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Images générées par l'IA

Points douloureux du scénario

Les entreprises dans le domaine de la robotique sont florissantes et les grands modèles ont alimenté leur développement. La difficulté de démarrer une entreprise de robots n'est plus aussi simple que celle des robots traditionnels. L'intersection de disciplines dans divers domaines tels que la perception, le contrôle et l'interaction place les robots face à de très grands défis dans le processus d'évolution vers l'intelligence incarnée.

D'une part, la mise en œuvre de robots dans les scènes physiques humaines constitue une difficulté majeure ; d'autre part, la tendance générale à la numérisation des entreprises chinoises est irréversible et la manière d'utiliser les services robotisés pour promouvoir l'innovation numérique des entreprises est cruciale.

La digitalisation, représentée par l’hôtellerie, est entrée dans le milieu de terrain. Parmi eux, les pratiques numériques de première étape telles que l'OTA et le PMS lui ont permis d'achever la construction de l'infrastructure d'acquisition et de gestion des flux d'informations du côté marketing, du côté flux client, de la conversion des utilisateurs et de la pérennité. Le défi le plus difficile est la numérisation de la gestion des opérations d'entreprise, c'est-à-dire la résolution de problèmes tels que l'expérience utilisateur et les liens de rétroaction de service en boucle fermée dans la gestion des opérations, qui doivent être basés sur un flux d'action plus complet.

Solutions et résultats : les grands modèles exploitent de petits modèles et l'IA de formation aux données comportementales est plus fiable

Le robot polymorphe composite UP et la solution de services numériques HDOS (Hospitality Digital Opration System) de Yunji Technology utilisent un grand modèle de langage et combinent la puissance de calcul du cerveau de l'IA pour fournir une aide à la décision intelligente et traiter des données et une logique complexes en fonction des besoins ; d'autre part, cela permet à l'intelligence incarnée d'interagir avec l'environnement et d'effectuer des tâches physiques, formant une boucle fermée de services.

Stabilité, efficacité et faible coût sont les trois éléments du service robot. Le robot composite polymorphe UP présente trois caractéristiques : il peut utiliser des outils, il peut comprendre les tâches de démontage et il possède une intelligence de groupe. Comme les robots humanoïdes, il dispose d'une vision à 360 degrés, de capacités de perception interactive, de fonctionnalités multifonctions, multimodales, d'adaptabilité environnementale et de planification d'IA. Il peut rapidement entrer dans plus de scènes pour fournir des services, créant ainsi une plate-forme de services intelligente de groupe pour les robots. est d’une grande importance pour l’application et le développement des services numériques d’IA.

À l'heure actuelle, il a accumulé plus de 1,5 million d'utilisateurs quotidiens dans 300 millions d'hôtels, des centaines d'hôpitaux, d'usines et de services de construction, et dispose de plus de 100 ports API pour la formation ouverte et connectée aux données comportementales, lui permettant d'avoir des scénarios plus complexes que formation de texte pur. Capacité de perception de l’état.

L’IA+l’intelligence incorporée permet aux services côté B et côté C de faire l’expérience de l’IA tout-en-un

La plate-forme de services HDOS construite à l'aide du modèle AI brain + intelligence incorporée utilise des robots polymorphes composites comme supports mobiles pour répondre aux besoins des utilisateurs et servir l'IA tout-en-un dans des scénarios cibles. La plateforme de service HDOS intègre le comportement des utilisateurs concernant les demandes de service dans le système numérique, effectue une analyse numérique, une exécution inter-scénarios et un traitement de commentaires en ligne, et se connecte au système d'exploitation de scénario pour obtenir une liaison de service utilisateur en boucle fermée.

Les besoins de services du côté C peuvent être divisés en deux catégories, l'une est le flux d'informations basé sur la consultation et l'autre est le flux d'actions basé sur les services. HDOS rend le flux d'informations traitable et le flux d'action exécutable à travers chaque lien depuis la perception (contact), la cognition (jugement), la prise de décision, l'exécution jusqu'au feedback, et le transforme en données analysables et traitables, optimisant ainsi la prise de décision et l'exécution.

Premièrement, la demande de flux d'informations peut mobiliser directement le cerveau IA du système lui-même, c'est-à-dire que ChatAI peut répondre directement sans participation manuelle ;

Deuxièmement, laissez la demande de flux mobile mobiliser directement le robot polymorphe composite UP pour utiliser des outils (tels que des cabines de livraison, des conteneurs intelligents, des cabines de nettoyage, etc.) pour exécuter automatiquement les besoins de service sans participation manuelle ;

Troisièmement, lorsqu'une coordination manuelle est requise, le système passera clairement au travail collaboratif manuel homme-machine (comme l'expédition des commandes, l'avertissement de réclamation client, HotelGPT)

Les besoins des utilisateurs peuvent être analysés plus précisément grâce à l’analyse numérique, améliorant ainsi la précision de la prise de décision et l’efficacité des services. La numérisation de l'exécution peut réduire les erreurs humaines et les émotions humaines en automatisant l'exécution des tâches, en réduisant les coefficients de friction et en fournissant en même temps une aide efficace à la numérisation du feedback. Dans ce processus, l'IA + l'intelligence incorporée est le meilleur exécuteur de solutions numériques, traitant des informations massives, des commentaires en temps réel, l'exécution automatique de tâches multiples complexes, améliorant l'efficacité et optimisant continuellement les performances grâce à l'apprentissage et à l'adaptation de l'IA.

AI for Hospitality, les hôtels sont devenus le meilleur terrain d’essai de solutions numériques

L'IA est un nouveau lien entre les personnes, les objets, les entreprises et l'environnement. Les scénarios et les données seront les deux ressources et obstacles les plus critiques pour la piste des robots intelligents incarnés. L'IA + l'intelligence incarnée contient plus d'opportunités dans les scénarios verticaux.

Prenons l'exemple de l'industrie hôtelière comme « quatrième espace » de la vie humaine. C'est un représentant typique de l'attribut hôtelier de l'industrie des services, de l'espace de service et de la scène des services. Avec l'évolution des temps, il présente les caractéristiques de scénarios de services diversifiés à temps plein 7 x 24 heures. La principale force motrice de la transformation numérique est la demande endogène, tout en « augmentant les revenus », « réduisant les coûts » et « améliorant l'efficacité ». et " "L'amélioration de la satisfaction" est un indicateur important pour mesurer l'efficacité.

Les données de service du système HDOS montrent que le nombre de tâches robotisées dans un seul hôtel dépasse 4 000 fois par mois, dont plus de 800 demandes de livraison proviennent d'appels vocaux IA, ce qui représente 80 % du total des appels téléphoniques. Pour les hôtels, les systèmes HDOS peuvent aider les hôtels à fournir des services à valeur ajoutée et à augmenter les revenus hors chambres ; l'utilisation de robots pour aider les serveurs dans leur travail peut réduire les charges, améliorer la qualité du travail et raccourcir les temps de réponse des services.

Le robot UP peut effectuer jusqu'à 180 tâches en une seule journée, économisant en moyenne 10 à 12 heures/jour, ce qui équivaut à une efficacité humaine de 1,25 personne pour les clients C-end, bénéficiant de services rapides et précis et de services personnalisés. qui répondent aux besoins potentiels peuvent améliorer le degré de satisfaction et la favorabilité. 35 % des commentaires OTA liés aux robots incluent des images, soit 3,5 fois le taux de commentaires de la plateforme contenant des images. Jusqu'à présent, Yunji Technology Robot a reçu 6 millions d'avis positifs OTA.

"Une cinquantaine de scénarios d'innovation" Les scénarios ne sont pas des cas, ils sont plus précis et abstraits. La digitalisation est la superposition et l’itération continue de scénarios innovants. Dans ce contexte, TMTpost a lancé la sélection « 50 scénarios innovants », sélectionnant et interprétant chaque année 50 scénarios innovants et leurs solutions qui sont profondément intégrés à l'ensemble de l'industrie et de l'entreprise, et les a présentés lors de la conférence annuelle sur la valeur numérique ITValue Summit de TMTpost. De grandes récompenses et des échanges approfondis. La scène est actuellement sollicitée pour une interprétation plus précise, une visibilité plus large et un potentiel de marque plus fort. Vous êtes invités à poser des questions et vous êtes davantage invités à laisser des solutions et des outils.Cliquez ici pour publier plus d'informations sur la scène