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descrizione della scena

Immagini generate dall'intelligenza artificiale

Nel contesto della produzione intelligente, la gestione della qualità di clienti, prodotti e catene di fornitura deve affrontare molteplici sfide. In termini di qualità del cliente - le sfide di diversificazione, personalizzazione e aspettative elevate; in termini di qualità del prodotto - le sfide di complessità, multimodalità e nuove tecnologie - le sfide di interregione, catene lunghe e processi di produzione difficili. In termini di qualità, i processi di prodotto complessi, gli elevati tassi di turnover dei dipendenti e gli elevati costi di perdita di qualità rappresentano sfide.

soluzione

Lianbao Technology Quality Cloud riunisce un sistema di gestione della qualità del prodotto digitale, un sistema di gestione della qualità del fornitore, un sistema digitale della qualità del processo e un sistema digitale di gestione della qualità del cliente.

Il progetto adotta l'architettura BS e CS. Gli utenti utilizzano l'API WEB per interagire con il server tramite computer e applet mobili. Il software di test e i moduli standard confezionati vengono archiviati tramite servizi OSS per garantire la coerenza attraverso la tecnologia blockchain il team aziendale. Introdurre il processo devops, adottare il metodo di distribuzione del cloud privato virtualizzato e condurre analisi di big data sui dati generati per fornire supporto dati per lo sviluppo di nuovi prodotti.

Allo stesso tempo, vengono utilizzati l'hardware edge e la tecnologia di raccolta dati IoT. Vengono distribuiti 83 set di edge box di raccolta dati sviluppati autonomamente. 46 funzioni di microservizi coprono l'intero processo aziendale. La precisione della tecnologia di deep learning supervisionata dal linguaggio naturale raggiunge l’85%.

efficacia

Quality Cloud risolve il problema della gestione raffinata della verifica sistematica e dell'esecuzione degli standard di gestione della qualità dei fornitori, del ritardo nelle informazioni sulla qualità end-to-end dei materiali, della differenziazione della gestione estensiva basata sull'esperienza e dell'esecuzione di fornitori e personale con attributi diversi e del incapacità di tracciabilità orizzontale e gestione manuale. Risolve il problema della scarsa tempestività, promuove l'implementazione della gestione a ciclo chiuso della coerenza delle informazioni, migliora notevolmente l'efficienza della collaborazione e realizza la gestione a ciclo chiuso front-end del controllo e della prevenzione della qualità in tempo reale.

Si stima che il sistema digitale di qualità sia stato introdotto in oltre 800 progetti, eseguito complessivamente 3,82 milioni di volte e possa supportare test online simultanei di oltre 5.000 macchine di prova. Il tasso di utilizzo delle apparecchiature è aumentato del 10% e l'efficienza dei test è aumentato del 15%. Gli indicatori chiave di qualità di Lianbao sono migliorati di anno in anno negli ultimi tre anni, tra cui il tasso di guasto al primo tentativo (IFIR) nel 2021 è sceso del 10%, il tasso di guasto cumulativo (RA) in garanzia è sceso dell'11% e il il tasso di primo passaggio del prodotto (FPY) è aumentato dello 0,3%.

"Circa 50 scenari di innovazione" Gli scenari non sono casi, sono più precisi e astratti. La digitalizzazione è la continua sovrapposizione e iterazione di scenari innovativi. In questo contesto, TMTpost ha lanciato la selezione "50 scenari innovativi", selezionando e interpretando ogni anno 50 scenari innovativi e le relative soluzioni che sono profondamente integrati con l'intero settore e il business, e li ha presentati alla conferenza annuale sul valore digitale ITValue Summit di TMTpost. Grandi premi e scambi approfonditi. La scena è attualmente sollecitata per un'interpretazione più accurata, un'esposizione più ampia e un potenziale di marchio più forte. Sei invitato a porre domande e sei più benvenuto a lasciare soluzioni e strumenti.Clicca qui per pubblicare ulteriori informazioni sulla scena