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Sebbene il progresso accelerato dell’intelligenza artificiale abbia migliorato l’efficienza e la produzione, ha anche reso infelici molti dipendenti. I capi hanno aspettative più elevate, più carico di lavoro e maggiore fatica fisica.

Attualmente molte aziende stanno promuovendo attivamente l’applicazione dell’intelligenza artificiale per migliorare l’efficienza e i risultati. Tuttavia,Quando le aziende promuovono la tecnologia dell’intelligenza artificiale, spesso si trovano ad affrontare problemi quali personale insufficiente, fondi insufficienti, tecnologia e infrastrutture arretrate e mancanza di tempo.. Bob Huber, chief security officer di Tenabl, ha sottolineato che non abbiamo ricevuto risorse aggiuntive per valutare i potenziali vantaggi che la tecnologia AI può apportare. Le risorse devono provenire da altrove, ad esempio riallocando il tempo dei dipendenti o rinviando altri progetti.

Man mano che le risorse sono limitate, il personale esistente potrebbe dover destreggiarsi tra più compiti contemporaneamente. Ad esempio, non devono solo completare i loro lavori originali, ma anche intraprendere progetti legati all’intelligenza artificiale, costringendoli a passare da un compito all’altro. Di conseguenza, il carico di lavoro dei dipendenti aumenterà notevolmente e potrebbero sentirsi stressati e persino esausti sul lavoro. Huber ha sottolineato:

"I dipendenti potrebbero aver bisogno di multitasking, il che metterà a dura prova le risorse. Sebbene alcune applicazioni di intelligenza artificiale abbiano requisiti di risorse inferiori, la maggior parte delle applicazioni di intelligenza artificiale richiederanno risorse dedicate per lo sviluppo, la progettazione e la valutazione. Ciò consuma molto tempo ed energia da parte dei dipendenti."

Inoltre, quando i dipendenti vedono la propaganda dell’azienda secondo cui l’intelligenza artificiale migliorerà significativamente l’efficienza e la produttività, potrebbero naturalmente preoccuparsi che il loro carico di lavoro aumenterà in modo significativo e dovranno anche affrontare aspettative di produttività più elevate.Heather O'Neill, esperta di carriera presso Resume Now, ha dichiarato: "I dipendenti che ascoltano queste promozioni saranno naturalmente preoccupati che il loro carico di lavoro aumenterà notevolmente in linea con le aspettative di produttività".

Oltre a preoccuparsi di un aumento del carico di lavoro, l'implementazione di progetti di intelligenza artificiale di solito richiede dipendenti con competenze specifiche. Se all'interno dell'azienda mancano talenti con queste competenze specializzate, ciò potrebbe influire sull'avanzamento del progetto di intelligenza artificiale, quindi i dipendenti devono spendere. ricevere formazione sull’intelligenza artificiale non solo richiede tempo, ma può anche richiedere uno sforzo aggiuntivo e l’apprendimento di nuove competenze, che possono lasciare i dipendenti esausti. O'Neill ha osservato che il processo di formazione può essere scoraggiante ed estenuante,I dipendenti potrebbero sentirsi stressati essendo costretti a migliorare le proprie competenze e ad adattarsi agli strumenti di intelligenza artificiale. Questo stress può esacerbare l’ansia e il burnout già esistenti.

Inoltre, ha aggiunto O'Neill,Alcuni dipendenti temono che l’introduzione dell’intelligenza artificiale possa compromettere il loro equilibrio tra lavoro e vita privata.Un sondaggio di Resume Now condotto su 1.150 dipendenti statunitensi nel marzo 2024 ha mostrato che il 63% degli intervistati era preoccupato per l’uso dell’intelligenza artificiale e il 61% era preoccupato che ciò avrebbe portato a un aumento del burnout lavorativo. Tra i giovani dipendenti, quasi il 90% è preoccupato per il burnout lavorativo dovuto all’intelligenza artificiale, e circa la metà delle donne intervistate ritiene che l’intelligenza artificiale avrà un impatto negativo sull’equilibrio tra lavoro e vita privata. Inoltre, due terzi degli intervistati temono di perdere il lavoro a causa dell’intelligenza artificiale.

Strategie per bilanciare i progressi della tecnologia AI e il benessere dei dipendenti

Fortunatamente, esistono numerose strategie intelligenti che le aziende possono adottare per portare avanti con successo i progetti di intelligenza artificiale senza affaticare i dipendenti. Ecco alcuni suggerimenti degli esperti.

1) Introdurre gradualmente l’intelligenza artificiale per evitare rapidi successi e guadagni rapidi

Il Chief Security Officer Huber ha suggerito che le aziende dovrebbero introdurre gradualmente i progetti di intelligenza artificiale ed evitare di perseguire obiettivi ambiziosi che richiedono molte risorse per ridurre la pressione sul team. Questo approccio graduale aiuta ad alleviare le preoccupazioni dei dipendenti garantendo al tempo stesso una solida implementazione del progetto.

2) Comunicazione trasparente e creazione di fiducia

L’esperto di carriera O’Neill ha sottolineato che per alleviare le preoccupazioni dei dipendenti, le aziende devono rallentare e impegnarsi in una comunicazione chiara e trasparente sull’uso dell’intelligenza artificiale, su come sarà la formazione e sui cambiamenti nelle aspettative di prestazione.

3) Ascoltare i dipendenti e responsabilizzarli

O'Neill ha sottolineato che i dipartimenti delle risorse umane dovrebbero raccogliere attivamente il feedback dei dipendenti sull'intelligenza artificiale e affrontare le loro preoccupazioni sull'utilizzo degli strumenti di intelligenza artificiale. Trasformare l’uso dell’intelligenza artificiale in una discussione piuttosto che in un mandato può dare potere ai dipendenti e ispirare il loro entusiasmo per le nuove tecnologie.

4) Chiarire il piano di integrazione dell’AI

O'Neill ha affermato che le aziende devono articolare chiaramente il modo in cui l'intelligenza artificiale verrà integrata nel lavoro, nonché una tempistica specifica per l'adozione. Questo non è solo un annuncio a livello aziendale, ma deve essere specifico per la posizione e il processo lavorativo quotidiano di ciascun dipendente.

5) Definizione di aspettative realistiche da parte della leadership

Huber ritiene che la leadership dovrebbe dare priorità alle persone, stabilire aspettative realistiche fin dall’inizio, garantire che i team comprendano gli obiettivi aziendali ed evitare l’ansia riguardo all’avanzamento dei progetti di intelligenza artificiale.

6) Sottolineare il ruolo ausiliario dell’IA

Le aziende dovrebbero continuare a sottolineare ai dipendenti che lo scopo principale dell’intelligenza artificiale è assisterli nel completamento di compiti ripetitivi e banali, consentendo loro di concentrarsi su progetti di livello superiore. Questa tranquillità aiuta i dipendenti ad accettare e utilizzare la tecnologia AI. O'Neill ha affermato che mentre alcuni lavori potrebbero essere sostituiti dall'intelligenza artificiale, la maggior parte no. Questa tranquillità è fondamentale affinché i dipendenti accettino e utilizzino la tecnologia.

7) Fornire formazione e supporto mirati

O'Neill ha affermato che poiché ogni posizione incorporerà l'intelligenza artificiale in un modo leggermente diverso, le aziende dovrebbero fornire una formazione mirata per aiutare i dipendenti ad adattarsi ai cambiamenti introdotti dall'intelligenza artificiale e prendere in considerazione la creazione di team di supporto dedicati all'intelligenza artificiale per aiutare i dipendenti ad adattarsi a questo cambiamento apprendere nuovi modi di lavorare, essere in grado di rispondere alle loro domande in modo tempestivo.