berita

한어Русский языкEnglishFrançaisIndonesianSanskrit日本語DeutschPortuguêsΕλληνικάespañolItalianoSuomalainenLatina

Gambar dihasilkan oleh AI

Poin-poin menyakitkan dalam skenario

Perusahaan-perusahaan di bidang robotika sedang berkembang pesat, dan model-model besar telah menambah bahan bakar bagi perkembangan mereka. Kesulitan memulai bisnis robot tidak lagi sesederhana robot tradisional. Persimpangan disiplin ilmu di berbagai bidang seperti persepsi, kontrol, dan interaksi membuat robot menghadapi tantangan yang sangat besar dalam proses menuju kecerdasan yang diwujudkan.

Di satu sisi, penerapan robot dalam kondisi fisik manusia merupakan kesulitan utama; di sisi lain, tren umum digitalisasi perusahaan Tiongkok tidak dapat diubah, dan cara menggunakan layanan robot untuk mendorong inovasi digital perusahaan sangatlah penting.

Digitalisasi yang diwakili oleh industri perhotelan telah memasuki lini tengah. Diantaranya, praktik digital tahap pertama seperti OTA dan PMS telah memungkinkannya menyelesaikan pembangunan infrastruktur akuisisi arus informasi dan manajemen informasi di sisi pemasaran, sisi arus pelanggan, konversi pengguna, dan kekakuan. Tantangan yang paling sulit adalah digitalisasi manajemen operasi perusahaan, yaitu penyelesaian masalah seperti pengalaman pengguna dan tautan umpan balik layanan loop tertutup dalam manajemen operasi, yang harus didasarkan pada alur tindakan yang lebih komprehensif.

Solusi dan hasil: Model besar mengoperasikan model kecil, dan pelatihan data perilaku AI lebih andal

Robot polimorfik komposit UP dan solusi layanan digital HDOS (Hospitality Digital Opration System) dari Yunji Technology menggunakan model bahasa yang besar dan menggabungkan kekuatan komputasi otak AI untuk memberikan dukungan keputusan yang cerdas dan memproses data dan logika yang kompleks untuk kebutuhan; di sisi lain, hal ini memungkinkan kecerdasan yang terkandung berinteraksi dengan lingkungan dan melakukan tugas fisik, membentuk layanan putaran tertutup.

Stabilitas, efisiensi, dan biaya rendah adalah tiga elemen layanan robot. Robot polimorfik komposit UP memiliki tiga karakteristik: dapat menggunakan alat, memahami tugas pembongkaran, dan memiliki kecerdasan kelompok. Seperti robot humanoid, ia memiliki visi 360 derajat, kemampuan persepsi interaktif, multi-fungsi, multi-modalitas, kemampuan beradaptasi terhadap lingkungan, dan karakteristik penjadwalan AI. Ia dapat dengan cepat memasuki lebih banyak adegan untuk memberikan layanan, membangun platform layanan cerdas grup untuk robot sangat penting bagi penerapan dan pengembangan layanan digital AI.

Saat ini, perusahaan ini telah mengumpulkan lebih dari 1,5 juta pengguna harian di 300 juta hotel, ratusan rumah sakit, pabrik, dan layanan bangunan, serta memiliki lebih dari 100 port API untuk pelatihan data perilaku yang terbuka dan terhubung, sehingga memungkinkannya untuk memiliki skenario yang lebih kompleks daripada pelatihan teks murni. Menyatakan kemampuan persepsi.

Kecerdasan yang diwujudkan dalam AI+ memungkinkan layanan sisi-B dan sisi-C merasakan AI yang lengkap

Platform layanan HDOS yang dibangun menggunakan otak AI + model kecerdasan yang diwujudkan menggunakan robot polimorfik komposit sebagai operator seluler untuk memenuhi kebutuhan pengguna dan melayani AI All-in dalam skenario target. Platform layanan HDOS menggabungkan perilaku pengguna terkait permintaan layanan ke dalam sistem digital, melakukan analisis digital, eksekusi lintas skenario, dan pemrosesan umpan balik online, dan terhubung dengan sistem operasi skenario untuk mencapai tautan layanan pengguna loop tertutup.

Kebutuhan layanan di sisi C dapat dibagi menjadi dua kategori, satu adalah aliran informasi berbasis konsultasi, dan yang lainnya adalah aliran tindakan berbasis layanan. HDOS membuat aliran informasi dapat diproses dan aliran tindakan dapat dieksekusi melalui setiap tautan mulai dari persepsi (kontak), kognisi (penilaian), pengambilan keputusan, eksekusi hingga umpan balik, dan mengubahnya menjadi data yang dapat dianalisis dan diproses, sehingga mengoptimalkan pengambilan keputusan dan eksekusi.

Pertama, permintaan arus informasi dapat langsung memobilisasi otak AI dari sistem itu sendiri, yaitu ChatAI dapat menjawab secara langsung tanpa partisipasi manual;

Kedua, biarkan permintaan aliran seluler secara langsung memobilisasi robot polimorfik komposit UP untuk menggunakan alat (seperti kabin pengiriman, kontainer pintar, kabin pembersih, dll.) untuk secara otomatis melaksanakan kebutuhan layanan tanpa partisipasi manual;

Ketiga, ketika koordinasi manual diperlukan, sistem jelas akan beralih ke kerja kolaboratif manusia-mesin manual (seperti pengiriman pesanan, peringatan keluhan pelanggan, HotelGPT)

Kebutuhan pengguna dapat dianalisis secara lebih akurat melalui analisis digital, sehingga meningkatkan akurasi pengambilan keputusan dan efisiensi layanan. Digitalisasi eksekusi dapat mengurangi kesalahan manusia dan emosi manusia dengan mengotomatiskan pelaksanaan tugas, mengurangi koefisien gesekan, dan pada saat yang sama memberikan bantuan efektif dalam mendigitalkan umpan balik. Dalam proses ini, kecerdasan yang diwujudkan dalam AI+ adalah pelaksana terbaik solusi digital, memproses informasi dalam jumlah besar, umpan balik secara real-time, eksekusi otomatis multi-tugas kompleks, meningkatkan efisiensi, dan terus mengoptimalkan kinerja melalui pembelajaran dan adaptasi AI.

AI untuk Perhotelan, hotel telah menjadi tempat pengujian terbaik untuk solusi digital

AI adalah penghubung baru antara manusia, benda, bisnis, dan lingkungan. Skenario dan data akan menjadi dua sumber daya dan penghalang paling penting bagi jalur robot cerdas yang diwujudkan. AI + kecerdasan yang diwujudkan mengandung lebih banyak peluang dalam skenario vertikal.

Ambil contoh industri perhotelan sebagai "ruang keempat" kehidupan manusia. Ini adalah representasi khas dari atribut perhotelan dari industri jasa, ruang layanan, dan dunia layanan. Dengan perkembangan zaman, ia memiliki karakteristik skenario layanan penuh waktu 7*24 jam yang terdiversifikasi. Kekuatan pendorong utama transformasi digital adalah permintaan endogen, sementara "peningkatan pendapatan", "pengurangan biaya", "peningkatan efisiensi". dan ""Peningkatan kepuasan" merupakan indikator penting untuk mengukur efektivitas.

Data layanan sistem HDOS menunjukkan bahwa jumlah tugas robot di satu hotel melebihi 4.000 kali per bulan, dimana 800+ permintaan pengiriman berasal dari panggilan suara AI, yang merupakan 80% dari total panggilan telepon. Untuk hotel, sistem HDOS dapat membantu hotel memberikan layanan bernilai tambah dan meningkatkan pendapatan non-kamar; penggunaan robot untuk membantu pelayan dalam pekerjaannya dapat mengurangi beban, meningkatkan kualitas kerja, dan mempersingkat waktu respons layanan.

Robot UP dapat melakukan hingga 180 tugas dalam satu hari, menghemat rata-rata 10-12 jam/hari, yang setara dengan efisiensi manusia sebesar 1,25 orang. Untuk pelanggan C-end, mendapatkan layanan yang tepat waktu dan akurat serta layanan yang dipersonalisasi yang memenuhi kebutuhan potensial dapat meningkatkan derajat kepuasan dan kesukaan. 35% komentar OTA terkait robot menyertakan gambar, yang berarti 3,5 kali lebih tinggi dibandingkan komentar platform yang disertai gambar. Hingga saat ini, Robot Teknologi Yunji telah menerima 6 juta ulasan positif OTA.

Skenario "Sekitar 50 Skenario Inovasi" bukanlah kasus, melainkan lebih tepat dan abstrak. Digitalisasi adalah superposisi dan pengulangan skenario inovatif yang berkelanjutan. Dengan latar belakang ini, TMTpost telah meluncurkan seleksi "50 Skenario Inovatif", memilih dan menafsirkan 50 skenario inovatif dan solusinya yang terintegrasi secara mendalam dengan seluruh industri dan bisnis setiap tahun, dan mempresentasikannya di konferensi tahunan nilai digital ITValue Summit tahunan TMTpost. Penghargaan besar dan pertukaran mendalam. Adegan tersebut saat ini sedang diminta untuk interpretasi yang lebih akurat, paparan yang lebih luas, dan potensi merek yang lebih kuat. Anda dipersilakan untuk mengajukan pertanyaan, dan Anda dipersilakan untuk meninggalkan solusi dan alat.Klik di sini untuk memposting informasi adegan lebih lanjut