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항저우에서 리 리(li li) 기자가 보도했습니다.

"cainiao는 무인 차량을 개방형 도로와 도시 유통으로 확장했습니다. 올해 무인 차량 현장이 대량 생산 단계에 진입하기 시작할 것입니다." 방금 끝난 2024 글로벌 스마트 물류 서밋에서 cainiao group ceo wan lin이 현장에서 밝혔습니다. cainiao 무인 차량 자동차의 최신 개발입니다.

올해 7월, 차이냐오(cainiao) 무인 차량이 일반 도로에서 대규모로 사용될 것이라는 소문이 돌았습니다. cainiao 내부 관계자는 cainiao가 개발한 무인 차량이 대량 주문을 받았으며 이미 도로에서 매일 특급 배송 매장에서 cainiao 역까지 패키지를 배달하고 있음을 확인했습니다.

wan lin은 현장에서 "무인 차량과 무인 운전은 기본적으로 물류 산업의 기술적 한계점을 통과했으며 전체 비즈니스 및 프로세스와의 긴밀한 통합이 대규모 적용 단계에 도달했습니다."라고 덧붙였습니다. cainiao l4 무인 차량은 공개 판매되었으며 주로 특급 배송 매장에서 상업용으로 사용되는 것으로 알려졌습니다. 이 차량은 특급 배송 매장과 공공 도로의 ​​터미널 스테이션 사이에서 대규모 특급 배송을 실현할 수 있습니다.

공개 판매 단계에 진입했다고 밝혔지만 차이냐오는 아직 자율주행차 가격을 명확히 밝히지 않았다. cainiao group의 cto인 li qiang은 china business news의 기자에게 "가격은 곧 발표될 것이며 가격은 업계의 유사한 모델과 유사할 것"이라고 말했습니다. li qiang은 기자와의 인터뷰에서 차이냐오(cainiao) 자율주행차의 상용화 진행, 차별화, 기술적 어려움, 물류 자율주행차 개발 전망 등 업계가 우려하는 일련의 문제에 답했습니다.

"중국 비즈니스 뉴스":차이냐오(cainiao) 자율주행차는 공개 판매 단계에 진입했다고 발표했습니다. 현재 판매 중인 모델과 테스트 적용 시나리오는 무엇입니까?

리창:현재 상용화되고 있는 모델은 상대적으로 폐쇄된 공원과 반폐쇄된 공원에서 사용되는 저속 무인자동차 gx이고, 다른 하나는 지난해 차이냐오가 적극적으로 개발한 개방형 무인자동차인 gt이다. 내부적으로. 현재 이 두 자동차는 주로 시장을 겨냥한 상용화 작업을 진행 중이다.

현재 gx 모델의 주요 적용 시나리오는 중국 전역의 대학 캠퍼스에 있으며 동시에 국내외 고객에게도 판매하고 있습니다. 2024년 현재 차이냐오(cainiao) 무인 차량은 전국 20개 이상의 성 대학 내 반개방도로에서 운행되고 있으며 총 주행거리는 500만km가 넘고 4000만개 이상의 주문 배송을 완료했다. 완전 개방형 도로에서의 무인 차량 배송에 대한 풍부한 경험을 축적합니다.

"중국 비즈니스 뉴스":이전에 차이냐오(cainiao) 무인 차량이 일반 도로에서 대규모로 사용됐다고 보도된 적이 있나요?

리창:많은 지역에서 항저우, 절강, 난징, 장쑤성, 허페이, 안후이, 산둥, 허난 등에서 시범 프로젝트를 진행하고 있습니다. 일반 도로에서 시범 프로젝트를 수행하는 데는 정책적 고려 사항과 일부 비즈니스 고려 사항이 모두 포함됩니다.

현재 각 지방과 도시에서는 도로 자율주행차에 대한 정책과 규정이 다릅니다. 예를 들어, 일반적으로 공공 도로에서는 3입방미터의 차량이 허용되며, 일부에서는 공공 도로에서 5입방미터의 차량이 허용될 수 있습니다. 무동력 차선에서만 운전할 수 있거나 가끔 전동 차선을 빌릴 수도 있고, 심지어는 전동 차선에서도 운전할 수도 있습니다. 각 지역의 정부는 이 문제에 대해 서로 다른 입장을 취하고 있으며 보다 완화된 정책을 위해 노력하기 위해 모든 수준의 정부와 적극적으로 소통하고 있습니다.

또한 회사는 이를 차이냐오 자율주행차의 특성과도 통합하고 있다. 지금 우리가 하고 있는 일은 보충으로 보내고 받는 것에 집중하는 것입니다. 콘센트의 크기가 중요합니다. 매장 규모가 상대적으로 크고, 배송량이 많고, 단일 매장에서 사이트까지 충분한 패키지가 있는 경우 구현하기가 더 쉬울 것입니다. 따라서 우리는 고객 규모, 주문 규모, 계약 대 지불 비율도 살펴보고 여러 측면을 종합적으로 고려하여 이러한 영역에 중점을 둘 것입니다.

"중국 비즈니스 뉴스":가격은 외부 세계의 관심사이기도 합니다. 가격 뒤에는 효율성 지표에 대한 고객의 고려가 있을 수 있습니다. 과연 비용을 절감하고 효율성을 높일 수 있을까요?

리창:가격은 곧 발표될 예정이며 가격은 업계의 유사한 모델과 유사할 것입니다. 고객 경험과 관련하여 가장 먼저 중점을 두어야 할 것은 비용 절감과 효율성 향상입니다. 우리가 아는 한, 고객 피드백을 포함하여 패키지당 5센트에서 10센트를 절약하는 것이 가능합니다. 그러나 고객마다 상황이 다르며 그 차이도 엄청납니다.

이때 cainiao가 크게 주목하는 문제 중 하나는 oem의 공급망 역량과 차량 설계 역량을 어떻게 활용하여 처음에는 규모가 작았을 때 수만 대 규모의 차량 규모의 공급망을 구축하는가입니다. , 상대적으로 낮은 범위 내에서 비용을 제어합니다.

자율주행차를 만들 때 초보자에게 매우 중요한 개념이 바로 그것이다. 우리가 만들고 있는 것은 물류용 저속 l4 무인차량이기 때문에 너무 많은 센서를 쌓지는 않을 예정이다. 자율주행 전체 패키지를 포함해 비용 효율성도 매우 뛰어난 솔루션입니다. 차량 비용을 최대한 낮게 유지하여 고객이 더 큰 혜택을 누릴 수 있도록 최선을 다하고 있습니다.

"중국 비즈니스 뉴스":향후 물류 자율주행차 상용화 규모와 관련해 차이냐오의 예측은 어떤가요? 현재 구체적인 상용화 사례가 있나요?

리창:이는 투자의 문제일 뿐만 아니라, 새로운 것에 대한 고객의 이해와 수용, 익숙함도 과정이 필요하며, 단기적으로는 그리 빠른 속도는 아닐 수도 있습니다. 하지만 3~5년 이상의 주기로 본다면 (규모가 좋을 수도 있겠지만) 3년 안에 규모는 20만대 정도가 될 것입니다.

우리는 항저우 위항(yuhang)에 매장 중 한 곳에서 cainiao 5입방미터 차량 25대를 구입한 초기 고객이 있습니다. 자율주행차는 아침 6시부터 저녁 9시까지 일하며, 매장에서 여관까지 택배를 배달할 뿐만 아니라 판매자로부터 택배를 수거하기도 한다. 비즈니스 시나리오는 수거와 배송의 결합을 실현하고 파견 시 수거와 수거 모델을 동시에 구현하는 실제 무인 차량 함대입니다. 배송 부분에서는 전체 화물의 30% 이상이 무인차량을 통해 현장까지 배송된다.

"중국 비즈니스 뉴스":자율주행차 출시를 앞두고 차이냐오가 먼저 시장에 진출했다. 전자상거래 인프라 기업으로 출발해 기술을 중시하는 물류업체인 차이냐오의 물류 자율주행차는 어떻게 차별화된 경쟁을 이룰 수 있을까?

리창: 자율주행차 제작에 대한 cainiao의 철학은 바로 비용 효율성에 초점을 맞춘 것입니다. '가벼운 지도와 무거운 인식'을 예로 들면, 대부분의 l4는 고정밀 지도를 기반으로 하기 때문에 고객이 자동차를 구입한 후 지도를 수집하고 그려야 하는데, 이는 시간과 돈, 자유가 부족합니다.

우선, 고정밀 지도를 수집하고 매핑하는 데 드는 비용이 매우 높고, 주기가 길기 때문에 지도의 '신선도'에 문제가 발생합니다. cainiao의 무인 차량은 alibaba의 autonavi와 협력하여 라이트 맵의 l4를 실제로 실현합니다. 지도 사양은 고정밀 지도에 비해 많이 낮지만, 실시간으로 새로 고칠 수 있는 라이브 지도이므로 차량 전체의 장기적 소유 비용이 낮기를 바랍니다.

둘째, 초보 자율주행차는 충분한 안전성을 보장하고 인간 운전자와 고도로 일관된 성능을 발휘해야 합니다. 이것은 제가 말하는 것뿐만 아니라 시장 테스트와 사용자 평판도 기대합니다.

차이냐오가 특히 잘하고 싶은 또 다른 차별점은 물류산업에 대한 깊은 이해를 바탕으로 고객에게 엔드투엔드 솔루션을 제공한다는 점이다. 고객이 무인 차량을 구매할 때 차량 경로, 시간표 등 end-to-end 솔루션이 필요하다는 점을 파악하고 적시성을 달성하는 방법에 대한 풍부한 물류 경험을 바탕으로 매장에 적합한 end-to-end 솔루션을 제공하겠습니다.

또한 도어 핸들이 편안하고 노동력을 절약하는지 여부를 포함한 세부 사항 처리 및 애프터 서비스가 매우 중요한 차원과 관련하여 cainiao는 고객에게 모든 핵심 부품에 대해 5년 보증 서비스를 제공할 것입니다. 달릴 수 있는 자율주행차를 만드는 것은 상대적으로 쉽지만, 진정으로 오래 지속되고 사용하기 쉬운 자율주행차를 만드는 방법(핵심)은 미래에 모두가 차이를 보게 될 것입니다.

(편집자: wu qing 검토: li zhenghao 교정자: wan ling)