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Luobo Kuaipaoは商業旅行サービスを提供するために武漢で大規模に開始され、最近激しい議論を引き起こしている。中でも最も大きな反響を呼んだのは地元のタクシー運転手で、彼らの注文量は無人運転車の導入によって直接影響を受けた。

大手メーカーが開発したAI技術の影響も受け、旅行シーンでは多くのネチズンがスマートマシンを支持し、違法行為を「是正」するルオボ・ランを支持した。運転、サービスの悪さ、その他のドライバーの行為。

「武漢に無人タクシーを導入するのは非常に賢明だ」という陰謀論を唱える人もいる。他の地域ではAIに自信がないかもしれないが、武漢ではそれ以上にひどいことにはならないだろう。

武漢の何がそんなに特別なのでしょうか？

武漢のドライバーは乱暴な運転をすることで中国のインターネット上で長年知られており、そのため武漢は「歩行者や自動車に道を譲るのに最善を尽くしている都市」とみなされている。この場合、車（ドライバー）が最大の優先権を持っていると言えます。

武漢における人と車両の間の「通行権」をめぐる争いは非常に深刻である。

交通ルールを遵守するキャロットクアイソ無人車両は、歩行者に道を譲って一般人の通行権を守るだけでなく、違法車両との「トラブル」を引き起こす可能性があり、摩擦が生じた場合、責任のほとんどは相手が負うことになる。 、歩行者の「撤去」に代わって。当然、多くの方々から支持を得ています。

ある専門家はかつて私にこう言いました。「インテリジェント交通の終着点は、オートパイロット 。現在、31の省、市、地域が2024年の政府活動報告で、スマート高速道路、自動運転（車道連携）、インテリジェント交通、インテリジェント交通管理などの主要交通インフラ建設に言及している。

明らかに、インテリジェントな交通手段の開発は一般的な傾向であり、その目的はタクシー運転手とトラブルを起こすことではなく、最終的には技術の進歩を通じて、通行権をめぐる人と車両との対立を真に解決することです。

人間と車両が調和した高度にインテリジェントな交通システムが実現されると信じる理由があります。スマートシティ、それが運ぶ商業的および経済的形式は、より多くの人々をより良い雇用と生活に引き付けるのに十分です。

私たちの視点を現在に移し、「スーパーヒーローの運転手」と「権利を剥奪された通行人」の間の矛盾の背後にある今日の都市の隠れた痛みについて話しましょう。

まず、武漢を代表して一言言う必要があるが、「スーパー男性ドライバー」というミームがインターネット上で流行っているが、それは武漢のドライバーが特別に手に負えないという意味ではない。実際、ドライバー（自動車）と歩行者が優先権をめぐって競合する状況は、全国の都市で一般的に発生しています。

誰もがこんな経験をしたことがあるはずです。

道路を横断するときは、信号のタイミングをギリギリで通過できるように、小刻みに素早く走らなければなりません。

都市部の道路はどんどん拡幅されていますが、その拡幅は自動車用であり、狭い道路には依然として歩行者と自動車以外の車両が混雑しています。

私が住んでいる北京を例に挙げると、歩行者にとって歩行環境は決して優しくありません。この点に関して、清華大学建築学部副学部長の毛啓志氏はかつて公に次のように述べた。「多くの人が車を運転するため、徒歩などの遅い交通手段を選択する人はますます少なくなり、歩行者用道路はますます「脆弱」になってきている。

都市交通は「人間本位」でなければならないことは誰もが知っています。しかし、超大都市や中大都市では、都市規模の急速な拡大と車両台数の急増により、既存道路の収容力が飽和状態に陥っています。したがって、自動車交通の効率を確保するために、歩行者と非自動車の交通スペースを犠牲にして自動車の車線を広げることが優先され、時間との競争をしながら歩行者の歩行横断時間を短縮するために信号機のタイミングを調整する必要があります。自動車の運転者の中には、歩行者に道を譲らず、無造作に行動する人もいます。交通渋滞は、通行人にも礼儀正しいドライバーにも悲惨な結果をもたらします。

「武漢では大根だけが歩行者に道を譲る。大根の走りが正義の使者となり、道路上の裁判官となったのはこのような背景だった。」

歩行者は自動車よりも「弱く」、文明的なドライバーは違法ドライバーよりも「弱い」、そして歩行者とドライバーの間の「勝ち負けの状況」は最終的には自動車の台数の急増と都市の効率性との間の矛盾によって引き起こされる道路旅行。

車と道路の矛盾を解決するために、市もさまざまな方法を考え出しています。

たとえば、都市部の自動車の台数の増加を抑制するために車両の走行と購入の制限が実施されていますが、これは道路にかかる積載圧力を軽減するだけであり、既存の車両の交通効率の問題を解決することはできません。

もう一つの例は、車は歩行者に道を譲らなければならず、違反者には罰金が科せられるという規定であり、これは歩行者や自動車以外の車両の基本的権利を保護するためのものである。しかし、効率の低下によるコストはドライバーが負担することになり、ドライバーは交通を妨害したり、車線を遮断したり、スピードを出したりするなどして時間の競争をしやすくなり、結果として事故率や渋滞のリスクが高まります。

もちろん、新しい技術の導入という別の手段もあります。

近年、「スマート シティ」の最大の応用シナリオはスマート交通です。多数のセンシング デバイス、スマート カメラ、スマート コネクテッド カーは、クラウド アルゴリズムとソリューションを通じて、スマート交通の「知覚神経」として機能します。都市の交通圧力を軽減するために、信号機のタイミングを最適化し、潮汐車線を合理的に利用し、渋滞を早期に警告するなどの「都市の頭脳」を提供します。

確かに「スマートシティ」の構築により渋滞時間は大幅に短縮されましたが、解決すべき問題が2つあります。

まず、自動車の絶対数の影響により、アルゴリズムによってもたらされる最適化効果は限られています。北京の朝と夕方のラッシュアワーには、交通を遮断または遮断する必要があります。第二に、各地域には独自のインテリジェント交通システムがあり、前段階の「スマートシティ」のほとんどは地域や部門ごとに推進されていました。たとえば、私たちはかつて、北京の海淀区では不法ゴミ収集車のルートを監視し、自動車違反をリアルタイムで捕捉して記録できるとインタビューしましたが、車両がその地域を離れると、他の区と相互接続されておらず、監視することはできません。同じ都市内にデータ煙突が遍在しているため、アルゴリズムの機能は狭いエリアにのみ制限されます。

自動運転技術は、都市交通における車両と道路との矛盾を根本的に解決し、歩行者に「道路の権利」を取り戻すことが期待されています。

主に次の 3 つの側面から機能します。

1. 公共交通機関。

道路交通効率が低く、負荷負担が大きいため、自動車の総数を減らすことで「根本原因を解決」できます。自動運転車は「公共ドライバー」としての役割を果たすことができる。今、インターネット上には、平日は仕事に連れて行くために「大根」を買って、それ以外の時間にはオンライン配車サービスを利用することを夢見ているネチズンがいる。したがって、乗客は人間のタクシーに乗る必要がないだけでなく、車を購入する必要もなくなり、乗用車の需要が直接削減され、道路スペースと運転時間が最大限に活用され、効率が大幅に向上します。都市旅行のこと。

2. 総合的なインテリジェンス。

前述したように、以前はスマート交通は地域内でしか機能できず、データを相互接続できなかったため、都市交通を最適化するアルゴリズムの能力が制限されていました。自動運転の大規模な商業利用は、無人車両が地域の試験運用から都市全体に移行することを意味しており、これには統合され調整された高レベルのインテリジェントな交通インフラが必要です。

自動運転車の大規模な商業利用は、都市におけるデジタルおよびインテリジェントなインフラのアップグレードを直接加速すると言えます。たとえば、自動運転車の安全な通行をサポートするには、ギガビットからの無線伝送が必要です。5G10ギガビット5.5Gへのアップグレード、高精細スマートカメラ/スマート電柱などの沿道センシング機器を幅広くカバー、無人車両のリアルタイムデータを集約して一元配車するクラウドプラットフォーム「brain」により、判断力が飛躍的に向上都市のスマート交通の機能を実現します。

3. 運転を標準化する。

「将来的には、無人車両が道路を走行する可能性があり、馬術やレースと同じように、人間の運転は専用の競技場で贅沢品になるでしょう。」 Luobo Kuaipao が武漢で運行していたとき、衝突事故が発生すると、基本的には違法な車線変更、執拗な車の運転、または交通規制違反は人間のドライバーの責任でした。

現在の無人車両の実際の走行速度はまだ比較的遅いですが (これが最大の欠点でもあります)、道路上の無人車両の割合が徐々に増加するにつれて、車両間のデータ認識、送信、意思決定が論理的に実行できるようになります。安全な距離を確保し、交通規制を遵守しながら、走行速度を上げてください。これにより、交通効率が向上するだけでなく、無人車両と人間のドライバーとの間の事故率が減少し、乗客の個人の安全が確保され、事故による渋滞が軽減されます。

都市部の交通圧力の問題を解決するには、より多くのより広い道路を建設し、より高速な信号機を設置することに加えて、より多くの人々を運ぶためにより少ない車を使用することも必要です。

もちろん長期的には自動運転は素晴らしいという人もいますが、今タクシー・配車ドライバーの仕事を奪うことは特定の人に苦痛を与えることになります。

このような懸念が生じるでしょうか？

冒頭でも触れましたが、インテリジェント交通の終着点は自動運転。

言い換えれば、完全な自動運転は将来の交通の究極の形です。今日、自動運転が旅行市場を覆すのではないかと心配するのは、1890 年に交流電流が都市を破壊するのではないかと心配し、2024 年に AGI が人類を破壊するのではないかと心配するのと同じなのです。 「過大評価」テクノロジーの短期的な影響。」

一方で、現在運行している自動運転タクシーの台数は、営業車両に占める割合は非常に小さい。例えば、現在武漢にある羅波快報の車両は400台強しかない一方、武漢の登録クルージングタクシー数は約2万台、オンライン配車ドライバーは約2万4千人（2023年の報告より）で、その数は2万人にも満たない。無人車両1,000台。

また、一般に公開されている自動運転サービスはいずれも「包括的な便益とデータの交換」の段階にあり、大規模な商業利用に耐える持続可能性を備えていない。

Luobo Kuaipaoは現在、武漢で補助金を受けて薄利で運営しているが、2024年の世界人工知能会議で国民が浦東の一部の道路で無人車両に無料で乗車できるようになったばかりだ。そして車。今年6月、北京市はPony.aiとWeRideにライセンスを発行し、北京宜庄と北京大興国際空港ターミナル間の自動運転旅行サービスの商業試験プロジェクトを実施したばかりである。自動運転接続に追加料金を支払う必要はない。大興空港の通行料。

無料または名目上有料のこれらの自動運転サービスが、より包括的で商業的な実験であることを理解するのは難しくありません。何小鵬氏が述べたように、キャロットクアイショウの現在のコストは「多くの口座がまだ決済されていない」ため、均等になっている。

正規化と工業化に加え、さまざまな運営費がかかった後でも、通常の充電が人間のドライバーよりも費用対効果が高いかどうかはまだ不明です。

したがって、自動運転車が人間のドライバーの仕事を奪うことを心配するのは時期尚早です。

完全な商用化の前に、自動運転車は物議を醸し、お金を浪費するだけで、都市と私たちに価値をもたらすことはできないでしょうか?もちろん違います。

2021年のある日、私は国内の自動運転会社の担当者にインタビューして、「1～3年以内に解決したい技術的目標は何ですか?」と尋ねた。

同氏は、「安全担当者を全く配置せずに自動運転を真に無人化し、一般道路での大規模な運行を可能にしたいと考えている」と述べた。これには、知覚、意思決定、予測、制御のすべての部分が 99.99999 (セブンナイン) で安全であることが必要であり、これが私たちが解決したい問題です。

人間が自動車の運転に参加することはめったにない、あるいは参加しないことさえあり、自動運転の L4 レベルに属します。この段階的な目標を達成するためには、産学はさまざまな準備を進める必要がある。

無人車両にはエンドサイドのインテリジェンスが必要であり、リアルタイムでクラウドに引き継がれる必要があります。これには、国内の高性能コンピューティング能力、高精度 LIDAR、大規模なアップリンクおよび低遅延ネットワーク、大規模な分散データ ストレージと計算をサポートするクラウド サービスなどを含む、強力なデジタル インフラストラクチャが必要です。自動運転業界は、次のようなサービスを提供できます。関連産業に需要と市場をもたらします。

自動運転技術の研究開発は、一企業や科学研究機関だけで完結するものではなく、産学研究を統合したイノベーションや、研究開発コストとリスクを軽減するためのオープンソースデータやオープンソース論文に依存しています。業界全体。これにより、国内の高品質データセット、NLP、コンピュータービジョン、マルチモーダルアルゴリズム、身体性知能、その他のテクノロジーの科学研究の進歩も促進され、中国が大規模なデータセットなどの世界の最先端のテクノロジートレンドに追いつくための条件が生み出されました。言語モデルとマルチモーダル モデルをタイムリーに提供します。

実際、多くの自動運転メーカーは OEM 向けのインテリジェント運転システム ソリューション サービス プロバイダーとなり、B サイドから商業的利益を得ています。

研究開発から実装までの閉ループ探査において、自動運転は多数の関連業界や企業に開発の機会をもたらし、データセットアノテーター、自動運転車のロードテスター、AI ソフトウェア開発エンジニア、ARM などの多くの雇用の機会を生み出しています。ベースアーキテクチャ自動車チップデザイナー、デジタルコックピットエンターテイメントインタラクションデザイナーなど

交流やブロードバンドのインターネットと同様に、普遍的なテクノロジーの工業化は、計り知れない経済的、社会的、環境的利益を生み出すでしょう。

自動運転は車両と道路の間の矛盾を根本的に解決し、都市に効率性と文明をもたらし、歩行者に道路の権利と命を取り戻すことができます。歩行者とドライバーが優先権を争う必要がなくなったら、私たちは今から一緒に都市旅行とライフスタイルを再考してみるのもいいかもしれません。