2024-09-20
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글 | 쉬차이위(xu caiyu), 리안치(li anqi)
편집자｜리진(li qin), 양쑤언(yang xuan)
또 다른 스타 자동차 회사는 "엔드 투 엔드" 기술 경로를 중심으로 팀 조정을 수행했습니다.
36kr은 이 문제에 대해 잘 아는 여러 사람들로부터 xiaomi의 지능형 운전 팀이 최근 새로운 조직 구조 조정을 완료했다는 사실을 알게 되었습니다. 원래 "인식"과 "규제 및 제어"라는 두 개의 보조 부서가 재편되어 대량 생산 솔루션 개발을 담당하는 "엔드 투 엔드 알고리즘 및 기능 부서"로 통합되었습니다.
그 결과, xiaomi 자동차의 지능형 주행은 전통적인 모듈식 개발에서 엔드투엔드 대형 모델 기술 경로로 전환하여 새로운 가속 단계에 진입했습니다. 새로운 단계에서 xiaomi의 핵심 목표는 새로운 솔루션의 신속한 구현과 경험 시나리오의 확장이 될 것입니다.
시장에는 끝없이 새로운 자동차가 출시되고 있으며, 도시 지역에서 스마트 드라이빙을 추구하는 브랜드도 많이 있습니다. 샤오미가 사용자의 마음을 사로잡고 높은 매출을 유지하려면 스마트 드라이빙의 단점을 채워야 한다.조직조정에서 기술노선으로의 전환은 스마트 드라이빙의 가속화를 알리는 신호탄이다.
이 문제에 정통한 한 관계자는 “샤오미자동차의 목표는 연내 엔드투엔드 스마트 드라이빙을 제공하는 것”이라고 말했다.
또한 36kr 자동차에 따르면 원래 사전 연구를 담당했던 '자율주행' 팀도 l3/l4 자율주행 제품 개발과 구현을 동시에 추진하는 핵심 개발 부서가 됐다.
'엔드 투 엔드'와 '자율 주행'이라는 두 가지 데크를 고정하는 xiaomi auto의 '올인 스마트 드라이빙' 의도는 분명합니다.
샤오미 스마트 드라이빙에는 더 빠른 속도가 필요합니다
36kr은 xiaomi가 베이징, 상하이, 우한에 총 1,200명 규모의 지능형 운전 팀을 보유하고 있다는 사실을 알게 되었습니다.
개편된 '엔드 투 엔드 알고리즘 및 기능 부서'는 라이더와 비라이다를 포함한 두 가지 기술 솔루션 세트를 포함한 대량 생산 솔루션 개발을 담당하게 됩니다. 이 팀은 xiaomi 기술위원회 위원장이자 xiaomi auto 자율주행 부문 책임자인 예항준(ye hangjun)이 직접 이끌고 있습니다.
조정 이유는 업계 경쟁이 심화되고 있어 샤오미의 스마트 드라이빙 양산 계획의 진전이 더욱 가속화되어야 한다는 점이다.
샤오미 오토의 지능형 운전팀은 샤오미가 2021년 자동차 생산을 공식 발표한 이후 가장 먼저 모집을 시작한 팀 중 하나이다. 2022년 8월까지 이 팀은 도시, 고속도로, 주차 등 세 가지 주요 시나리오를 다루는 l2+ 보조 운전 시스템의 실제 영상인 답안지를 처음으로 외부 세계에 전달할 예정입니다.
이 기술 시연 세트는 2년 후에 공식적으로 사용자에게 제공되었습니다. 샤오미는 올해 6월부터 심사를 통과한 일부 사용자에게 도심형 조종사 보조 운전 기능(이하 도심형 noa)을 추진하기 시작했다.
8월 말, 샤오미의 '전국 사용 가능' 버전의 스마트 드라이빙이 출시되기 시작했습니다. 오는 9월 4차 ota 업그레이드 이후 베이징, 상하이, 광저우 등 10개 도시 이용자들은 스마트 드라이빙 1,000km 안전 주행거리를 충족한 뒤 실시간으로 도시 noa를 활성화하게 된다.
팀 구성부터 도심형 noa 제공까지 샤오미는 3년 반밖에 걸리지 않은 반면, 현재 업계 1위인 화웨이와 xpeng은 모두 5년이 걸렸다. 개발 속도로 볼 때 xiaomi motors는 실제로 따라잡기 위해 최선을 다하고 있습니다.
그러나 분명히 xiaomi smart driving은 경험 측면에서 여전히 첫 번째 단계와는 거리가 멀습니다. 현재 화웨이는 신차 xiangjie s9에서 주차 공간까지 풀 시나리오 도시 nca를 구현했으며, xpeng city ngp는 신차 mona 03 a에서 도시, 경로, 도로 상황에 관계없이 '전국 주행'을 달성했습니다. 순수한 시각적 솔루션도 구현되었습니다. 이에 비해 현재 lidar를 탑재한 모델로 10개 도시의 주요 도로에 대해서만 도시 noa 기능을 제공하고 있는 샤오미는 조금 더디게 진행되고 있습니다.
스마트 드라이빙 팀이 통합된 후 대량 생산을 담당하는 "엔드 투 엔드 알고리즘 및 기능 부서"는 도시 noa의 개방을 가속화하는 임무를 맡았습니다. 두 가지 상위 수준 솔루션과 하위 수준 솔루션이 있습니다. 이를 위한 레이준의 목표는 연내 1세대 시장 진출이다.
이번 조정에서 등장한 또 다른 '자율주행' 팀은 l3/l4 고급 자율주행 솔루션 연구개발에 집중할 예정이다.
대량 생산 측면에서는 xiaomi가 업계 속도를 따라잡을 수 있을 뿐입니다. 그러나 아직 출시되지 않은 l3/l4 자율주행 분야에서는 샤오미가 기술 우위를 점할 수 있는 기회가 아직 남아 있다.
조직의 힘을 활용하여 엔드투엔드 공급 보장
현재 업계에서는 점차 공감대를 형성했습니다. 기존 다중 모듈 솔루션과 비교하여 엔드투엔드 지능형 운전 솔루션은 대용량 데이터, 클라우드 컴퓨팅 성능 및 더 큰 모델에 의존하면서 더 많은 무손실 정보 전송을 달성할 수 있습니다. 훈련하고 스마트 운전 한도가 더 높습니다. 샤오미는 조직 조정을 통해 엔드투엔드 기술에 전액 투자한 최초의 자동차 회사는 아닙니다.
올해 중반 nio는 스마트 운전 인식 및 제어 팀을 대규모 모델 팀으로 통합했습니다. 또한 ideal은 스마트 운전 팀의 기술 개발 부서를 ai 끝으로 조정했습니다. -to-end, ai 애플리케이션 및 기타 부서. huawei의 스마트 운전 조직 구조는 최근 큰 변화를 겪지 않았지만 엔드투엔드 스마트 운전 제품은 ads2.0에서 ads3.0으로 발전했으며 더 많은 최첨단 버전이 이미 사전 개발 중입니다.
신기술이 낡은 노선을 뒤흔들고 선두업체들이 잇따라 준비하는 모습을 전통 자동차 회사들도 외면할 수는 없다.byd는 고급 지능형 운전 분야에서 화웨이와 협력을 발표했습니다. great wall motors는 또한 엔드투엔드 대량 생산을 추구하기 위해 스마트 드라이빙 회사인 yuanrong qixing을 도입했습니다. 엔드투엔드(end-to-end)는 기술 저류에서 기술 우위, 브랜드 이미지, 심지어 자동차 회사의 스마트 드라이빙 상용화에 영향을 미치는 핵심 요소로 변모했습니다.
스마트 드라이빙을 통해 상용화를 추진한 사례로는 li auto가 있다. 올해 2분기 재무보고 컨퍼런스 콜에서 li auto는 30만대 이상의 ad max(스마트 드라이빙 버전) 모델 주문이 70%에 가깝다고 밝혔습니다. 아이디얼은 엔드투엔드 솔루션이 진정한 ai 기반의 스마트 드라이빙이며, 이것이 진정한 매출 증대를 가져올 것이라고 믿습니다.
즉, 화웨이의 매출과 스마트 드라이빙 상용화가 치솟고 스마트 드라이빙의 새로운 세력이 극도로 관여하고 있는 상황에서 샤오미 모터스가 엔드투엔드 물결을 따라잡지 못한다면 과거 인터넷 기술 브랜드의 후광이 빛을 발하지 못할 수도 있다는 것이다. 지속적으로 사용자의 마음에 영향을 미치고 후속 조치를 지원할 수 있습니다. 더 큰 판매량.
하지만 샤오미 자동차가 엔드투엔드 스마트 드라이빙 시스템을 성공적으로 구축할 수 있다면, 샤오미 자동차의 지속적인 대용량 데이터는 샤오미의 스마트 드라이빙 혁신을 위한 지속적인 추진력으로 전환될 수 있습니다. 조직 조정의 형태로 인력과 자원에 투자하는 것은 xiaomi가 주차 시나리오의 엔드 투 엔드에서 모든 시나리오의 엔드 투 엔드로 확장할 수 있다는 중요한 보장입니다. 스마트 드라이빙을 위한 더 높은 한계를 탐구하기 위해서는 자율주행에 대한 사전 연구도 빼놓을 수 없는 부분이다.
샤오미오토의 올인으로 업계의 엔드투엔드 대량생산 성화가 더욱 강력해질 것이다.
