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Tencent News „First Line“

Autor Lin Keying Herausgeber Liu Peng

Die Automobilindustrie ist in die zweite Hälfte der Intelligenz eingetreten und der Kampf um autonome Fahrrouten geht weiter. Unter ihnen sind die Fahrradintelligenz und die Zusammenarbeit zwischen Fahrzeug und Straße einer der kontrovers diskutierten Schwerpunkte. Am 17. August sagte Li Keqiang, ein Akademiker der Chinesischen Akademie für Ingenieurwissenschaften, auf der 4. Shenyang Intelligent Connected Vehicle Conference, dass die Integration von Fahrzeug, Straße und Cloud nicht im Widerspruch zur Fahrradintelligenz stehe, sondern eine verbesserte Version der Fahrradintelligenz sei Wenn es fertig ist, wird es natürlich auch so sein. Wenn es um die Zusammenarbeit zwischen Auto und Cloud geht, stellt sich keine Frage, wer wem verweigert.

vonTeslaAm Beispiel der neuen FSD-Generation glaubt Li Keqiang, dass es sich bei ihrem „Schattenmodell + End-to-End“ tatsächlich um ein Anwendungsmodell für die Zusammenarbeit zwischen Fahrzeug und Cloud handelt und nicht um herkömmliche Fahrradintelligenz und die Integration von Fahrzeug, Straße und Cloud ein umfassendes Upgrade der Fahrradintelligenz + Schattenmodell. „Die vorhandene Fahrradintelligenz kann sich nur dem Niveau exzellenter Fahrer nähern und begrenzt die Obergrenze des Niveaus. Durch die Einführung von Straßenerkennung und -berechnung sowie die Verbesserung des Fahrzeug-Straße-Cloud-Kollaborationsmodells hat sie das Potenzial, das Niveau menschlicher Fahrer zu übertreffen und zu steigern.“ die Obergrenze.“

Li Keqiang sagte, dass es bei der Closed-Loop-Technologie der Fahrzeug-Straße-Cloud-Integration immer noch zwei große Probleme gebe. Erstens steht in Bezug auf Fahrzeugnutzung und Systembetrieb die Fahrradintelligenz im Mittelpunkt, und die Integration von Fahrzeug, Straße und Cloud ist bei der Datenbeschaffung sehr passiv. Cloud-Synergie besteht darin, dass die Automatisierung häufig eine schornsteinförmige Architektur aufweist, in der nur intelligente Fahrdaten und keine domänenübergreifende gemeinsame Nutzung vorhanden sind.

„Intelligente vernetzte Autos sind ein High-Tech-Produkt, und die High-Tech-Industrialisierung sollte einen geschlossenen Technologiekreislauf und einen geschlossenen Geschäftskreislauf haben. Ein geschlossener Technologiekreislauf bedeutet nicht unbedingt einen geschlossenen Geschäftskreislauf, aber keinen geschlossenen Kreislauf „In Bezug auf die Technologie gibt es definitiv keinen geschlossenen Geschäftskreislauf.“ Li Keqiang sagte, er hoffe, durch Anwendungspiloten so schnell wie möglich einen technischen geschlossenen Kreislauf zu bilden.

Wie kann nach Erreichen des technischen geschlossenen Kreislaufs ein kommerzieller geschlossener Kreislauf gebildet werden? Li Keqiang betonte, dass wir auf die Implementierung von Anwendungskanälen achten und uns auf Schwachstellenszenarien konzentrieren sollten. Er fasste acht Anwendungsszenarien zusammen, darunter intelligenter Transport, intelligente Sanitäranlagen, Autobahnlogistik, intelligente Pkw-Unternehmen, Datenmehrwertdienste, städtische Logistik, intelligentes Laden und Entladen sowie intelligente Minen. „Wir brauchen wirklich einen groß angelegten Infrastrukturbau. Wenn wir keinen geschlossenen Geschäftskreislauf bilden können, wird es Probleme geben.“