2024-08-22
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출처: 글로벌타임스
최근 한국은 태블릿 컴퓨터에 인공지능(AI)이 탑재된 디지털 교과서를 학교에 도입하는 세계 최초 'AI 교과서' 출시 계획을 재차 밝혔습니다. 이 계획은 일부 교사들의 지지를 얻었지만 5만 명이 넘는 학부모들이 청원을 통해 반대했다. 대부분의 부모들은 자녀의 과도한 디지털 기기 노출로 인한 악영향을 우려하고 있으며, 많은 전문가들은 AI에 담긴 잠재적인 잘못된 정보가 막대한 사회적 해악을 초래할 수 있다고 우려하고 있습니다.
한국 교육부는 학생의 혁신을 촉진하고 흥미를 자극하며 교사가 학습 상황을 평가하는 데 도움이 될 수 있다고 믿으며 AI 교과서의 개인화된 학습 경험을 중요하게 생각합니다. 지난해 한국이 발표한 '디지털 기초교육 혁신방안'을 참고하면, AI 교과서 도입 이후 학생들이 교과서를 통해 기초지식을 먼저 배우는 '선자습 후 과외' 교수 모델이 형성될 예정이다. 그런 다음 교사와 학습에 대해 논의하고 계획합니다. 긍정적인 측면에서 이러한 종류의 도구를 사용하면 다양한 학생의 학습 진행 상황을 관리할 수 있으며 교육 콘텐츠를 맞춤화하고 학습 효율성과 흥미를 향상하며 정확한 학습 평가를 제공하는 데 잠재적인 이점을 제공할 수 있습니다.
그러나 동시에 이 모델에는 높은 비용, 기술 및 교육 인프라 수준과 같은 많은 잠재적인 문제와 과제도 있습니다. 동시에 보다 개방적인 교육 환경, 주도성을 요구하는 교육 모델, AI 기반 교육 콘텐츠 등 많은 변화로 인해 학생들의 디지털 기술과 읽고 쓰는 능력에 대한 요구 사항도 높아졌습니다. 이러한 일련의 변화가 청소년의 학습 능력과 신체적, 정신적 건강에 미치는 영향은 아직 평가되지 않았습니다. 따라서 AI교과서는 교육혁신을 위한 유용한 시도이기는 하지만 교육의 질을 효과적으로 향상시키기 위해서는 AI교과서를 도입할 때 비용, 기술, 교수효과, 학생복지 등을 고려해야 한다. 그 중에서도 교사와 학생의 참여와 지속적인 평가 개선이 반드시 필요합니다.
한국의 시도에서 논란이 되는 점은 첫째, 교육, 특히 어린 아이들의 교육에 AI 기술이 과도하게 관여하고 있다는 점, 둘째, 교사가 역할에서 물러나 경계와 경계가 보장되지 않는다는 점이다. "AI+ 교육" 모델. 사실 'AI+교육'은 새로운 개념은 아니다. 국가들은 일반적으로 AI를 교육에 도입하려는 시도에서 진보적인 솔루션을 채택합니다. AI는 교사의 핵심 역할을 중심으로 교육 효율성을 향상시키기 위한 보조 역할을 더 많이 수행합니다. 이는 또한 교육의 질이 여전히 교사에 의해 통제되고 교사가 AI 실수를 적시에 수정할 수 있음을 의미합니다.
현재의 'AI+교육'이라는 기술적인 수준에서든, 사회적 개념의 수준에서든, 기초교육에서 인간의 역할을 철회하기에는 이르다. 한편, 모든 유형의 "AI+ 교육"은 일반적으로 기본 지원을 제공하기 위해 LLM(대형 언어 모델)에 의존합니다. 최근 몇 년간 기업들이 LLM 연구 및 개발에 대한 투자를 지속적으로 늘리고 LLM 성과도 지속적으로 향상되고 있지만 LLM이 응답을 생성할 때 예고 없이 허구적이거나 의미 없는 답변을 구성할 수 있는 "환각"과 같은 현상은 여전히 매우 흔합니다. 현재 기술 수준에서는 효과적인 솔루션이 없습니다. 이는 교사가 가르치고 제때에 문제를 발견할 수 있는 전통적인 교수 모델에는 거의 영향을 미치지 않지만, 자율 학습 모델의 학생들은 구별하지 못해 오해를 일으킬 수 있습니다.
반면에 많은 부모들은 자녀가 기술에 더욱 중독되고 의존하게 되어 발생할 수 있는 결과에 대해 걱정하고 있습니다. 청소년의 휴대전화 중독은 한국에서 장기적인 사회 문제이다. 한국 여성가족부가 매년 실시하는 조사에 따르면, 응답자의 18%, 즉 약 22만 명의 학생이 인터넷과 스마트폰의 무분별한 사용으로 인해 일상생활을 관리하기 어렵다고 합니다. 그 중 중학생 수가 약 9만명에 달해 가장 많고, 고등학생과 초등학생이 그 뒤를 잇는다. 이런 배경에서 한국 사회는 학생들이 AI에 중독되어 다른 학습 방법과 기술 배양을 소홀히 하는 것에 대해 우려하고 있는 것도 당연합니다.
현대 교육은 사람을 최우선으로 생각하고 학생들의 내적 잠재력과 능력을 체계적으로 자극하고 일깨우는 것이 본질인 생태 시스템 프로젝트입니다. 교사는 지식을 전달하고 학생들의 독립적인 학습 및 문제 해결 능력을 배양할 뿐만 아니라 좋은 교사-학생 관계를 구축하고 학생의 필요와 특성을 이해하며 지원과 격려를 제공해야 합니다. 동시에 교육은 학생들의 학습 열정과 창의성을 자극하기 위해 긍정적이고 개방적이며 포용적이고 도전적인 학습 환경을 조성해야 합니다. 또한 교육은 사회적, 문화적 요인을 고려하고, 도덕적 고결함을 구축하며, 가정과 국가에 대한 학생들의 감정, 사회적 책임 및 글로벌 관점을 배양해야 합니다. 적어도 단기적으로는 AI가 감당할 수 없는 일입니다.
AI 도입 이후 이상적으로는 'AI+교육'은 인간-기계 환경 생태계 프로젝트가 되어야 한다. 미래에는 AI 제품이 순전히 이성적인 과목을 가르치고 정답이 정해진 숙제와 시험지를 교정하는 교육 도구나 수단으로 사용될 수 있다. 그러나 교육의 목표는 개인의 전인적 발전을 도모하고 지식, 기술, 사고력, 창의성, 감성, 가치관의 균형 있는 성장을 이루는 것이기 때문에 실제 교사에 비해 실제 감정이 부족하고 감정 시뮬레이터에만 의존하는 AI는 자연적인 단점이 있습니다. 따라서 'AI+교육'에서 빠질 가능성이 가장 낮은 요소는 '사람'이다. AI를 도입하고 교사를 '무임승차자'로 두는 것은 더욱 말도 안 되는 일이다. (저자는 베이징우정대학교 인간-컴퓨터 상호작용 및 인지과정 연구소 소장)
