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La puce de conduite intelligente Orin-X de Nvidia est devenue une caractéristique standard des produits chinois de véhicules à énergie nouvelle de milieu à haut de gamme ; aux yeux des utilisateurs, cette puce est également, dans une certaine mesure, assimilée à des systèmes de conduite intelligente avancés.

Récemment, le lifting d’un constructeur automobile a provoqué un tollé parmi la communauté des utilisateurs. La solution de puce Intel Mobileye de son ancien modèle a été mise à niveau vers la solution NVIDIA Orin-X avec une puissance de calcul plus élevée. Tandis que la puissance de calcul de la conduite intelligente a été améliorée, le potentiel d'itération fonctionnelle a également été considérablement augmenté, ce qui a provoqué un mécontentement. parmi un grand nombre de propriétaires de voitures anciennes. Cela reflète dans une certaine mesure l'importance et le « sens haut de gamme » de la puce de conduite intelligente Orin-X de Nvidia aux yeux des utilisateurs.

À l'heure actuelle, les produits de véhicules à énergie nouvelle des marques nationales valent plus de 200 000 yuans, en plus de Tesla et des produits utilisant les solutions ADS de Huawei, presque tous les produits de conduite intelligente haut de gamme utilisent les puces de conduite intelligente Orin-X de Nvidia.

Les données du Gasgoo Automotive Research Institute montrent que dans le classement des puces de contrôle de domaine de conduite intelligente installées sur le marché chinois en 2023, la puce FSD de Tesla occupe la première place, avec des expéditions d'environ 1,208 million d'unités, soit 37 % du classement. La puce Orin-X de Nvidia, avec un volume d'expédition de 1,095 million d'unités, représentant 33,5 % ; la puce Horizon Journey 5, classée troisième, présente un écart important avec les deux ci-dessus, avec un volume d'expédition de 200 000 unités, avec une part de marché. de 6,1%.

Étant donné que les puces FSD ne sont utilisées que par Tesla, la plupart des adversaires de Nvidia dans le domaine des puces de contrôle du domaine de conduite intelligente sont des fournisseurs chinois tels que Horizon et Black Sesame. La super puissance de calcul du seul 254TOPS d'Orin-X rend difficile pour Nvidia d'atteindre ses objectifs. adversaires. En 2025, NVIDIA utilisera pour la première fois une puce Thor avec une puissance de calcul unique de plus de 2000 TOPS sur Krypton, ce qui semble consolider encore davantage l'avantage de NVIDIA.

Mais les amis et clients de Nvidia ne semblent pas vouloir que Nvidia remporte le gros gâteau des puces de conduite intelligente.

Les équipementiers et les fournisseurs lancent les uns après les autres des puces de conduite intelligente

En juillet 2024, lors de la Journée de l'innovation et de la technologie NIO IN 2024, le président-directeur général de NIO, Li Bin, a sorti de sa poche une puce de la taille d'une demi-paume et a annoncé que la puce NIO Shenji NX9031 avait été enregistrée avec succès. Cette puce de conduite intelligente développée par NIO est fabriquée à l'aide d'un processus standard de 5 nanomètres pour les automobiles et possède plus de 50 milliards de transistors. Une seule puce auto-développée peut atteindre les performances de quatre puces phares de l'industrie.

Après que NIO a lancé sa puce de conduite intelligente, les sociétés amies Xpeng Motors et Li Auto ont également révélé qu'elles développaient leurs propres puces de conduite intelligente. Parmi eux, Xpeng Motors a déclaré publiquement qu'il investirait dans quatre directions de l'IA, y compris les puces. Il est rapporté que sa première puce de conduite intelligente a été envoyée sur bande et devrait être lancée en août, la smart développée par Li Auto. puce de pilotage La puce de pilotage "Schumacher" devrait être achevée d'ici un an.

Par rapport aux constructeurs automobiles traditionnels, les constructeurs de nouvelles voitures électriques utilisent principalement « l'intelligence » comme caractéristique de leur marque. Les constructeurs automobiles tels que NIO et Xpeng, qui mettent l'accent sur les capacités de conduite intelligente, constituent les plus grands groupes de clients des puces de la série Orin de Nvidia sur le marché chinois. Les données de surveillance du Gaogong Intelligent Automotive Research Institute montrent qu'en 2023, seules trois sociétés, Wei Xiaoli et Xiaoli, contribueront à près de 90 % de la part de pré-installation de Nvidia Orin sur le marché chinois.

Prenons l'exemple de NIO. Tous ses produits sont équipés en standard de 4 puces NVIDIA Orin-X. Sur la base d'un volume de ventes annuel de 160 000 véhicules en 2023, NIO a acheté plus de 640 000 puces Orin-X. Un changement à grande échelle de puces auto-développées par de grands clients tels que « Wei Xiaoli » aura un impact potentiellement négatif énorme sur Nvidia.

Selon Frost & Sullivan, le marché mondial des puces automobiles représentera environ 310 milliards de yuans en 2022. Avec un développement continu et une demande croissante, le marché mondial des puces automobiles devrait dépasser 600 milliards de yuans d’ici 2030. McKinsey prédit que les ventes de véhicules entièrement autonomes représenteront 15 % des ventes mondiales de voitures particulières en 2030.

Face aux bonnes attentes du marché, les anciens rivaux de NVIDIA dans le domaine technologique lorgnent également sur le gâteau des puces de conduite intelligente. En janvier de l'année dernière, Qualcomm a lancé le SoC Snapdragon Ride Flex pour prendre en charge les fonctions de cockpit numérique et de conduite intelligente avec une seule puce. Des fournisseurs tels que Bosch et Momenta, ainsi que des constructeurs automobiles comme Nezha, ont annoncé qu'ils adopteraient les solutions de Qualcomm.

Les fabricants nationaux de puces automobiles tels que Horizon et Black Sesame prospèrent également sur le marché des capitaux. Le 8 août, Black Sesame Intelligence a été introduite en bourse à la Bourse de Hong Kong. La société a déclaré que le SoC Huashan A2000 de nouvelle génération était en cours de développement et devrait être lancé en 2024. Dans le même temps, la société étend également ses capacités en matière de puces de qualité automobile, notamment en développant et en commercialisant davantage la série Wudang de SoC multi-domaines, dans le but d'atteindre une production de masse d'ici 2025.

Horizon est actuellement la société de technologie de conduite intelligente avec les plus grandes expéditions nationales de puces de conduite intelligente. Le 9 août, la société a adopté le dossier d'introduction en bourse auprès de la Commission chinoise de réglementation des valeurs mobilières et a obtenu un laissez-passer pour être cotée à Hong Kong. Auparavant, les produits Horizon se concentraient principalement sur les systèmes d'aide à la conduite intelligents d'entrée de gamme, et le niveau de puissance de calcul était quelque peu différent de celui des produits NVIDIA de la même période. Cette année, Horizon a lancé les puces de la série Journey 6, dont la puissance de calcul du Journey 6P atteindra 560TOPS. Ses clients désignés incluent le groupe SAIC, le groupe Volkswagen, BYD, Li Auto, le groupe GAC, Deep Blue Automobile et de nombreux autres groupes nationaux bien connus. constructeurs automobiles.

En outre, Huawei élargit actuellement activement son cercle d'amis. Les marques de voitures équipées du système de conduite intelligente de Huawei s'étendent des marques de voitures intelligentes telles que Wenjie et Zhijie aux constructeurs automobiles traditionnels tels que Changan Deep Blue et Dongfeng Lantu. Des initiés de l'industrie ont déclaré à China Business News que la plupart des constructeurs automobiles chinois ont communiqué avec Huawei sur la conduite intelligente et les cockpits intelligents. Le fort attrait de la marque et les bonnes performances du système de conduite intelligente ADS de Huawei devraient gagner en popularité à l'avenir.

Le siège peut-il renverser Nvidia ?

Le coût et le prix sont considérés comme des raisons importantes pour lesquelles de nombreux constructeurs automobiles choisissent des fournisseurs nationaux de puces ou des puces auto-développées.

À en juger par la situation concurrentielle actuelle sur le marché automobile, « la réduction des coûts et l'amélioration de l'efficacité » sont devenues l'épée de Damoclès suspendue au-dessus de la tête des constructeurs automobiles. La contradiction entre la réduction des coûts et la réduction des coûts réside dans le coût élevé des systèmes de conduite intelligents et de la concurrence. nombre extrêmement élevé d’utilisateurs. Yu Chengdong, directeur général de Huawei, président de Terminal BG et président de la BU Smart Car Solutions, a déclaré sur Weibo : « Nous avons beaucoup investi dans la recherche et le développement de technologies de conduite intelligente, et les produits de conduite intelligente haut de gamme de Huawei coûtent moins de 300 000 €. perdent en fait de l'argent en vente.

Les données de surveillance de l'Institut de recherche automobile intelligente de Gaogong montrent qu'en 2023, le prix de livraison moyen des voitures neuves équipées de puces de conduite intelligente NVIDIA sur le marché chinois atteindra encore 386 600 yuans.

Pour les constructeurs automobiles qui développent des systèmes de conduite intelligents basés sur NVIDIA Orin-X, les puces devraient devenir les pièces les plus chères de la voiture après la batterie. Une source dirigeante d'une entreprise de conduite autonome a déclaré aux journalistes que le prix d'achat en gros actuel d'Orin-X est inférieur à 10 000 yuans par puce. NIO utilise 4 puces Orin-X dans chaque véhicule, et le coût peut être proche de 40 000 yuans ; À l'heure actuelle, la solution courante de la plupart des constructeurs automobiles consiste à utiliser deux puces Orin-X, et le coût des puces se situe également dans les cinq chiffres.

Par conséquent, malgré l'énorme investissement dans le développement des puces, Li Bin continue de croire qu'à long terme, les puces auto-développées peuvent permettre de réduire les coûts technologiques.Li Bin a précédemment déclaré dans une interview avec des journalistes qu'il avait acheté beaucoup de puces Nvidia l'année dernière, ce qui a coûté beaucoup d'argent à l'entreprise. Pour cette raison, l'entreprise s'est tournée vers des puces auto-développées. Une puce peut en prendre en charge quatre. peut réduire les coûts.

Cependant, tous les dirigeants des constructeurs automobiles ne sont pas d'accord sur le fait que les puces auto-développées constituent un moyen efficace de réduire les coûts. Zhu Jiangming, président-directeur général de Leapmotor, a déclaré un jour dans une interview avec des journalistes que les produits électroniques grand public avaient été expédiés en dizaines de millions. voire des milliards, le volume des ventes de voitures est trop faible pour réaliser des économies d'échelle, et l'investissement dans la recherche et le développement de puces est trop important, ce qui rend les puces faites maison non rentables.

En plus de réduire les coûts, les puces de conduite intelligente auto-développées peuvent mieux intégrer les logiciels et le matériel et obtenir de meilleures performances. Le FSD de Tesla et l'ADS de Huawei sont deux des principaux systèmes d'aide à la conduite intelligents du secteur, qui utilisent tous deux des puces et des algorithmes développés par eux-mêmes. En prenant Tesla FSD comme exemple, sa puissance de calcul de conduite intelligente Hardware3.0 (HW3.0) auto-développée est de 144TOPS, mais le système FSD basé sur ce matériel peut réaliser avec succès des fonctions NOA urbaines et à grande vitesse.

La plupart des systèmes de conduite intelligente nationaux qui utilisent les solutions Orin-X nécessitent 2 Orin-X ou plus pour pouvoir exécuter les fonctions NOA urbaines et à grande vitesse, avec une réserve de puissance de calcul de 508TOPS. Les techniciens de nombreux nouveaux constructeurs de véhicules électriques ont déclaré qu'il était difficile de mettre en œuvre la fonction NOA urbaine à l'aide d'une seule puce Orin-X (puissance de calcul 254TOPS).

Cependant, plusieurs membres du personnel de R&D sur la conduite autonome ont déclaré aux journalistes que, par rapport aux autres solutions de puces actuellement sur le marché, NVIDIA Orin-X présente toujours d'énormes avantages en termes de puissance de calcul des puces et d'outils de développement de périphériques.

Face au « siège » des constructeurs automobiles et de leurs amis, Nvidia a commencé à développer de manière indépendante des systèmes de conduite intelligents, modifiant ainsi le statu quo consistant à fournir uniquement des puces de puissance de calcul.

La part actuelle des revenus de NVIDIA dans le domaine automobile n'est pas élevée. Le rapport de l'exercice 2024 divulgué par NVIDIA montre que le chiffre d'affaires de l'activité automobile de NVIDIA pour cet exercice s'élevait à 1,091 milliard de dollars, soit une augmentation d'une année sur l'autre de 21 %, mais le chiffre d'affaires total de l'entreprise ne représentait que 1,79 %.

L’industrie estime généralement que la valeur des logiciels installés sur les voitures intelligentes va augmenter considérablement. Morgan Stanley estime que les logiciels représentent actuellement 10 % de la valeur d'une voiture et représenteront environ 60 % de la valeur d'une voiture à l'avenir ; Volkswagen a déclaré que d'ici 2030, les coûts de développement de logiciels atteindront environ 50 % du total. les coûts de développement des véhicules.

Pour NVIDIA, le développement collaboratif de logiciels et de matériel peut non seulement apporter une nouvelle énergie meilleure, mais également ouvrir une nouvelle voie aux bénéfices. En plus d'une série de produits basés sur du matériel de puce de conduite intelligente, NVIDIA a également commencé à déployer directement des systèmes de conduite intelligents dans le secteur automobile. Auparavant, NVIDIA avait remporté le projet de développement du système de conduite autonome de Mercedes-Benz visant à fournir des solutions logicielles et matérielles complètes, mais les progrès ont été inférieurs aux attentes. Début 2023, Wu Xinzhou, l'ancien vice-président de la conduite autonome, a rejoint NVIDIA et a été nommé. responsable de la direction de la recherche et du développement du système logiciel de conduite autonome complet et de la production de masse. La configuration de NVIDIA fait également d'elle-même et de nombre de ses anciens clients des concurrents potentiels.