notizia

Perché le auto a guida autonoma vengono chiamate “carote”?

2024-07-15

한어Русский языкEnglishFrançaisIndonesianSanskrit日本語DeutschPortuguêsΕλληνικάespañolItalianoSuomalainenLatina

Se vuoi dire che l'auto da corsa più popolare degli ultimi tempi, deve essere "Carrot Run".

Questo oggetto dal nome carino è in realtà un taxi a guida autonoma di proprietà di Baidu. Pochi giorni fa, Carrot Run è stato lanciato su larga scala a Wuhan. Con il suo prezzo bassissimo e la sua novità, ha attirato molte persone a provarlo.

Ma presto alcune persone scoprirono che, sebbene Luobo Run sia un prodotto high-tech, è un po' stupido. Molte persone a Wuhan lo chiamavano scherzosamente "luobo", che significa "stupido ravanello" nel dialetto di Wuhan.

Allora, quanto è fantastico Carrot Run?

Questa carota è un po' dolce

In effetti, il nome "芋ravanello" è abbastanza realistico. In alcuni casi, la corsa del ravanello ha un temperamento un po' sciocco.

Essere "spaventati" dai vari ostacoli e non avere il coraggio di muoversi è solo un'operazione basilare. Ho visto un'auto con doppi lampeggianti correre immobile in mezzo alla strada. Dopo uno sguardo più attento, ho visto che in realtà era una borsa intrecciata verde stesa sulla strada. Di fronte a questo ostacolo, Carrot Run sembrava impotente e non poteva evitarlo, quindi stupidamente si fermò davanti alla borsa intrecciata.

Alla fine, un passante che non riusciva a sopportarlo portò via la borsa e Carota corse velocemente prima che finalmente osasse muoversi.


Fonte: screenshot del video di Douyin@(小欧).

A volte non ci sono ostacoli sulla strada, ma le condizioni stradali sono leggermente complicate e Carrot Run diventerà immediatamente "QI insufficiente".

Ad esempio, nel traffico intenso dell’ora di punta mattutina, un’auto voleva cambiare corsia per far salire i passeggeri ma non osava farlo, doveva aspettare dov’era, apparendo debole, pietosa e indifesa in mezzo alla pila di auto .


Fonte: Douyin @小 screenshot del video di bere tè al latte

Di fronte al flusso infinito di pedoni e altri veicoli, Carrot Run "giudica" direttamente che non c'è spazio per andare avanti, quindi non si preoccupa di dove si trova o se il parcheggio causerà congestione, e si sdraia sulla strada e aspetta obbedientemente. . Un altro video girato da un netizen mostra che una Carrot Kuaishou "cede" a 10 auto in arrivo all'incrocio prima di cogliere l'opportunità di continuare a guidare.


Poi ovviamente ci siamo ritrovati in un ingorgo |. Fonte: Douyin@Grazie allo screenshot del video Love

Anche se non c'era nessuna macchina nelle vicinanze, ho incontrato mio fratello per caso e non sapevo come comportarmi. Dopo essersi spostati un po', si sono fermati insieme e hanno scritto sulla fronte le tre parole "educato".


Fonte immagine: screenshot del video di Douyin @糯米狑饼

Ma a volte, il Carrot Run che "si ferma quando c'è un problema" sembra un uomo spericolato. Anche se davanti c'è dell'acqua che quasi sommerge le ruote, il Carrot Run continua a guidare.


Addio mamma. Partirò stasera~ |. Fonte: screenshot del video del designer Chen Fang di Douyin @武汉全厅

In ultima analisi, le situazioni di cui sopra sono state causate da una valutazione insufficiente delle condizioni stradali e da una mancanza di intelligenza.

Inoltre, a volte, il motivo per cui il "ravanello" è stupido è perché hanno "rispettare le regole" inciso nel loro DNA.

Ad esempio, devi aspettare i tuoi passeggeri, altrimenti anche se dietro di te c'è un ingorgo, Carrot Run non si muoverà.


Fonte: screenshot del video di Douyin@CaicaiCC

Per fare un altro esempio, se accettiamo di consegnarti a destinazione, non sarà nemmeno a un metro di distanza.

Il blogger "Hot Dry Noodles with Vinegar" ha detto che inizialmente aveva pianificato di scendere dall'autobus dall'altra parte della strada rispetto alla sua destinazione e fare due passi per arrivarci, ma Carrot Run ha insistito per camminare fino all'incrocio successivo e poi si è voltato, giurando di Invia i passeggeri alle loro destinazioni rigorosamente. Scendere dall'autobus? impossibile.

Fonte immagine: Douyin @热干面要 Schermata video Add Vinegar

E non sorpassare mai, anche se davanti a te c'è un'auto elettrica super lenta...

Fonte: screenshot del video Douyin@fatxiaoyang di mangiare magro

Sembra che le persone a Wuhan abbiano le proprie ragioni per chiamarlo “ravanello”.

Perché "Tiaoluobo" è così stupido?

Per capire perché Carrot Run è così stupido, devi prima sapere come si ottiene la guida intelligente.

Gao Haofei (pseudonimo), un ingegnere di algoritmi di guida autonoma presso una nota azienda automobilistica nazionale, ha detto a Yidu che attualmente esistono due principali percorsi tecnici per lo sviluppo della guida intelligente, uno è il tradizionale percorso modulare e l'altro è la fine modello end-to-end.

Il percorso modulare consiste nel suddividere la realizzazione della guida intelligente in fasi modulari: percezione (ottenimento di informazioni), pianificazione (analisi di algoritmi), controllo (esecuzione di operazioni), ovvero ottenere prima informazioni ambientali attraverso il radar di bordo, telecamere e altri sensori , e quindi utilizzando le informazioni di bordo sulla base delle informazioni acquisite e combinate con mappe ad alta precisione e algoritmi integrati, il processore pianifica il percorso e la velocità del veicolo, invia comandi di controllo e infine il processore sottostante esegue il controllo per rendere il veicolo mossa.

Tra questi, l'algoritmo di pianificazione è il "modo di pensare" delle auto senza conducente. Il motivo per cui Carrot Express e altre auto a guida intelligente sono talvolta "sciocche" è perché l'algoritmo di pianificazione non è abbastanza maturo. Attualmente gli algoritmi di pianificazione si basano principalmente su regole definite artificialmente. Ad esempio, il programma dell'algoritmo può stabilire: guidare lungo il centro della corsia e rispettare le regole del traffico Non cambiare corsia sulle linee continue. Se non ci sono ostacoli davanti a te, continua a guidare.

Ma il problema è che le regole definite artificialmente non possono coprire tutti gli scenari, e nella vita reale le scene stradali sono molto complesse e spesso si verificano anche situazioni contraddittorie. Ad esempio, quando si incontrano ostacoli su una corsia continua, le regole del traffico stabiliscono che la linea continua non può essere compattato, ma deve Il percorso di guida pianificato attorno agli ostacoli inevitabilmente raggiungerà la linea.

Se un essere umano sta guidando in questo momento, può fare in modo flessibile la scelta migliore. Tuttavia, se questo scenario contraddittorio non è coperto dall’algoritmo, l’auto senza conducente non sarà in grado di fare la mossa successiva. "Il risultato finale potrebbe essere che possa gestire le situazioni solo in modo 'rigido' secondo il codice dell'algoritmo, e non si muoverà quando incontra scene contrastanti, il che sembra sciocco."


Il codice potrebbe non aver scritto la situazione in cui "si vuole svoltare ma si incontra un ostacolo" |Fonte: schermata del video di Douyin @李嬣神

Inoltre, il percorso modulare soffre anche del problema degli errori a cascata. Per dirla semplicemente, durante l'elaborazione e la trasmissione delle informazioni, le informazioni potrebbero deviare da "Ma Dongmei" a "Ma Dongmei", il che potrebbe in definitiva influenzare l'accuratezza del controllo dell'auto.

Allora, cos'è l'end-to-end? Può risolvere il dilemma di Carrot Runners?

Gao Haofei ha spiegato che l'end-to-end in realtà rompe i confini tra i passaggi modulari, consentendo all'auto di apprendere e riassumere da una grande quantità di esperienza reale come un essere umano e di elaborare direttamente il miglior piano complessivo per l'attuale ambiente di guida. "La direzione futura è ridurre le regole definite artificialmente e dare (alle auto) la capacità di apprendere in modo autonomo. È come ChatGPT, che implementa l'apprendimento antropomorfico in modo che l'auto possa gestire in modo flessibile varie situazioni con conflitti e problemi come un guidatore esperto." Haofei spiega.

Attualmente molte aziende, tra cui Huawei e Xiaopeng, hanno proposto roadmap tecnologiche end-to-end per la guida autonoma e le stanno gradualmente implementando.

Ma vale la pena notare che neanche un percorso completo end-to-end è perfetto. Se c'è un problema con il percorso modulare, possiamo individuare il problema in cui passo - le informazioni vengono passate passo dopo passo, ed è sufficiente controllare ogni passo, ma dopo un errore end-to-end, è difficile da rintracciare la causa.

Gao Haofei ha fatto un'analogia con ChatGPT: "È proprio come ChatGPT a volte dice sciocchezze. Ad esempio, ti insegna a preparare un piatto di 'peperoni fritti su suole di scarpe' in modo serio, ma non sai perché dice così ; dopo che è stato completamente eseguito dall'inizio alla fine, un'auto che guida in modo intelligente può anche comportarsi in modo inspiegabile e non si sa perché si guida in quel modo.

Le sciocchezze di ChatGPT potrebbero non avere conseguenze gravi, ma se l'auto fa qualcosa di "strano", le conseguenze potrebbero essere insopportabili per le persone. Pertanto, anche le tecnologie di guida autonoma end-to-end attualmente rilasciate da varie aziende dispongono di un gran numero di regole e algoritmi per garantire la sicurezza di guida.

Per quanto riguarda il presupposto di alcuni netizen di "comprare un'auto a guida autonoma, venirmi a prendere quando esco dal lavoro e uscire a guadagnare soldi per mantenermi il resto del tempo", hanno detto Gao Haofei e i suoi colleghi che al momento sembra irrealistico. Chi sarebbe coinvolto da solo in un incidente stradale? Se tu fossi responsabile di questa faccenda, non sarebbe chiaro.

"Inoltre, chi sa se la tua macchina dalla guida intelligente uscirà per attirare clienti o andrà a 'litigare' per strada?"

Autore: Min Min Du Yuxin

Segnalazione/feedback