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Aunque el avance acelerado de la IA ha mejorado la eficiencia y el rendimiento, también ha hecho que muchos empleados se sientan miserables. Los jefes tienen mayores expectativas, más carga de trabajo y más fatiga física.

Actualmente, muchas empresas están promoviendo activamente la aplicación de la IA para mejorar la eficiencia y la producción. Sin embargo,Cuando las empresas promueven la tecnología de IA, a menudo enfrentan problemas como personal insuficiente, fondos insuficientes, tecnología e infraestructura atrasadas y falta de tiempo.. Bob Huber, director de seguridad de Tenabl, señaló que no hemos recibido recursos adicionales para evaluar los beneficios potenciales que puede aportar la tecnología de IA. Los recursos deben obtenerse de otra manera, como reasignando el tiempo de los empleados o posponiendo otros proyectos.

A medida que los recursos se agotan, es posible que el personal existente tenga que hacer malabarismos con más tareas simultáneamente. Por ejemplo, no sólo tienen que completar sus trabajos originales, sino que también deben asumir proyectos relacionados con la IA, lo que les obliga a cambiar entre diferentes tareas. Como resultado, la carga de trabajo de los empleados aumentará considerablemente y pueden sentirse estresados ​​e incluso cansados ​​en el trabajo. Huber enfatizó:

"Es posible que los empleados deban realizar múltiples tareas, lo que exigirá aún más recursos. Aunque algunas aplicaciones de IA requieren menos recursos, la mayoría de las aplicaciones de IA requerirán recursos dedicados para el desarrollo, el diseño y la evaluación. Esto consume mucho tiempo y energía de los empleados. "

Además, cuando los empleados ven la propaganda de la empresa de que la IA mejorará significativamente la eficiencia y la productividad, naturalmente pueden preocuparse de que su carga de trabajo aumente significativamente y también enfrenten expectativas de productividad más altas.Heather O'Neill, experta en carreras de Resume Now, dijo: "Los empleados que escuchen estas promociones naturalmente se preocuparán de que su carga de trabajo aumente dramáticamente de acuerdo con las expectativas de productividad".

Además de preocuparse por una mayor carga de trabajo, la implementación de proyectos de IA generalmente requiere empleados con habilidades específicas. Si faltan talentos con estas habilidades especializadas dentro de la empresa, esto puede afectar el progreso del proyecto de IA, por lo que los empleados deben gastar. energía y tiempo adicionales para recibir capacitación relacionada con la IA no solo lleva tiempo, sino que también puede requerir un esfuerzo adicional y el aprendizaje de nuevas habilidades, lo que puede hacer que los empleados se sientan agotados. O'Neill señaló que el proceso de capacitación puede ser desalentador y agotador,Los empleados pueden sentirse estresados ​​al verse obligados a mejorar sus habilidades y adaptarse a las herramientas de inteligencia artificial. Este estrés puede exacerbar la ansiedad y el agotamiento existentes.

Además, añadió O'Neill,A algunos empleados les preocupa que la introducción de la IA pueda alterar su equilibrio entre el trabajo y la vida personal.Una encuesta de Resume Now realizada a 1.150 empleados estadounidenses en marzo de 2024 mostró que el 63% de los encuestados estaba preocupado por el uso de la IA y el 61% estaba preocupado de que condujera a un aumento del agotamiento laboral. Entre los empleados jóvenes, casi el 90% está preocupado por el agotamiento laboral debido a la IA, y aproximadamente la mitad de las mujeres encuestadas cree que la IA tendrá un impacto negativo en el equilibrio entre la vida laboral y personal. Además, dos tercios de los encuestados están preocupados por perder sus empleos debido a la IA.

Estrategias para equilibrar los avances de la tecnología de IA y el bienestar de los empleados

Afortunadamente, existen varias estrategias inteligentes que las empresas pueden adoptar para avanzar con éxito en proyectos de IA sin causar fatiga a los empleados. Aquí hay algunas sugerencias de expertos.

1) Introducir gradualmente la IA para evitar el éxito y las ganancias rápidas

El director de seguridad, Huber, sugirió que las empresas deberían introducir gradualmente proyectos de inteligencia artificial y evitar perseguir objetivos ambiciosos que requieran grandes cantidades de recursos para reducir la presión sobre los equipos. Este enfoque paso a paso ayuda a aliviar las preocupaciones de los empleados y al mismo tiempo garantiza una implementación sólida del proyecto.

2) Comunicación transparente y generación de confianza

El experto en carreras profesionales O'Neill enfatizó que para aliviar las preocupaciones de los empleados, las empresas deben tomar un ritmo lento y comprometerse a una comunicación clara y transparente sobre el uso de la IA, cómo será la capacitación y los cambios en las expectativas de desempeño.

3) Escuche a los empleados y empoderelos

O'Neill señaló que los departamentos de recursos humanos deberían recopilar activamente comentarios de los empleados sobre la IA y abordar sus inquietudes sobre el uso de herramientas de IA. Convertir el uso de la IA en un debate en lugar de un mandato puede empoderar a los empleados e inspirar su entusiasmo por las nuevas tecnologías.

4) Aclarar el plan de integración de la IA

O'Neill dijo que las empresas deben articular claramente cómo se integrará la IA en el trabajo, así como un cronograma específico para su adopción. Este no es solo un anuncio para toda la empresa, sino que debe ser específico para el puesto de cada empleado y el proceso de trabajo diario.

5) Establecimiento de expectativas realistas por parte del liderazgo

Huber cree que el liderazgo debe priorizar a las personas, establecer expectativas realistas desde el principio, garantizar que los equipos comprendan los objetivos comerciales y evitar la ansiedad por el avance de los proyectos de IA.

6) Enfatizar el papel auxiliar de la IA

Las empresas deben seguir enfatizando a los empleados que el objetivo principal de la IA es ayudarlos a completar tareas repetitivas y mundanas, permitiéndoles concentrarse en proyectos de nivel superior. Esta tranquilidad ayuda a los empleados a aceptar y utilizar la tecnología de inteligencia artificial. O'Neill dijo que si bien algunos trabajos pueden ser reemplazados por la IA, la mayoría no. Esta tranquilidad es fundamental para que los empleados acepten y utilicen la tecnología.

7) Proporcionar formación y apoyo específicos

O'Neill dijo que debido a que cada puesto incorporará la IA de una manera ligeramente diferente, las empresas deberían brindar capacitación específica para ayudar a los empleados a adaptarse a los cambios provocados por la IA y considerar establecer equipos de soporte de IA dedicados para ayudar a los empleados a adaptarse a este cambio. aprender nuevas formas de trabajar, poder responder sus preguntas de manera oportuna.