uutiset

Komposiittipolymorfiset robotit hotelliteollisuudessa: kuinka käyttää työkaluja ja ymmärtää ja purkaa tehtäviä|Innovatiiviset skenaariot

2024-07-27

한어Русский языкEnglishFrançaisIndonesianSanskrit日本語DeutschPortuguêsΕλληνικάespañolItalianoSuomalainenLatina


Tekoälyn luomat kuvat

Skenaario kipupisteet

Robotiikan alan yritykset kukoistavat, ja suuret mallit ovat lisänneet polttoainetta niiden kehitykseen. Robottiliiketoiminnan aloittamisen vaikeus ei ole enää niin yksinkertaista kuin perinteisten robottien. Eri alojen, kuten havainnoinnin, hallinnan ja vuorovaikutuksen, risteys saa robotit kohtaamaan suuria haasteita siirtyessään kohti ruumiillistuvaa älykkyyttä.

Toisaalta robottien toteuttaminen ihmisen fyysisissa kohtauksissa on keskeinen vaikeus toisaalta kiinalaisten yritysten digitalisoitumisen yleinen trendi on peruuttamaton, ja kuinka robottipalveluita voidaan käyttää yritysten digitaalisen innovaation edistämiseen.

Hotellialan edustama digitalisaatio on noussut keskikentälle. Niistä ensimmäisen vaiheen digitaaliset käytännöt, kuten OTA ja PMS, ovat antaneet sille mahdollisuuden saada valmiiksi tietovirran hankinnan ja tiedonhallinnan infrastruktuurirakentaminen markkinointipuolella, asiakasvirran puolella, käyttäjäkonversiossa ja tahmeuttamisessa. Vaikein haaste on yritysten toiminnanohjauksen digitalisointi eli toiminnanhallinnan ongelmien, kuten käyttökokemuksen ja suljetun kierron palvelupalautelinkkien ratkaiseminen, jonka tulee perustua kokonaisvaltaisempaan toimintakulkuun.

Ratkaisut ja tulokset: Suuret mallit käyttävät pieniä malleja, ja käyttäytymisdatan harjoittelu tekoäly on luotettavampi

Yunji Technologyn yhdistelmäpolymorfinen robotti UP ja digitaalinen palveluratkaisu HDOS (Hospitality Digital Opration System) käyttää suurta kielimallia ja yhdistää tekoälyn aivojen laskentatehon tarjotakseen älykästä päätöksentekoa ja käsitelläkseen monimutkaisia ​​tietoja ja logiikkaa tarpeiden mukaan toisaalta se mahdollistaa Embodied Intelligencen vuorovaikutuksen ympäristön kanssa ja suorittaa fyysisiä tehtäviä muodostaen suljetun palvelusilmukan.

Vakaus, tehokkuus ja alhaiset kustannukset ovat robottipalvelun kolme elementtiä. Komposiittipolymorfisella robotti UP:lla on kolme ominaisuutta: se osaa käyttää työkaluja, ymmärtää purkamistehtäviä ja siinä on ryhmäälyä. Humanoidirobottien tapaan siinä on 360 asteen näkökyky, interaktiiviset havainnointiominaisuudet, monikäyttöisyys, ympäristöön sopeutumiskyky ja tekoälyn ajoitusominaisuudet on suuri merkitys tekoälyn digitaalisten palveluiden soveltamisessa ja kehittämisessä.

Tällä hetkellä se on kerännyt yli 1,5 miljoonaa päivittäistä käyttäjää 300 miljoonasta hotellista, sadoista sairaaloista, tehtaista ja rakennuspalveluista, ja sillä on yli 100 API-porttia avointa ja yhdistettyä käyttäytymisdatan koulutusta varten, mikä mahdollistaa monimutkaisempien skenaarioiden toteuttamisen kuin puhdas teksti koulutus.

Tekoäly + ruumiillistuva äly antaa B-puolen ja C-puolen kokea All-in AI:n

HDOS-palvelualusta, joka on rakennettu käyttämällä tekoälyn aivot + ruumiillista älykkyysmallia, käyttää monimuotoisia komposiittirobotteja mobiilioperaattoreina vastaamaan käyttäjien tarpeisiin ja palvelemaan All-in AI:tä kohdeskenaarioissa. HDOS-palvelualusta yhdistää käyttäjien käyttäytymisen palvelupyyntöihin digitaaliseen järjestelmään, suorittaa digitaalisen analyysin, skenaarioiden välisen suorituksen ja online-palautteen käsittelyn sekä muodostaa yhteyden skenaariokäyttöjärjestelmään suljetun silmukan käyttäjäpalvelulinkin saavuttamiseksi.

C-puolen palvelutarpeet voidaan jakaa kahteen kategoriaan, joista toinen on konsultointiin perustuva tiedonkulku ja toinen palvelupohjainen toiminnankulku. HDOS tekee tietovirrasta prosessoitavan ja toimintovirran suoritettavaksi jokaisen linkin kautta havainnosta (kontaktista), kognitiosta (arvioinnista), päätöksenteosta, toteutuksesta palautteeseen ja muuntaa sen analysoitavaksi ja prosessoitaviksi, mikä optimoi päätöksentekoa ja täytäntöönpanoa.

Ensinnäkin tietovirran kysyntä voi suoraan mobilisoida itse järjestelmän tekoäly-aivot, eli ChatAI voi vastata suoraan ilman manuaalista osallistumista;

Toiseksi, anna mobiilivirtaustarpeen mobilisoida polymorfinen komposiittirobotti UP käyttämään työkaluja (kuten toimituskaappeja, älykkäitä kontteja, siivouskaappeja jne.) palvelutarpeiden automaattiseen suorittamiseen ilman manuaalista osallistumista;

Kolmanneksi, kun manuaalista koordinointia tarvitaan, järjestelmä siirtyy selvästi manuaaliseen ihmisen ja koneen yhteistyöhön (kuten tilauksen lähettäminen, asiakasvalitusvaroitus, HotelGPT)

Käyttäjien tarpeita voidaan analysoida tarkemmin digitaalisen analyysin avulla, mikä parantaa päätöksenteon tarkkuutta ja palvelun tehokkuutta. Suorituksen digitalisointi voi vähentää inhimillisiä virheitä ja inhimillisiä tunteita automatisoimalla tehtävien suorittamista, vähentämällä kitkakertoimia ja samalla tarjoamalla tehokasta apua palautteen digitalisoinnissa. Tässä prosessissa tekoäly+intestoitu älykkyys on digitaalisten ratkaisujen paras toteuttaja, joka käsittelee valtavia tietoja, reaaliaikaista palautetta, monimutkaisten useiden tehtävien automaattista suorittamista, parantaa tehokkuutta ja optimoi jatkuvasti suorituskykyä tekoälyn oppimisen ja mukauttamisen avulla.

AI for Hospitality, hotelleista on tullut digitaalisten ratkaisujen paras testikenttä

Tekoäly on uusi linkki ihmisten, asioiden, liiketoiminnan ja ympäristön välillä. Skenaariot ja tiedot ovat kaksi kriittisintä resurssia ja estettä ruumiillistuneelle älykkäälle robottiradalle.

Otetaan esimerkkinä hotelliala ihmiselämän "neljäntenä tilana". Se on tyypillinen palvelualan, palvelutilan ja palveluskenen vieraanvaraisuusattribuutin edustaja. Ajan kehityksen myötä sillä on 7*24 tunnin kokopäiväisten, monipuolisten palveluskenaarioiden ominaisuudet Digitaalisen muutoksen ydinvoima on endogeeninen kysyntä, samalla kun "tulojen lisääminen", "kustannusten vähentäminen" ja "tehokkuuden parantaminen". ja "Tyytyväisyyden paraneminen" on tärkeä indikaattori tehokkuuden mittaamiseksi.

HDOS-järjestelmän palvelutiedot osoittavat, että robottitehtävien määrä yhdessä hotellissa ylittää 4 000 kertaa kuukaudessa, joista yli 800 toimituspyyntöä tulee tekoälypuheluista, mikä vastaa 80 % kaikista puheluista. Hotellien kohdalla HDOS-järjestelmät voivat auttaa hotelleja tarjoamaan lisäarvopalveluita ja kasvattamaan muita kuin huonetuloja. Robottien käyttäminen tarjoilijoiden työssä voi vähentää taakkaa, parantaa työn laatua ja lyhentää palveluiden vasteaikoja.

UP-robotti pystyy suorittamaan jopa 180 tehtävää yhdessä päivässä, mikä säästää keskimäärin 10-12 tuntia päivässä, mikä vastaa 1,25 ihmisen tehokkuutta C-pään asiakkaille oikea-aikaisten ja täsmällisten palvelujen saaminen jotka vastaavat mahdollisia tarpeita, voivat parantaa tyytyväisyyttä ja suosiota. 35 % robotteihin liittyvistä OTA-kommenteista sisältää kuvia, mikä on 3,5 kertaa enemmän kuin alustakommentteja kuvilla. Tähän mennessä Yunji Technology Robot on saanut 6 miljoonaa OTA-positiivista arvostelua.

"Noin 50 innovaatioskenaariota" Skenaariot eivät ole tapauksia, ne ovat tarkempia ja abstrakteja. Digitalisaatio on innovatiivisten skenaarioiden jatkuvaa päällekkäisyyttä ja iterointia. Tätä taustaa vasten TMTpost on lanseerannut "50 Innovative Scenarios" -valikoiman, joka valitsee ja tulkitsee joka vuosi 50 innovatiivista skenaariota ja niiden ratkaisuja, jotka ovat syvästi integroituneet koko toimialaan ja liiketoimintaan, ja esitellyt ne TMTpostin vuotuisessa ITValue Summit digitaalisen arvon vuosikonferenssissa. Suuret palkinnot ja syvällinen vaihto. Kohtausta pyydetään parhaillaan tarkempaan tulkintaan, laajempaan näkyvyyteen ja vahvempaan brändipotentiaaliin. Olet tervetullut esittämään kysymyksiä, ja olet tervetullut jättämään ratkaisuja ja työkaluja.Napsauta tätä lähettääksesi lisää kohtaustietoja