νέα

Εκδότης: Ο Qiao Yang είναι τόσο νυσταγμένος

Αν και το OpenAI δεν έχει ακόμη επιτύχει πραγματικά κερδοφορία με μεγάλα μοντέλα τεχνητής νοημοσύνης, η GenAI έχει ήδη δημιουργήσει μια σταθερή ομάδα χρηστών - σχολεία πρωτοβάθμιας και δευτεροβάθμιας εκπαίδευσης σε διάφορες χώρες.

Σύμφωνα με αναφορές από τους Financial Times, την Washington Post, τους New York Times και πολλά άλλα μέσα ενημέρωσης, περισσότερες από μία χώρες και περιοχές έχουν προγραμματίσει να χρησιμοποιήσουν τη διδασκαλία με τη βοήθεια τεχνητής νοημοσύνης σε τάξεις πρωτοβάθμιας και δευτεροβάθμιας εκπαίδευσης.

Το David Game College, ένα ιδιωτικό σχολείο στο Λονδίνο, χρησιμοποιεί εργαλεία τεχνητής νοημοσύνης όπως το ChatGPT για να αντικαταστήσει δασκάλους για να βοηθήσει ορισμένους μαθητές να προετοιμαστούν για τις εξετάσεις.

Σε ένα πιλοτικό πρόγραμμα στο σχολείο που ξεκίνησε τον Σεπτέμβριο, 20 μαθητές ηλικίας περίπου 15 ετών θα χρησιμοποιήσουν εργαλεία τεχνητής νοημοσύνης για ένα χρόνο πριν δώσουν τις εξετάσεις GCSE (Γενικό Πιστοποιητικό Δευτεροβάθμιας Εκπαίδευσης, ισοδύναμο με απολυτήριο γυμνασίου) σε μαθήματα όπως αγγλικά, μαθηματικά. , Βιολογία, Χημεία και Πληροφορική.

Εκτός από τα εργαλεία τεχνητής νοημοσύνης, σε κάθε μαθητή θα ανατεθούν τρεις εκπαιδευτές πλήρους απασχόλησης για να λάβει μια εξατομικευμένη διαδρομή μάθησης.

Στην Καλιφόρνια, η οποία έχει μια ισχυρότερη ατμόσφαιρα για την τεχνολογία AI, ακόμη και μικρότερα παιδιά έχουν αρχίσει να χρησιμοποιούν εργαλεία τεχνητής νοημοσύνης στη διαδικασία μάθησης.

Παρόλο που τα σχολεία στις Ηνωμένες Πολιτείες έχουν απαγορεύσει τη χρήση του ChaGPT για να αποτρέψουν την εξαπάτηση ή τις παραισθήσεις μοντέλων από το να προκαλούν μακροπρόθεσμη βλάβη στους μαθητές, τα σχολεία Khan Labs εξακολουθούν να έχουν εισαγάγει το Khanmigo, ένα μοντέλο που αναπτύχθηκε σε συνεργασία με το OpenAI.

Το Khan Lab School εξακολουθεί να είναι ιδιωτικό σχολείο, με ετήσια δίδακτρα που ξεπερνούν τα $31.000. Επειδή βρίσκεται στη Silicon Valley, πολλοί γονείς μαθητών είναι ήδη στον κλάδο της τεχνητής νοημοσύνης και οι μαθητές είναι επίσης πολύ εξοικειωμένοι με διάφορες τεχνικές έννοιες.

«Οι περισσότεροι γονείς είναι πολύ ενθουσιασμένοι με αυτό και μπορούν να δουν τη δύναμη σε αυτό, θέλουν απλώς λογικά προστατευτικά κιγκλιδώματα», δήλωσε ο ιδρυτής της Khan Academy, Salman Khan.

Η Alisha Agrawal, 8, με τη βοήθεια του δασκάλου τεχνητής νοημοσύνης Khanmigo, εκτελεί ασκήσεις στην τάξη στο Khan Lab School στο Palo Alto της Καλιφόρνια

Τα παραπάνω εκπαιδευτικά πειράματα παραμένουν μόνο σε επίπεδο μεμονωμένων ιδιωτικών σχολείων, ενώ η συμπεριφορά της Νότιας Κορέας φαίνεται να είναι πιο ριζοσπαστική.

Ο υπουργός Παιδείας της Νότιας Κορέας δήλωσε ότι τα tablet με λειτουργίες τεχνητής νοημοσύνης είναι το «κλειδί» για τη μεταρρύθμιση του εκπαιδευτικού συστήματος. Αυτή η τεχνολογία αναπτύχθηκε από κορεατικές εταιρείες όπως η LG και η Samsung και σχεδιάζουν να την παρουσιάσουν το επόμενο έτος για μαθητές ηλικίας 8 ετών.

Μέχρι το 2028, οι εφαρμογές που σχετίζονται με την τεχνητή νοημοσύνη θα εισαχθούν σε όλα τα μαθήματα εκτός από τη μουσική, την τέχνη, τη φυσική αγωγή και την ιδεολογική και ηθική αγωγή, και οι δάσκαλοι μπορούν να παρακολουθούν τις δραστηριότητες των μαθητών μέσω ψηφιακών πινάκων ελέγχου.

Εκτός από τα σχολικά βιβλία, θα εισαχθούν και άλλα εργαλεία τεχνητής νοημοσύνης, συμπεριλαμβανομένων συστημάτων αυτόματης μεταγραφής για συνομιλίες στην τάξη και κινητών ρομπότ που απαντούν σε ερωτήσεις των μαθητών.

Ταυτόχρονα, οι μαθητές θα λάβουν εκπαίδευση ψηφιακού γραμματισμού για να μάθουν πώς να αναπτύσσουν και να χρησιμοποιούν τα εργαλεία τεχνητής νοημοσύνης με υπευθυνότητα.

Η επίσημη εξήγηση για αυτό το σχέδιο μεταρρύθμισης είναι η εξής:

«Όλοι συμφωνούμε ότι πρέπει να περάσουμε από μονόδρομες αίθουσες διδασκαλίας που βασίζονται στη μνήμη σε έναν χώρο όπου οι μαθητές μπορούν να συμμετέχουν και να ελέγχουν τη μάθησή τους Το 2025 είναι ένας βασικός κόμβος σε αυτήν την αλλαγή και πρέπει να χρησιμοποιήσουμε εγχειρίδια τεχνητής νοημοσύνης για να βοηθήσουμε τους δασκάλους μεταμορφώσουν τα μοντέλα του προγράμματος σπουδών τους».

Γιατί τα σχολεία σε τόσες πολλές χώρες σπεύδουν να αναπτύξουν την τεχνητή νοημοσύνη στην τάξη; Είναι μόνο επειδή είναι «της μόδας»;

Στα μάτια πολλών υπευθύνων χάραξης πολιτικής, η χρήση της τεχνητής νοημοσύνης για να βοηθήσει τη διδασκαλία έχει πολλά οφέλη. Το πρώτο είναι να προωθηθεί καλύτερα η «διδασκαλία των μαθητών σύμφωνα με τις ικανότητές τους» και να προωθηθεί η ενεργός και δημιουργική μάθηση των μαθητών.

Σύμφωνα με ανάλυση των Financial Times, παρόλο που η Νότια Κορέα κατατάσσεται σταθερά μεταξύ των καλύτερων σε τεστ αξιολόγησης που διοργανώνει ο ΟΟΣΑ για μαθητές από διάφορες χώρες, η κυβέρνηση της Σεούλ ανησυχεί ότι οι παραδοσιακές μέθοδοι μάθησης που βασίζονται στη μνήμη καταπνίγουν την καινοτομία. να γίνει βασικός παράγοντας αυτής της εκπαιδευτικής μεταρρύθμισης.

Σύμφωνα με το Υπουργείο Παιδείας της Νότιας Κορέας, θα χρησιμοποιούν προσαρμόσιμες ταμπλέτες και το λογισμικό τεχνητής νοημοσύνης μπορεί να αξιολογήσει το επίπεδο μάθησης και την πρόοδο κάθε μαθητή με βάση τα δεδομένα του, να διακρίνει τους "γρήγορους μαθητές" και "αργούς μαθητευόμενους", δημιουργώντας έτσι διαφορετική σύνθετη αποστολή πτυχίου για να παρέχει εξατομικευμένη εκπαίδευση για κάθε άτομο.

Ένας μεγάλος αριθμός Κορεατών μαθητών παρακολουθεί μαθήματα μετά το μάθημα, κάτι που συχνά οδηγεί σε διαφορετική πρόοδο στην ίδια τάξη - μερικοί άνθρωποι νυστάζουν επειδή το έχουν μάθει και το βρίσκουν πολύ εύκολο, ενώ άλλοι δεν μπορούν να συμβαδίσουν με το μάθημα.

Αξιωματούχος του Υπουργείου Παιδείας είπε ότι τα σχολικά βιβλία τεχνητής νοημοσύνης μπορούν να λύσουν αυτό το πρόβλημα: «Επειδή μπορεί να παρέχει ποικιλία περιεχομένου για κάθε κατάσταση, να τονώσει το ενδιαφέρον των μαθητών για μάθηση και να τους βοηθήσει να σκεφτούν δημιουργικά».

Ο John Dalton, διευθυντής του David Game College στο Λονδίνο, εξέφρασε παρόμοιες απόψεις.

Ο συνολικός ρυθμός του μαθήματος δεν θα λειτουργήσει για όλους και οι μαθητές θα επωφεληθούν πολύ από την προσαρμοστική μάθηση που βασίζεται στην τεχνητή νοημοσύνη. Μπορούν να πάνε με τον δικό τους ρυθμό και δεν χρειάζεται να είναι συνεπείς με όλη την τάξη.

Ο Dalton είπε ότι αυτή η μέθοδος "διδασκαλίας των μαθητών σύμφωνα με τις ικανότητές τους" μπορεί να βελτιώσει σημαντικά την αποτελεσματικότητα της διδασκαλίας των βασικών θεμάτων Τα σχολεία μπορούν να χρησιμοποιήσουν τον χρόνο που απομένει για να αναπτύξουν "ποιοτική εκπαίδευση", όπως η εστίαση στην αυτογνωσία των μαθητών, την κριτική σκέψη. , ενεργός πολίτης, ψηφιακός γραμματισμός και τέχνη, η δημόσια ομιλία και η επιχειρηματικότητα για να αναφέρουμε μερικά.

Οι 20 μαθητές που θα συμμετέχουν στο πιλοτικό πρόγραμμα θα συμμετάσχουν σε «διαφοροποιημένα συμπληρωματικά μαθήματα» το απόγευμα, συμπεριλαμβανομένης της εκμάθησης πώς να συζητούν, να αναπτύξουν επιχειρηματικές δεξιότητες, να εξερευνήσουν την τεχνητή νοημοσύνη και τον χρηματοοικονομικό γραμματισμό και να συμμετάσχουν σε δημιουργικές δραστηριότητες όπως η μαγειρική και η ζωγραφική.

Επιπλέον, σε αντίθεση με την αλληλεπίδραση με ανθρώπινους δασκάλους, οι μαθητές μπορούν να αισθάνονται ελεύθεροι να κάνουν ερωτήσεις στους βοηθούς τεχνητής νοημοσύνης που μπορεί να κάνουν τους δασκάλους να νιώθουν άβολα. Ακόμα κι αν μαθαίνετε αργά ή κάνετε λάθη, δεν χρειάζεται να ανησυχείτε για την κρίση από τον δάσκαλο της AI.

Επιτρέποντας στους μαθητές να μάθουν με τον δικό τους ρυθμό σε ένα ασφαλές περιβάλλον μπορεί να τονώσει την αυτοπεποίθησή τους και να βελτιώσει την ψυχική τους υγεία ενώ προάγει την απόκτηση γνώσεων.

Επιπλέον, ο Dalton πρόσθεσε ότι η εισαγωγή της διδασκαλίας της τεχνητής νοημοσύνης δεν σημαίνει ότι η συμμετοχή των ανθρώπινων δασκάλων αποκλείεται εντελώς.

Εκτός από αυτά τα άμεσα πλεονεκτήματα, ορισμένοι εκπαιδευτικοί βλέπουν την αξία με άλλους τρόπους.

Πιστεύουν ότι θα μπορούσε να βοηθήσει στην αντιμετώπιση των ελλείψεων εκπαιδευτικών και της υπερκόπωσης, την οποία η Αγγλία αντιμετωπίζει εδώ και χρόνια. Καθώς τα μεγέθη των τάξεων συνεχίζουν να επεκτείνονται, ο αρνητικός αντίκτυπος της έλλειψης αλληλεπίδρασης ένας προς έναν μεταξύ δασκάλων και μαθητών μπορεί να αντισταθμιστεί από την τεχνητή νοημοσύνη.

Το σχέδιο του Υπουργείου Παιδείας της Νότιας Κορέας να εισαγάγει εγχειρίδια τεχνητής νοημοσύνης χαιρετίστηκε από πολλούς δασκάλους. Σύμφωνα με τον σύλλογο διδασκόντων, το 54% των εκπαιδευτικών στα δημόσια σχολεία το υποστηρίζει.

Ωστόσο, το σχέδιο έχει προκαλέσει αντιδράσεις από πολλούς γονείς, οι οποίοι ανησυχούν ότι θα εκθέσει τα παιδιά τους σε υπερβολική έκθεση σε ψηφιακές συσκευές και στην πιθανότητα παραπληροφόρησης που δίνεται από την τεχνητή νοημοσύνη.

Περισσότεροι από 50.000 γονείς έχουν υπογράψει μια αναφορά ζητώντας από την κυβέρνηση να δώσει μεγαλύτερη προσοχή στη συνολική ευημερία των μαθητών, η οποία αναφέρει: «Ως γονείς, αντιμετωπίσαμε πολλά πρωτοφανή προβλήματα λόγω της έκθεσης των παιδιών μας στις ψηφιακές συσκευές».

Η Lee Sun-young, 41, μητέρα δύο γιων σχολικής ηλικίας, είπε ότι θα προτιμούσε να δει περισσότερους δασκάλους μετά το σχολείο για να βοηθήσουν τους μαθητές παρά τα σχολικά βιβλία τεχνητής νοημοσύνης.

«Ανησυχώ μήπως η υπερβολική χρήση ψηφιακών συσκευών μπορεί να έχει αρνητικό αντίκτυπο στην ανάπτυξη του εγκεφάλου τους, στο εύρος της προσοχής και στην ικανότητα επίλυσης προβλημάτων – ήδη κάνουν υπερβολική χρήση smartphone και tablet».

Ο Shin Kwang-Young, καθηγητής κοινωνιολογίας στο Πανεπιστήμιο της Σεούλ Chung-Ang, διαφωνεί επίσης με αυτό το μέτρο μεταρρύθμισης, είπε: «Η κυβέρνηση κυκλοφόρησε βιαστικά βιβλία τεχνητής νοημοσύνης χωρίς να αξιολογήσει σωστά τις παρενέργειές της, μόνο και μόνο επειδή η τεχνητή νοημοσύνη είναι μια σημαντική τάση. σήμερα."

Η χρήση τεχνολογίας AI στην τάξη εγκυμονεί πολλαπλούς κινδύνους, λαμβάνοντας υπόψη την πιθανότητα ψευδών πληροφοριών, λογοκλοπής και διαρροής προσωπικών πληροφοριών των μαθητών. Η τεχνητή νοημοσύνη στην τάξη αντιμετωπίζει τον κίνδυνο «να χάσει τον έλεγχο».

Στο σχέδιο του Υπουργείου Παιδείας της Νότιας Κορέας, δεν εξηγεί πώς θα λειτουργήσουν τέτοια εκπαιδευτικά εργαλεία τεχνητής νοημοσύνης και πώς να αποτρέψετε την τεχνητή νοημοσύνη από την παραγωγή παραισθήσεων ή σφαλμάτων.

Ο Shin Kwang-young πρόσθεσε ότι είναι λογικό να θέλουμε να αλλάξουμε το μοντέλο μάθησης «αποκλειστικής μάθησης», αλλά το εκπαιδευτικό σύστημα πρέπει να μεταρρυθμιστεί «κατάλληλα», συμπεριλαμβανομένων των μεθόδων εξέτασης, αντί να βασίζεται τυφλά στην τεχνητή νοημοσύνη.

Η Hadida Grabow, διευθύντρια της εταιρείας εκπαιδευτικών συμβούλων Higher Learning Group, είναι σχετικά αισιόδοξη, αλλά εξακολουθεί να πιστεύει ότι η τεχνητή νοημοσύνη δεν μπορεί να αντικαταστήσει τους δασκάλους υψηλού επιπέδου και μπορεί να χρησιμοποιηθεί μόνο ως πολύτιμο βοηθητικό εργαλείο.

Ενώ έχουμε δει ορισμένες «υποσχόμενες περιπτώσεις χρήσης», όπως το Socratic της Google και τον βοηθό διδασκαλίας τεχνητής νοημοσύνης της Khan Academy, ο Grabow είπε, «Δεν έχουμε δει τίποτα που να μπορεί να αντικαταστήσει εκπαιδευτικούς υψηλής ποιότητας».

Στη χρήση του Khanmigo από την Ακαδημία Khan, αυτό που δεν μπορούμε να αγνοήσουμε περισσότερο είναι η παραπληροφόρηση και οι ψευδαισθήσεις που μπορεί να δώσει το AI.

Κατά τη διαδικασία χρήσης της τεχνητής νοημοσύνης, οι δάσκαλοι πρέπει πάντα να υπενθυμίζουν στους μαθητές ότι "ο Khanmigo μπορεί να κάνει λάθη" και "πρέπει να ελέγχεται πάντα κάθε πληροφορία που λαμβάνεται από το Khanmigo".

Επιπλέον, το σύστημα AI δεν μπορεί να κρίνει τον τόνο της φωνής ή τις εκφράσεις του προσώπου του μαθητή, που αποτελούν «βασικούς δείκτες για το αν οι μαθητές καταλαβαίνουν κατά τη διάρκεια της διδασκαλίας».

Η Jessica Grose, συγγραφέας γνώμης για τους Times, έχει κάνει εδώ και καιρό αναφορές στον τομέα της εκπαίδευσης Φέτος έχει γράψει πολλές αναφορές σχετικά με τη χρήση της τελευταίας τεχνολογίας AI στην τάξη.

Μετά από συνεντεύξεις από αρκετούς καθηγητές γυμνασίου και κολεγίου σχετικά με τις εμπειρίες τους με την τεχνητή νοημοσύνη, η γενική της άποψη ήταν ότι ενώ υπάρχουν ορισμένα πρακτικά οφέλη από τη χρήση της τεχνητής νοημοσύνης στα σχολεία - όπως η ταχύτερη προσθήκη αναφορών και η ολοκλήρωση μηχανικών εργασιών όπως η βασική κωδικοποίηση - υπάρχουν σημαντικά μειονεκτήματα.

Η Leila Wheless, η οποία βρίσκεται στον κλάδο της εκπαίδευσης από το 1991, προσπάθησε να κρατήσει ένα «ανοιχτό μυαλό» σχετικά με τη χρήση της τεχνητής νοημοσύνης στα μαθήματα αγγλικών και γλωσσικών τεχνών στο γυμνάσιο, αλλά τα αποτελέσματα για τους μαθητές που χρησιμοποιούν AI ήταν αποθαρρυντικά.

Έδωσε στους μαθητές της μια εργασία να ερευνήσουν τον «προφήτη», αφού έψαξαν με τεχνητή νοημοσύνη, οι μαθητές της έδωσαν την εξής απάντηση: «Ο χριστιανός προφήτης Μωυσής είναι διάσημος για την αφαίρεση λεκέδων σοκολάτας από τα μπλουζάκια».

Αυτό που κάνει τον Wheless ακόμη πιο έκπληκτο και ακατανόητο είναι ότι ο μαθητής δεν σκέφτηκε καν να ζητήσει από τον δάσκαλο να επαληθεύσει αυτό το παράλογο αποτέλεσμα.

Αν και είναι γεγονός ότι σχεδόν όλοι γνωρίζουν ότι η τεχνητή νοημοσύνη μπορεί να προκαλέσει ψευδαισθήσεις και πλάνες, οι μαθητές της όγδοης τάξης φαίνεται να μην έχουν σχετικές γνώσεις και να μην έχουν τη διανοητική υπομονή να αμφισβητήσουν τις απαντήσεις που δίνει η τεχνητή νοημοσύνη.

Αυτή η περίπτωση μας δείχνει ότι το μεγαλύτερο πρόβλημα με τη χρήση της τεχνητής νοημοσύνης μπορεί να μην είναι η εξαπάτηση - άλλωστε, οι μαθητές χρησιμοποιούν διάφορα εργαλεία για να προσπαθήσουν να εξαπατήσουν - ή να λάβουν γελοία λάθος απαντήσεις.

Το μεγαλύτερο πρόβλημα είναι ότι όταν οι μαθητές αναθέτουν σε τρίτους το καταιγισμό ιδεών και τη γραφή σε εργαλεία GenAI όπως το ChatGPT, μπορεί να χάνουν την ικανότητα να σκέφτονται κριτικά και να αποκτούν την ικανότητα να ξεπερνούν την απογοήτευση στη διαδικασία ολοκλήρωσης δύσκολων εργασιών.

Η Sarah Martin, η οποία διδάσκει αγγλικά στο γυμνάσιο στην Καλιφόρνια, είπε ότι αυτό που την ενοχλεί περισσότερο από την αχαλίνωτη εξαπάτηση και την ακαδημαϊκή ανάρμοστη συμπεριφορά είναι ότι δεν υπάρχει πλέον καμία «αντοχή» σε αυτούς τους μαθητές.

Στα επτά χρόνια που διδάσκει, ο χρόνος που οι μαθητές είναι πρόθυμοι να αφιερώσουν σε δύσκολες εργασίες γίνεται όλο και πιο σύντομος.

Στο παρελθόν, πολλοί μαθητές περνούσαν μέρες παλεύοντας με τον εαυτό τους προσπαθώντας να κατανοήσουν μια έννοια. Αλλά τώρα, εάν οι μαθητές δεν μπορούν να το καταλάβουν μέσα σε λίγα λεπτά, μπορεί απλώς να εγκαταλείψουν τη διανοητική προσπάθεια και να αναζητήσουν μια εναλλακτική, είτε πρόκειται για chatbot είτε ζητούν βοήθεια από έναν φίλο.

Τον Απρίλιο του τρέχοντος έτους, η Jessica Grose έγραψε ένα άρθρο με τίτλο «Κάθε τεχνολογικό εργαλείο στην τάξη πρέπει να αξιολογείται ανελέητα».

Η τεχνητή νοημοσύνη διευκολύνει πολλούς ανθρώπους να αποκτήσουν γνώση, συμπεριλαμβανομένων των φοιτητών, αλλά δεν έρχεται χωρίς κόστος. Η άλλη όψη της πιο «διδάσκοντας στους μαθητές σύμφωνα με τις ικανότητές τους» και της «προσαρμογής» είναι ο κίνδυνος οι νέοι να χάσουν την υπομονή και την ανθεκτικότητά τους στη μάθηση.

Ο Mesut Duran, καθηγητής εκπαιδευτικής τεχνολογίας στο Πανεπιστήμιο του Μίσιγκαν και συγγραφέας του "Technologies for Learning: Research, Trends, and Issues in the U.S. Education System", είπε ότι μεγάλο μέρος της τεχνολογίας που χρησιμοποιείται στις τάξεις δεν αναπτύχθηκε με γνώμονα τους μαθητές.

«Οι περισσότερες τεχνολογίες δημιουργούνται αρχικά για εμπορικούς σκοπούς και μετά αποφασίζουμε πώς θα τις χρησιμοποιήσουμε στα σχολεία».

Είναι ενδιαφέρον ότι αυτή η περιγραφή ταιριάζει πολύ καλά στην τρέχουσα κατάσταση του GenAI. Ποιος μπορεί να πει πόσο εξέτασε το OpenAI την εφαρμογή του σε εκπαιδευτικά σενάρια όταν κυκλοφόρησε το ChatGPT;

Μετά από αρκετές εβδομάδες συνομιλιών, ο Grose, ο συγγραφέας του άρθρου, εξέφρασε την εξής άποψη:

«Πρέπει να επανεξετάσουμε πλήρως τον τρόπο με τον οποίο αξιολογούμε και χρησιμοποιούμε την τεχνολογία στην τάξη· η συνολική αλλαγή που θα ήθελα να δω είναι ότι η χρήση της τεχνολογίας (συσκευές και εφαρμογές) στα σχολεία θα πρέπει να καθοδηγείται από εκπαιδευτικούς και όχι από εταιρείες τεχνολογίας».

Παραπομπές: