νέα

한어Русский языкEnglishFrançaisIndonesianSanskrit日本語DeutschPortuguêsΕλληνικάespañolItalianoSuomalainenLatina

Αν και η επιταχυνόμενη πρόοδος της τεχνητής νοημοσύνης βελτίωσε την αποτελεσματικότητα και την απόδοση, έχει επίσης κάνει πολλούς υπαλλήλους να έχουν δυστυχία, υψηλότερες προσδοκίες, περισσότερο φόρτο εργασίας και περισσότερη σωματική κόπωση.

Επί του παρόντος, πολλές εταιρείες προωθούν ενεργά την εφαρμογή της τεχνητής νοημοσύνης προκειμένου να βελτιώσουν την αποτελεσματικότητα και την απόδοση. Ωστόσο,Όταν οι εταιρείες προωθούν την τεχνολογία AI, συχνά αντιμετωπίζουν προβλήματα όπως ανεπαρκές προσωπικό, ανεπαρκή κεφάλαια, καθυστερημένη τεχνολογία και υποδομή και έλλειψη χρόνου.. Ο Bob Huber, επικεφαλής ασφαλείας στην Tenabl, επεσήμανε ότι δεν έχουμε λάβει πρόσθετους πόρους για να αξιολογήσουμε τα πιθανά οφέλη που μπορεί να αποφέρει η τεχνολογία AI. Οι πόροι πρέπει να προέρχονται από αλλού, όπως η ανακατανομή του χρόνου των εργαζομένων ή η αναβολή άλλων έργων.

Καθώς οι πόροι αυξάνονται, το υπάρχον προσωπικό μπορεί να χρειαστεί να εκτελέσει περισσότερες εργασίες ταυτόχρονα. Για παράδειγμα, όχι μόνο πρέπει να ολοκληρώσουν τις αρχικές τους εργασίες, αλλά και να αναλάβουν έργα που σχετίζονται με την τεχνητή νοημοσύνη, με αποτέλεσμα να αλλάζουν μεταξύ διαφορετικών εργασιών. Ως αποτέλεσμα, ο φόρτος εργασίας των εργαζομένων θα αυξηθεί σημαντικά και μπορεί να αισθάνονται άγχος και ακόμη και εξάντληση στη δουλειά. Ο Χούμπερ τόνισε:

"Οι εργαζόμενοι μπορεί να χρειαστεί να κάνουν πολλαπλές εργασίες, κάτι που θα καταπονήσει περαιτέρω τους πόρους. Αν και ορισμένες εφαρμογές τεχνητής νοημοσύνης έχουν χαμηλότερες απαιτήσεις πόρων, οι περισσότερες εφαρμογές τεχνητής νοημοσύνης θα απαιτούν αποκλειστικούς πόρους για ανάπτυξη, σχεδιασμό και αξιολόγηση. Αυτό καταναλώνει πολύ χρόνο και ενέργεια από τους υπαλλήλους."

Επιπλέον, όταν οι εργαζόμενοι βλέπουν την προπαγάνδα της εταιρείας ότι η τεχνητή νοημοσύνη θα βελτιώσει σημαντικά την αποτελεσματικότητα και την παραγωγικότητα, μπορεί φυσικά να ανησυχούν ότι ο φόρτος εργασίας τους θα αυξηθεί σημαντικά και θα αντιμετωπίσουν επίσης υψηλότερες προσδοκίες παραγωγικότητας.Η Heather O'Neill, εμπειρογνώμονας σταδιοδρομίας στο Resume Now, δήλωσε: «Οι εργαζόμενοι που ακούν αυτές τις προαγωγές φυσικά θα ανησυχούν ότι ο φόρτος εργασίας τους θα αυξηθεί δραματικά σύμφωνα με τις προσδοκίες παραγωγικότητας».

Εκτός από την ανησυχία για αυξημένο φόρτο εργασίας, η υλοποίηση έργων τεχνητής νοημοσύνης απαιτεί συνήθως υπαλλήλους με συγκεκριμένες δεξιότητες Εάν υπάρχει έλλειψη ταλέντων με αυτές τις εξειδικευμένες δεξιότητες εντός της εταιρείας, μπορεί να επηρεάσει την πρόοδο του έργου AI, επομένως οι εργαζόμενοι πρέπει να δαπανήσουν. έξτρα ενέργεια και χρόνος λήψης εκπαίδευσης σχετικά με την τεχνητή νοημοσύνη Όχι μόνο απαιτεί χρόνο, αλλά μπορεί επίσης να απαιτήσει επιπλέον προσπάθεια και εκμάθηση νέων δεξιοτήτων, γεγονός που μπορεί να κάνει τους εργαζόμενους να αισθάνονται εξαντλημένοι. Ο O'Neill σημείωσε ότι η εκπαιδευτική διαδικασία μπορεί να είναι αποθαρρυντική και εξαντλητική,Οι εργαζόμενοι μπορεί να αισθάνονται άγχος επειδή αναγκάζονται να βελτιώσουν τις δεξιότητές τους και να προσαρμοστούν σε εργαλεία τεχνητής νοημοσύνης. Αυτό το άγχος μπορεί να επιδεινώσει το υπάρχον άγχος και την εξάντλησή τους.

Επιπλέον, ο O'Neill πρόσθεσε,Ορισμένοι εργαζόμενοι ανησυχούν ότι η εισαγωγή της τεχνητής νοημοσύνης μπορεί να διαταράξει την ισορροπία μεταξύ επαγγελματικής και προσωπικής ζωής.Μια έρευνα Resume Now σε 1.150 υπαλλήλους των ΗΠΑ τον Μάρτιο του 2024 έδειξε ότι το 63% των ερωτηθέντων ανησυχούσε για τη χρήση της τεχνητής νοημοσύνης και το 61% ανησυχούσε ότι θα οδηγούσε σε αύξηση της επαγγελματικής εξουθένωσης. Μεταξύ των νέων εργαζομένων, σχεδόν το 90% ανησυχεί για την επαγγελματική εξουθένωση λόγω τεχνητής νοημοσύνης και περίπου οι μισές γυναίκες που ερωτήθηκαν πιστεύουν ότι η τεχνητή νοημοσύνη θα έχει αρνητικό αντίκτυπο στην ισορροπία μεταξύ επαγγελματικής και προσωπικής ζωής. Επιπλέον, τα δύο τρίτα των ερωτηθέντων ανησυχούν μήπως χάσουν τη δουλειά τους λόγω τεχνητής νοημοσύνης.

Στρατηγικές για την εξισορρόπηση των προόδων της τεχνολογίας AI και της ευημερίας των εργαζομένων

Ευτυχώς, υπάρχουν πολλές έξυπνες στρατηγικές που μπορούν να υιοθετήσουν οι εταιρείες για να προωθήσουν με επιτυχία έργα τεχνητής νοημοσύνης χωρίς να προκαλούν κόπωση στους εργαζόμενους. Ακολουθούν μερικές προτάσεις από ειδικούς.

1) Εισάγετε σταδιακά την τεχνητή νοημοσύνη για να αποφύγετε τη γρήγορη επιτυχία και το γρήγορο κέρδος

Ο Chief Security Officer Huber πρότεινε ότι οι εταιρείες θα πρέπει να εισάγουν έργα τεχνητής νοημοσύνης σταδιακά και να αποφεύγουν την επιδίωξη φιλόδοξων στόχων που απαιτούν πολλούς πόρους για τη μείωση της πίεσης στην ομάδα. Αυτή η προσέγγιση βήμα-βήμα βοηθάει στη διευκόλυνση των ανησυχιών των εργαζομένων, διασφαλίζοντας παράλληλα την άρτια υλοποίηση του έργου.

2) Διαφανής επικοινωνία και οικοδόμηση εμπιστοσύνης

Ο εμπειρογνώμονας καριέρας O'Neill τόνισε ότι για να διευκολυνθούν οι ανησυχίες των εργαζομένων, οι εταιρείες πρέπει να ακολουθήσουν αργό ρυθμό και να δεσμευτούν σε σαφή και διαφανή επικοινωνία σχετικά με τη χρήση της τεχνητής νοημοσύνης, την εμφάνιση της εκπαίδευσης και τις αλλαγές στις προσδοκίες απόδοσης.

3) Ακούστε τους υπαλλήλους και ενδυναμώστε τους

Ο O'Neill επεσήμανε ότι τα τμήματα ανθρώπινου δυναμικού θα πρέπει να συλλέγουν ενεργά σχόλια από τους υπαλλήλους σχετικά με την τεχνητή νοημοσύνη και να αντιμετωπίζουν τις ανησυχίες τους σχετικά με τη χρήση εργαλείων AI. Η μετατροπή της χρήσης της τεχνητής νοημοσύνης σε συζήτηση και όχι σε εντολή μπορεί να ενδυναμώσει τους εργαζόμενους και να εμπνεύσει τον ενθουσιασμό τους για τις νέες τεχνολογίες.

4) Αποσαφήνιση του σχεδίου ενσωμάτωσης AI

Ο O'Neill είπε ότι οι εταιρείες πρέπει να διατυπώσουν με σαφήνεια τον τρόπο με τον οποίο η τεχνητή νοημοσύνη θα ενσωματωθεί στην εργασία, καθώς και ένα συγκεκριμένο χρονοδιάγραμμα για την υιοθέτησή τους. Αυτή δεν είναι απλώς μια ανακοίνωση για όλη την εταιρεία, αλλά πρέπει να είναι συγκεκριμένη για τη θέση και την καθημερινή διαδικασία εργασίας κάθε εργαζομένου.

5) Ρεαλιστικός καθορισμός προσδοκιών από την ηγεσία

Η Huber πιστεύει ότι η ηγεσία θα πρέπει να δίνει προτεραιότητα στους ανθρώπους, να θέτει ρεαλιστικές προσδοκίες από την αρχή, να διασφαλίζει ότι οι ομάδες κατανοούν τους επιχειρηματικούς στόχους και να αποφεύγουν το άγχος για την προώθηση έργων τεχνητής νοημοσύνης.

6) Δώστε έμφαση στον βοηθητικό ρόλο της ΑΙ

Οι εταιρείες θα πρέπει να συνεχίσουν να τονίζουν στους εργαζόμενους ότι ο κύριος σκοπός της τεχνητής νοημοσύνης είναι να τους βοηθήσει στην ολοκλήρωση επαναλαμβανόμενων και εγκόσμιων εργασιών, επιτρέποντάς τους να επικεντρωθούν σε έργα υψηλότερου επιπέδου. Αυτή η ηρεμία βοηθά τους υπαλλήλους να αποδεχτούν και να χρησιμοποιήσουν την τεχνολογία AI. Ο O'Neill είπε ότι ενώ ορισμένες θέσεις εργασίας μπορεί να αντικατασταθούν από AI, οι περισσότερες όχι. Αυτή η ηρεμία είναι ζωτικής σημασίας για τους εργαζόμενους να αποδεχτούν και να χρησιμοποιήσουν την τεχνολογία.

7) Παρέχετε στοχευμένη εκπαίδευση και υποστήριξη

Ο O'Neill είπε ότι επειδή κάθε θέση θα ενσωματώνει την τεχνητή νοημοσύνη με ελαφρώς διαφορετικό τρόπο, οι εταιρείες θα πρέπει να παρέχουν στοχευμένη εκπαίδευση για να βοηθήσουν τους εργαζόμενους να προσαρμοστούν στις αλλαγές που επιφέρει η τεχνητή νοημοσύνη και να εξετάσουν το ενδεχόμενο δημιουργίας ειδικών ομάδων υποστήριξης AI για να βοηθήσουν τους υπαλλήλους να προσαρμοστούν σε αυτήν την αλλαγή μαθαίνοντας νέους τρόπους εργασίας, να μπορούν να απαντούν έγκαιρα στις ερωτήσεις τους.