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Autor Lin Keying Editor Liu Peng

A indústria automóvel entrou na segunda metade da inteligenteização e a batalha por rotas de condução autónomas continua. Entre eles, a inteligência sobre bicicletas e a colaboração entre veículos e estradas são um dos focos de controvérsia. Em 17 de agosto, Li Keqiang, acadêmico da Academia Chinesa de Engenharia, disse na 4ª Conferência de Veículos Inteligentes Conectados de Shenyang que a integração veículo-estrada-nuvem não é inconsistente com a inteligência das bicicletas, mas uma versão atualizada da inteligência das bicicletas. está pronto, naturalmente. Quando se trata de colaboração carro-nuvem, não há dúvida de quem nega quem.

porTeslaTomando a nova geração de FSD como exemplo, Li Keqiang acredita que seu "modelo sombra + ponta a ponta" é na verdade um modelo de aplicação de colaboração veículo-nuvem, em vez da inteligência tradicional para bicicletas, e a integração veículo-estrada-nuvem é uma atualização completa do modelo de inteligência de bicicleta + sombra. "A inteligência de bicicleta existente só pode se aproximar do nível de motoristas excelentes, limitando o limite superior do nível. A introdução de detecção e cálculo na estrada aprimorou o modelo de colaboração veículo-estrada-nuvem, que tem o potencial de superar os níveis de condução humana e aumentar o limite superior."

Li Keqiang disse que ainda existem dois problemas principais na tecnologia de circuito fechado de integração veículo-estrada-nuvem. Em primeiro lugar, em termos de utilização do veículo e operação do sistema, a inteligência da bicicleta é o foco principal, e a integração veículo-estrada-nuvem é muito passiva na obtenção de dados. Poucas empresas automobilísticas conectam dados à plataforma de forma ativa ou voluntária; a sinergia da nuvem é que a automação geralmente tem uma arquitetura em forma de chaminé, com apenas dados de condução inteligentes e sem compartilhamento entre domínios.

"Os carros inteligentes conectados são um produto de alta tecnologia, e a industrialização de alta tecnologia deve ter um circuito fechado técnico e um circuito fechado comercial. Um circuito fechado técnico pode não ter necessariamente um circuito fechado comercial, mas sem um circuito fechado técnico, haverá definitivamente não haverá um ciclo fechado comercial." Li Keqiang disse que espera que, por meio de pilotos de aplicação, forme um ciclo fechado técnico o mais rápido possível.

Depois de alcançado o ciclo fechado técnico, como formar um ciclo fechado comercial? Li Keqiang enfatizou que deve-se prestar atenção à implementação de canais de aplicação e focar em cenários problemáticos. Ele resumiu oito cenários de aplicação, incluindo transporte inteligente, saneamento inteligente, logística rodoviária, empresas inteligentes de automóveis de passageiros, serviços de valor agregado de dados, logística urbana, carga e descarga inteligentes e minas inteligentes. "Precisamos realmente de construção de infra-estruturas em grande escala. Se não conseguirmos formar um ciclo comercial fechado, surgirão problemas."