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Baidu の Robotaxi (無人タクシー) Luo Kuai Pao は最近頻繁に検索されており、Robotaxi ブームを引き起こしており、無人運転の「iPhone モーメント」については終わりのない議論が続いています。

ほぼ同時に、一般消費者の注目を集めなかったにもかかわらず、ロボタクシーに関する大ヒットニュースが業界に大きな波紋を巻き起こしました。 7月11日、テスラがロボタクシーの発売を8月から10月に延期する予定であることが明らかになった。このニュースが出るとすぐに、テスラの株価はその日8.44％下落し、時価総額は一夜にして5000億元以上蒸発した。

業界は一般に、自動車産業の後半は自動運転を核としたインテリジェンスであると信じており、ロボタクシーは自動運転の最も重要な応用シナリオの 1 つです。ロボタクシーの発売の遅れだけでも、時価総額で世界最大の自動車会社の株価を大きく揺るがす可能性があり、その影響は明らかだ。

しかし、ロボタクシーは新しいものではないのに、なぜ今、インターネットでこれほど人気が​​あるのでしょうか?自動運転産業の導入はどう進んでいますか？多くの参加者の中で誰がこの恩恵を受けるでしょうか?

ロボタクシー業界、商用化の幕開け

実際、資本と産業の観点から見ると、ロボタクシーは「第二の名声の台頭」です。

Google の自動運転会社 Waymo は、2018 年にはすでに有料の無人タクシー サービスである Waymoone を立ち上げ、世界で初めて自動運転技術の商業化プロセスを開始しました。

当時、大手自動車会社や投資機関だけでなく、スタートアップやインターネット企業も自動運転の開発に積極的でした。しかし、業界発展の最大の「障害」である商用化が依然としてロボタクシーの首を阻んでいる。

ロボタクシーは数年間の資金調達ブームを経て、2022年に資本の冬を迎え、資金調達が急速に縮小し、上場企業の株価が急落した。それは、自動運転技術が確かに未熟である一方で、ビジネスモデルが機能していないからである。

Luobo Kuaipao の武漢での事業運営における大きな進歩は、商業化の夜明けを外の世界に垣間見せました。

工業証券の調査報告書によると、武漢市の羅波快坡の運行データは最近急増し、ピーク時には1日あたり20台以上の自転車が使用されているが、同時に国民は完全自動運転車の移動サービスにおおむね満足しているという。百度のデータによると、5月15日現在、武漢市のルオボ・クアイパオのサービスエリアは3,000平方キロメートルを超え、人口770万人をカバーしている。 2024年までに武漢市全域がカバーされると予想されており、全天候型の完全無人運用を実現するために1,000台の新世代量産型無人車両が武漢に配備される予定だ。

業界では一般的に、1 つの都市に 1,000 台の自動運転車があれば、ロボタクシー運用の損益分岐点になると予想されています。

政策の後押しにより、Luobo Kuaipao に加えて、Pony.ai、Xike Intelligence、Ruqi Travel、Didi Chuxing などの企業が大きな進歩を遂げています。 Pony.aiの副社長であり、Robotaxiの自動運転旅行事業責任者であるZhang Ning氏は、本紙のインタビューで、Pony.aiは2025年か2026年頃に1つの都市で数千台の自動運転タクシーを運行する予定であると明らかにした。 。

張寧氏は、ロボタクシーを大規模に商用化したい場合は、1つの都市で500台から1,000台を投入すれば損益分岐点を達成できるだろうと述べ、「ロボタクシーの運営の裏では、企業は配車、地上整備など多大な投資を行っている。北京、上海、広州、深センなどの都市では、車両数が 1,000 台になった時点で運用が損益分岐点に達すると計算しています。この点を超えると、コストは低くなります。車両が追加されるたびに金利が上昇し、継続的な自己生成の段階に入ります。」

多くの業界関係者が本紙に語ったところによると、ロボタクシーは5年以内に大規模な商業化が達成される見込みだという。マッキンゼーは、自動運転ベースの旅行サービスの受注額が2030年までに約2,600億ドル、2040年までに約9,400億ドルに達すると予測している。

商用車の自動運転は急速に進む

ロボタクシーは、旅行における自動運転技術の応用シナリオの 1 つにすぎません。都市部の一般道路でのロボタクシーの広範囲な商業運行に比べ、物流車両やトラックなどの商用車の実用化を推進した方が「夢を現実に」しやすいというのが業界の意見だ。

同紙とのインタビューで業界関係者らは、複雑な自動運転技術の大規模実装を真に可能にする要素は、技術、政策、応用の3つのカテゴリーに分類できると指摘した。

業界関係者らは、応用面では、自動運転の商用化における中国の優位性は非常に明白であり、巨大な市場空間がさまざまなタイプの自動運転に広範な応用シナリオを提供すると強調する。特に道路が閉鎖され、道路状況が比較的単純な産業シナリオでは、無人運転がますます成熟しており、トラック運転手不足という現実の問題も解決されています。

物流物流は、商業分野における自動運転の重要な応用シナリオであり、ビッグデータ、モノのインターネット、大型モデルなどの最先端テクノロジーとの徹底的な統合により、物流業界全体の業務効率とサービス品質が向上します。大幅に改善されています。

長城の子会社、豪莫志興の担当者は本紙に対し、同社は「低速から高速へ、物資を人に運ぶことから、商業利用から民生利用へ」という発展の道をたどっていると語った。ターミナル低速無人車両シナリオ、ターミナル物流の探索の自動化配送車両 Xiaomotuo は、スーパーマーケットのフルフィルメント、速達配達、キャンパス配布、空港パトロール、ケータリング小売、スマートコミュニティを含む 9 つの主要シナリオで商用化の探索を開始しました。 2023年第4四半期に、Xiaomotuoはスーパーマーケットのフルフィルメントおよび流通シナリオでプラスの利益を達成しました。今年6月の時点で、Xiaomotuoのスーパーマーケット配送シナリオの累計注文数は35万件を超え、速達シナリオでも累計注文件数は26万件を超え、急速な成長を遂げている。

トラックの自動運転の分野では、長年この分野に携わってきたYoudao Zhituが中国初の自動運転トラックのパイロットに選ばれたばかりだ。

現在、Youdao Zhitu は公園、港、製鉄所などの多くの閉鎖された道路シーンで完全に無人運転を実現しており、数十台の車両を管理できる管理者はわずか 3 人です。同社の自動運転プロジェクトは現在、月間1000万元以上の収益をもたらす可能性があると報じられている。

Youdao ZhidaoのゼネラルマネージャーであるWang Rui氏も、商用車の自動運転プロセスは乗用車よりも早く進むと考えており、商用車はL4レベルの自動運転シナリオなど、乗用車ほどコストに敏感ではないと説明した。商用車は車両価格が約20万元増加する可能性があるが、手動運転手の3交代を代替できるため、年間約50万元の人件費を節約できるため、廃業や規模拡大が容易になる。

自動運転の恩恵を受けるのは誰でしょうか?自動運転車は主流になるでしょうか？

Hello Youxingの共同創設者兼最高経営責任者（CEO）のFan Yuejia氏は最近、街頭演説で、自動運転の将来は、従来の自動車メーカー、自動運転技術サプライヤー、自動運転業界チェーンのインターネット技術大手を含む双方にとって有利な状況であると述べた。が優勝です。

未来を決める自動運転の分野では、当然ながら自動車会社は欠かせません。

「Robotaxiについて語ることは、自動運転について語るのと同じです。Teslaから逃れることはできません。TeslaのFSD（完全自動運転）により、業界はRobotaxiと自動運転の技術的な転換点が到来したことを認識できるようになったと言えます。」上海汽車の子会社、ロボタクシー・エンタープライズ・サイケ・インテリジェンスのCTOであるYu Qiankun氏は、本紙のインタビューで率直に語った。

テスラと同様、ほぼすべての自動車会社が自動運転レースに参加しています。自動運転業界のさまざまな参加者にはそれぞれ独自の利点があり、その結果、自動運転の複数の開発モデルが誕生しました。一般的に、現在の自動運転市場構造は「一強、多強」の特徴を示しています。

「ワン・スーパー」とはテスラだ。 「Duoqiang」には、「Wei Xiaoli」などの新興自動車メーカーのほか、Changan、Thalys、Chery、JACなどの「Huawei」自動車会社が含まれており、さらにBaidu Apollo、Horizo​​n、DJI Automotive、Momentaなどの主要企業も含まれています。自動運転ソリューションのサプライヤーだけでなく、ボッシュに代表される従来の第一次自動車エレクトロニクスサプライヤーも、自動運転産業チェーンにおいて不可欠なプレーヤーです。

「自動運転技術は自動車業界の本来の技術路線を覆すものだが、この変革は本質的な変化をもたらさないかもしれないが、自動運転の際にはさまざまな役割間の比重が一定の調整を受ける可能性がある」と業界関係者は述べた。運転技術は十分に成熟しており、このサービスが自動車メーカー自身によって提供されれば、テスラの現行モデルと同様の自己閉ループサービスシステムが形成され、より多くの車両を販売し、より高い利益を得ることができる。無人運転サービスがサードパーティによって提供されるようになれば、その重要性は将来的にますます顕著になる可能性があります。

CICCの調査レポートでは、産業チェーンの上流に目を向けると、それを認識層、意思決定層、実行層に分けています。中でも、認識の観点からは、意思決定者の間では、Sagitar Jutron や Hesa​​i Technology などのライダー企業、Qualcomm、NVIDIA、NXP、Infineon などのチップ企業、Baidu などの高精度地図が注目に値します。 、Amap、および NavInfo は、自動運転の頭脳を決定します。この技術は主に、ボッシュやコンチネンタルなどのサプライヤーによって独占されています。供給大手であり、国内基盤は比較的弱い。

実際、キャロットランによって引き起こされた激しい議論は単なる事故ではありません。自動運転を最初に導入した企業の 1 つとして、百度は常に「中国の黄埔士官学校」として知られています。その創設者であるロビン・リーは、10 年以上前に自動運転の将来を特定しました。ロビン・リー氏は著書「インテリジェント交通」の中で、無人運転は交通規制に違反せず、人間の運転よりも安全であり、道路交通の効率を効果的に改善し、渋滞を緩和できると述べた。低炭素であり、人間に仕事や娯楽のための新たなスペースを提供することができます。「無人車両は間違いなく将来の移動手段の主流になるでしょう。」