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2024-08-14
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*Este artículo es el contenido del número 8 de 2024 de "Ban Yue Tan Internal Edition"
El taxi autónomo "Carrot Run" se lanzó en Wuhan, Hubei, y rápidamente provocó acaloradas discusiones. Los precios que oscilan entre 4 y 16 yuanes por 10 kilómetros han atraído a muchos ciudadanos a hacer cola para probarlo, y también han hecho que más personas se den cuenta de que la conducción autónoma llegará antes de lo imaginado.
Esta prueba innovadora no es sólo una prueba de la huella tecnológica, sino también un impacto de la tecnología en la estructura laboral y la estructura industrial existentes. Además de las partes interesadas, la actitud del público ha alcanzado un equilibrio delicado: temen que la conducción autónoma no llegue, pero también temen que la conducción autónoma se estropee.
Las nuevas tecnologías que liberen las manos, mejoren la eficiencia y ahorren atención traerán definitivamente progreso social y un aumento de la riqueza total. Pero ¿qué pasa con el futuro de las personas que dependen de la conducción para ganarse la vida? ¿Cómo se debe calcular esta cuenta? Ésta no es una pregunta de opción única en la que elegir "tecnología" significa abandonar a las "personas".
¿Cómo elegir entre una máquina para tejer calcetines y una tejedora de calcetines?
La onda expansiva del "rábano" actual es similar al "movimiento ludita" de hace más de 200 años.
Un día del siglo XIX, el primer lote de máquinas para fabricar calcetines, rápidas y buenas, entró en la fábrica británica. Sin una palabra de saludo, un grupo de tejedores de calcetines estaban a punto de ser "optimizados". Los tejedores de calcetines que luchaban en el umbral de la pobreza estaban enojados con las máquinas por su medio de vida. Entraron a la fábrica y destrozaron las máquinas de tejer calcetines.
¿Cómo elegir entre una máquina para tejer calcetines y una tejedora de calcetines? La historia proporciona la respuesta. Gran Bretaña, que eligió la máquina para tejer calcetines, tomó la delantera en completar la primera revolución industrial y completó la acumulación primitiva mucho antes que otros países. Si lo miramos hoy, la máquina para tejer calcetines, una nueva tecnología nacida hace más de 200 años, no sólo no aumentó la tasa de desempleo, sino que dio a los inventores de varias máquinas la oportunidad de crear con audacia, y también nos permitió a todos usar más calcetines bonitos y calentitos.
En los últimos doscientos años, ha habido innumerables decisiones de este tipo, y la historia las ha tomado una por una. Ni hemos tirado los fideos instantáneos por el trabajo del chef; no hemos dejado de comer comida para llevar por el trabajo del fabricante de fideos instantáneos; ni hemos parado el coche por el trabajo del cochero por el trabajo de Nikon y Canon, hemos prohibido la instalación; de cámaras en teléfonos inteligentes, por lo que tenemos una vida moderna cada vez más colorida.
El vehículo no tripulado "Carrot Run" circula por la carretera en el distrito de Pingshan, Shenzhen. Foto de Liang Xu.
En la actualidad, cada paso de la inteligencia artificial está en la mente del público. Al ver las capturas de pantalla del pedido "5 yuanes por 7 kilómetros" compartidas por los pasajeros primerizos de "Carrot Run", todos no pudieron evitar suspirar: "¿Qué más estás tratando de hacer?" que"... En cuanto a la empresa operadora, por no hablar de las bonificaciones de la conducción autónoma: no sólo puede funcionar de forma continua, sino que además no requiere cinco seguros y un fondo de vivienda, y puede trabajar horas extras en cualquier momento y en cualquier lugar, haciendo es el "rey de la rentabilidad".
Así como romper la máquina es la reacción de estrés de un tejedor de calcetines después de ver la máquina de tejer calcetines, las personas que consideran la conducción autónoma como un flagelo en realidad no tienen por qué hacerlo.
Las “zanahorias” guían a la humanidad en el autocultivo
Hoy en día, la veloz "zanahoria" también tiene su propio recorrido.
La complejidad de la conducción autónoma desde la operación de prueba hasta el circuito cerrado comercial pone a prueba la usabilidad, confiabilidad y controlabilidad de la tecnología.
Los ciudadanos de Wuhan que experimentaron los taxis sin conductor llamaron a Luobo Kuaipao "Tiaoluobo". "Tiao" en el dialecto de Hubei significa "estúpido": "Cuando está bloqueado, incluso en medio de una carretera muy transitada, frena y se detiene de repente. Es muy incómodo", dijo un ciudadano de Wuhan después de experimentarlo.
Esto significa que en esta etapa, los conductores humanos todavía tienen ventajas en cuanto a flexibilidad y todavía hay muchos puntos de habilidad que Luobo necesita mejorar. Para realizar una conducción autónoma en circuito cerrado se deben resolver tres preguntas claras: ¿Dónde estoy? ¿A dónde ir? ¿Cómo llegar?
Como tipo especial de "robot" y "robot de automóvil" móvil, la conducción autónoma requiere percepción, análisis y ejecución precisos. Sensores como los ojos humanos son responsables de recopilar información sobre el entorno externo mientras el coche está en marcha. Cuando la información pasa a la unidad informática, el chip integrado, al igual que el cerebro humano, utiliza algoritmos de toma de decisiones para proporcionar estrategias de control adecuadas. Luego, según la estrategia de control de la capa de análisis, el chip integrado controla el acelerador, el freno y el volante del automóvil para completar la aceleración, desaceleración, dirección y otras acciones para completar el movimiento.
El proceso es simple y directo. Pero si queremos lograr "tiempo real" y "precisión", necesitamos un ecosistema tecnológico donde una cosa afecte a todo el cuerpo y "el hardware y el software también deben funcionar".
Actualmente, la evolución de la conducción autónoma está ligada a las capacidades de la inteligencia artificial. La identificación, el análisis, la toma de decisiones y el control son inseparables de la precisión de los algoritmos de inteligencia artificial.
La conducción inteligente de alto nivel requiere algoritmos de alto nivel y se basa en datos de alta calidad. El problema es que los accidentes de tráfico suelen ocurrir en eventos de cisne negro con una probabilidad extremadamente baja, pero son estos escenarios extremos donde los datos son más importantes pero más difíciles de obtener. Los modelos de alto rendimiento de extremo a extremo que actualmente se están instalando en vehículos gracias a nuevas energías y nuevas fuerzas dependen más de una gran cantidad de datos de alta calidad. En el futuro previsible, las capacidades del modelo seguirán siendo un factor clave que afectará la dirección final de la conducción autónoma.
Entonces, después de practicar el modelo, ¿está todo hecho? Las cosas no son tan simples. En la diagonal de la colaboración vehículo-carretera, también está el actor de la inteligencia de bicicletas. La colaboración entre vehículos y carreteras tiene muchos requisitos ambientales y umbrales elevados, mientras que la inteligencia para bicicletas solo requiere un vehículo. Una vez que esta ruta madure, es de esperar que llegue a un lugar más amplio.
Si bien pasará mucho tiempo antes de que madure la inteligencia de las bicicletas, la conducción autónoma en rutas colaborativas entre vehículos y carreteras tiene la oportunidad de pasar de la inteligencia al uso compartido, lo que subvertirá el mercado de viajes y remodelará el patrón de consumo de automóviles.
Cuando una mayor proporción de las compras de automóviles provengan de plataformas de viajes en lugar de de cada hogar, el diseño, la producción, las ventas y el seguro de los vehículos serán una historia diferente. ¿El derecho a voz y poder de negociación en la cadena industrial pertenece a las empresas de inteligencia artificial, a los fabricantes de vehículos, a las plataformas de viajes, o es un nuevo rol que aún no ha nacido?
Saliendo de la "Cueva" y rumbo a la Tierra Prometida
La conducción autónoma no es la primera aplicación de la inteligencia artificial para hacer frente al problema de los “tejedores y tejedoras de calcetines”, ni será la última. Se han comenzado a implementar supermercados y almacenes sin personal, y en el futuro también se realizarán distribución sin personal, minas sin personal, aeropuertos sin personal y granjas sin personal. El cambio es cada vez más grande y más rápido. La imparable revolución de la eficiencia ha hecho que todas las oportunidades sean fugaces.
Al igual que la autonomía de crucero de los vehículos de nueva energía, la humanidad también entrará en la "era del largo kilometraje". Este "largo" no es sólo la duración de la vida, sino que también representa una perspectiva a largo plazo.
Antes de que llegue la inseguridad, también podría preguntarle a su próxima generación: ¿Están realmente dispuestos a continuar impulsando un servicio de transporte en línea? Así como en la era de las máquinas hay que usar las manos para tejer calcetines, en la era de los automóviles todavía hay que agarrarse a los carruajes y en la era de los barcos todavía hay que sumergirse en el mar para nadar. , ¿como repetir la vida de la generación anterior? ¿Tendrá la próxima generación sus propios nuevos sueños?
La tecnología nunca se detiene y espera a nadie. Incluso sin la conducción autónoma, el mercado del transporte privado sigue estando demasiado saturado. El número de conductores de viajes privados en línea se está saturando visiblemente cada vez más. La tasa de aceptación de pedidos es menor y el precio por cliente se reduce.
Si bajo esta tendencia todavía nos aferramos a la obsesión de "negarnos a cambiar" y eliminamos la posibilidad de que la tecnología "haga el pastel más grande", seremos como los pueblos primitivos que se muestran reacios a salir de la cueva. Aunque han evitado el viento y las heladas fuera de la cueva, todavía no pueden extrañar las exuberantes plantas acuáticas y el mundo en general.
Reportero de Banyuetan: Zhang Manzi/Editor: Zhang Xi
Editor: Chu Xiaopeng/Revisor: Zhang Ziqing