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劉偉氏:「AI教育」にはやはり教師が欠かせない

2024-08-22

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出典:環球時報

韓国は最近、タブレット型コンピューター上の人工知能(AI)を活用したデジタル教科書を学校に導入する世界初の「AI教科書」を立ち上げる計画を改めて表明した。この計画は一部の教師の支持を得たが、嘆願書では5万人以上の保護者が反対した。ほとんどの親は、子供たちがデジタル機器に過度にさらされることによる悪影響を懸念しており、多くの専門家も、AI の潜在的な誤った情報が多大な社会的損害を引き起こす可能性があることを懸念しています。

韓国の教育省は、AI 教科書によるパーソナライズされた学習体験を重視し、生徒の革新を促進し、興味を刺激し、教師が学習状況を評価するのに役立つと信じています。韓国が昨年発表した「デジタル基礎教育革新計画」を参考に、AI教科書導入後は、生徒がまず教科書で基礎知識を学ぶ「自習→個別指導」の指導モデルが形成され、そして、教師と話し合い、学習のプロジェクトを立てます。良い面としては、この種のツールを使用すると、さまざまな生徒の学習の進捗状況に対応できるようになり、教育コンテンツのカスタマイズ、学習効率と興味の向上、正確な学習評価の提供に潜在的な利点がもたらされます。

しかし同時に、このモデルには、コスト、テクノロジー、教育インフラのレベルの上昇など、多くの潜在的な問題や課題も抱えています。同時に、よりオープンな教育環境、自発性がより求められる教育モデル、AIによって生成された教育コンテンツなどの多くの変化により、生徒のデジタルスキルとリテラシーに対する要求も高まっています。この一連の変化が青少年の学習能力や身体的、精神的健康に与える影響はまだ評価されていない。したがって、AI 教科書は教育革新における有用な試みではありますが、効果的に教育の質を向上させるためには、導入の際にコスト、テクノロジー、教育効果、生徒の幸福度を考慮する必要があります。その中には、教師や学生の参加と継続的な評価の改善が不可欠です。

韓国の試みで物議を醸している点は、第一に、教育、特に年少の子供の教育におけるAI技術の過剰な関与、第二に、教師がその役割から撤退することであり、これは境界線と境界線の保証の欠如を浮き彫りにしている。 「AI+教育」のモデル。実際、「AI + 教育」は新しい概念ではありません。各国は一般に、教育に AI を導入する試みにおいて進歩的なソリューションを採用しており、AI は教師の中核的な役割を中心に教育効率を向上させる補助的な役割を果たしています。これは、教育の質が引き続き教師によって管理され、教師が AI の間違いをタイムリーに修正できることも意味します。

現在の「AI+教育」という技術レベルから見ても、社会概念のレベルから見ても、基礎教育から人間の役割を撤回するのは時期尚早です。一方で、あらゆる種類の「AI+ 教育」は一般に、基礎的なサポートを提供するために大規模言語モデル (LLM) に依存しています。近年、企業はLLMの研究開発への投資を増やし続けており、LLMのパフォーマンスも向上し続けていますが、LLMが応答を生成するときに警告なしに架空のまたは無意味な応答をでっち上げる「幻覚」などの現象は依然として非常に一般的です。現在、技術レベルで効果的な解決策はありません。これは、教師が教える従来の教育モデルにはほとんど影響せず、問題を適時に検出できますが、自習モデルの生徒は区別できず、誤解を招く可能性があります。

その一方で、多くの親は、子供たちがテクノロジーにさらに依存し、中毒になった場合に起こり得る影響についても心配しています。韓国では、10代の若者の携帯電話依存症が長期的な社会問題となっている。韓国女性家族省の年次調査によると、回答者の18%、約22万人の学生が、インターネットやスマートフォンの無制限な使用により、日常生活を管理することが難しいと感じている。このうち中学生の数が最も多く9万人近くに達し、次いで高校生、小学生となっている。こうした背景から、学生がAIに依存し、他の学習方法やスキルの育成が疎かになるのではないかと韓国社会が懸念しているのも無理はない。

現代教育は生態系プロジェクトであり、その本質は人間を第一に考え、生徒の内なる可能性と能力を体系的に刺激し、目覚めさせることです。教師は知識を伝え、生徒の自主的な学習能力と問題解決能力を育成するだけでなく、良好な教師と生徒の関係を築き、生徒のニーズと特性を理解し、サポートと励ましを提供する必要があります。同時に、教育は、生徒の学習と創造性への熱意を刺激するために、前向きでオープンで包括的でやりがいのある学習環境を作り出す必要もあります。さらに、教育では社会的および文化的要因を考慮し、道徳的誠実さを構築し、生徒の故郷と国に対する感情、社会的責任、グローバルな視点を養わなければなりません。これらは、少なくとも短期的には AI には対応できないものです。

AI導入後の「AI+教育」は、人間と機械の環境エコシステムプロジェクトとなるのが理想的です。将来的には、AI 製品は、純粋に合理的な科目を教えたり、宿題や解答が閉じられたテスト用紙の添削を引き受けたりするための教育ツールまたは手段として使用される可能性があります。しかし、教育の目標は個人の全方位的な発達を促し、知識、技能、思考力、創造性、感情、価値観のバランスのとれた成長を達成することであるため、本物の教師と比較して、本物の感情を欠き、感情シミュレーターのみに依存するAIは、自然な欠点があります。したがって、「AI+教育」から最も取り除かれにくい要素は「人」である。AIの導入を期待して教師に「手抜き屋」をさせるのはさらにナンセンスである。 (著者は北京郵電大学ヒューマンコンピュータインタラクションおよび認知プロセス研究室の所長です)