소식

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*이 기사는 "반위에탄 내부판" 2024년 8호의 내용입니다.

자율주행 택시 '캐럿 런(Carrot Run)'이 후베이성 ​​우한에서 출시되면서 곧바로 뜨거운 논의를 불러일으켰습니다. 10km당 4위안에서 16위안 사이의 가격으로 인해 많은 시민들이 이를 시험해 보기 위해 줄을 섰고, 더 많은 사람들이 자율주행이 상상보다 빨리 도래하고 있음을 깨닫게 했습니다.

이번 획기적인 테스트는 기술의 발자국을 테스트할 뿐만 아니라 기술이 기존 노동 구조와 산업 구조에 미치는 영향을 테스트하는 것이기도 합니다. 이해관계자들뿐만 아니라 대중의 태도도 미묘한 균형에 도달했습니다. 자율주행이 오지 않을 것이라는 두려움도 있지만, 자율주행이 엉망이 될 것이라는 두려움도 있습니다.

손을 자유롭게 하고 효율성을 높이며 관심을 끄는 새로운 기술은 확실히 사회 발전과 총 부의 증가를 가져올 것입니다. 하지만 운전에 의존하여 생계를 유지하는 사람들의 미래는 어떨까요? 이 계정은 어떻게 계산되어야 합니까? 이는 '기술'을 선택한다는 것이 '사람'을 버리는 것을 의미하는 단답형 질문이 아닙니다.

양말 편직기와 양말 직공 중에서 선택하는 방법은 무엇입니까?

오늘날의 '래디쉬' 충격파는 200여년 전의 '러다이트 운동'과 유사합니다.

19세기 어느 날, 빠르고 좋은 양말 제조 기계의 첫 번째 배치가 영국 공장에 들어갔습니다. 인사도 없이 양말 직공 그룹은 "최적화"되기 직전이었습니다. 빈곤선에서 고군분투하던 양말 직공들은 생계를 이유로 기계에 분노하며 공장에 들어가 양말 직기를 박살냈다.

양말 편직기와 양말 직공 중에서 선택하는 방법은 무엇입니까? 역사가 답을 제공합니다. 양말 편직기를 선택한 영국은 1차 산업혁명 완성에 앞장서 다른 나라보다 훨씬 앞서 원시축적을 완성했다. 오늘날 보면 200여년 전에 탄생한 신기술인 양말 편직기는 실업률을 높이지 않았을 뿐만 아니라, 다양한 기계를 발명한 사람들에게 과감하게 창조할 수 있는 기회를 주었고, 우리 모두가 더 많이 입을 수 있게 해주었다. 아름답고 따뜻한 양말.

지난 200년 동안 그런 선택은 셀 수 없이 많았고, 역사가 하나씩 만들어냈다. 우리는 셰프의 일 때문에 라면을 버린 적도 없고, 라면 제조사의 일 때문에 테이크아웃을 중단한 것도 아니고, 니콘과 캐논의 일 때문에 차를 세운 것도 아닙니다. 카메라가 스마트폰으로 바뀌면서 우리는 점점 더 다채로운 현대 생활을 누리고 있습니다.

선전 핑산구의 도로를 주행하는 '캐럿 런(Carrot Run)' 사진: Liang Xu

현재 인공지능의 모든 단계는 대중의 마음 속에 자리잡고 있습니다. '캐럿런'의 첫 승객들이 공유한 '7km당 5위안' 주문 스크린샷을 본 모두는 한숨을 쉬지 못했다. 그... 운영사에 따르면, 자율주행 보너스는 말할 것도 없고, 지속적으로 운행할 수 있을 뿐만 아니라 5대 보험, 1주택자금이 필요하지 않고 언제 어디서나 야근을 할 수 있어 "가성비의 왕"입니다.

기계를 부수는 것이 양말 짜는 기계를 본 양말 짜는 사람의 스트레스 반응인 것처럼, 자율주행을 골칫거리로 여기는 사람들은 실제로 그렇게 할 필요가 없습니다.

인류의 자기경작을 이끄는 '당근'

오늘도 빠르게 달리는 '당근'에게도 자신만의 여정이 있습니다.

시험 운행부터 상용 폐쇄 루프에 이르기까지 자율 주행의 복잡성은 기술의 유용성, 신뢰성 및 제어 가능성을 테스트합니다.

무인택시를 경험한 우한 시민들은 뤄보콰이파오(Luobo Kuaipao)를 '티아오러보(Tiaoluobo)'라고 불렀다. 후베이 방언으로 '티아오(Tiao)'는 '어리석다'라는 뜻이다. "막히면 혼잡한 도로 한가운데에서도 갑자기 브레이크가 걸리고 멈춰 버린다. 우한 시민은 이를 경험한 후 매우 어색하다"고 말했다.

이는 이 단계에서 인간 운전자가 여전히 유연성 측면에서 이점을 갖고 있으며 Luobo가 개선해야 할 기술 포인트가 여전히 많다는 것을 의미합니다. 폐쇄 루프 자율 주행을 실현하려면 세 가지 명확한 질문을 해결해야 합니다. 나는 어디에 있는가? 어디로 갈까요? 거기에 가는 방법?

자율주행은 특수한 형태의 '로봇'이자 이동형 '자동차 로봇'인 만큼 정밀한 인식과 분석, 실행이 필요하다. 인간의 눈과 같은 센서는 자동차가 주행하는 동안 외부 환경에 대한 정보를 수집하는 역할을 합니다. 정보가 컴퓨팅 장치로 전달되면 온보드 칩은 인간의 두뇌와 마찬가지로 의사 결정 알고리즘을 사용하여 적절한 제어 전략을 제공합니다. 그런 다음 분석 레이어의 제어 전략에 따라 온보드 칩이 자동차의 가속기, 브레이크, 스티어링 휠을 제어하여 가속, 감속, 조향 및 기타 동작을 완료하여 움직임을 완료합니다.

과정은 간단하고 간단합니다. 그러나 우리가 '실시간'과 '정확함'을 달성하려면 하나의 것이 몸 전체에 영향을 미치고 '하드웨어와 소프트웨어도 작동해야 한다'는 기술 생태계가 필요합니다.

현재 자율주행의 진화는 인공지능의 역량과 맞물려 있다. 식별, 분석, 의사결정, 제어는 모두 인공지능 알고리즘의 정확성과 불가분의 관계에 있습니다.

고급형 지능형 주행에는 고급 알고리즘이 필요하며 고품질 데이터에 의존합니다. 문제는 확률이 극히 낮은 블랙스완 사건에서 교통사고가 자주 발생한다는 점인데, 데이터가 가장 중요하면서도 얻기가 가장 어려운 것은 바로 이러한 극한 상황이다. 현재 신에너지와 신력으로 차량에 탑재되고 있는 고성능 엔드투엔드 모델은 대량의 고품질 데이터에 더욱 의존하고 있다. 가까운 미래에도 모델 성능은 여전히 ​​자율주행의 최종 방향에 영향을 미치는 핵심 요소가 될 것입니다.

그럼 모델연습만 하면 모든 것이 끝나는 걸까요? 상황은 그렇게 간단하지 않습니다. 차량-도로 협업의 대각선에는 자전거 지능의 플레이어도 있습니다. 차량-도로 협업에는 환경적 요구 사항이 많고 임계값이 높은 반면, 자전거 지능에는 차량 한 대만 필요합니다. 이 경로가 성숙해지면 더 넓은 곳으로 도달할 수 있기를 바랍니다.

자전거 지능이 성숙하는 데 오랜 시간이 걸리면 차량-도로 협력 경로의 자율 주행은 지능에서 공유로 전환할 수 있는 기회를 갖게 되며, 이는 여행 시장을 전복시키고 자동차 소비 패턴을 재편할 것입니다.

가계가 아닌 여행 플랫폼에서 자동차를 구매하는 비율이 높아지면 자동차의 디자인, 생산, 판매, 보험은 이야기가 달라집니다. 산업체인의 발언권과 교섭력은 인공지능 기업, 자동차 제조사, 여행 플랫폼에 속하는 것인가, 아니면 아직 탄생하지 않은 새로운 역할인가?

"동굴"을 떠나 약속의 땅으로 향하다

자율주행은 '양말 짜는 사람과 양말 짜는 사람'의 문제에 직면하기 위한 인공지능의 첫 번째 적용도 아니고 마지막도 아닐 것이다. 무인슈퍼마켓과 무인창고가 현실화되기 시작했고, 앞으로는 무인유통, 무인광산, 무인공항, 무인농장 등도 실현될 예정이다. 변화는 점점 더 커지고 빨라지고 있습니다. 멈출 수 없는 효율성 혁명으로 인해 모든 기회의 창이 사라지고 있습니다.

신에너지 자동차의 주행거리와 마찬가지로 인류도 '장거리 주행시대'에 돌입하게 된다. 이 '길다'는 것은 수명의 길이일 뿐만 아니라 장기적인 관점을 의미하기도 합니다.

불안감이 닥치기 전에 다음 세대에게 물어보는 것이 좋을 것입니다. 그들은 정말 온라인 차량 호출 서비스를 계속 운전할 의향이 있습니까? 기계 시대에 양말을 짜려면 손을 써야 하고, 자동차 시대에도 마차를 붙잡아야 하고, 배 시대에도 수영하려면 바다에 뛰어들어야 하듯이 , 이전 세대의 삶을 반복하는 것처럼? 다음 세대는 자신만의 새로운 꿈을 꾸게 될까요?

기술은 결코 멈추지 않고 누군가를 기다립니다. 자율주행이 없어도 차량호출 시장은 여전히 ​​너무 혼잡하다. 온라인 차량호출 운전자의 수는 눈에 띄게 점점 더 포화되고 있습니다. 주문 수락률이 낮아지고 고객당 가격이 낮아집니다.

이러한 흐름 속에서 우리가 여전히 '변화를 거부한다'는 강박관념에 사로잡혀 '케이크를 더 크게 만드는' 기술의 가능성을 차단한다면 우리는 동굴 밖으로 나오기를 꺼리는 원시인과 같을 것이다. 동굴 밖의 바람과 서리를 피했지만 여전히 무성한 수생식물과 더 넓은 세상이 그리워요.

Banyuetan 기자: Zhang Manzi/편집자: Zhang Xi

편집자: 추샤오펑(Chu Xiaopeng)/교정자: 장쯔칭(Zhang Ziqing)