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シーンの説明

AIが生成した写真

インテリジェント製造の文脈では、顧客、製品、サプライチェーンの品質管理は複数の課題に直面しています。顧客の品質に関しては、製品品質に関しては、多様化、パーソナライゼーション、高い期待が課題となり、サプライチェーンの品質に関しては、複雑さ、マルチモード、新技術が課題となり、地域間の課題が挙げられます。長いチェーン、困難な製造プロセス、品質の面では、複雑な製品プロセス、高い離職率、高品質損失コストが課題です。

解決

Lianbao Technology Quality Cloud は、デジタル製品品質管理システム、サプライヤー品質管理システム、プロセス品質デジタル システム、顧客品質管理デジタル システムを統合します。

このプロジェクトは BS および CS アーキテクチャを採用しており、ユーザーはコンピュータやモバイル アプレットを介してサーバーと対話し、テスト ソフトウェアとパッケージ化された標準モジュールは OSS サービスを通じて保存され、ブロックチェーン テクノロジを通じて一貫性を確保します。エンタープライズチームは、devops プロセスを導入し、仮想化されたプライベートクラウド展開方法を採用し、生成されたデータのビッグデータ分析を実行して、新製品開発のためのデータサポートを提供します。

同時に、エッジ ハードウェアと IoT データ収集テクノロジーが使用され、46 のマイクロサービス機能が自社開発のデータ収集エッジ ボックスで展開され、データ レイクの累積データ量は 100 TB 以上です。自然言語教師ありディープラーニング技術の精度は85%に達します。

効果

Quality Cloudは、サプライヤーの品質管理基準の体系的な検証と実行の高度な管理、材料のエンドツーエンドの品質情報の遅れ、属性の異なるサプライヤーと人材の経験に基づく広範な管理と実行の差別化、および水平的なトレーサビリティと手動管理ができないという問題を解決し、情報一貫性のクローズドループ管理の実装を促進し、コラボレーションの効率を大幅に向上させ、リアルタイムの品質管理と予防のフロントエンドのクローズドループ管理を実現します。

高品質のデジタル システムは 800 以上のプロジェクトに導入され、合計 382 万回実行され、5,000 台以上の試験機による同時オンライン テストをサポートできると推定されています。機器の稼働率は 10% 向上し、テスト効率が向上しました。 15%増加しました。過去 3 年間、Lianbao の主要な品質指標は年々向上しており、その中で 2021 年の初回故障率 (IFIR) は 10% 低下し、保証期間内の累積故障率 (RA) は 11% 低下しました。製品初回合格率 (FPY) は 0.3% 増加しました。

「約50のイノベーションシナリオ」 シナリオはケースではなく、より正確かつ抽象的なものです。デジタル化とは、革新的なシナリオを継続的に重ね合わせ、反復することです。 このような背景を背景に、TMTpost は、業界全体とビジネスに深く統合された 50 の革新的なシナリオとそのソリューションを毎年選択および解釈する「50 の革新的なシナリオ」セレクションを開始し、TMTpost の年次デジタル バリュー年次カンファレンス ITValue Summit で発表しました。大賞と深い交流。 このシーンは現在、より正確な解釈、より幅広い露出、より強力なブランドの可能性を求められています。質問することは大歓迎です。ソリューションやツールを残すことも大歓迎です。さらにシーン情報を投稿するにはここをクリックしてください