noticias

Robots polimórficos compuestos en la industria hotelera: cómo utilizar herramientas y comprender y desmantelar tareas|Escenarios innovadores

2024-07-27

한어Русский языкEnglishFrançaisIndonesianSanskrit日本語DeutschPortuguêsΕλληνικάespañolItalianoSuomalainenLatina


Imágenes generadas por IA

Puntos débiles del escenario

Las empresas en el campo de la robótica están floreciendo y los modelos grandes han contribuido a su desarrollo. La dificultad de iniciar un negocio de robots ya no es tan simple como la de los robots tradicionales. La intersección de disciplinas en diversos campos como la percepción, el control y la interacción hace que los robots enfrenten desafíos muy grandes en el proceso de avanzar hacia la inteligencia incorporada.

Por un lado, la implementación de robots en escenas físicas humanas es una dificultad central; por otro, la tendencia general de digitalización de las empresas chinas es irreversible y cómo utilizar los servicios de robots para promover la innovación digital de las empresas es crucial.

La digitalización, representada por la industria hotelera, ha entrado en el mediocampo. Entre ellos, las prácticas digitales de primera etapa, como OTA y PMS, le han permitido completar la construcción de infraestructura de adquisición de flujo de información y gestión de información en los aspectos de marketing, flujo de clientes, conversión de usuarios y rigidez. El desafío más difícil es la digitalización de la gestión de operaciones empresariales, es decir, resolver problemas como la experiencia del usuario y los enlaces de retroalimentación de servicios de circuito cerrado en la gestión de operaciones, que deben basarse en un flujo de acción más completo.

Soluciones y resultados: los modelos grandes operan modelos pequeños y la inteligencia artificial para el entrenamiento de datos de comportamiento es más confiable

El robot polimórfico compuesto UP y la solución de servicio digital HDOS (Hospitality Digital Opration System) de Yunji Technology utilizan un modelo de lenguaje grande y combinan la potencia informática del cerebro de IA para brindar soporte inteligente para tomar decisiones y procesar datos y lógica complejos según las necesidades; por otro lado, permite que la inteligencia incorporada interactúe con el entorno y realice tareas físicas, formando un circuito cerrado de servicios.

Estabilidad, eficiencia y bajo costo son los tres elementos del servicio robótico. El robot polimórfico compuesto UP tiene tres características: puede utilizar herramientas, puede comprender tareas de desmontaje y tiene inteligencia grupal. Al igual que los robots humanoides, tiene visión de 360 ​​​​grados, capacidades de percepción interactiva, multifunción, multimodalidad, adaptabilidad ambiental y características de programación de IA. Puede ingresar rápidamente a más escenas para brindar servicios, construyendo una plataforma de servicios inteligentes grupales para robots. es de gran importancia para la aplicación y el desarrollo de servicios digitales de IA.

En la actualidad, ha acumulado más de 1,5 millones de usuarios diarios en 300 millones de hoteles, cientos de hospitales, fábricas y servicios de edificios, y cuenta con más de 100 puertos API para capacitación de datos de comportamiento abiertos y conectados, lo que le permite tener escenarios más complejos que Entrenamiento de texto puro. Capacidad de percepción del estado.

La IA+inteligencia incorporada permite que los servicios del lado B y del lado C experimenten la IA integral

La plataforma de servicios HDOS construida utilizando el modelo de inteligencia artificial AI Brain + Incorporated utiliza robots polimórficos compuestos como operadores de telefonía móvil para satisfacer las necesidades de los usuarios y servir AI integral en escenarios objetivo. La plataforma de servicios HDOS incorpora el comportamiento de los usuarios con respecto a las solicitudes de servicios en el sistema digital, realiza análisis digitales, ejecución entre escenarios y procesamiento de comentarios en línea, y se conecta con el sistema operativo de escenarios para lograr un enlace de servicio de usuario de circuito cerrado.

Las necesidades de servicio del lado C se pueden dividir en dos categorías, una es el flujo de información basado en consultas y la otra es el flujo de acción basado en servicios. HDOS hace que el flujo de información sea procesable y el flujo de acción ejecutable a través de cada vínculo, desde la percepción (contacto), la cognición (juicio), la toma de decisiones, la ejecución hasta la retroalimentación, y los transforma en datos analizables y procesables, optimizando así la toma y ejecución de decisiones.

Primero, la demanda del flujo de información puede movilizar directamente el cerebro de IA del propio sistema, es decir, ChatAI puede responder directamente sin participación manual;

En segundo lugar, deje que la demanda de flujo móvil movilice directamente el robot polimórfico compuesto UP para utilizar herramientas (como cabinas de entrega, contenedores inteligentes, cabinas de limpieza, etc.) para ejecutar automáticamente las necesidades de servicio sin participación manual;

En tercer lugar, cuando se requiere coordinación manual, el sistema cambiará claramente al trabajo colaborativo manual entre humanos y máquinas (como envío de pedidos, advertencia de quejas de clientes, HotelGPT).

Las necesidades de los usuarios se pueden analizar con mayor precisión a través del análisis digital, mejorando la precisión en la toma de decisiones y la eficiencia del servicio. La digitalización de la ejecución puede reducir los errores humanos y las emociones humanas al automatizar la ejecución de tareas, reducir los coeficientes de fricción y, al mismo tiempo, brindar ayuda eficaz para digitalizar la retroalimentación. En este proceso, la IA+inteligencia incorporada es el mejor ejecutor de soluciones digitales, procesando información masiva, retroalimentación en tiempo real, ejecución automática de multitareas complejas, mejorando la eficiencia y optimizando continuamente el rendimiento a través del aprendizaje y la adaptación de la IA.

AI for Hospitality, los hoteles se han convertido en el mejor campo de pruebas para soluciones digitales

La IA es un nuevo vínculo entre las personas, las cosas, las empresas y el medio ambiente. Los escenarios y los datos serán los dos recursos y barreras más críticos para la pista de robots inteligentes incorporados. La IA + la inteligencia incorporada contiene más oportunidades en escenarios verticales.

Tomemos como ejemplo la industria hotelera como el "cuarto espacio" de la vida humana. Es un representante típico del atributo hotelero de la industria de servicios, el espacio de servicios y la escena de servicios. Con el desarrollo de los tiempos, tiene las características de escenarios de servicios diversificados a tiempo completo, 7 x 24 horas. La fuerza impulsora principal de la transformación digital es la demanda endógena, al tiempo que "aumenta los ingresos", "reduce los costos" y "mejora la eficiencia". y "La "mejora de la satisfacción" es un indicador importante para medir la eficacia.

Los datos de servicio del sistema HDOS muestran que la cantidad de tareas de robots en un solo hotel supera las 4000 veces por mes, de las cuales más de 800 solicitudes de entrega provienen de llamadas de voz de IA, lo que representa el 80% del total de llamadas telefónicas. Para los hoteles, los sistemas HDOS pueden ayudar a los hoteles a brindar servicios de valor agregado y aumentar los ingresos no relacionados con las habitaciones; el uso de robots para ayudar a los camareros en su trabajo puede reducir las cargas, mejorar la calidad del trabajo y acortar los tiempos de respuesta del servicio.

El robot UP puede realizar hasta 180 tareas en un solo día, ahorrando un promedio de 10-12 horas/día, lo que equivale a una eficiencia humana de 1,25 personas para los clientes finales C, obteniendo servicios oportunos, precisos y personalizados. que satisfacen las necesidades potenciales pueden mejorar el grado de satisfacción y la favorabilidad. El 35% de los comentarios de OTA relacionados con robots incluyen imágenes, lo que representa 3,5 veces la tasa de comentarios de la plataforma con imágenes. Hasta ahora, Yunji Technology Robot ha recibido 6 millones de críticas positivas de OTA.

"Cerca de 50 escenarios de innovación" Los escenarios no son casos, son más precisos y abstractos. La digitalización es la superposición e iteración continua de escenarios innovadores. En este contexto, TMTpost lanzó la selección "50 escenarios innovadores", seleccionando e interpretando 50 escenarios innovadores y sus soluciones que están profundamente integrados con toda la industria y los negocios cada año, y los presentó en la conferencia anual de valor digital ITValue Summit de TMTpost. Grandes premios e intercambios en profundidad. Actualmente se está solicitando una interpretación más precisa de la escena, una exposición más amplia y un potencial de marca más fuerte. Le invitamos a hacer preguntas y le invitamos a dejar soluciones y herramientas.Haga clic aquí para publicar más información sobre la escena.