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  新しい知恵のレポート

そうです、ai ビデオ ゲームがリアルタイムで生成される未来はすぐそこまで来ています。

数週間前、google は、1 秒あたり 20 フレームで次のフレームを予測できる初のニューラル エンジン駆動 ai gamengen をリリースしました。

当時、一部のネチズンは、数年後には ai によってリアルタイムで生成された 3a ゲームの傑作が登場するだろうと叫んでいました。

ちょうど年次開発者会議で、世界最大のオンライン ゲーム開発プラットフォームである roblox が 3d 基本モデルを発売する計画を発表しました。

クリエイターはテキスト プロンプトだけで 3d ゲーム シーンの制作を完了できます。

テキスト、画像、サウンドの生成からビデオ、3d アセット、シーンの生成に至るまで、ai はゲームの作成方法を再構築しています。

現在、roblox の総ユーザー数は 7,950 万人、デイリーアクティブユーザー数は 100 万人を超えており、将来の目標は「10 億ユーザーをカバーする」ことです。

言い換えれば、将来的には 10 億人のプレイヤーが ai ゲームを使用し、1,000 億ドルのゲーム産業が転覆される可能性があります。

開発者カンファレンスでceoのdavid baszucki氏は、aiはrobloxの一部になったと語った。

コード アシスタント、テクスチャおよびマテリアル ジェネレーター、ユーザー アバター設定などの複数の機能が genai に統合されています。

3か月前、社内で40人からなるチームを編成し、「テキスト、ビデオ、3dプロンプトによる3d生成の促進」を目的としたマルチモーダル3d基本モデルの構築を計画した。

さらに興味深いのは、roblox がこのモデルをオープンソース化する予定であるということです。アヌアム・シン副社長は、競合他社を含む誰でもこのモデルを使用できると述べた。

genai ツールの介入により、ゲーム開発者は創造的な自由度がさらに高まります。

リアル、アニメ、スチームパンクなど、好みのスタイルに関係なく、ai モデルは一致するオブジェクトやシーンを生成するのに役立ちます。

開発者は、ai に世界全体を作成させ、ai にフィードバックを提供して結果を好みに合わせて調整することもできます。

この新しいツールは、ai をすべてのプロセスに統合するという roblox の推進の一環となります。現在保有しているaiモデルの数は250に達している。

aiに加えて、robloxのアップデートの多くは「メタバース」と密接に関連しているようです。

シャオ・ザが以前見た「メタバース」の夢をまだ覚えていますか?彼は、すべてのユーザーが自分の「デジタル アバター」を持つことを望んでいます。

しかし、roblox はさらにさらに近づいています。

プラットフォーム上の 3d アバターはユーザー アイデンティティの象徴となり、2022 年には 1,000 万人を超えるデイリー アクティブ ユーザーが毎日アバターを更新することになります。

しかし、経験豊富なクリエイターでも、新しいアバターを作成するのに数日、場合によっては 1 週間かかる場合もあります。

今後の genai モデルでは、このプロセスがさらに簡単になります。

面倒なモデリング、レンダリング、その他の操作は必要なく、画像とテキストのプロンプトを通じてわずか数分で 3d アバターをシームレスに作成または変更できます。

近い将来、機械学習の助けを借りて、3d アバターはより現実的で本物に近いものになるでしょう。

表情からジェスチャー、上半身の動き、まばたきの頻度までユーザーと同じになります。

3dアバターだけでなく、robloxのユーザーコミュニケーション方法も非常に「メタバース」的です

昨年開始された roblox connect では、音声通話中の 2 人のユーザーがすでに「デジタル アバター」を仮想共有スペースにアップロードできます。

あなたの「デジタル アバター」は、微妙な表情やボディーランゲージを伝えることもできます。

この背後にある技術は、ハリウッドのアニメーション映画のモーション キャプチャ技術に似ていますが、roblox はそれを携帯電話やラップトップで実行できるプログラムに圧縮してパッケージ化しており、モーション トラッキング ポイントなどの追加の機器を必要とせずにカメラを使用できます。キャプチャとリアルタイム変換。

レポートによると、この新しい 3d モデルの動作原理は、ゲーム世界の何百万もの 3d オブジェクトを「トークン化」することです。

roblox は 3d ブロックを独立した単位として扱い、環境内に出現する可能性に基づいて数値を割り当てます。

これは、llm が単語やセグメントを処理する方法と似ています。たとえば、gpt-4 がコンテキストに基づいて次の出力トークンを予測します。

roblox ai システムは同様の方法で 3d ブロックを処理し、どのブロックが次に出現する可能性が最も高いかという環境を作成します。

しかし、これを達成するのは困難でした。

まず、3d 環境データはテキスト データよりもはるかに少ないです。

モデルをトレーニングするには、roblox は作成者によって生成されたユーザー データと外部データセットに依存する必要があります。

robloxの副社長アヌパム・シン氏は、「高品質の3d情報を見つけるのは難しい」と語った。

また、3d 環境での次のブロックの予測は、単なる線形シーケンスではなく 3 つの空間次元 (x、y、z) が関係するため、テキスト内の次の単語の予測よりも複雑になります。

第二に、ai は基本的な 3d 環境を生成できますが、人間のデザイナーの創造性とプレーヤーのニーズの理解が依然として不可欠です。

ケント州立大学のアニメーション ゲーム デザイン プログラムの准教授、クリス トッテン氏は、roblox のゲーム デザイナーは、プラットフォームの何百万人ものプレイヤーのために興味深いゲーム環境を作成することに依然として関与する必要があると述べました。

場合によっては、ai によって生成されたレベルには創造性や深みが欠けており、chatgpt を使用してコースレポートを作成する学生のように、より人間による指導が必要になる場合があります。

最後に、このテクノロジーは 2d モデルから 3d モデルを評価するプロセスも使用します。

基本的に、ai が 3d 環境を作成すると、2d モデルは新しい環境を 2d に変換し、画像が論理的に一貫しているかどうかを評価します。

12本の足を持つ猫がレーシングカーを運転するなど、画像の生成が不適切な場合、aiは2dモデルが「承認」されるまで何度も新しい3dブロックを生成します。

報道によると、開発者が修正して再度革新できるように、3d基本モデルをオープンソース化する計画もあるという。

さらにカンファレンスでは、開発中のテキストからシェイプへのモデルやテクスチャモデル、さらには音声翻訳もプレビューされました。

長年にわたるレイアウト

roblox はすでに ai ゲーム生成のレイアウトを開始しています。

さらに、2021 年のメタバースの爆発中に、roblox は仮想世界で ai がどのように見えるかをプレイヤーに示しました。

2023 年 2 月、roblox は、ゲーム開発者が 3d アセットを簡単に作成できるようにする ai ツールを社内で開発およびテストしていることを明らかにしました。

1 つはテキスト プロンプトを使用して ai アセットを生成するツールで、もう 1 つは ai を使用してコードを完成させるツールです。

たとえば、車内の服装を別のものに変えるなどです。

または、ai が車のライトをオン/オフするコードを生成します。

または、仮想シーンで雨を降らせたり、車をドリフトさせたりすることもできます。ai は、簡単な言語命令を通じてコードを生成することができます。

roblox は 9 月までに、ai チャットボット ツール roblox assistant を正式に発表し、2 億人のプレイヤーに向けて完全にリリースされました。

名前が示すように、プレイヤーはチャットしながら仮想世界を作成できます。

例えば、木々に囲まれて焚き火をしたいなら、どんなシーンも一言で実現できます。

クマ、さまざまな質感、色、sf のクマが必要な場合は、想像力を羽ばたかせてください。

一部のネチズンは、roblox ユーザーの 43% が 13 歳未満であると述べています。これは、次世代のクリエイターが非常に若い年齢で ai と会話することを学ぶことを意味します。

私たちは新しい時代に移りつつあります。

最新の記者会見で、roblox ceo は当初、「やや大胆だった」と認めた目標を提案しました。

今後数年間で、roblox は世界のゲーム市場におけるコンテンツ収益シェアを 10% に増やし、最終的には 10 億人のユーザーに到達する予定です。

これに対し、同社は現在、世界のゲーム市場の約 2% を占めており、ユーザー数は合計 7,950 万人に上ります。

roblox はその目標に比べればまだ長い道のりがありますが、現在の成果はすでに驚くべきものです。

25 のゲーム体験と毎日 100 万人のアクティブ ユーザーに加えて、月間ユーザー数は aaa ゲーム エコシステム全体の合計を超える可能性もあります。

the verge との新しいインタビューで、ceo の david baszucki 氏は、この成長計画と ai における同社の取り組みについて語りました。

baszucki 氏の見解では、roblox はゲーム プラットフォームであるだけでなく、ソーシャル機能も備えていることが、3d アバターがユーザーと対話する方法のイノベーションからわかります。

私たちが 10 億ユーザーという目標を設定した理由は、4 倍以上の成長の道が見えているからだけではなく、より社会的な重要性があり、より多くのエンターテイメント消費や純粋なゲーム ユーザーがこれに到達しない可能性があるためでもあります。 10億人の80％レベル。

同氏は、同社がそれに対応する規模のソーシャル体験を生み出すために、社内でデイリーアクティブユーザー3億人規模のコンテンツテーマを構築していることを明らかにした。

なぜオープンソースの 3d マルチモーダル ai モデルを開発し、そのモデルをプラットフォーム外で使用できるように公開する必要があるのでしょうか? baszucki 氏のアイデアは xiao zha 氏のアイデアに似ており、どちらも業界の発展を促進するために「オープンソース」を使用しています。

3d 作成にはグリッドやテクスチャなど多くのものが含まれますが、ビデオ ゲームが真に「没入型体験」を実現し、人々をそのシーンに没入させるためには 3d 作成は必要ありません。

オープンソースとコミュニティ内のコラボレーションを通じて、roblox プラットフォームですでに利用可能なトレーニング データに加えて、3d 情報を機能的な 4d 情報に変換する機能も共同開発します。

したがって、オープンソースによって 3d 制作もさらに普及するでしょう。

将来的には、スタジオの開発者ツールに限定されるものではなく、想像できるあらゆるゲームで 3d エクスペリエンスが動的な機能として提供されるようになるでしょう。

たとえば、ファッション分野のゲームでは、ユーザーがテキスト プロンプトを使用して独自の服をデザインして作成したり、生成モデルを使用して模擬ジョージ ワシントンを作成したりできます。

最終的には、roblox 上の多くのゲーム体験が ai クラウド上で実行されるようになります。

roblox 上の多くのアセットは、マテリアル プロパティ、埋め込みコード、ゲームに直接組み込むことができる物理的プロパティなど、高品質のデータであることに注意してください。

コア ユーティリティである 3d 作成をオープンソースにすることで、これらのアセットをゲームにすぐに組み込むことができ、roblox を現実世界をシミュレートするためのプラットフォームにします。

baszucki 氏は、ビジネスの見通しだけでなく、社内の業務で ai を使用する利点と可能性も認識していると述べました。

「ai はますます改良され、人間を補完するものになってきており、多くの従業員がより高いレベルの機能を実行したり、例外などをより深く掘り下げたりできるようになりました。」