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AI の加速的な進歩により、効率と生産性は向上しましたが、多くの従業員の期待が高まり、仕事量が増え、肉体的な疲労が増大しています。

現在、多くの企業が効率化や生産量の向上を目的としてAIの活用を積極的に推進しています。しかし、企業がAI技術を推進する場合、人材不足、資金不足、技術やインフラの遅れ、時間不足などの問題に直面することがよくあります。。 Tenabl の最高セキュリティ責任者、ボブ・フーバー氏は、AI テクノロジーがもたらす潜在的な利点を評価するための追加リソースをまだ受け取っていないと指摘しました。リソースは、従業員の時間を再割り当てしたり、他のプロジェクトを延期したりするなど、他の場所から調達する必要があります。

リソースが逼迫しているため、既存のスタッフはより多くのタスクを同時にやりくりする必要があるかもしれません。たとえば、本来の仕事を遂行するだけでなく、AI 関連のプロジェクトも引き受けなければならないため、異なるタスク間を切り替える必要があります。その結果、従業員の仕事量は大幅に増加し、職場でストレスを感じたり、疲労を感じたりする可能性があります。フーバー氏は次のように強調した。

「従業員はマルチタスクを行う必要がある場合があり、これによりリソースにさらに負担がかかります。一部の AI アプリケーションではリソース要件が低くなりますが、ほとんどの AI アプリケーションは開発、設計、評価に専用のリソースを必要とします。これにより、従業員の時間とエネルギーが大量に消費されます。」

さらに、AI によって効率と生産性が大幅に向上するという会社の宣伝を見た従業員は、仕事量が大幅に増加し、生産性の向上に対する期待も高まるのではないかと当然心配するかもしれません。Resume Nowのキャリア専門家、ヘザー・オニール氏は、「こうした昇進を聞いた従業員は、生産性の期待に沿って仕事量が劇的に増加するのではないかと当然心配するだろう」と述べた。

通常、AI プロジェクトの導入には、業務量の増加を心配するだけでなく、特定のスキルを備えた人材が社内に不足すると、AI プロジェクトの進捗に影響を与える可能性があるため、従業員の支出が必要になります。 AI 関連のトレーニングを受けるには余分なエネルギーと時間がかかるだけでなく、余分な労力と新しいスキルの習得が必要になる可能性があり、従業員は疲労感を感じる可能性があります。オニール氏は、トレーニングのプロセスは気が遠くなり、疲れ果てるものになる可能性があると述べました。従業員は、スキルアップや AI ツールへの適応を強いられることでストレスを感じる可能性があります。このストレスにより、既存の不安や燃え尽き症候群が悪化する可能性があります。

さらにオニール氏はこう付け加えた。AIの導入によりワークライフバランスが崩れるのではないかと心配する従業員もいる。2024 年 3 月に米国従業員 1,150 名を対象に Resume Now が実施した調査では、回答者の 63% が AI の使用について懸念しており、61% が AI が仕事の燃え尽き症候群の増加につながるのではないかと懸念していることが示されました。若い従業員の間では、90%近くがAIによる仕事の燃え尽き症候群を心配しており、調査対象となった女性の約半数はAIがワークライフバランスに悪影響を与えると考えている。さらに、回答者の 3 分の 2 は、AI によって職を失うことを心配しています。

AI テクノロジーの進歩と従業員の幸福のバランスを取るための戦略

幸いなことに、企業が従業員の疲労を引き起こすことなく AI プロジェクトを成功裏に進めるために採用できる賢明な戦略が数多くあります。専門家からの提案をいくつか紹介します。

1) 目先の成功や目先の利益を避けるために、段階的に AI を導入する

最高セキュリティ責任者のフーバー氏は、企業はAIプロジェクトを段階的に導入し、チームへのプレッシャーを軽減するために多くのリソースを必要とする野心的な目標を追求することは避けるべきだと提案した。この段階的なアプローチは、プロジェクトの確実な実施を確保しながら、従業員の不安を軽減するのに役立ちます。

2) 透明性のあるコミュニケーションと信頼の構築

キャリア専門家のオニール氏は、従業員の不安を和らげるために、企業はゆっくりとしたペースで、AIの使用、トレーニングの内容、パフォーマンス期待の変化について明確かつ透明性のあるコミュニケーションに努める必要があると強調した。

3) 従業員の声に耳を傾け、従業員に権限を与える

オニール氏は、人事部門はAIに関する従業員からのフィードバックを積極的に収集し、AIツールの使用に対する従業員の懸念に対処すべきだと指摘した。 AI の使用を義務ではなく議論に変えることで、従業員に力を与え、新しいテクノロジーに対する熱意を刺激することができます。

4) AI統合計画の明確化

オニール氏は、企業はAIを業務にどのように統合するか、導入の具体的なスケジュールを明確に説明する必要があると述べた。これは単に全社的な発表ではなく、各従業員の立場や日常の業務プロセスに応じたものである必要があります。

5) リーダーシップによる現実的な期待値の設定

Huber 氏は、リーダーは人材を優先し、最初から現実的な期待を設定し、チームがビジネス目標を確実に理解し、AI プロジェクトの推進に対する不安を回避する必要があると考えています。

6) AI の補助的な役割を強調する

企業は、AI の主な目的は、反復的で日常的なタスクの完了を支援し、従業員がより高いレベルのプロジェクトに集中できるようにすることであることを従業員に引き続き強調する必要があります。この安心感は、従業員が AI テクノロジーを受け入れて使用するのに役立ちます。オニール氏は、一部の仕事はAIに置き換えられるかもしれないが、ほとんどはそうではないと述べた。この安心感は、従業員がテクノロジーを受け入れて使用するために非常に重要です。

7) 対象を絞ったトレーニングとサポートを提供する

オニール氏は、各職位で AI の導入方法が若干異なるため、企業は従業員が AI によってもたらされる変化に適応できるよう、的を絞ったトレーニングを提供し、従業員がこの変化に適応できるように支援する専門の AI サポート チームの設立を検討する必要があると述べました。新しい働き方を学び、彼らの質問にタイムリーに答えられるようになります。