berita

한어Русский языкEnglishFrançaisIndonesianSanskrit日本語DeutschPortuguêsΕλληνικάespañolItalianoSuomalainenLatina

deskripsi adegan

Gambar dihasilkan oleh AI

Dalam konteks manufaktur cerdas, manajemen kualitas pelanggan, produk, dan rantai pasokan menghadapi banyak tantangan. Dalam hal kualitas pelanggan – tantangan diversifikasi, personalisasi, dan ekspektasi yang tinggi; dalam hal kualitas produk – tantangan kompleksitas, multi-mode, dan teknologi baru – dalam hal kualitas rantai pasokan – tantangan lintas wilayah, rantai panjang, dan manajemen yang sulit; Dalam hal kualitas – proses produk yang kompleks, tingkat pergantian karyawan yang tinggi, dan biaya kehilangan kualitas yang tinggi merupakan tantangan.

larutan

Lianbao Technology Quality Cloud menyatukan sistem manajemen kualitas produk digital, sistem manajemen kualitas pemasok, sistem digital kualitas proses, dan sistem digital manajemen kualitas pelanggan.

Proyek ini mengadopsi arsitektur BS dan CS. Pengguna menggunakan API WEB untuk berinteraksi dengan server melalui komputer dan applet seluler. Perangkat lunak pengujian dan modul standar yang dikemas disimpan melalui layanan OSS untuk memastikan konsistensi melalui teknologi blockchain tim perusahaan. Memperkenalkan proses pengembangan, mengadopsi metode penerapan cloud pribadi tervirtualisasi, dan melakukan analisis data besar pada data yang dihasilkan untuk memberikan dukungan data untuk pengembangan produk baru.

Pada saat yang sama, perangkat keras edge dan teknologi pengumpulan data IoT digunakan. 83 set kotak edge pengumpulan data yang dikembangkan sendiri dikerahkan. 46 fungsi layanan mikro mencakup seluruh proses bisnis. Akurasi teknologi pembelajaran mendalam yang diawasi bahasa alami mencapai 85%.

efektivitas

Quality Cloud memecahkan masalah manajemen yang disempurnakan dari verifikasi sistematis dan pelaksanaan standar manajemen kualitas pemasok, ketertinggalan dalam informasi kualitas bahan end-to-end, diferensiasi manajemen ekstensif berbasis pengalaman dan pelaksanaan pemasok dan personel dengan atribut berbeda, dan ketidakmampuan untuk melakukan penelusuran horizontal dan manajemen manual. Hal ini memecahkan masalah rendahnya ketepatan waktu, mendorong penerapan manajemen loop tertutup yang konsisten, sangat meningkatkan efisiensi kolaborasi, dan mewujudkan manajemen loop tertutup front-end dari pengendalian kualitas dan pencegahan secara real-time.

Diperkirakan sistem digital berkualitas telah diperkenalkan ke 800+ proyek, dilaksanakan sebanyak 3,82 juta kali, dan dapat mendukung pengujian online simultan terhadap 5.000+ mesin pengujian. Tingkat pemanfaatan peralatan telah meningkat sebesar 10%, dan efisiensi pengujian telah meningkat sebesar 15%. Indikator kualitas utama Lianbao telah meningkat dari tahun ke tahun dalam tiga tahun terakhir, di antaranya tingkat kegagalan pertama kali (IFIR) pada tahun 2021 telah turun sebesar 10%, tingkat kegagalan kumulatif (RA) dalam garansi telah turun sebesar 11%, dan tingkat kegagalan kumulatif (RA) dalam garansi telah turun sebesar 11%, dan tingkat kegagalan kumulatif (RA) dalam garansi telah turun sebesar 11%. tingkat kelulusan produk pertama (FPY) telah meningkat sebesar 0,3%.

Skenario "Sekitar 50 Skenario Inovasi" bukanlah kasus, melainkan lebih tepat dan abstrak. Digitalisasi adalah superposisi dan pengulangan skenario inovatif yang berkelanjutan. Dengan latar belakang ini, TMTpost telah meluncurkan seleksi "50 Skenario Inovatif", memilih dan menafsirkan 50 skenario inovatif dan solusinya yang terintegrasi secara mendalam dengan seluruh industri dan bisnis setiap tahun, dan mempresentasikannya di konferensi tahunan nilai digital ITValue Summit tahunan TMTpost. Penghargaan besar dan pertukaran mendalam. Adegan tersebut saat ini sedang diminta untuk interpretasi yang lebih akurat, paparan yang lebih luas, dan potensi merek yang lebih kuat. Anda dipersilakan untuk mengajukan pertanyaan, dan Anda dipersilakan untuk meninggalkan solusi dan alat.Klik di sini untuk memposting informasi adegan lebih lanjut