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NIO は、業界で「ソフトウェア デファインド カー」から「AI デファインド カー」への移行を先導しています。それがチップであれ、車両オペレーティング システムであれ、新世代の電子および電気アーキテクチャであれ、それらは、自動車の性能、制御、および人間とスマート カーの間のその他のデジタル インタラクションを支配するための生成 AI の基礎を築きました。百階の基礎を運びます。

文丨Zhijia.comのWang XinとLi Muyu
編集者|郎朗山と明芝山

7月27日午後2時、上海万博センターNIO IN。

約3時間にわたるNIOイノベーション＆テクノロジーデイで、NIOは世界初の5ナノメートルスマート運転チップ「NIO Shenji NX9031」、車両のグローバルオペレーティングシステム「SkyOS Tianshu」、世界ベースの大型モデルのエンドツーエンドを展示した。スマート ドライビングだけでなく、新しい NIO Phone を含む一連の最新のテクノロジーと製品も含まれます。

実際のところ、これは自動車会社にとっては AI DAY のようなものだが、以前とは異なり、Weilai が適切に仕事をしていないとは誰も言っていない。

昨年のNIOの研究開発投資は134億3,000万元に達したが、同年初めに設定した月販目標2万台を達成できず、NIOは一連の人員削減を開始した。外界の厳しい監視に対し、秦立紅社長は公の場で「NIOは破産しないし、破産することはできない」と答えた。

外の世界から見ると、ウェイライは当時不安定な状態にあった。

しかし2024年、NIOの販売台数は何カ月も連続で2万台を超え、2年前から「スクワットジャンプ」と呼ばれ続けてきた「スクワットジャンプ」が、今年5月に第2弾としてようやく好評を博し始めた。 「Letao」ブランドを発売し、好評を博した「Firefly」（社内仮コード名）の3ブランドを今年下半期に発売する予定であると同時に、長年疑問視されてきたバッテリー交換モデルも確立した。長安汽車、吉利控股集団、江西汽車集団、奇瑞汽車、魯 テスラモーターズ、広汽集団、第一汽車などの自動車会社 7 社のほか、運輸、エネルギー分野の多数の企業との業界で最も広範な提携などの分野でバッテリー交換における包括的な戦略協力を開始した。

Weilai、Ledao、Firefly は、スマート電気自動車業界チェーンのフルスタック レイアウトで、車両カテゴリのハイエンド、ミディアム、ローエンドの組み合わせを発売し、同時に、以下に基づいた完全なエネルギー インターネット アーキテクチャを確立しています。パワースワップモデル、ウェイライは「未来から現在を見ている」ので、あなたがレイアウトした大きなチェスのゲームを徐々に市場と対戦相手に比較的明確に示してください（詳細は「」を参照）。

売上高の継続的な増加により、研究開発をさらに強化するという NIO の自信が大幅に高まりました。今回のテクノロジーデーで、Zhijia.com は Li Bin と NIO に自信が戻り、自社の製品に対する外部の懸念をもはや心配していないと感じています。ケーキの質問です。

01.
5nmスマート駆動チップがテープアウトに成功

NIO のフルスタック自社開発テクノロジー パズルに関して、李斌氏は何度か下の写真を見せました。

詳しく見てみると、NIO が単独で NIO スタイルのスマート電気自動車エコロジー チェーンを構築していることがわかります。

2023年のNio In Technology DayとeT9記者会見と比較すると、Li Binは全体像を描き、今年は結果発表の日であると言えます。

Zhijia.com が最も懸念しているのは、オペレーティング システムとスマート ドライビング チップです。

昨年、Li Binは2つのチップを披露した。1つは中国初の自社開発量産ライダーメイン制御チップ「Yang Jian」、もう1つはShenji NX9031、もう1つはスマート運転チップであると主張されている。

今回の最大の展開はShenji NX9031の正式テープアウトです。

興奮を隠せない李斌さんは突然ポケットからスマート運転チップを取り出し、「テープアウトは成功した」と大声で発表した。

Li Bin氏は、これを500億個以上のトランジスタを備えた5nm自動車標準プロセスを使用して製造された業界初のスマート運転チップと呼んだ。超同時タスク処理能力と十分なメモリアクセス帯域幅を備えた CPU コンピューティング クラスターに基づいて、高速で安定した処理レイテンシーを実現します。

ここでは、7nm プロセスを使用した Nvidia Orin-X と Horizo​​n Process 6 を実際にベンチマークします。

チップの場合、高いプロセス技術は当然のことながらより高い性能を意味するわけではありませんが、それは間違いなく設計能力を反映しています。

ただし、NX9031 は、インテリジェント運転機能とほぼ同等の NPU コンピューティング能力などのパラメータの詳細は示しておらず、高性能 ISP 効果を大画面で示すことだけに重点を置いています。

高性能を検証するために、Li Bin は、特に夜間や雨の日などの過酷な環境下で、いくつかの比較テスト クリップを現場で公開しました。

業界の主力スマート運転チップとの比較結果は、Shenji NX9031 の自社開発 ISP が雨、霧、夜間の状況でもより鮮明な画像を提供することを示しています。

ここではその革新性について詳しくは説明しませんが、そのパフォーマンスについての Li Bin の説明を簡単に示します: Shenji チップの BEV アルゴリズムのパフォーマンス向上4.3倍、トランスフォーマーアルゴリズムのパフォーマンス向上6.5倍、LiDAR 点群処理アルゴリズムのパフォーマンス向上4回。

李斌氏は「普通のリードではない」と強調した。

しかし、Zhijia.comは実際には昨年リリースされたLiDARメイン制御チップ「Yang Jian」の売上に注目していましたが、今回Li Binはこのチップに関する関連情報を紹介しませんでした。

Zhijia.com がこの情報に注目する理由は、業界関係者の多くが自動車会社の自社開発チップについて楽観的ではないと Zhijia.com に表明しているためです。

その理由も非常に単純で、チップの研究開発への投資は多額であり、回収サイクルが長いため、チップの研究開発は典型的な規模の経済であり、短期間でコストを回収することが難しいからです。

NIO 企業のチップ需要に応じてチップ設計と研究開発のコストを賄うことは困難であるため、NIO は非 NIO ブランドの自動車会社のニーズをできるだけ早く見つける必要があります。

「たとえWeilaiが年間30万個の売上を達成したとしても、チップ事業がプラスのキャッシュフローを達成する保証はできない。」あるチップサプライヤーはかつてZhijia.comにこう明言した。これは、我々が投資を継続しなければならないことを意味しており、同時に、チップを選択する際に、このチップに基づくエコシステムが成熟しているかどうかを考慮し始めているブランドが増えています。」

もちろん、Intel と Microsoft の間の Wintel アライアンスは、この組み合わせに基づく PC エコシステムの世界的な拡大に貢献してきました。

もちろん、Li Bin と NIO は常に垂直方向と水平方向に力を合わせる強力な能力を持っており、業界で批判されてきた権力交換モデルにより、中国ではブランドやモデルを超えた強力な権力交換同盟が確立されました。

Shenji Chipが徐々にShenji Chip Ecological Allianceに進化するかどうかは、Li Binの統合能力にかかっています。

さらに、自動車会社が自社開発のスマート運転チップを開発しているのは、Tesla が Mobileye と NVIDIA プラットフォームを放棄した後、HW3.0 と HW4.0 を相次いで開発したローンレンジャーではありません。演算能力は144 TOPSから300～500 TOPSに向上しており、NVIDIAと全く遜色ありません。

Li Bin氏は、独自のチップを開発するだけでなく、スマートカー向けの真に効率的なソフトウェアとハ​​ードウェアの統合を作成するための全車用オペレーティングシステム「SkyOS Tianshu」の開発も行っており、テスラから学び、敬意を表していると言えます。りんご。

しかし、創始者の性格から判断すると、リー・ビンの方がマスクに近く、どちらも穏やかで繊細な蟹座男性です。

Shenji NX9031 のテープアウトが成功し、その量産出荷が近づいていると Li Bin は今年上半期に、10 月に量産段階に入るだろうと述べた。

次に、同社がリリースした車両共通オペレーティングシステム「SkyOS Tianshu」の分析に焦点を当ててみましょう。

02.
SkyOS 完全リリースと Banyan 3

SkyOSとチップへの研究開発投資について、Li Bin氏は記者会見後、Zhijia.comなどのメディアに対し次のように語った。

「これは普通の企業がやりたがることではありません。ほとんどの企業は依然としてコンポーネントについて考えていますが、スマートカー企業は階層化された分離されたアプローチを採用する必要があります。」

現在、NIO のバッテリー パックは車両モデルから切り離されています。バッテリーの高電圧プラットフォームが安定すれば、同じバッテリー パックを第 4 世代と第 5 世代のモデルで使用できます。

「最初はお金をかけすぎたと思うかもしれませんが、進めば進むほど経営は楽になります。階数に応じて基礎が築かれますが、それは大きく異なります。 100階建ての基礎なので、地面の上に基礎が置かれますが、速度は遅くなりますが、地面を離れた後は速度が速くなります。」李斌氏は語った。

ということは、この100階建てのビルの基礎はほぼ完成しているのでしょうか？

明らかに、チップとオペレーティング システムがコア ベースです。

Li Bin 氏は、NIO の Tianshu SkyOS を、自動車会社が独自に開発、リリースした自動車業界初のスマート電気自動車用の全車両オペレーティング システムとして宣伝してきました。

Zhijia.com は、車両のグローバル オペレーティング システムに関する業界の議論を多くの記事で分析しています (詳細については「」を参照)。

しかし、中国の自動車産業がインテリジェンスと電動化で主導権を握るにつれ、中国主導の自動車オペレーティングシステムを構築する機会に直面している。

しかし、どのようなオペレーティング システムを車両全体のオペレーティング システムと呼ぶことができるのでしょうか。

Neusoft Reach のゼネラルマネージャーである Cao Bin 氏は、そのようなシステムについて次のように説明しています。

「インテリジェンスが新しい E/E アーキテクチャからドメイン コントローラへのアップグレードを推進するにつれて、SOA アーキテクチャのアイデアを使用したドメイン コントローラが徐々に量産され、中央ドメイン制御と自動運転ドメイン制御が直面する課題により、必然的に新たなドメイン コントローラが誕生します。汎用化された自動車オペレーティングシステム。中央演算装置と自動運転ドメイン制御を中核とし、「1 つの脳が全身を管理する」という特定の分散特性を備えたオペレーティング システム。これは業界の注目に値します。 」

NIOが今回リリースしたTianshu SkyOSは、​​車内の車体制御領域だけでなく、インテリジェントな運転領域、つまりスマートコックピットのすべてのシステムを接続するために、基盤となるロジックの相互運用性を実現できるように構築されている。

アーキテクチャ図からわかるように、下部には車内のチップ、機器、その他のハードウェア (インテリジェント運転認識、ドアや窓など) があり、その上で SkyOS が実行されます。

Tianshu SkyOS は、「1+4+N テクノロジー クラスター」を構築することでソフトウェア、ハードウェア、サービスの統合の問題を解決し、自動車のさまざまな「ドメイン」のセキュリティ、リアルタイムなどの問題も解決できます。

最下層の SkyOS-H は仮想化プラットフォームとして、車両のハードウェア リソースを仮想化し、車両の異種大規模コンピューティング リソースをスケジュールし、各システムに安全で分離された動作環境を提供します。

上位レベルでは、残りは 4 つのコアであり、さまざまな役割分担を担当します。

スカイOS-L：AutoSARの国内代替および大規模商用利用を実現した初のリアルタイムOS。

AUTOSAR と比較すると、SkyOS-L は、高優先度、中優先度、または低優先度の命令であっても、安定して実行できます。

スカイOS-M：これは、中央脳で実行され、主にボディ、シャーシ、サスペンションなどを制御するマイクロカーネル アーキテクチャです。カーネルは従来の Linux よりも安定しており、サービスの分離にも優れています。また、4 つの層に基づいた監視と制御を備えています。安全隔離 3 層の回復セキュリティ メカニズム。

スカイOS-C：Android をベースに深くカスタマイズされたオペレーティング システムは、スマート コックピット、自社開発の TOX プロトコル スタック、より安定したデータ伝送、NOMI を含む AI インテリジェント エクスペリエンスの機能を搭載しています。

スカイOS-R：システムの負荷容量を向上させます。

基礎となるデータの公開を通じて、インテリジェンスはもはやコックピットと運転支援に限定されず、車両全体のあらゆる範囲のインテリジェンスを真に実現します。

上記の紹介から判断すると、SkyOS は、Neusoft Reichi のゼネラルマネージャーである Cao Bin による車両オペレーティング システムの説明を満たしています。

ただし、NIO の SkyOS には、ファーウェイの HUAWEI IDVP スマート カー デジタル プラットフォームとの類似点があります。HUAWEI IDVP の基本ソフトウェア プラットフォームは、ファーウェイの 3 つの自社開発オペレーティング システム (HMOS (Hongmeng Cockpit OS)、VOS (Intelligent Vehicle Control Operation System)、AOS) をカバーしています。インテリジェント運転オペレーティング システム)。

車両全体のグローバル オペレーティング システムの利点を作成および活用するための核心は、自動車のソフトウェアとハ​​ードウェアの分離を実現することです。このようなシステムは、当然、スマート カーにとって避けられない技術的方向性です。

NIO は記者会見に先立って、このシステムの開発プロセスを次のように説明しました。

NT1プラットフォームを起点として、まず車両全体のオペレーティングシステムのミドルウェア、つまりプロトコル、インターフェース、オペレーティングシステムとアプリケーションソフトウェア間の相互作用について自主研究を行いました。 NT2 プラットフォームでは、AUTOSAR に代わる軽量リアルタイム オペレーティング システム SkyOS-L を量産しており、全体的なパフォーマンスは AUTOSAR よりも優れています。 NT3プラットフォーム上で「SkyOS・Tianshu」のフル機能量産を実現します。

これは驚くべき成果です。

Li Bin 氏は、SkyOS が最初に NIO と Letao の自社モデルで利用可能になることを明らかにしました。

発売後の生放送で、李斌氏はまた、このシステムを他の自動車会社に公開するかどうかに関するネットユーザーの質問に答え、「それは外需次第だ。需要があれば外に公開するつもりだ」と述べた。 」

この車両システム全体のリリースと同時に、Banyan 3 インテリジェント システムがリリースされます。

スマート コックピット システム Banyan は 8 月末にメジャー バージョン アップデートを受ける予定です。新しい Banyan 3 は、AI の基礎的な機能に基づいた NIO の最初のスマート コックピット システムになります。

以下のBanyan 3の背景画像は、拡散技術とNOMI GPTに基づいて生成されています。

Banyan 3の最初のメジャーアップグレードは、スーパーセンシングシステム、ボディセンシング、シャーシセンシング、アクチュエータを統合したAIスマートシャーシであると、NIOの製品エクスペリエンス担当副社長のLi Tianshu氏はその場でこう語った。今日のスマート シャーシは AI 機能です。

Banyan 3 では、4D コンフォート ナビゲーションが 4D グローバル コンフォート ナビゲーションにアップグレードされ、路面の穴、うねり、スピード バンプなどのさまざまな路面状況を記録します。

たとえば、次に通過するときにサスペンションをアクティブに調整でき、4D 予測は環境の速度や視距離の影響を受けないため、安全性と快適性が大幅に向上します。

さらに、CDCダイナミックダンピングコントロールを搭載した全モデルに使用可能で、ES8、ET7、EC7、EC7だけでなく、ES6、EC6オーナーも4D快適ナビゲーションを体験できます。ただし、ET5 の 2 つのモデルには、現時点ではこの機能はありません。

ただし、具体化されたインテリジェンスについては、NIO は AI 機能を NOMI で具体化しました。

NIO は一連のデータを共有しました。過去 3 か月間に、ユーザーは 1,500 万回以上 NOMI GPT を操作しました。

新システムの下でのNOMIは、擬人化されたインタラクション、右手のアシスタント、感情的なパートナーの3つの領域で、より多くの新しい体験をもたらします。

NOMIに対する著者の最も深い感情は、NOMIがアクティブなインタラクションと自然なインタラクションを備えたインテリジェントなAIアシスタントに成長したということです。

感情的な AI を構築するという Weilai のアイデアは、私に衝撃を与えたシーンからインスピレーションを得ました。NOMI が情報を放送していたとき、ちょうどドライバーに電話があり、ドライバーが指を上げて「シー」というジェスチャーをすると、NOMI がインテリジェントにミュートになりました。。

NIO は、NOMI 用のマルチエージェントである NOMI エージェントも導入しました。これは、大規模な言語モデルに基づいて NOMI のコグニティブ機能とタスク機能を再構築します。要約すると、次の 6 つの主要な機能があります。パーキングアシスタント、ガードサマリー、サービスバトラー、ディスカバリー、トラベルメモリー、NOMI DJ。

マスク氏はかつて、AIの構築は実際には子供に知識を教えることに似ており、最も重要なことは人間の本質を理解してIQとEQを備えた優れたAIになるように子供に値を入力することであると述べました。

NOMI は、すでにスマート カーの最も成功したデザインの 1 つであり、生成 AI の追加により、NIO ブランドの独自の感情的機能が強化されています。

03.
NIOのワールドモデルが登場

スマート運転の観点から、NIO は 2 つのテクノロジーを発表しました。1 つは世界モデルで、もう 1 つはエンドツーエンドのアーキテクチャ。

NIO インテリジェント ドライビングの現在の責任者は、インテリジェント ドライビング担当副社長の任 少青 (Ren Shaoqing) 氏です。彼は白い T シャツが好きな理工系の男性です。

任少慶氏は「昨年NOIが公表された。友達は、ストーリーもテクニックも上手だけど、登壇者があまり話さないと言ってくれたので、今年は誰にでもわかるように伝えることを心がけています。。 ”

車側には、NIO の記者会見の前に、AEB をエンドツーエンド アーキテクチャにアップグレードすると発表されました。NIO のエンドツーエンド AEB が二輪車でどのように機能するかを見てみましょう。

今回、NIOはクラウド上で、人間の脳の想像力と再構成による空間理解能力と、想像上の演繹による時間理解能力を活用した世界モデルを立ち上げ、車の状態や映像を入力することで推定することができる。 「パラレルワールド」の複数のシーン。

同時に、これは同社にとって、SenseTime Jueying、Horizo​​n、Li Auto、Nullmax に続く最初の大規模投資でもあります。NIO はまた、脳のような思考アーキテクチャをエンドツーエンドのインテリジェント運転アーキテクチャに導入しました。。

レポートによると、NIO は 1,000 万を超えるクリップのデータを学習に使用し、再構成をより現実的にし、現実世界の複雑さをよりよく理解できるようにしました。

注目してください。現実世界のように見える次のビデオは、実際には NIO 世界の大きなモデルによって想像されています。

たとえば、渋滞している場合、ビデオ、車両の状態、その他の情報を NWM に提供することで、車両は前方の何千もの道路を「想像」し、ある時点で前方の遅い車両を追い越すことができます。

いわゆるワールド モデルは、NVIDIA が Twin Earth と呼ぶものに似ており、現実世界をデジタル的にシミュレートし、インテリジェントな運転のための仮想テスト フィールドを確立します。

NIO ワールド モデル、エンドツーエンドのアクティブ セキュリティ モデルに加え、すべての処理メカニズムとセキュリティ メカニズムが NADArch2.0 を形成します。

Ren Shaoqing 氏は、NOP+ が高速から都市部に参入することを紹介した際、NIO が新世代の静的センシング ネットワーク NADLane 2.0、クラウド大規模モデル NADWWM、階層型バリュー ネットワーク NADHVN、NAD アーキテクチャ NADArch などのハード パワーによってサポートされていることにも言及しました。「クラウドファンディング」により新たなパイロットルートを継続的に検証・運営可能。

この概念は参照できますクラウドファンディング マップは、車の所有者が不慣れな道路を運転した後、そのデータは、その後の車の所有者がその道路を通過するときにスマートな運転を実現するのに役立つことを意味します。

これは多くの自動車会社が提唱している「スマート通勤運転」や「思い出運転」と同様です。

9 月末に、NIO APP はパイロット ルートのウィッシュ リストをオープンしました。ウィッシュ リストに記入した後、各ユーザーは必要なルートを提案し、全員の毎日の運転中に徐々に反復して成熟したルートを「育成」することもできます。他のユーザーがチューニングした回線を共有できます。

この「開始」ルートは NIO による初めてのルートではありませんが、現在多くの自動車会社が試みている技術的なルートの 1 つでもあります。

しかし、エンドツーエンドの核心は、車両が現場を理解できるようにすることですが、「Kai Cheng」は車両が道路について理解を深めることはできても、インテリジェント運転の根本的な能力を直接的に向上させることはできないと考えています。世界モデルは、Weilai が 24 時間のトレーニングを通じて理解スキルを向上させるのに役立ちます。

現在、Weilai の世界のパイロット走行距離は 389 万 9000 キロメートルまで開放されており、全ユーザーは 11 億 1200 万キロメートルを走行しました。 NIO の総計算能力は 287,100 POPS、実際の路上検証走行距離は 4 億 2,000 万キロメートル、月間サンプル分析とマイニング量は 2 億 2,000 万件に達します。

これは、NIO のスマート ドライビングを継続的に繰り返すための基盤です。ビッグデータは、スマート ドライビングにとってかけがえのないリソースです。

04.
Li Bin: 新しい NIO Phone はメインの電話にならないわけにはいきません

チップやバッテリーの交換に加えて、NIO Phone はかつて最も批判されました。

1 年も経たないうちに、NIO 電話は新世代を受け取りました。任少慶の帰国から戻った李斌は、ズボンのポケットから真新しい NIO 電話を取り出しました。「メインの電話にならないのは耐えられません。」

昨年のNIO INで、李斌はNIOがなぜ携帯電話を作りたいのかという質問に真摯に答えた。今日の Technology Day の後、NIO が答えたいのは、「NIO はどのようにして優れた携帯電話を作っているのか?」ということです。。

記者会見後のメディアコミュニケーション会議で李斌氏は「客観的に言えば、ここ数年携帯電話業界には大きな革新がなかった」と述べた。

新しい NIO Phone は、「NIO スカイ ドーム スクリーン」と呼ばれる 6.82 インチの等深さ 4 曲面スクリーンを使用していますが、その曲げ深さは 724 ミクロンであり、製造プロセスに大きな課題をもたらします。曲げ深さが深くなり、グリップ力が向上します。

しかし、現時点では、NIO Phone は一部の NIO 車所有者のみを購入に導くことができます。これまで NIO 車を購入したことがないユーザーにとって、NIO Phone はより新鮮な体験をもたらすことができません。

NIO 車の所有者にとって、NIO Phone は完璧ではありません。結局のところ、ほとんどの NIO 車の所有者 (Nio 車の所有者と Apple ユーザーはかなり重複しています) は、iOS エコシステムを放棄して Android 陣営に切り替えるつもりはありません。

李斌もこのことをはっきりと知っていて、こう言いました。

「NIOの携帯電話製造ロジックは、ファーウェイやシャオミなどの携帯電話メーカーと直接競合することではなく、自動車所有者のニーズを満たすためにNIOの自動車事業に注力することを目指すNIO Lifeに近いものである。」

最終的な価格は基本的に噂通り（6,499～7,499元）だが、威来自動車所有者の権利は差し引かれ、10,000ポイントで支払われる。同時に、携帯電話が NIO のオプション構成とみなされる場合、価格は許容範囲内です。

李斌氏は昨年7月、「現在1億台の携帯電話を販売している企業と比較することはできない。今では携帯電話を作るのは難しくないが、使いやすい携帯電話を作るのは依然として難しい」と語った。するべきことはウェイライに奉仕することです。アップルのように、使いやすい携帯電話を作り、毎年携帯電話を開発しましょう。」

NIO 自動車所有者のユーザー エクスペリエンスから始めて、NIO 携帯電話のバグを見つけることに固執するなら、それは、NIO 携帯電話には現在、「充電可能、交換可能、アップグレード可能」の要件を満たしていない非常に明白な欠陥があるということです。交換用バッテリーはまだサポートされていません。

では、スマートフォンは必須の製品ラインなのでしょうか？

生成 AI が新世代のデジタル製品の基盤になりつつあるため、スマートフォンやスマート カーは、基礎となるデータを統合するオペレーティング システムの下で強力なシーン イノベーションを組み合わせることができます。

現時点で、Nio Phone の最大の難点は大規模なコスト削減が達成できないことだが、Qin Lihong 氏はかつて Zhijia.com に対し、同社のチームは大規模ではないため、Nio にはそれを行う余裕があると語った。

05.
NIO は「AI が定義する自動車」を初めて採用

今回の Technology Day で NIO が発表したテクノロジーや製品をどのように評価しますか?

簡単に言うと、NIO は業界で「ソフトウェア デファインド カー」から「AI デファインド カー」への移行を先導しています。

それがチップであれ、車両オペレーティング システムであれ、新世代の電子および電気アーキテクチャであれ、それらは、自動車の性能、制御、および人間とスマート カーの間のその他のデジタル インタラクションを支配するための生成 AI の基礎を築きました。百階の基礎を運びます。

では、ソフトウェア デファインド カーと AI デファインド カーの違いは何でしょうか?

今年の北京モーターショーの前に、NVIDIAの自動運転部門責任者の呉新舟氏は、Zhijia.comなどのメディアとのやりとりの中で、自動車の開発、テスト、導入の3段階から両者を比較、分析した。

ソフトウェア デファインド カーでは、すべてのコンポーネントのコーディングとエンジニアリング設計の作業負荷が膨大になると同時に、大規模な路上テストが必要になります。ケースでは 1 つずつ識別テストが必要であり、テスト データをクローズド ループでサポートするには効率的なインフラストラクチャが必要です。広範なテストを経て新しいバージョンが開発されたら、OTA 方式で更新する必要があります。現在の中国市場では、各 OTA は関連する国内法の遵守要件を満たし、提出し、審査を行う必要があり、これには企業の参加も必要です。多数の人員。

AI によって定義された自動車は、プロセスを大幅に簡素化できます。

まず、ほとんどのモデルはクラウドでトレーニングでき (ワールド モデル)、完全にデータ駆動型でエッジ ケース (エッジ ケース) を解決し、FM でインターネット規模のデータを使用して汎化機能を強化できます。

つまり、モデルの自己反復は自動データ駆動によって完了し、検証とテストはクラウド上のシミュレーションによって完了するため、自動車側の大規模な機器の導入とテストを削減できるだけでなく、実際、すべての OTA アップグレードはモデルの更新であり、大規模なコードの更新ではありません。

NIO の技術デモンストレーションは、基本的にこの考えに従って行われました。

NIO が新製品の開発において AI 定義の自動車を本当に実現するのであれば、初期段階で巨額かつ継続的なリアルマネーの投資を経験した後、NIO は AI 定義の自動車の恩恵を享受することになると言えます。テクノロジーはより迅速に反復されている一方で、コストは大幅に低下しています。

これは大きな技術的ボーナスとなるでしょう。

06.
論争のロボタクシーと週間売上リスト

その日の記者会見後、一部のメディアは李斌氏と秦立紅氏に、ロボタクシーの見方と週間販売リストという2つの大きな質問をした。

李斌氏は、NIOがロボタクシーを行うことは決してないと断言した。

「私たちは、『エネルギーを解放し、事故を減らす』ことが、インテリジェント運転の真の社会的価値の創造であると信じています。インテリジェント運転の価値は、今日一生懸命働いている運転手やタクシー運転手の仕事を奪うことではありません。本当の価値は、事故を減らすことで、運転により多くのエネルギーを解放し、疲れを軽減し、より安全にすることができます。」

Zhijia.com の意見では、この結論は確かに物議を醸しています。

これは明らかに、百度の羅パオパオと武漢の地元のオンライン配車ドライバーとの間の紛争への対応である。

李斌氏の説明はこうだ。スマート運転の価値は運転手やタクシー運転手の仕事をなくすことではありません。ロボタクシーには実質的な社会的価値はありません。 」

また、ロボタクシーでは交通量の問題を解決できないとも考えている。

「ロボタクシーの市場キャパシティは非常に限られています。これは制限されたビジネスモデルです。これほど多くのロボタクシーが市内を埋め尽くしているのに、政府は同意しないでしょう。ウェイライは決してそんなことはしません。ウェイライ・スマート・ドライビングの目標は、事故を10倍減らすことです。」

Zhijia.com によると、都市部の道路状況では、インテリジェント運転は自動運転の臨界点に達しており、この技術の大規模な導入により、新たなビジネス モデルが生まれることになります。ロボタクシーがタクシーやオンライン配車サービスに代わる形でクローズド・ビジネス・ループを形成するかどうかはまだ分からないが、旅行市場に再び大量の旅行サービスを提供することは間違いない。供給。

ただし、ロボタクシーについて結論を出すのは時期尚早です。時間が解決してくれるでしょう。

もう一つの論争は、特定企業の週間売上リストに対する李斌氏と秦立紅氏の不満である。

秦立紅氏は、つい最近開催された2024年中国自動車フォーラムで、業界リーダーらに低品質の巻き込みを回避するよう提案した際、「毎週のリストを公表できないのか？」と述べたと述べた。

「Nio は、他の組織に当社の名前を使った週間リストを発行することを許可したことはありません。この数字が当社によって承認されたことはありません。毎週の売上データを知っているのは社内で 4 ～ 5 人だけです。最初のデータは深刻なものではなく、2 番目のデータは重要ではありません。」私たちのブランドは認可されていません。それが国の統計機関であるなら、それがあなたの仕事であるなら、なぜそれを宣伝するために関係部門がこの問題を取り上げる必要がありますか？残酷だから試してみてください。」

李斌はこう言った。」1位を獲得した場合、週間ランキングは公開しません。”

これは明らかにリー・シャンとリー・オートを対象としたものでした。

週間ランキングを公開しないことは可能ですか？

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