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편집자: Qiao Yang은 너무 졸려요

OpenAI는 아직 대규모 AI 모델로 진정한 수익성을 달성하지 못했지만 GenAI는 이미 다양한 국가의 초등 및 중등 학교라는 견고한 사용자 그룹을 확보했습니다.

파이낸셜 타임스(Financial Times), 워싱턴 포스트(Washington Post), 뉴욕 타임스(New York Times) 및 기타 여러 언론 매체의 보도에 따르면, 여러 국가와 지역에서 초등 및 중등 교실에서 AI 지원 교육을 사용할 계획을 세웠습니다.

런던의 사립학교인 David Game College는 ChatGPT와 같은 인공지능 도구를 사용하여 일부 학생들의 시험 준비를 돕기 위해 교사를 대체하고 있습니다.

지난 9월 시작된 이 학교의 시범 프로그램에서는 15세 정도의 학생 20명이 1년 동안 인공지능 도구를 사용한 후 영어, 수학 등 과목에서 GCSE(중등교육 일반 자격증, 고등학교 졸업장과 동일) 시험을 치르게 된다. , 생물학, 화학 및 컴퓨터 과학.

AI 도구 외에도 각 학생에게는 맞춤형 학습 경로를 제공하기 위해 3명의 정규 학습 코치가 배정됩니다.

AI 기술에 대한 분위기가 강한 캘리포니아에서는 심지어 어린 아이들도 학습 과정에서 AI 도구를 사용하기 시작했습니다.

미국 전역의 학교에서는 부정 행위나 모델 환각이 학생들에게 장기적인 피해를 입히는 것을 방지하기 위해 ChaGPT 사용을 금지했지만 Khan Labs 학교에서는 여전히 OpenAI와 협력하여 개발된 모델인 Khanmigo를 도입했습니다.

Khan Lab School은 여전히 ​​연간 등록금이 $31,000가 넘는 사립 학교입니다. 실리콘밸리에 위치해 있기 때문에 많은 학생들의 부모님들이 이미 AI 업계에 종사하고 있고, 학생들도 다양한 기술 개념에 매우 익숙합니다.

Khan Academy 창립자인 Salman Khan은 "대부분의 부모는 이에 대해 매우 기뻐하며 그 힘을 볼 수 있습니다. 그들은 단지 합리적인 가드레일을 원할 뿐입니다"라고 말했습니다.

Alisha Agrawal(8세)은 인공지능 교사 Khanmigo의 도움을 받아 캘리포니아주 팔로알토에 있는 Khan Lab School에서 수업 연습을 수행하고 있습니다.

위의 교육 실험은 개별 사립학교 수준에 불과한 반면, 한국의 행동은 더 급진적인 것으로 보인다. 교육부에서는 AI 기반 디지털 교과서를 전국적으로 처음부터 끝까지 도입하기 시작했다.

교육부 장관은 AI 기능을 탑재한 태블릿이 교육 시스템 개혁의 '핵심'이라고 말했다. 이 기술은 LG, 삼성 등 국내 기업이 개발했으며 내년부터 8세 정도의 어린 학생들을 대상으로 도입할 예정이다.

2028년까지 음악, 미술, 체육, 사상·도덕 교육을 제외한 전 과목에 AI 관련 앱이 도입되고, 교사는 디지털 대시보드를 통해 학생들의 활동을 모니터링할 수 있다.

교과서 외에도 교실 대화를 위한 자동 전사 시스템, 학생의 질문에 답하는 모바일 로봇 등 다른 AI 도구도 도입될 예정이다.

동시에 학생들은 AI 도구를 책임감 있게 배포하고 사용하는 방법을 배우기 위한 디지털 활용 능력 교육을 받게 됩니다.

이번 개혁안의 공식적인 설명은 다음과 같다.

“우리 모두는 일방향 기억 기반 교실에서 학생들이 학습에 참여하고 통제할 수 있는 공간으로 전환해야 한다는 데 동의합니다. 2025년은 이러한 변화의 핵심 노드이며 교사를 돕기 위해 AI 교과서를 사용해야 합니다. 커리큘럼 모델을 바꿔보세요."

수많은 국가의 학교가 교실에 AI를 도입하기 위해 서두르는 이유는 무엇입니까? 단지 '유행'하기 때문일까요?

많은 정책 입안자들의 눈에 AI를 사용하여 교육을 지원하는 것은 많은 이점을 제공합니다. 첫 번째는 "학생의 적성에 맞는 교육"을 더욱 장려하고 학생들의 적극적이고 창의적인 학습을 촉진하는 것입니다.

파이낸셜타임스 분석에 따르면 한국은 OECD가 주관하는 다양한 국가 학생들을 대상으로 한 평가 시험에서 꾸준히 상위권을 유지하고 있지만, 서울시는 전통적인 기억 기반 학습 방식이 혁신을 저해하는 것을 우려하고 있어 AI가 이번 교육 개혁의 핵심 요소가 되었습니다.

한국 교육부에 따르면 학생들은 맞춤형 태블릿을 사용할 것이며, AI 소프트웨어는 데이터를 기반으로 각 학생의 학습 수준과 진행 상황을 평가하고 "빠른 학습자"와 "느린 학습자"를 구별하여 서로 다른 복잡한 학위 미션을 생성할 수 있습니다. 개개인에 맞는 맞춤형 교육을 제공합니다.

많은 수의 한국 학생들이 수업 후에 과외를 받기 때문에 같은 수업에서 다른 진전을 보이는 경우가 많습니다. 어떤 사람들은 이미 배웠지만 너무 쉽다고 생각해서 졸기도 하고, 어떤 사람들은 코스를 따라갈 수 없습니다.

교육부 관계자는 AI 교과서가 이 문제를 해결할 수 있다고 말했다. “어떤 상황에도 다양한 콘텐츠를 제공할 수 있기 때문에 학생들의 학습 흥미를 자극하고 창의적 사고를 하도록 도와주기 때문이다.”

런던에 있는 David Game College의 교장인 John Dalton도 비슷한 견해를 표명했습니다.

전반적인 수업 속도는 모든 사람에게 적합하지 않으며 학생들은 AI 기반 적응형 학습을 통해 큰 이점을 얻을 수 있습니다. 그들은 자신의 속도에 맞춰 진행할 수 있으며 전체 수업에 일관성을 가질 필요는 없습니다.

Dalton은 이러한 "학생의 적성에 맞는 교육" 방법이 핵심 과목 교육의 효율성을 크게 향상시킬 수 있다고 말했습니다. 학교는 남은 시간을 학생의 자기 인식, 비판적 사고에 집중하는 등 "양질의 교육"을 개발하는 데 사용할 수 있습니다. , 적극적인 시민의식, 디지털 활용 능력, 예술 등을 예로 들 수 있습니다.

파일럿에 참여하는 20명의 학생은 오후에 토론 방법 학습, 기업가 기술 개발, AI 및 금융 지식 탐구, 요리 및 그림 그리기 등 창의적인 활동 참여 등 '다양한 보충 과정'에 참여하게 됩니다.

또한, 인간 교사와 상호 작용하는 것과 달리 학생들은 AI 보조원에게 교사가 불편할 수 있는 질문을 자유롭게 할 수 있습니다. 천천히 배우거나 실수를 하더라도 AI 선생님의 판단을 걱정하지 않으셔도 됩니다.

학생들이 안전한 환경에서 자신의 속도에 맞춰 학습할 수 있도록 하면 지식 습득을 촉진하는 동시에 자신감을 높이고 정신 건강을 향상시킬 수 있습니다.

아울러 달튼은 AI 교육 도입이 인간 교사의 참여가 완전히 배제되는 것은 아니라고 덧붙였다.

이러한 즉각적인 이점 외에도 일부 교육자는 다른 방식으로 가치를 봅니다.

그들은 이것이 영국이 수년간 직면해 온 교사 부족과 과로 문제를 해결하는 데 도움이 될 수 있다고 믿습니다. 학급 규모가 계속 확대됨에 따라 교사와 학생 간의 일대일 상호 작용 부족으로 인한 부정적인 영향은 AI로 보완될 수 있습니다.

교육부의 AI 교과서 도입 계획은 많은 교사들의 환영을 받았다. 교사협회에 따르면 공립학교 교사의 54%가 이를 지지하고 있다.

그러나 이 계획은 자녀가 디지털 기기에 과도하게 노출되고 AI가 제공하는 잘못된 정보에 노출될 가능성을 걱정하는 많은 부모들의 반발을 불러일으켰습니다.

50,000명이 넘는 학부모들이 정부가 학생의 전반적인 복지에 더 많은 관심을 기울일 것을 요청하는 청원서에 서명했습니다. 청원서에는 다음과 같은 내용이 적혀 있습니다. "부모로서 우리는 우리 아이들의 디지털 기기 노출로 인해 전례 없는 많은 문제에 직면해 있습니다."

초등학생 두 아들을 키우는 이선영(41)씨는 AI 교과서보다 학생들을 돕는 방과후교사가 더 많아졌으면 좋겠다고 말했다.

"디지털 기기의 과도한 사용이 두뇌 발달, 집중력, 문제 해결 능력에 부정적인 영향을 미칠 수 있다는 점이 우려됩니다. 그들은 이미 스마트폰과 태블릿을 과도하게 사용하고 있습니다."

신광영 서울중앙대 사회학과 교수도 이번 개편안에 대해 "정부가 인공지능이 대세라는 이유만으로 부작용을 제대로 평가하지 않고 너무 성급하게 AI 교과서를 내놓은 것"이라고 말했다. 오늘."

교실에서 AI 기술을 사용하면 허위 정보, 표절, 학생 개인 정보 유출 가능성을 고려할 때 여러 가지 위험이 따릅니다. 교실의 인공 지능은 "통제력 상실"의 위험에 직면해 있습니다.

교육부 계획에는 이러한 AI 교육 도구가 어떻게 작동하는지, 인공지능이 환각이나 오류를 생성하는 것을 방지하는 방법은 설명되어 있지 않습니다.

신광영 교수는 '암기식 학습' 학습 모델을 바꾸고 싶은 것은 합리적이지만, AI에만 맹목적으로 의존하기보다는 시험 방식 등 교육 시스템을 '적절하게' 개편해야 한다고 덧붙였다.

교육 컨설팅 회사 Higher Learning Group의 이사인 Hadida Grabow는 상대적으로 낙관적이지만 여전히 AI가 높은 수준의 인간 교사를 대체할 수 없으며 귀중한 보조 도구로만 사용될 수 있다고 믿습니다.

Google의 Socratic 및 Khan Academy의 AI 조교와 같은 일부 "유망한 사용 사례"를 보았지만 Grabow는 "고품질 교육자를 대체할 수 있는 어떤 것도 본 적이 없습니다"라고 말했습니다.

칸아카데미의 칸미고 활용에 있어서 우리가 가장 무시할 수 없는 것은 AI가 줄 수 있는 잘못된 정보와 환상이다.

AI를 활용하는 과정에서 교사는 학생들에게 “칸미고는 실수할 수 있다”, “칸미고에서 얻은 정보는 항상 다시 확인해야 한다”는 점을 상기시켜야 한다.

또한 AI 시스템은 "수업 중 학생들이 이해하는지 여부를 나타내는 핵심 지표"인 학생의 목소리 톤이나 표정을 판단할 수 없습니다.

The Times의 오피니언 작가인 Jessica Grose는 오랫동안 교육 분야에 대해 보도해 왔습니다. 올해 그녀는 교실에서의 최신 AI 기술 사용에 대한 여러 보고서를 작성했습니다.

AI에 대한 경험에 대해 여러 고등학교 및 대학 교사를 인터뷰한 후 그녀는 학교에서 AI를 사용하면 인용을 더 빠르게 추가하고 기본 코딩과 같은 기계적 작업을 완료하는 등 몇 가지 실질적인 이점이 있지만 단점도 있다는 전반적인 견해를 갖게 되었습니다.

1991년부터 교육 업계에 종사해 온 Leila Wheless는 중학교 영어 및 언어 수업에서 AI를 사용하는 것에 대해 "열린 마음"을 유지하려고 노력했지만 AI를 사용하는 학생들의 결과는 낙담했습니다.

그녀는 학생들에게 "선지자"를 연구하라는 과제를 내렸고 AI로 검색한 후 학생들은 "기독교 선지자 모세는 티셔츠에서 초콜릿 얼룩을 제거하는 것으로 유명합니다."라고 대답했습니다.

휠레스를 더욱 놀랍고 이해하기 어렵게 만드는 것은 그 학생이 이 터무니없는 결과를 교사에게 확인해달라고 요청할 생각조차 하지 않았다는 것입니다.

AI가 환각과 오류를 생성할 수 있다는 것은 거의 모든 사람이 알고 있는 사실이지만, 8학년 학생들은 관련 배경 지식이 없고 AI가 제공하는 답변에 의문을 제기할 수 있는 지적 인내심이 부족한 것 같습니다.

이 사례는 AI 사용의 가장 큰 문제가 부정행위가 아닐 수도 있음을 보여줍니다. 결국 학생들은 부정행위를 시도하기 위해 다양한 도구를 사용해 왔습니다. 또는 터무니없이 잘못된 답을 얻었습니다.

더 어려운 문제는 학생들이 브레인스토밍과 글쓰기를 ChatGPT와 같은 GenAI 도구에 아웃소싱할 때 어려운 작업을 완료하는 과정에서 비판적으로 사고하는 능력을 잃고 좌절감을 극복하는 능력을 얻을 수 있다는 것입니다.

캘리포니아에서 고등학교 영어를 가르치는 사라 마틴(Sarah Martin)은 만연한 부정 행위와 학업 위법 행위보다 그녀를 더 괴롭히는 것은 이 학생들에게 더 이상 "회복력"이 없다는 것입니다.

그녀가 가르친 7년 동안 학생들이 어려운 과제에 기꺼이 투자하는 시간은 점점 더 짧아졌습니다.

과거에는 많은 학생들이 개념을 파악하기 위해 자기 자신과 싸우며 며칠을 보냈습니다. 하지만 이제 학생들이 몇 분 안에 그것을 알아낼 수 없다면 정신적 노력을 포기하고 챗봇이든 친구에게 도움을 요청하든 대안을 찾을 수도 있습니다.

올해 4월 제시카 그로스(Jessica Grose)는 "교실의 모든 기술 도구는 냉혹하게 평가되어야 한다"라는 기사를 썼습니다.

AI를 사용하면 학생을 포함해 많은 사람들이 지식을 더 쉽게 얻을 수 있지만 비용이 들지 않는 것은 아닙니다. "적성에 따라 학생들을 가르치는 것"과 "맞춤형 제작"의 다른 측면은 젊은이들이 학습에 대한 인내심과 회복력을 잃을 위험이 있다는 것입니다.

미시간 대학의 교육 기술 교수이자 "학습을 위한 기술: 미국 교육 시스템의 연구, 추세 및 문제"의 저자인 메수트 듀란(Mesut Duran)은 교실에서 사용되는 기술의 대부분이 학생들을 염두에 두고 개발되지 않았다고 말했습니다.

"대부분의 기술은 처음에는 상업적 목적으로 만들어졌으며 학교에서 어떻게 사용할지 결정합니다."

흥미롭게도 이 설명은 GenAI의 현재 상태와 매우 잘 들어맞습니다. OpenAI가 ChatGPT를 출시했을 때 교육 시나리오에 대한 적용을 얼마나 고려했는지 누가 말할 수 있습니까?

몇 주간의 대화 끝에 기사 작성자인 Grose는 다음과 같은 견해를 밝혔습니다.

"우리는 교실에서 기술을 평가하고 사용하는 방식을 완전히 다시 생각해야 합니다. 제가 보고 싶은 전반적인 변화는 학교에서의 기술 사용(장치 및 앱)이 기술 회사가 아닌 교육자들에 의해 주도되어야 한다는 것입니다."

참고자료: