2024-08-17
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AI의 가속화된 발전은 효율성과 성과를 향상시켰지만, 많은 직원들을 비참하게 만들었습니다. 상사들은 더 높은 기대치, 더 많은 업무량, 더 많은 육체적 피로를 느꼈습니다.
현재 많은 기업들이 효율성과 성과 향상을 위해 AI 적용을 적극적으로 추진하고 있다. 하지만,기업이 AI 기술을 홍보할 때 인력 부족, 자금 부족, 기술 및 인프라 낙후, 시간 부족 등의 문제에 직면하는 경우가 많습니다.. Tenabl의 최고 보안 책임자인 Bob Huber는 AI 기술이 가져올 수 있는 잠재적 이점을 평가하기 위한 추가 리소스를 받지 못했다고 지적했습니다. 직원 시간을 재할당하거나 다른 프로젝트를 연기하는 등 다른 방법으로 자원을 확보해야 합니다.
리소스가 늘어나면 기존 직원이 동시에 더 많은 작업을 처리해야 할 수도 있습니다.. 예를 들어 원래 업무를 완수해야 할 뿐만 아니라 AI 관련 프로젝트도 수행해야 하므로 서로 다른 작업 간에 전환해야 합니다. 결과적으로 직원들의 업무량이 크게 늘어나 직장에서 스트레스를 받거나 심지어 피곤함을 느낄 수도 있습니다. 후버는 다음과 같이 강조했습니다.
"직원들은 멀티태스킹이 필요할 수 있으며 이로 인해 리소스가 더욱 부담될 수 있습니다. 일부 AI 애플리케이션은 리소스 요구 사항이 낮지만 대부분의 AI 애플리케이션에는 개발, 설계 및 평가를 위한 전용 리소스가 필요합니다. 이로 인해 직원의 시간과 에너지가 많이 소모됩니다."
또한 직원들은 AI가 효율성과 생산성을 크게 향상시킬 것이라는 회사의 선전을 보면 당연히 업무량이 크게 증가하고 생산성 기대치도 높아질 것이라고 걱정할 수 있습니다.Resume Now의 경력 전문가인 Heather O'Neill은 "이러한 승진 소식을 듣는 직원들은 당연히 생산성 기대치에 따라 업무량이 급격히 증가할 것이라고 걱정할 것입니다."라고 말했습니다.
업무량 증가에 대한 걱정 외에도 AI 프로젝트를 구현하려면 일반적으로 특정 기술을 갖춘 직원이 필요합니다. 회사 내에 이러한 전문 기술을 갖춘 인재가 부족하면 AI 프로젝트 진행에 영향을 미칠 수 있으므로 직원은 비용을 지출해야 합니다. AI 관련 교육을 받는 데는 추가 에너지와 시간이 소요될 뿐만 아니라 추가 노력과 새로운 기술 학습이 필요할 수 있어 직원들이 피로감을 느낄 수 있습니다. O'Neill은 훈련 과정이 힘들고 지칠 수 있다고 지적했습니다.직원들은 AI 도구에 대한 기술을 향상하고 적응해야 함으로써 스트레스를 느낄 수 있습니다. 이러한 스트레스는 기존의 불안과 소진을 악화시킬 수 있습니다.
또한 O'Neill은 다음과 같이 덧붙였습니다.일부 직원들은 AI 도입으로 인해 일과 삶의 균형이 무너질 수 있다고 우려합니다.2024년 3월 미국 직원 1,150명을 대상으로 실시한 Resume Now 설문조사에 따르면 응답자의 63%가 AI 사용에 대해 우려하고 있으며, 61%는 AI 사용이 업무 소진 증가로 이어질 것을 우려하고 있는 것으로 나타났습니다. 젊은 직원 중 거의 90%가 AI로 인한 업무 소진을 걱정하고 있으며, 조사에 참여한 여성 중 약 절반은 AI가 일과 삶의 균형에 부정적인 영향을 미칠 것이라고 믿고 있습니다. 또한 응답자의 3분의 2는 AI로 인해 일자리를 잃을까 걱정하고 있다고 답했다.
AI 기술 발전과 직원 복지의 균형을 맞추기 위한 전략
다행스럽게도 기업이 직원 피로를 유발하지 않고 AI 프로젝트를 성공적으로 발전시키기 위해 채택할 수 있는 스마트 전략이 많이 있습니다. 전문가들의 몇 가지 제안은 다음과 같습니다.
1) 빠른 성공과 빠른 이득을 피하기 위해 점차적으로 AI를 도입하십시오.
Huber 최고 보안 책임자는 기업이 점차적으로 AI 프로젝트를 도입하고 팀에 대한 부담을 줄이기 위해 많은 양의 리소스가 필요한 야심찬 목표를 추구하는 것을 피해야 한다고 제안했습니다. 이러한 단계별 접근 방식은 직원의 우려를 완화하는 동시에 프로젝트의 강력한 구현을 보장하는 데 도움이 됩니다.
2) 투명한 소통과 신뢰 구축
경력 전문가인 O'Neill은 직원의 우려를 완화하기 위해 기업은 AI 사용, 교육 방식, 성과 기대치의 변화에 대해 느린 속도로 명확하고 투명한 의사소통을 해야 한다고 강조했습니다.
3) 직원의 말을 듣고 권한을 부여합니다.
오닐은 인사부서가 직원들로부터 AI에 대한 피드백을 적극적으로 수집하고 AI 도구 사용에 대한 우려 사항을 해결해야 한다고 지적했습니다. AI 사용을 의무가 아닌 토론으로 전환하면 직원에게 힘을 실어주고 새로운 기술에 대한 열정을 고취할 수 있습니다.
4) AI 통합 계획을 명확히 한다
O'Neill은 기업이 AI가 업무에 어떻게 통합될 것인지와 채택을 위한 구체적인 일정을 명확하게 설명해야 한다고 말했습니다. 이는 단순히 전사적인 발표가 아니라 각 직원의 직위와 일상 업무 프로세스에 맞게 구체적으로 발표되어야 합니다.
5) 리더십에 의한 현실적인 기대치 설정
Huber는 리더십이 사람을 우선시하고, 처음부터 현실적인 기대치를 설정하고, 팀이 비즈니스 목표를 이해하도록 보장하고, AI 프로젝트 발전에 대한 불안을 피해야 한다고 믿습니다.
6) AI의 보조적 역할을 강조한다
기업은 AI의 주요 목적이 직원들이 반복적이고 일상적인 작업을 완료하도록 지원하여 더 높은 수준의 프로젝트에 집중할 수 있도록 하는 것임을 직원들에게 계속 강조해야 합니다. 이러한 마음의 평화는 직원들이 AI 기술을 받아들이고 사용하는 데 도움이 됩니다. O'Neill은 일부 직업이 AI로 대체될 수 있지만 대부분은 그렇지 않을 것이라고 말했습니다. 이러한 마음의 평화는 직원들이 기술을 받아들이고 사용하는 데 매우 중요합니다.
7) 목표에 맞는 교육 및 지원 제공
오닐은 각 직위마다 AI를 약간 다른 방식으로 통합하기 때문에 기업은 직원들이 AI로 인한 변화에 적응할 수 있도록 목표 교육을 제공하고 직원들이 이러한 변화에 적응할 수 있도록 전담 AI 지원 팀을 구성하는 것을 고려해야 한다고 말했습니다. 새로운 작업 방식을 배우고 적시에 질문에 답할 수 있습니다.