nachricht

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text｜xu caiyu, li anqi

herausgeber｜li qin, yang xuan

ein weiterer star-automobilhersteller hat teamanpassungen rund um die technische „end-to-end“-route vorgenommen.

36kr erfuhr von mehreren mit der angelegenheit vertrauten personen, dass das intelligente fahrteam von xiaomi kürzlich eine neue runde von anpassungen der organisationsstruktur abgeschlossen hat. die ursprünglich zwei nebenabteilungen „wahrnehmung“ und „regulierung und kontrolle“ wurden neu organisiert und zur „end-to-end-abteilung für algorithmen und funktionen“ zusammengelegt, die für die entwicklung von lösungen für die massenproduktion zuständig ist.

infolgedessen ist das intelligente fahren von xiaomi automobile in eine neue beschleunigungsrunde eingetreten und hat sich von der traditionellen modularen entwicklung zu einer durchgängigen technologieroute für große modelle entwickelt. in der neuen phase wird xiaomis kernziel die schnelle umsetzung neuer lösungen und die erweiterung von erlebnisszenarien sein.

es gibt unzählige neue autos auf dem markt und es gibt viele marken, die sich für intelligentes fahren in städtischen gebieten einsetzen. wenn xiaomi die aufmerksamkeit der nutzer erregen und hohe umsätze erzielen will, muss es die mängel des intelligenten fahrens beheben.dieser wechsel von der organisatorischen anpassung zum technischen weg ist ein signal für die beschleunigung des intelligenten fahrens.

„das ziel von xiaomi motors ist es, innerhalb eines jahres durchgängig intelligentes fahren zu liefern“, sagte eine mit der angelegenheit vertraute person.

darüber hinaus ist laut 36kr automobile das team „autonomes fahren“, das ursprünglich für die vorforschungsarbeiten verantwortlich war, auch zu einer wichtigen entwicklungsabteilung geworden, um gleichzeitig die entwicklung und implementierung von l3/l4-produkten für autonomes fahren voranzutreiben.

durch die verankerung der beiden decks „end-to-end“ und „autonomes fahren“ ist die absicht von xiaomi auto „all in smart driving“ offensichtlich.

xiaomis intelligentes fahren erfordert eine schnellere geschwindigkeit

36kr erfuhren, dass xiaomi in peking, shanghai und wuhan über intelligente fahrteams mit einer gesamtgröße von etwa 1.200 personen verfügt.

die neu organisierte „abteilung für end-to-end-algorithmen und -funktionen“ wird für die entwicklung von massenproduktionslösungen verantwortlich sein, einschließlich zweier technischer lösungssätze, darunter lidar und nicht-lidar. das team wird persönlich von ye hangjun geleitet, dem vorsitzenden des technischen komitees von xiaomi und leiter des autonomen fahrens von xiaomi auto.

der grund für die anpassung ist, dass sich der wettbewerb in der branche verschärft hat und der fortschritt von xiaomis massenproduktionsplan für intelligentes fahren weiter beschleunigt werden muss.

das intelligente fahrteam von xiaomi auto ist eines der ersten teams, das mit der rekrutierung beginnt, nachdem xiaomi offiziell seine autoproduktion im jahr 2021 angekündigt hat. bis august 2022 wird dieses team seinen antwortbogen zum ersten mal der außenwelt übermitteln: ein reales video des unterstützten fahrsystems l2+, das drei hauptszenarien abdeckt: stadt, autobahn und parken.

diese reihe technischer demonstrationen wurde zwei jahre später offiziell an die benutzer geliefert. im juni dieses jahres begann xiaomi, einigen benutzern, die die überprüfung bestanden hatten, die funktion „urban pilot assisted driving“ (im folgenden als „urban noa“ bezeichnet) vorzustellen.

ende august begann die markteinführung von xiaomis „landesweit verfügbarer“ version von smart driving. nach der einführung des vierten ota-upgrades im september werden benutzer in zehn städten, darunter peking, shanghai und guangzhou, die stadt-noa in echtzeit aktivieren, nachdem sie die sichere kilometerzahl von 1.000 km intelligentem fahren erreicht haben.

von der gründung des teams bis zur lieferung des städtischen noa dauerte es bei xiaomi nur dreieinhalb jahre, während huawei und xpeng, derzeit die spitzenreiter der branche, jeweils fünf jahre brauchten. gemessen an der entwicklungsgeschwindigkeit versucht xiaomi motors tatsächlich sein bestes, um aufzuholen.

aber offensichtlich ist xiaomi smart driving in puncto erfahrung noch weit von der spitzengruppe entfernt. derzeit hat huawei in seinem neuen auto xiangjie es wurde sogar eine rein visuelle lösung umgesetzt. im vergleich dazu kommt xiaomi, das in modellen mit lidar derzeit nur die city-noa-funktion für hauptstraßen in zehn städten bereitstellt, etwas langsam voran.

nach der integration des smart-driving-teams hat die für die massenproduktion zuständige „end-to-end-algorithmen- und funktionsabteilung“ die aufgabe übernommen, die öffnung städtischer noa zu beschleunigen. es wurden zwei sätze von high-level- und low-level-lösungen durchgeführt das ziel von lei jun ist es, noch in diesem jahr auf den markt zu kommen.

ein weiteres „autonomes fahren“-team, das im rahmen dieser anpassung entstanden ist, wird sich auf die forschung und entwicklung von l3/l4-high-end-lösungen für autonomes fahren konzentrieren.

allerdings kann xiaomi im hinblick auf die massenproduktion nur mit dem tempo der branche mithalten. xiaomi hat jedoch immer noch die möglichkeit, die technologische spitzenposition beim autonomen fahren l3/l4 zu erobern, die noch nicht eingeführt wurde.

nutzen sie organisatorische stärke, um eine durchgängige versorgung sicherzustellen

derzeit hat sich in der branche nach und nach ein konsens gebildet: im vergleich zur herkömmlichen lösung mit mehreren modulen kann die end-to-end-lösung für intelligentes fahren eine verlustfreiere informationsübertragung erreichen und dabei auf massive datenmengen, cloud-computing-leistung und größere modelle zurückgreifen training und hat eine höhere smart-fahrobergrenze. xiaomi ist nicht der erste autokonzern, der durch organisatorische anpassungen voll in end-to-end-technologie investiert.

mitte dieses jahres hat nio die wahrnehmungs- und steuerungsteams für intelligentes fahren zu einem großen modellteam zusammengelegt. ideal hat außerdem eine abteilung für durchgängiges autonomes fahren eingerichtet -to-end, ki-anwendungen und andere abteilungen. obwohl sich huaweis organisationsstruktur für intelligentes fahren in letzter zeit nicht wesentlich verändert hat, haben sich seine end-to-end-produkte für intelligentes fahren von ads2.0 zu ads3.0 weiterentwickelt, und weitere hochmoderne versionen befinden sich bereits in der vorentwicklung.

während neue technologien alte wege untergraben und führende akteure sich nacheinander vorbereiten, können traditionelle automobilhersteller nicht die augen verschließen.byd hat seine zusammenarbeit mit huawei im bereich intelligentes high-end-fahren angekündigt. great wall motors hat außerdem das smart-drive-unternehmen yuanrong qixing ins leben gerufen, um eine durchgängige massenproduktion anzustreben. end-to-end hat sich von einer technologischen unterströmung zu einem schlüsselfaktor entwickelt, der den technologischen vorsprung, das markenimage und sogar die kommerzialisierung des intelligenten fahrens für automobilunternehmen beeinflusst.

zu den beispielen für die förderung der kommerzialisierung durch intelligentes fahren gehört li auto. in der diesjährigen telefonkonferenz zum finanzbericht des zweiten quartals gab li auto an, dass seine bestellungen für das modell ad max (d. h. die smart-driving-version) von mehr als 300.000 einheiten fast 70 % ausmachten. ideal ist davon überzeugt, dass die end-to-end-lösung wirklich ki-basiertes intelligentes fahren ist, das den umsatz wirklich steigern wird.

mit anderen worten: da die verkaufszahlen und die kommerzialisierung von smart driving bei huawei rasant ansteigen und neue kräfte im bereich smart driving stark involviert sind, kann es sein, dass xiaomi motors, wenn xiaomi motors nicht mit der end-to-end-welle mithalten kann, den heiligenschein der früheren marke für internet-technologie nicht erreichen kann in der lage sein, weiterhin die gedanken der benutzer zu beeinflussen und die nachverfolgung größerer verkaufsmengen zu unterstützen.

aber wenn es xiaomi automobile gelingt, ein durchgängiges intelligentes fahrsystem zu etablieren, können die kontinuierlichen, umfangreichen daten in kontinuierliche impulse für xiaomis intelligente fahrinnovation umgewandelt werden. investitionen in arbeitskräfte und ressourcen in form von organisatorischen anpassungen sind für xiaomi eine wichtige garantie für die expansion von end-to-end in parkszenarien zu end-to-end in allen szenarien. auch die vorforschung zum autonomen fahren ist ein unverzichtbarer bestandteil der erforschung einer höheren obergrenze für intelligentes fahren.

mit „all in“ von xiaomi auto wird die end-to-end-massenproduktionsfackel der branche noch stärker.