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※この記事は『班岳譚社内版』2024年8号の内容です。

湖北省武漢市で自動運転タクシー「キャロットラン」が発売されると、すぐに激しい議論が巻き起こった。 10キロメートルあたり4元から16元という価格は、多くの国民を惹きつけて試してみようと列をなしたほか、自動運転が想像よりも早く実現することをより多くの人に実感させた。

この画期的なテストは、テクノロジーのフットプリントをテストするだけでなく、既存の労働構造や産業構造に対するテクノロジーの影響もテストします。利害関係者に加えて、国民の態度も微妙なバランスに達しており、自動運転が実現しないことを恐れているが、自動運転が台無しになることも恐れている。

手を解放し、効率を高め、注意力を節約する新しいテクノロジーは、間違いなく社会の進歩と総富の増加をもたらします。しかし、運転に生計を立てている人々の将来はどうなるでしょうか?この勘定はどのように計算すればよいでしょうか?これは、「テクノロジー」を選ぶことが「人」を捨てることになるという二者択一の質問ではありません。

靴下編み機と靴下織り機のどちらを選ぶべきですか?

今日の「大根」衝撃波は、200年以上前の「ラッダイト運動」に似ています。

19世紀のある日、高速で優れた靴下製造機の最初のバッチが英国の工場に到着し、一言の挨拶もなく、靴下織工のグループはまさに「最適化」されようとしていた。貧困線で苦労していた靴下織り職人たちは、生活の糧を得るために機械に怒りを感じ、工場に侵入し、靴下織り機を叩き壊しました。

靴下編み機と靴下織り機のどちらを選ぶべきですか?歴史が答えを教えてくれます。靴下編機を選択した英国は、第一次産業革命を先導し、他国に先駆けて原始的な蓄積を完成させた。今から見ると、200年以上前に生まれた新技術である靴下編み機は、失業率を拡大させなかっただけでなく、さまざまな機械の発明者たちに大胆に創作する機会を与え、また私たち全員がより多くのものを着ることができるようになりました。美しくて暖かい靴下。

過去 200 年間、そのような選択は無数にあり、歴史はそれらを 1 つずつ作ってきました。シェフの仕事のせいでインスタントラーメンを捨てたわけではないし、インスタントラーメンの仕事のせいでテイクアウトをやめたわけでもないし、ニコンやキヤノンの仕事のせいで車を止めたわけでもない。カメラがスマートフォンに搭載され、私たちの生活はますますカラフルになっています。

深セン市平山区の道路を走行する無人車両「キャロットラン」撮影：Liang Xu

現在、人工知能のあらゆる段階が人々の注目を集めています。 「キャロットラン」の初めての乗客が共有した「7キロで5元」の注文のスクリーンショットを見て、誰もがため息をつかずにはいられなかった：「他に何をしようとしているの？」「自転車シェアリングは単なるものではない」運営会社としては、自動運転の恩恵はもちろんのこと、継続的に走行できるだけでなく、5つの保険と1つの住宅資金も不要で、いつでもどこでも残業が可能で、まさに「コストパフォーマンスの王様」です。

靴下織り機を見た後の靴下織り職人のストレス反応が機械を壊すのと同じように、自動運転を災難だと考える人は、実際にはそうする必要はないのです。

人類の修身に導く「ニンジン」

今日も快走の「にんじん」は自分の旅をする。

試運転から商用閉ループに至る自動運転の複雑さにより、テクノロジーの使いやすさ、信頼性、制御性がテストされます。

無人タクシーを体験した武漢市民はルオボ・クアイパオを「ティアオルオボ」と呼んだ。 「ティアオ」とは湖北省の方言で「バカ」を意味し、「交通量の多い道路の真ん中であっても、通行止めになると急ブレーキを掛けて停止する。非常に不快だ」と体験した武漢市民は語った。

これは、現段階では人間のドライバーには柔軟性の点でまだ利点があり、ルオボには改善する必要があるスキルポイントがまだたくさんあることを意味します。閉ループ自動運転を実現するには、次の 3 つの明確な質問を解決する必要があります。「自分はどこにいるのか?」どこに行きますか？そこに行くにはどうすればいいですか？

特殊なタイプの「ロボット」および移動可能な「カーロボット」である自動運転には、正確な認識、分析、および実行が必要です。人間の目のようなセンサーは、車の運転中に外部環境に関する情報を収集する役割を果たします。情報がコンピューティング ユニットに渡されると、オンボード チップは人間の脳と同様に、意思決定アルゴリズムを使用して適切な制御戦略を与えます。次に、解析層の制御戦略に基づいて、搭載チップが車のアクセル、ブレーキ、ステアリングホイールを制御し、加速、減速、ステアリングなどの動作を実行して動作を完了します。

プロセスはシンプルで簡単です。しかし、「リアルタイム」と「正確さ」を実現したいのであれば、一つのことが体全体に影響を及ぼし、「ハードウェアとソフトウェアも機能する必要がある」という技術エコシステムが求められます。

現在、自動運転の進化は人工知能の機能と結びついています。識別、分析、意思決定、制御はすべて、人工知能アルゴリズムの精度と切り離すことができません。

ハイエンドのインテリジェント運転にはハイエンドのアルゴリズムが必要で、高品質のデータに依存します。問題は、交通事故が非常に確率の低いブラックスワン現象で発生することが多いということですが、このような極端なシナリオこそデータが最も重要ですが、入手が最も難しいのです。現在、新エネルギーや新興勢力によって車両に搭載されている高性能のエンドツーエンド モデルは、大量の高品質データにさらに依存しています。予見可能な将来においても、モデルの機能は依然として自動運転の最終的な方向性に影響を与える重要な要素となるでしょう。

モデルを練習したら、すべて完了ですか?物事はそれほど単純ではありません。車と道路の連携の対角線上には、自転車インテリジェンスのプレーヤーもいます。車と道路の連携には多くの環境要件があり、敷居が高くなりますが、自転車インテリジェンスに必要な車両は 1 台だけです。このルートが成熟すれば、より広い範囲に到達することが期待されます。

自転車インテリジェンスが成熟するまでに長い時間がかかるとしても、車と道路の協調ルートでの自動運転にはインテリジェンスからシェアリングへ移行する機会があり、これにより旅行市場が破壊され、自動車消費パターンが再形成されることになる。

車の購入の割合が各家庭ではなく旅行プラットフォームからのものになると、車の設計、生産、販売、保険は別の話になるでしょう。産業チェーンにおける発言権と交渉力は人工知能企業、自動車メーカー、旅行プラットフォームに属するのか、それともまだ生まれていない新しい役割なのか。

『洞窟』を出て約束の地へ

自動運転は、「靴下を織る者と靴下を織る者」の問題に直面する人工知能の最初の応用ではなく、また最後でもない。無人スーパーマーケットや無人倉庫が実現し始めており、将来的には無人物流、無人鉱山、無人空港、無人農場も実現されるでしょう。変化はますます大きくなり、その速度も速くなっています。止まらない効率革命により、チャンスは一瞬にして消えてしまいました。

新エネルギー車の航続距離と同様に、人類も「長距離時代」を迎えます。この「長い」というのは、人生の長さだけではなく、長期的な視点も表しています。

不安が襲う前に、次の世代に「彼らは本当にオンライン配車サービスを継続する気があるのか​​?」と尋ねてみるとよいでしょう。機械の時代になっても靴下を編むのに手を使わなければならないのと同じように、車の時代になっても馬車にしがみつかなければならず、船の時代になっても泳ぐために海に飛び込まなければならないのと同じです。 、まるで前の世代の人生を繰り返すかのように？次の世代は新たな夢を持てるでしょうか？

テクノロジーは決して止まらず、誰かを待ちます。自動運転が実現しないとしても、配車市場は依然として混雑しすぎている。オンライン配車ドライバーの数は、目に見えてますます飽和状態になりつつあります。受注率が下がり、客単価が下がります。

このような流れの中で、私たちが依然として「変化を拒否する」という強迫観念を持ち続け、テクノロジーが「ケーキを大きくする」可能性を遮断しているとしたら、私たちは洞窟から出ようとしない原始人のようになってしまいます。洞窟の外の風や霜は避けられていますが、それでも生い茂る水草や広い世界が恋しいです。

Banyuetan記者:張曼子/編集者:張熙

編集者：Chu Xiaopeng / 校正者：Zhang Ziqing