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AIが生成した写真

シナリオの問題点

ロボット工学分野の企業は繁栄しており、大型モデルがその発展に拍車をかけています。ロボット ビジネスを立ち上げることの難しさは、もはや従来のロボットほど単純ではありません。知覚、制御、インタラクションなどのさまざまな分野の分野が交差するため、ロボットは身体化された知能に移行する過程で非常に大きな課題に直面することになります。

一方で、人間の物理的シーンへのロボットの導入は主要な困難である一方で、中国企業のデジタル化の一般的な傾向は不可逆的であり、企業のデジタル革新を促進するためにロボットサービスをどのように使用するかが重要です。

ホテル業界に代表されるデジタル化は中盤に入った。その中で、OTAやPMSなどの第一段階のデジタル実践により、マーケティング面、顧客フロー面、ユーザーコンバージョン、スティッキー性などの情報フロー取得と情報管理のインフラ構築が完了した。最も困難な課題は、企業の運用管理のデジタル化です。つまり、運用管理におけるユーザー エクスペリエンスや閉ループのサービス フィードバック リンクなどの問題を解決することは、より包括的なアクション フローに基づく必要があります。

解決策と結果: 大規模モデルが小規模モデルを操作し、行動データ トレーニング AI の信頼性が向上

Yunji Technology の複合ポリモーフィック ロボット UP とデジタル サービス ソリューション HDOS (ホスピタリティ デジタル オペレーション システム) は、大規模な言語モデルを使用し、AI 脳のコンピューティング能力を組み合わせて、インテリジェントな意思決定サポートを提供し、ニーズに応じて複雑なデータとロジックを処理します。その一方で、身体化されたインテリジェンスが環境と対話し、物理的なタスクを実行して、サービスの閉ループを形成することが可能になります。

ロボットサービスの三要素は安定性、効率性、低コストです。複合多態ロボットUPには、工具が使える、分解作業が理解できる、集団知能があるという3つの特徴がある。人型ロボットと同様に、360 度の視野、インタラクティブな認識機能、多機能、マルチモダリティ、環境適応性、AI スケジューリング特性を備えており、より多くのシーンに迅速に参入してサービスを提供し、ロボットのグループインテリジェントサービスプラットフォームを構築します。 AI デジタル サービスの応用と開発にとって非常に重要です。

現在、3 億のホテル、数百の病院、工場、建物サービスの毎日 150 万人以上のユーザーを蓄積しており、オープンで接続された行動データ トレーニング用の 100 以上の API ポートを備えているため、これまでよりも複雑なシナリオを実行できます。純粋なテキストのトレーニング。

AI + 身体化されたインテリジェンスにより、B サイドのサービスと C サイドがオールイン AI を体験できるようになります

AI 頭脳 + 身体化インテリジェンス モデルを使用して構築された HDOS サービス プラットフォームは、複合多態性ロボットをモバイル キャリアとして使用して、ユーザーのニーズを満たし、ターゲット シナリオでオールイン AI を提供します。 HDOS サービス プラットフォームは、サービス要求に関するユーザーの行動をデジタル システムに組み込み、デジタル分析、シナリオ間の実行、およびオンライン フィードバック処理を実行し、シナリオ オペレーション システムと接続して閉ループのユーザー サービス リンクを実現します。

C 側のサービス ニーズは、相談ベースの情報フローとサービス ベースのアクション フローの 2 つのカテゴリに分類できます。 HDOSは、知覚（接触）、認知（判断）、意思決定、実行、フィードバックまでのあらゆるリンクを介して情報フローと実行可能にし、分析可能かつ処理可能なデータに変換することで、意思決定と実行を最適化します。

まず、情報フローの要求はシステム自体の AI 頭脳を直接動員できます。つまり、ChatAI は手動の参加なしに直接応答できます。

第 2 に、モバイル フロー デマン​​ドにより、複合多態性ロボット UP を直接動員して、ツール (配送キャビン、スマート コンテナ、清掃キャビンなど) を使用して、手動の参加なしにサービス ニーズを自動的に実行します。

第三に、手動調整が必要な場合、システムは手動の人間と機械の共同作業 (注文の発送、顧客の苦情警告、ホテル GPT など) に明確に切り替わります。

デジタル分析によりユーザーのニーズをより正確に分析でき、意思決定の精度とサービスの効率が向上します。実行のデジタル化は、タスクの実行を自動化し、摩擦係数を低減し、同時にフィードバックのデジタル化における効果的な支援を提供することにより、人為的エラーと人間の感情を減らすことができます。このプロセスでは、AI と身体化されたインテリジェンスがデジタル ソリューションの最良の実行者となり、大量の情報の処理、リアルタイムのフィードバック、複雑なマルチタスクの自動実行、効率の向上、AI の学習と適応を通じてパフォーマンスの継続的な最適化を行います。

ホスピタリティのための AI、ホテルはデジタル ソリューションの最高の実験場となっている

AI は、人、物、ビジネス、環境の間の新しいリンクです。シナリオとデータは、身体化されたインテリジェント ロボット トラックにとって最も重要な 2 つのリソースであり、障壁となるでしょう。垂直シナリオでは、より多くの機会が含まれます。

人の生活の「第4の空間」であるホテル産業を例に挙げると、サービス産業、サービス空間、サービスシーンのホスピタリティ属性の代表的なものです。時代の発展に伴い、デジタルトランスフォーメーションの中核となる原動力は、「収益の増加」、「コストの削減」、「効率の向上」であり、24時間365日フルタイムで多様なサービスシナリオを実現します。 「満足度の向上」は効果を測る重要な指標です。

HDOS システム サービス データによると、1 つのホテルでのロボット タスクの数は月あたり 4,000 回を超え、そのうち 800 件以上の配送リクエストは AI 音声通話によるもので、電話通話全体の 80% を占めています。ホテルの場合、HDOS システムは付加価値サービスの提供と客室以外の収益の増加に役立ち、ロボットを使用してウェイターの仕事を支援することで負担を軽減し、仕事の品質を向上させ、サービスの応答時間を短縮できます。

UP ロボットは 1 日に最大 180 のタスクを実行でき、1 日あたり平均 10 ～ 12 時間を節約できます。これは、C エンドの顧客にとって、人間の効率 1.25 人に相当し、タイムリーで正確なサービスとパーソナライズされたサービスが得られます。潜在的なニーズを満たすことで、満足度や好感度を向上させることができます。ロボット関連の OTA コメントの 35% に写真が含まれており、これはプラットフォームのコメントに写真が含まれる割合の 3.5 倍です。これまでに、Yunji Technology Robot は 600 万件の OTA 肯定的なレビューを受けています。

「約50のイノベーションシナリオ」 シナリオはケースではなく、より正確かつ抽象的なものです。デジタル化とは、革新的なシナリオを継続的に重ね合わせ、反復することです。 このような背景を背景に、TMTpost は、業界全体とビジネスに深く統合された 50 の革新的なシナリオとそのソリューションを毎年選択および解釈する「50 の革新的なシナリオ」セレクションを開始し、TMTpost の年次デジタル バリュー年次カンファレンス ITValue Summit で発表しました。大賞と深い交流。 このシーンは現在、より正確な解釈、より幅広い露出、より強力なブランドの可能性を求められています。質問することは大歓迎です。ソリューションやツールを残すことも大歓迎です。さらにシーン情報を投稿するにはここをクリックしてください