch selbstständig Parkplätze finden und auf Parkhäusern parken.
Um dieses Szenario zu realisieren, muss eine Reihe von KI-Algorithmen erstellt werden.
Auf Cheng Liangzhus Schreibtisch stehen zwei Computer, einer zum Lesen von Dokumenten und einer zum Entwickeln. Er sagte Reportern, dass die im Test gesammelten umfangreichen Daten nicht direkt verwendet werden könnten und „gereinigt, destilliert und etikettiert“ werden müssten. Mehr als 1.000 TB Rohdaten stehen oft erst nach der Bereinigung zur Verfügung, wobei diese Daten dann in den KI-Algorithmus importiert werden, indem die Steueranweisungen des intelligenten Fahrsystems und des menschlichen Fahrers abgeglichen werden wird trainiert und optimiert, und schließlich wird das Auto zum „Alten Fahrer“.
„Die Verarbeitung von Daten und die Entwicklung von Algorithmen ist sehr langweilig.“ Cheng Liangzhu sagte offen, dass das Algorithmentraining nur drei bis fünf Tage oder sogar mehr als einen Monat dauern kann und mindestens Dutzende Millionen Schulungen erfordert.
Der Wettbewerb in der Branche der neuen Energiefahrzeuge verschärft sich, intelligente vernetzte Fahrzeuge und autonomes Fahren auf hohem Niveau entwickeln sich rasant und ein riesiger blauer Ozean liegt direkt vor uns.
Cheng Liangzhu sagte, dass die unabhängige Kontrolle der Kerntechnologien der Schlüssel zu einer qualitativ hochwertigen Entwicklung der Automobilindustrie sei. In diesem Jahr wird Dongfeng Motor weiterhin F&E-Ressourcen integrieren und innerhalb von drei Jahren mehr als 50 Milliarden Yuan in F&E investieren, und die F&E-Investitionsintensität wird im Jahr 2025 nicht weniger als 6 % betragen.
Quelle: Hubei Daily
