2024-09-08
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새로운 지혜 보고서
그렇습니다. 우리는 ai 비디오 게임이 실시간으로 생성되는 미래에 매우 가깝습니다.
몇 주 전, google은 초당 20프레임으로 다음 프레임을 예측할 수 있는 최초의 신경 엔진 기반 ai인 gamengen을 출시했습니다.
당시 일부 네티즌들은 몇 년 안에 ai가 만든 3a 게임 걸작이 실시간으로 나올 것이라고 감탄하기도 했다.
바로 연례 개발자 컨퍼런스에서 세계 최대 온라인 게임 개발 플랫폼인 roblox가 3d 기본 모델 출시 계획을 발표했습니다.
제작자는 3d 게임 장면 제작을 완료하기 위해 텍스트 프롬프트만 필요합니다.
텍스트, 이미지, 사운드 생성부터 비디오, 3d 자산, 장면 생성에 이르기까지 ai는 게임 제작 방식을 바꾸고 있습니다.
현재 로블록스의 총 사용자 수는 7,950만 명, 일일 활성 사용자 수는 100만 명 이상이며, 향후 목표는 '10억 명의 사용자를 커버'하는 것입니다.
즉, 미래에는 10억 명의 플레이어가 ai 게임을 사용할 것이고, 1000억 달러 규모의 게임 산업이 전복될 수도 있다는 것입니다.
ai 게임이 미래를 창조한다, 이것이 바로 그 모습이다
개발자 컨퍼런스에서 david baszucki ceo는 ai가 roblox의 일부가 되었다고 말했습니다.
코드 도우미, 텍스처 및 재료 생성기, 사용자 아바타 설정과 같은 다양한 기능이 genai에 통합되었습니다.
3개월 전, 그들은 회사 내에서 40명으로 구성된 팀을 구성하고 "텍스트, 비디오 및 3d 프롬프트를 통한 3d 생성 촉진"을 목적으로 다중 모드 3d 기본 모델을 구축할 계획을 세웠습니다.
더욱 흥미로운 점은 roblox가 이 모델을 오픈소스로 공개할 계획이라는 것입니다. anuam singh 부사장은 경쟁사를 포함해 누구나 이 모델을 사용할 수 있다고 말했습니다.
genai 도구의 개입은 게임 개발자에게 더 큰 창의적 자유를 제공할 것입니다.
현실적, 애니메이션, 스팀펑크 등 어떤 스타일을 선호하든 ai 모델은 일치하는 개체와 장면을 생성하는 데 도움이 될 수 있습니다.
개발자는 ai가 전체 세계를 만들도록 하고 ai에 피드백을 제공하여 원하는 대로 결과를 조정할 수도 있습니다.
이 새로운 도구는 ai를 모든 프로세스에 통합하려는 roblox의 노력의 일부가 될 것입니다. 현재 보유하고 있는 ai 모델의 수는 250개에 이른다.
ai 외에도 로블록스의 업데이트는 '메타버스'와 밀접한 관련이 있는 것으로 보인다.
샤오자(xiao zha)의 이전 꿈인 "메타버스(metaverse)"를 아직도 기억하시나요? 그는 모든 사용자가 자신만의 "디지털 아바타"를 갖게 되기를 바랍니다.
하지만 roblox는 점점 더 가까워졌습니다.
플랫폼의 3d 아바타는 사용자 정체성의 상징이 되었습니다. 2022년에는 일일 활성 사용자 수가 매일 천만 명 이상이 자신의 아바타를 업데이트할 것입니다.
그러나 숙련된 제작자라도 새로운 아바타를 만드는 데 며칠 또는 일주일이 걸릴 수 있습니다.
이 프로세스는 다가오는 genai 모델을 통해 더욱 쉬워질 것입니다.
번거로운 모델링, 렌더링 및 기타 작업이 필요하지 않으며 이미지 및 텍스트 프롬프트를 통해 단 몇 분 만에 3d 아바타를 원활하게 생성하거나 수정할 수 있습니다.
가까운 미래에는 기계 학습의 도움으로 3d 아바타가 더욱 현실적이고 생생해질 것입니다.
얼굴 표정부터 몸짓, 상체 움직임까지 눈을 깜박이는 빈도까지 사용자와 동일하게 됩니다.
심지어 3d 아바타뿐만 아니라 로블록스의 사용자 커뮤니케이션 방식도 매우 '메타버스'적이다.
작년에 출시된 roblox connect에서는 음성 통화 중인 두 명의 사용자가 이미 가상 공유 공간에 "디지털 아바타"를 업로드할 수 있습니다.
귀하의 "디지털 아바타"는 미묘한 표정과 신체 언어까지 전달할 수 있습니다.
이 기술은 헐리우드 애니메이션 영화의 모션 캡처 기술과 비슷하지만, 로블록스는 이를 휴대폰이나 노트북에서 실행할 수 있는 프로그램으로 압축해 패키징해 모션 추적 포인트 등 추가 장비가 필요하지 않게 만들 수 있다. 캡처 및 실시간 변환.
다음 3d 블록 예측
roblox는 3d 블록을 독립적인 단위로 취급하고 환경에 나타날 가능성에 따라 숫자 값을 할당합니다.
이는 llm이 단어와 세그먼트를 처리하는 방식과 유사합니다. 예를 들어 gpt-4는 컨텍스트를 기반으로 다음 출력 토큰을 예측합니다.
글쎄요, roblox ai 시스템은 비슷한 방식으로 3d 블록을 처리하여 블록이 다음에 나타날 가능성이 가장 높은 환경을 만듭니다.
그러나 이를 달성하는 것은 어려웠습니다.
첫째, 3d 환경 데이터는 텍스트 데이터에 비해 훨씬 적습니다.
모델을 훈련시키기 위해 roblox는 제작자가 생성한 사용자 데이터와 외부 데이터세트에 의존해야 합니다.
roblox의 anupam singh 부사장은 "고품질의 3d 정보를 찾는 것이 어렵다"고 말했습니다.
또한 3d 환경에서 다음 블록을 예측하는 것은 단순한 선형 시퀀스가 아닌 3개의 공간 차원(x, y, z)을 포함하기 때문에 텍스트의 다음 단어를 예측하는 것보다 더 복잡합니다.
둘째, ai가 기본적인 3d 환경을 생성할 수 있지만 인간 디자이너의 창의성과 플레이어 요구 사항에 대한 이해는 여전히 필수적입니다.
kent state university의 애니메이션 게임 디자인 프로그램 부교수인 chris totten은 roblox 게임 디자이너가 플랫폼의 수백만 명의 플레이어를 위한 흥미로운 게임 환경을 만드는 데 여전히 참여해야 한다고 말했습니다.
때로 ai 생성 레벨은 창의성과 깊이가 부족하고 학생이 chatgpt를 사용하여 코스 논문을 작성하는 것처럼 인간의 지도가 더 많이 필요할 수 있습니다.
마지막으로 이 기술은 2d 모델에서 3d 모델을 평가하는 프로세스도 사용합니다.
기본적으로 ai가 3d 환경을 만들면 2d 모델은 새로운 환경을 2d로 변환하고 이미지가 논리적으로 일치하는지 평가합니다.
12개의 다리를 가진 고양이가 경주용 자동차를 운전하는 등 이미지 생성이 부적절할 경우 ai는 2d 모델이 '승인'될 때까지 새로운 3d 블록을 계속해서 생성합니다.
보도에 따르면 개발자가 수정하고 다시 혁신할 수 있도록 3d 기본 모델을 오픈 소스화할 계획도 있습니다.
또한 컨퍼런스에서는 개발 중인 텍스트-모양 및 텍스처 모델과 음성 번역을 미리 선보였습니다.
roblox는 이미 ai 게임 생성을 시작했습니다.
더욱이 2021년 메타버스가 폭발적으로 성장하는 동안 roblox는 플레이어에게 가상 세계에서 ai가 어떤 모습인지 보여주었습니다.
2023년 2월 roblox는 게임 개발자가 3d 자산을 쉽게 생성할 수 있도록 ai 도구를 내부적으로 개발 및 테스트하고 있다고 밝혔습니다.
하나는 텍스트 프롬프트를 사용하여 ai 자산을 생성하는 도구이고, 다른 하나는 ai를 사용하여 코드를 완성하는 도구입니다.
예를 들어 자동차 옷을 다른 옷으로 바꾸는 것입니다.
또는 ai가 자동차 조명을 켜고 끄는 코드를 생성합니다.
또는 가상 장면에서 비를 내리거나 자동차를 표류시키는 등 간단한 언어 지시를 통해 ai가 코드 생성을 도와줄 수 있습니다.
roblox는 9월까지 2억 명의 플레이어를 대상으로 완전히 출시된 ai 챗봇 도구인 roblox assistant를 공식 발표했습니다.
이름에서 알 수 있듯이 플레이어는 채팅을 하면서 가상 세계를 만들 수 있습니다.
예를 들어 나무로 둘러싸인 모닥불을 원한다면 어떤 장면이든 한 문장으로 구현할 수 있습니다.
곰, 다양한 질감, 색상, 공상 과학을 지닌 곰을 원한다면 상상력을 마음껏 펼쳐보세요.
일부 네티즌들은 roblox 사용자의 43%가 13세 미만이라고 말했습니다. 이는 차세대 창작자가 아주 어린 나이에 ai와 대화하는 방법을 배울 것이라는 의미입니다.
우리는 새로운 시대로 나아가고 있습니다.
roblox ceo: xiao zha는 동료 여행자입니다.
최근 기자 회견에서 roblox ceo는 처음에 그가 "다소 대담한" 목표를 제안했다고 인정했습니다.
앞으로 몇 년 안에 roblox는 글로벌 게임 시장에서 콘텐츠 수익 점유율을 10%로 높이고 궁극적으로 10억 명의 사용자에 도달할 것입니다.
이에 비해 이 회사는 현재 총 7,950만 명의 사용자로 글로벌 게임 시장의 약 2%를 차지하고 있습니다.
비록 roblox가 목표에 비해 아직 갈 길이 멀지만, 현재의 성과는 이미 놀랍습니다.
25개의 게임 경험과 100만 명의 일일 활성 사용자 외에도 월간 사용자 수는 전체 aaa 게임 생태계의 총합을 초과할 수도 있습니다.
the verge와의 새로운 인터뷰에서 ceo david baszucki는 이러한 성장 계획과 회사의 ai 노력에 대해 이야기했습니다.
baszucki의 관점에서 roblox는 게임 플랫폼일 뿐만 아니라 소셜 기능도 갖추고 있습니다. 이는 3d 아바타가 사용자와 상호 작용하는 방식의 혁신에서 확인할 수 있습니다.
우리가 10억 명의 사용자를 목표로 설정한 이유는 4배 이상의 성장 경로를 볼 뿐만 아니라 더 많은 사회적 의미, 더 많은 엔터테인먼트 소비 및 실용성을 갖기 때문입니다. 순수 게임 사용자는 여기에 도달하지 못할 수도 있습니다. 10억 인구의 80% 수준이다.
그는 회사가 이에 상응하는 규모의 소셜 경험을 창출하기 위해 내부적으로 약 3억 명의 일일 활성 사용자에 대한 콘텐츠 테마를 구축하고 있다고 밝혔습니다.
오픈 소스 3d 멀티모달 ai 모델을 개발하고 플랫폼 외부에서 사용할 수 있도록 모델을 공개해야 하는 이유는 무엇입니까? baszucki의 아이디어는 xiao zha의 아이디어와 유사하며 둘 다 "오픈 소스"를 사용하여 업계 발전을 주도합니다.
3d 생성에는 그리드, 텍스처 등 많은 것들이 포함되지만, 비디오 게임이 진정한 "몰입형 경험"을 달성하고 사람들을 장면에 몰입하게 만드는 데에는 3d 생성이 필요하지 않습니다.
roblox 플랫폼에서 이미 제공되는 교육 데이터 외에도 오픈 소스와 커뮤니티 내 협업을 통해 3d 정보를 기능적인 4d 정보로 변환하는 기능을 공동 개발하고 심지어 개발할 것입니다.
따라서 오픈 소스는 3d 제작을 더욱 광범위하게 만들 것입니다.
미래에는 3d 경험이 스튜디오의 개발자 도구에만 국한되지 않고 상상할 수 있는 모든 게임에서 동적 기능으로 제공될 수 있습니다.
예를 들어, 패션 분야의 게임을 통해 사용자는 텍스트 프롬프트를 사용하여 자신만의 옷을 디자인하고 만들거나 생성 모델을 사용하여 시뮬레이션된 조지 워싱턴을 만들 수 있습니다.
결국 roblox의 많은 게임 경험은 ai 클라우드에서 실행될 것입니다.
roblox의 많은 자산은 게임에 직접 넣을 수 있는 물질적 속성, 내장된 코드, 물리적 속성을 포함한 고품질 데이터라는 점을 알 수 있습니다.
핵심 유틸리티, 3d 생성, 오픈 소스를 만들어 이러한 자산을 게임에 신속하게 적용할 수 있어 roblox를 현실 세계 시뮬레이션을 위한 플랫폼으로 만들 수 있습니다.
baszucki는 비즈니스 전망뿐만 아니라 회사 내 업무에 ai를 사용하는 것의 장점과 잠재력도 보고 있다고 말했습니다.
"ai는 점점 더 좋아지고 있으며 점점 더 사람들을 보완하고 있어 많은 직원이 더 높은 수준의 기능을 수행하거나 예외 사항을 더 깊이 파고드는 등의 작업을 수행할 수 있습니다."
