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Szenenbeschreibung

Von KI generierte Bilder

Im Kontext der intelligenten Fertigung steht das Qualitätsmanagement von Kunden, Produkten und Lieferketten vor zahlreichen Herausforderungen. Im Hinblick auf die Kundenqualität – die Herausforderungen der Diversifizierung, Personalisierung und hohen Erwartungen; im Hinblick auf die Produktqualität – die Herausforderungen der Komplexität, der Multimode und neuer Technologien – im Hinblick auf die Herausforderungen der Regionsübergreifendheit; lange Lieferketten und schwierige Fertigungsprozesse; Im Hinblick auf die Qualität sind komplexe Produktprozesse, hohe Fluktuationsraten und hohe Qualitätsverlustkosten Herausforderungen.

Lösung

Die Lianbao Technology Quality Cloud vereint ein digitales Produktqualitätsmanagementsystem, ein Lieferantenqualitätsmanagementsystem, ein digitales Prozessqualitätssystem und ein digitales Kundenqualitätsmanagementsystem.

Das Projekt übernimmt die BS- und CS-Architektur, um mit dem Server über Computer und mobile Applets zu interagieren. Die Testsoftware und die gepackten Standardmodule werden über OSS-Dienste gespeichert, um die Konsistenz durch Blockchain-Technologie sicherzustellen Das Unternehmensteam führt den DevOps-Prozess ein, übernimmt die Bereitstellungsmethode einer virtualisierten privaten Cloud und führt eine Big-Data-Analyse der generierten Daten durch, um Datenunterstützung für die Entwicklung neuer Produkte bereitzustellen.

Gleichzeitig werden Edge-Hardware und IoT-Datenerfassungstechnologie eingesetzt. 46 Microservice-Funktionen decken den gesamten Geschäftsprozess ab. Die Genauigkeit der in natürlicher Sprache überwachten Deep-Learning-Technologie erreicht 85 %.

Wirksamkeit

Quality Cloud löst das Problem der verfeinerten Verwaltung der systematischen Überprüfung und Umsetzung der Lieferantenqualitätsmanagementstandards, der Verzögerung bei der End-to-End-Qualitätsinformation von Materialien, der Differenzierung der erfahrungsbasierten umfassenden Verwaltung und Ausführung von Lieferanten und Personal mit unterschiedlichen Attributen usw Die Unfähigkeit zur horizontalen Rückverfolgbarkeit und manuellen Verwaltung löst das Problem der geringen Aktualität, fördert die Implementierung eines Informationskonsistenz-Closed-Loop-Managements, verbessert die Effizienz der Zusammenarbeit erheblich und realisiert ein Front-End-Closed-Loop-Management der Echtzeit-Qualitätskontrolle und -Prävention.

Schätzungen zufolge wurde das hochwertige digitale System in mehr als 800 Projekten eingeführt, insgesamt 3,82 Millionen Mal ausgeführt und kann gleichzeitige Online-Tests von mehr als 5.000 Testmaschinen unterstützen. Die Geräteauslastung ist um 10 % gestiegen und die Testeffizienz ist gestiegen ist um 15 % gestiegen. Die wichtigsten Qualitätsindikatoren von Lianbao haben sich in den letzten drei Jahren von Jahr zu Jahr verbessert, darunter die Erstausfallrate (IFIR) im Jahr 2021 um 10 %, die kumulative Ausfallrate (RA) innerhalb der Garantie um 11 % und die Die Produkt-First-Pass-Rate (FPY) ist um 0,3 % gestiegen.

„Etwa 50 Innovationsszenarien“ Szenarien sind keine Fälle, sie sind präziser und abstrakter. Digitalisierung ist die kontinuierliche Überlagerung und Iteration innovativer Szenarien. Vor diesem Hintergrund hat TMTpost die Auswahl „50 innovative Szenarien“ ins Leben gerufen, bei der jedes Jahr 50 innovative Szenarien und ihre Lösungen ausgewählt und interpretiert werden, die tief in die gesamte Branche und das gesamte Unternehmen integriert sind, und sie auf der jährlichen Digital Value-Jahreskonferenz ITValue Summit von TMTpost vorgestellt. Große Auszeichnungen und intensiver Austausch. Die Szene wird derzeit nach einer genaueren Interpretation, einer größeren Präsenz und einem stärkeren Markenpotenzial gefragt. Sie können gerne Fragen stellen und eher Lösungen und Tools hinterlassen.Klicken Sie hier, um weitere Szeneninformationen zu veröffentlichen