ニュース

한어Русский языкEnglishFrançaisIndonesianSanskrit日本語DeutschPortuguêsΕλληνικάespañolItalianoSuomalainenLatina

少し前の成都モーターショーのメディアデーで、インテリジェント運転の研究開発を行っているリーオートの2人の偉人がインタビューを受けました。彼らは副社長のlang xianpeng博士と上級アルゴリズム専門家zhan kunであり、インテリジェントな運転と大規模モデル全体の最適化ロジックを実装するための理想的な方法をシンプルかつ詳細に説明しました。

プロセス全体を通して常に「大きなメロン」があり、理想的なスマート運転のための都市部の noa 利用の割合が高速道路の利用割合を上回っていることが明らかになりました。その中で、エンドツーエンド + vlm ソリューションはテスラを超え、現在それを目指しています。業界初。

正直に言うと、ここ数カ月、控えめに控えめに理想を掲げていたのに、突然「厳しい言い方」をするようになり、少し不快に感じた人も多いのではないでしょうか。理想的なスマート運転はどのレベルに達するのでしょうか？カンフーモータースがみんなを連れて一緒に見に行きましょう。

(1) 使えるものから使いやすいものへ、理想的にはファストレーンに入る

9月6日、li autoは8月のスマートドライブ旅行レポートを発表し、いくつかの重要なデータについて言及した。理想的なスマート運転ユーザーの総数は 90 万 8,000 人に達し、このデータから判断すると、8 月に新たに 4 万 4,000 人のスマート運転ユーザーが追加され、大多数の理想的なユーザーがすでにスマート運転サークルに参入しています。

その中で、都市部の noa 利用の割合が高速道路の利用割合を初めて上回りました。これは間違いなく非常に驚くべきことであり、従来の知識に反するものですらあります。

その理由は複雑ではありません。高速道路や高架道路などの閉鎖道路と比較して、都市道路の最大の特徴は、混雑していて開放されていることです。周囲には車だけでなく、歩行者、自転車、持ち帰りトラック、仮置きされた様々な物体も存在します。

したがって、アイデアルを含むほとんどの自動車会社は、noa (ナビゲーション支援運転) を開発するときに、結局のところ、閉鎖された道路から開始します。これはアダプティブクルーズであり、ランプのオン/オフ、車線変更、追い越しなどを自動的に実行します。

この「手足の自由」テクノロジーに対する消費者の認識も、道路閉鎖から始まりました。例えば、ここ2年ほどで普及したnoaは、高速道路でしか使えない、道路が広くて車が少ないという環境が必要だという印象を持つ人も多いでしょう。平日に 2 つの都市間を頻繁に移動する場合は、これが最適なシナリオです。

市内の自動車追従に関しては、多くの自動車会社も渋滞支援機能を搭載しているが、総じて評判は良くない。その理由は、システムが「慎重」すぎて、車を追跡するために確保されているスペースが大きすぎて、あらゆる曲がり角で簡単にブロックされ、乗っ取られるためです。ほとんどの場合、それは確かに「使用不可」です。

理想的な都市型 noa の強みは、「入社 3 年目のドライバー」の運転に非常に近く、信号交差点での無防備な右左折、歩行者への譲歩、公共車両の回避が容易にできることです。車線が明確に設定されている限り、あらゆる道路状況で車線変更や追い越しを自動的に行うことができ、車両はインテリジェントな速度制御を実現し、車に追従し、さらには率先して迂回することもできます。

朝夕のラッシュ時に昔のドライバーのように速くスムーズに運転するのは現実的ではありませんが、買い物に行くのが楽になったり、疲れずに通勤できるようになるのはすでに大きな進歩です。

都市型noaは使いやすくなり始めており、高速道路よりも利用するのが普通です。結局のところ、街中での運転ではより賢い運転が求められるため、運転が疲れてしまいます。

（２）テスラを超えるには「onemodel」に頼る？

成都モーターショーでlang xianpeng氏は、理想的なエンドツーエンド+vlmソリューションはテスラを超えており、その中核部分は「onemodel」と呼ばれる大規模ネットワークであると述べた。

理想的なのは、onemodel をエンドツーエンドで統合することです。つまり、システムがセンサーから入力信号を受信し、モデル推論が完了して軌道計画が与えられ、車両がそのモデルに従って走行するように制御されます。計画されたパス。間に他のステップはありません。

信号がモデル間を橋渡しし、知覚モデルと制御モデルが分離されている 2 つのモデルに分割されている他のソリューションと比較して、理想的なスマート運転は中間情報の損失を排除し、人為的な情報消化プロセスがなく、大幅に効率的です。 、上限も高くなります。

もちろん、トレーニングが非常に難しいというデメリットもあります。これは、テクニカル パスの説明からわかります。入力されるのは生データであり、出てくるのは軌跡のラインであり、中間のステップが 1 つのステップです。ai 分析プロセス全体がどれほど難しいかが想像できます。

したがって、ideal は他の自動車会社のような「ショットガン方式」を使用せず、大量の無意味なデータをトレーニングに含めるのではなく、データを正確にスクリーニングします。 ideal は、既存の 22 億キロメートルのトレーニング データの中から、良好な運転習慣を持ち、急激な加速や減速がほとんどなく、aeb がほとんど発生しないにもかかわらず、通勤効率が依然として非常に高い一部の経験豊富なドライバーのデータのみを選択しました。

idealjing はドライバーの約 3% を選択し、そのデータをトレーニングに使用しました。これはおそらく、多くのユーザーが経験豊富なドライバーのように運転できるとコメントする理想的なスマートカーです。

簡単に言えば、ユーザーからの模擬試験用の質問バンクが理想的です。 ideal は、各バージョンでシステムの機能を検証し、ユーザーがより適切に使用できるようにするためにそれらを蓄積し続けます。

テスラよりも優れているかどうかについては、これは意見の問題です。結局のところ、テスラは中国でスマートドライビングの基本バージョンを64,000で販売しているだけですが、それは導入されていません。

（3）トップの座を目指して、理想を達成するために何を頼りにしていますか？

最近、jiyue auto の ceo、xia yiping 氏のインタビューが放映されました。同氏は、baidu のスマート運転への投資は 1000 億ドルであり、huawei のスマート運転への投資は 100 億ドルであるため、baidu のスマート運転はより説得力があると述べました。

もちろん、両者の投資額は数百億単位であるため、実際の差はそれほど大きくありません。

実際、これはバイドゥ、ファーウェイ、テスラのいずれも巨大企業であるため、市場に目に見えない圧力も与えています。イデアルのスマートドライビングへの投資だけでは、これら3社に追いつくことはできない。

では、なぜアイディールはあえて業界初を目指すというスローガンを叫ぶのでしょうか？その答えは、より焦点を絞った戦略とユーザーに近づくことであり、それはポーカー テーブルで理想を維持する「魔法の武器」でもあります。

今と同じように、規模に関係なく、多くの自動車会社がロボタクシーを行っています。ロボタクシーを行わないと、賢明な運転方法がわからないようです。しかしアイデアル氏は、ロボタクシーは単なる製品またはビジネス形態であり、テクノロジーではないと考えています。技術がある程度まで発展すると自動的に生まれるビジネス形態であるはずだ。

英語を学ぶために、単語を覚えずにアメリカのテレビドラマをたくさん見るのは本末転倒です。前者には学習面での一定のメリットはありますが、最終的には、robotaxi の 100 万レベルの機器によって収集されたデータは、通常のスマート運転にはほとんどサポートされていません。

それはできないことではなく、それに完全に集中する必要がないだけです。

過去 2 年間で、理想的なスマート カーがこれほど高く評価されたのはなぜでしょうか?実際には、全体的な戦略の方向性が正しく選択されており、無駄な労力が少ないこと、もう 1 つは一般のファミリー ユーザーの自動車利用シーンに焦点を当てていることです。

理想的なスマートな運転は、スキルを誇示するためのものではなく、使用するためのものです。

ユーザー エクスペリエンスを継続的に最適化して向上させるために、理想的な ota アップグレード頻度は非常に高く、ほぼ毎月です。例えば、駐車スペースの描画や低速自動緊急ブレーキなどの機能は、すべてアイデアル社が段階的に開発したものです。

他の大手自動車会社やコンサルティング会社のコンセプトは確かに十分に壮大ですが、最終結果は理想を上回るものではないかもしれません。

常に実体験を重視し、常にユーザーのニーズを第一に考えることが、イデアルが新勢力として長く存続できる理由です。

(4) カンフー射撃

9 月 3 日、li auto ota 6.2 が正式にリリースされました。主な変更点は、amap からの車線レベルの動的情報の統合と、工事道路シナリオにおける運転支援機能の強化です。ユーザーは一般に、アップデート後はそれほど攻撃的ではなくなり、街中で非常に運転しやすくなったと報告しています。

「喧嘩」となると、確かに理想は強くなく、「みんなで他人をいじめる」という事態に陥ることも少なくありません。しかし、消費者を「説得」することに関しては、これほど熱心に取り組んでいる自動車会社はほとんどありません。あまり「レベルの高い」ことはせずに、地に足の着いたテクノロジーに焦点を当て、実際に消費者にしっかりとサービスを提供する、これが理想的で無敵の方法です。