notizia

Novità Tencent "Prima linea"

Autore Lin Keying Editor Liu Peng

L’industria automobilistica è entrata nella seconda metà dell’intellighenzia e la battaglia per la guida autonoma continua. Tra questi, l’intelligenza della bicicletta e la collaborazione tra veicolo e strada sono uno dei centri di controversia. Il 17 agosto, Li Keqiang, accademico dell'Accademia cinese di ingegneria, ha affermato alla quarta conferenza sui veicoli connessi intelligenti di Shenyang che l'integrazione veicolo-strada-cloud non è incoerente con l'intelligenza della bicicletta, ma una versione aggiornata dell'intelligenza della bicicletta è pronto, lo sarà naturalmente Quando si tratta di collaborazione tra auto e cloud, non c'è dubbio su chi nega chi.

diTeslaPrendendo come esempio la nuova generazione di FSD, Li Keqiang ritiene che il suo "modello ombra + end-to-end" sia in realtà un modello applicativo di collaborazione veicolo-cloud, piuttosto che la tradizionale intelligenza della bicicletta, e l'integrazione veicolo-strada-cloud è un aggiornamento a tutto tondo dell'intelligenza della bicicletta + modello ombra. "L'intelligenza della bicicletta esistente può solo avvicinarsi al livello di conducenti eccellenti, limitando il limite superiore del livello. L'introduzione del rilevamento e del calcolo del bordo della strada ha migliorato il modello di collaborazione veicolo-strada-cloud, che ha il potenziale per superare i livelli di guida umana e aumentare il limite superiore."

Li Keqiang ha affermato che ci sono ancora due problemi principali nella tecnologia a circuito chiuso dell'integrazione veicolo-strada-cloud. In primo luogo, in termini di utilizzo del veicolo e funzionamento del sistema, l’intelligenza della bicicletta è l’obiettivo principale e l’integrazione veicolo-strada-cloud è molto passiva nell’ottenimento dei dati. Poche aziende automobilistiche collegano attivamente o volontariamente i dati alla piattaforma. la sinergia del cloud è L'automazione ha spesso un'architettura a forma di camino, con solo dati di guida intelligenti e nessuna condivisione tra domini.

"Le auto connesse intelligenti sono un prodotto ad alta tecnologia e l'industrializzazione ad alta tecnologia dovrebbe avere un circuito chiuso tecnico e un circuito chiuso commerciale. Un circuito chiuso tecnico potrebbe non necessariamente avere un circuito chiuso commerciale, ma senza un circuito chiuso tecnico, non ci sarà sicuramente non si tratterà di un circuito chiuso commerciale." Li Keqiang ha detto che spera che, attraverso le applicazioni pilota, si formi un circuito chiuso tecnico il più presto possibile.

Una volta raggiunto il circuito chiuso tecnico, come formare un circuito chiuso commerciale? Li Keqiang ha sottolineato che si dovrebbe prestare attenzione all'implementazione dei canali di applicazione e concentrarsi sugli scenari dei punti critici. Ha riassunto otto scenari applicativi, tra cui trasporti intelligenti, servizi igienico-sanitari intelligenti, logistica autostradale, aziende automobilistiche intelligenti, servizi a valore aggiunto di dati, logistica urbana, ricarica e scarico intelligenti e miniere intelligenti. "Abbiamo davvero bisogno di costruire infrastrutture su larga scala. Se non riusciamo a formare un circuito commerciale chiuso, sorgeranno dei problemi."